2023学年完整公开课版661可视化概述

可视化概述

2学习任务学习大数据可视化概述。3知识目标数据可视化的概念；可视化工具。01能力目标掌握常用的可视化工具；熟悉数据可视化案例。02学习目标4序：数据通常是枯燥乏味的，相对而言，人们对于大小、图形、颜色等怀有更加浓厚的兴趣。利用数据可视化平台，枯燥乏味的数据转变为丰富生动的视觉效果，不仅有助于简化人们的分析过程，也在很大程度上提高了分析数据的效率。数据可视化是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。51.可视化的发展历程人类很早就引入了可视化技术辅助分析问题。1854年，伦敦爆发霍乱，10天内有500多人死于该病。当时很多人都认为霍乱是通过空气传播的。但是，JohnSnow医师却不这么认为。于是他绘制了一张霍乱地图，如图所示，分析了霍乱患者分布与水井分布之间的关系，发现在有一口井的供水范围内患者明显偏多，他据此找到了霍乱爆发的根源是一个被污染的水泵。62.可视化的重要作用在大数据时代，可视化技术可以支持实现多种不同的目标。1.观测、跟踪数据72.可视化的重要作用在大数据时代，可视化技术可以支持实现多种不同的目标。2.分析数据82.可视化的重要作用在大数据时代，可视化技术可以支持实现多种不同的目标。3.辅助理解数据92.可视化的重要作用在大数据时代，可视化技术可以支持实现多种不同的目标。4.增强数据吸引力103.可视化工具

目前已经有许多数据可视化工具，其中大部分都是免费使用的，可以满足各种可视化需求，主要包括入门级工具（Excel）、信息图表工具（GoogleChartAPI、D3、Visual.ly、Raphaël、Flot、Tableau、大数据魔镜）、地图工具（ModestMaps、Leaflet、PolyMaps、OpenLayers、Kartograph、GoogleFushionTables、QuanumGIS）、时间线工具（Timetoast、Xtimeline、Timeslide、Dipity）和高级分析工具（Processing、NodeBox、R、Weka和Gephi）等。11地图工具地图工具在数据可视化中较为常见，它在展现数据基于空间或地理分布上有很强的表现力，可以直观地展现各分析指标的分布、区域等特征。12时间线工具时间线是表现数据在时间维度的演变的有效方式，它通过互联网技术，依据时间顺序，把一方面或多方面的事件串联起来，形成相对完整的记录体系，再运用图文的形式呈现给用户。时间线可以运用于不同领域，其最大的作用就是把过去的事物系统化、完整化、精确化。134.可视化典型案例1.全球黑客活动安全供应商Norse打造了一张能够反映全球范围内黑客攻击频率的地图（http://map.），它利用Norse的“蜜罐”攻击陷阱显示出所有实时渗透攻击活动。144.可视化典型案例2.编程语言之间的影响力关系图通过TIOBE的编程语言排