2023学年完整公开课版数据价值

数据价值目录数据价值处理流程应用实例2数据概念数据概念3数据就是数值，也就是我们通过观察、实验或计算得出的结果。数据有很多种，最简单的就是数字。数据也可以是文字、图像、声音等。数据可以用于科学研究、设计、查证等。数据概念4功能效用：数据是客观时间的测量和记录。表现形态：数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号。生产要素：数据已成为数字经济时代的新型生产要素。数据概念5体积：数据量很重要。速度：速度是接收和作用于数据的速率。品种：多样性是指可用的多种数据类型。处理流程数据收集数据收集数据源会影响大数据质量的真实性、完整性数据收集、一致性、准确性和安全性。数据预处理预处理环节主要包括数据清理、数据集成、数据归约与数据转换等内容数据处理与分析要根据大数据类型选择合适的存储形式和数据处理系统，以实现大数据质量的最优化。数据可视化与应用提高大数据分析结果的直观性，便于用户理解与使用数据预处理处理与分析可视化与应用6数据预处理7数据清理数据集成数据归约数据转换处理数据处理和分析8数据处理：大数据的分布式处理技术与存储形式、业务数据类型等相关，针对大数据处理的主要计算模型有MapReduce分布式计算框架、分布式内存计算系统、分布式流计算系统等。数据分析：大数据分析技术主要包括已有数据的分布式统计分析技术和未知数据的分布式挖掘、深度学习技术。数据可视化与应用9数据可视化是指将大数据分析与预测结果以计算机图形或图像的直观方式显示给用户的过程，并可与用户进行交互式处理。大数据应用是指将经过分析处理后挖掘得到的大数据结果应用于管理决策、战略规划等的过程。数据价值10帮助人们获得知识和洞察。帮助人们形成正确的决策。帮助人们做出快速决策。帮助人们少犯错误。数据价值11数据量大是大数据具有价值的前提。数据关联是大数据实现价值的基础。计算分析使大数据最终产生价值。广泛使用使大数据效益倍增。应用实例-啤酒和尿不湿12为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛对其顾客的购物行为进行了购物篮关联规则分析，从而知道顾客经常一起购买的商品有哪些。在沃尔玛庞大的数据仓库里集合了其所有门店的详细原始交易数据，在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用数据挖掘工具对这些数据进行分析和挖掘。一个令人惊奇和意外的结果出现了：“跟尿不湿一起购买最多的商品竟是啤酒”！应用实例-怀孕预测13Target能够通过分析女性客户购买记录，“猜出”哪些是孕妇。他们从Target的数据仓库中挖掘出25项与怀孕高度相关的商品，制作“怀孕预测”指数。比如他们发现女性会在怀孕四个月左右，大量购买无香味乳液。以此为依据推算出预产期后，就抢先一步将孕妇装、婴儿床等折扣券寄给客户来吸引客户购买。应用实例-亚马逊的信息公司14如果全球哪家公司从大数据发掘出了最大价值，截至目前，答案可能非亚马逊莫属。亚马逊也要处理海量数据，这些交易数据的直接价值更大。作为一家“信息公司”，亚马逊不仅从每个用户的购买行为中获得信息，还将每个用户在其网站上的所有行为都记录下来：页面停留时间、用户是否查看评论、每个搜索的关键词、浏览的商品等等。对于亚马逊来说，大数据意味着大销售量。应用实例-谷歌的意图15如果说有一家科技公司准确定义了“大数据”概念的话，那一定是谷歌。谷歌的体量和规模，使它拥有比其他大多数企业更多的应用大数据的途径。谷歌搜索引擎本身的设计