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文档简介

大数据可视化的类型目录信息可视化基本过程可视化的应用领域信息可视化特征相关学科2信息可视化的基本过程及特征3

在CARD等提出的信息可视化模型中，信息可视化过程可以划分为3个数据转换的过程:原始数据到数据表的转换数据表到可视化结构的转换可视化结构到视图的转换信息可视化具有以下主要特点4

1、位置特征2、直观形象性3、多源数据的采集和集成性4、交互探讨性5、信息的动态性6、信息载体多样性信息可视化应用领域502空间信息挖掘04知识可视化01可视化数据挖掘03信息可视化商品信息可视化应用领域可视化的模型61顺序模型

数据可视化的流程分为了七步：获取、分析、过滤、挖掘、表示、修饰、交互。为了使这个流程更便于理解，把这七步归纳为三大部分，即原始数据的转换、数据的视觉转换以及界面交互。2分析模型

1.数据表示与转换2.数据的可视化呈现3.用户交互4.分析推理3循环模型1.探索循环2.验证循环3.知识产生循环顺序模型71.原始数据的转换：原始数据的转换包括7个阶段里的获取、分析、过滤和挖掘。

顺序模型3.界面交互：界面交互包括7个阶段里的交互。

2.数据的视觉转换：数据的视觉转换包括7个阶段里的表示和修饰。分析模型81.数据表示与转换2.数据的可视化呈现3.用户交互4.分析推理分析模型循环模型9

该模型包含左边计算机的部分和右边人的部分。在计算模块中，数据被绘制为可视化图表，同时也通过模型进行整理和挖掘。在人的部分中，提出了3层循环:探索循环、验证循环和知识产生循环。循环模型练习101、对数据可视化的三种类型进行对比分析。2、对数据可视化的三种基本模型进行

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