AI领域关键技术03

武功秘籍：AI领域的关键技术目录2虚拟现实/增强现实计算机视觉生物特征识别3计算机视觉什么是计算机视觉?计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学，让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像以及图像序列的能力。自动驾驶、机器人、智能医疗等领域均需要通过计算机视觉技术从视觉信号中提取并处理信息。4计算机视觉计算机视觉可分为：图像识别目标检测图像分割5计算机视觉计算机视觉发展的四个主要阶段：马尔视觉计算理论主动视觉，目的视觉分层重建理论基于学习的视觉6计算机视觉计算机视觉技术的原理计算机视觉系统能依据视觉敏感和反馈的某种程度的智能完成一定的任务。用计算机信息处理的方法研究人类视觉的机理，建立人类视觉的计算理论，技术原理研究以下三个方面：1、复制人眼2、复制视觉皮层3、复制大脑剩余部分7计算机视觉计算机视觉五大技术图像分类对象检测8计算机视觉计算机视觉五大技术目标跟踪语义分割实例分割9计算机视觉计算机视觉在生活中的应用自主车辆谷歌翻译软件面部识别10计算机视觉计算机视觉在生活中的应用医疗保健实时运动跟踪农业 制造业11生物特征识别生物特征识别是什么?生物识别技术是指用数理统计方法对生物进行分析，现在多指对生物体本身的生物特征来区分生物体个体的计算机技术。如图，指纹识别。12生物特征识别生物特征识别技术涉及的内容十分广泛，包括指纹、掌纹、人脸、虹膜、指静脉、声纹、步态等多种生物特征，其识别过程涉及到图像处理、计算机视觉、语音识别、机器学习等多项技术。13生物特征识别生物特征识别技术指纹识别指纹识别过程通常包括数据采集、数据处理、分析判别三个过程。14生物特征识别生物特征识别技术人脸识别人脸识别是典型的计算机视觉应用，从应用过程来看，可将人脸识别技术划分为检测定位、面部特征提取以及人脸确认三个过程。15生物特征识别生物特征识别技术虹膜识别虹膜识别的理论框架主要包括虹膜图像分割、虹膜区域归一化、特征提取和识别四个部分，研究工作大多是基于此理论框架发展而来。16生物特征识别生物特征识别技术指静脉识别指静脉识别是利用了人体静脉血管中的脱氧血红蛋白对特定波长范围内的近红外线有很好的吸收作用这一特性，采用近红外光对指静脉进行成像与识别的技术。17生物特征识别生物特征识别技术声纹识别声纹识别是指根据待识别语音的声纹特征识别说话人的技术。18生物特征识别生物特征识别技术步态识别步态是远距离复杂场景下唯一可清晰成像的生物特征，步态识别是指通过身体体型和行走姿态来识别人的身份。19虚拟现实/增强现实虚拟现实（VR）/增强现实（AR）是以计算机为核心的新型视听技术。结合相关科学技术，在一定范围内生成与真实环境在视觉、听觉、触感等方面高度近似的数字化环境。20虚拟现实/增强现实内涵特征VR技术是以计算机技术为核心，结合相关科学技术，生成与一定范围真实环境在视、听、触觉等方面高度近似的数字化环境，用户借助必要的装备与数字化环境中的对象进行交互，相互影响，可获得亲临对应真实环境的感受和体验。AR是在VR技术基础上发展起来的。21虚拟现实/增强现实发展现状VR/AR技术是典型的交叉学科，技术面广、综合性强、产业链长。根据数据的流转过程，VR/AR技术大致可划分为：采集建模技术感知交互技术渲染呈现技术传输分发技术自然显示技术22虚拟现实/增强现实技术架构依托5G、云计算等构建“建、知、渲、传、显”的新型基础设施，发展以智能建模为趋势的采集建模技术、以高精跟踪为趋势的感知交互技术、以虚实融合为趋势的渲染呈现技术、以云渲染架构为趋势的传输分发技术、以近眼显示为趋势的自然显示技术，建立能够支撑VR/AR生态全链条的云、引擎、器件等基础设施，如右图所示。23虚拟现实/增强现实虚拟现实和增强现实趋势AR\VR工业用途超过游戏和娱乐AR\VR在医疗保健领域将得到应用头显更小，移动