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文档简介
TeradataAdvancedSOL(选择)对于OLAP函数的结果进行筛选需要用哪个关键字?(A)A.QUALIFYB.WHEREC.HAVINGD.均可(选择)以下关于聚合函数的用法哪个是正确的?(AB)A.SUM(AMOUNT)OVER()B.SUM(AMOUNT)OVER(PARTITIONBYDEPT)C.SUM(AMOUNT)OVER(PARTITIONBYDEPTUNBOUNDEDPRECEDINGANDUNBOUNDEDFOLLOWING)D.以上都正确(选择)为了比较两个时间区间,根据两个时间区间是否重叠返回布尔值(TRUE或FALSE),使用什么运算符?(C)A.EXTRACTB.INTERSECTC.OVERLAPSD.OVERLAP(填空)对于窗口聚合函数,使用partitionby关键字进行动态分组。(填空)对于语句”INTERVAlYEARTOMOUNTH”,MOUNTH取值范围0-11。(填空)若salary_amount列为DECIMAL(10,2),现有SOL语句SELECTsalary_amount(FORMAT‘G$-(10)D9(2)’)FROMEMPLOYEE,其中参数G表示一个图形字符。(判断)对于merge来说在on条件中只能出现UPI或者UNPI字段。错(判断)RecursiveQueries不能用作视图。错(判断)使用CreateTableAAS(select*fromB)withdata的语句将创建一张和B表完全一样的副本。错(判断)STUDENT.LAST_NAMENOTLIKEANY(‘%R%’,’%E%’)表示的含义是STUDENT.LAST_NAMENOTLIKE‘%R%’ORSTUDENT.LAST_NAMENOTLIKE‘%E%’。错(判断)当外层查询没有返回行时,稀疏子查询(scalarsubquery)时代会执行失败。错(简答)说明DerivedTable,VolatileTable和GlobalTemporaryTable使用TD的什么空间?(永久/临时/spool空间)(1)导出表在TeradataV2R2中已经实现,其特点包括:1、对查询是本地的-存在于整个查询期间,查询结束后,表被丢掉。2、并入SQL查询的语法。3、查询完成后,Spool缓冲区的记录被丢掉。4、不使用数据字典-减少系统负载。(2)可变临时表在TeradataV2R3中实现,与导出表相比,它有许多优点。其特点包括:1、对会话(session)是本地的-存在于整个会话期间,而不是单个查询。2、使用CREATEVOLATILETABLE语法创建。3、会话(session)结束时,自动丢掉。4、不使用数据字典。(3)全局临时表在TeradataV2R3中实现,与可变临时表的主要区别是,全局临时表在数据字典中有定义,可以被多个用户共享。每个用户会话能够物化自己本地的表的实例。其特点包括:1、对会话(session)是本地的,但是每个用户会话可以有自己的实例。2、使用CREATEGLOBALTEMPORARYTABLE语法。3、会话(session)结束时,物化的表的实例被丢掉。4、在数据字典中创建并保持表的定义。NAMEBIRTHDATEJOY2005-03-21请选出比JOE刚好大三岁的人数。SELECTCount(*)FROMemployeea,(SELECTBIRTHDATEFROMemployeeWHERENAME='JOY')bWHEREExtract(YEARFROMa.BIRTHDATE)-Extract(YEARFROMb.BIRTHDATE)=-3;SELECTCount(*)FROMemployeeWHEREBIRTHDATE=ADD_months(SELECTBIRTHDATEFROMemployeeWHERENAME='JOY',-3*12);(编这码)emp表中的字段类型如下:字段数据类型EMP_NOINTEGEREMP_NAMECHAR(100)·PERIOD(DATE)FORMAT‘YYYY-MM-DD’请往本表中插入一条记录,数据符合要求即可。Utill_changeINSERTINTOempVALUES(1,'wjs',Period(date'2013-10-01',date'2013-10-25'));INSERTINTOempVALUES(1,'wjs',Period(date'2013-10-01',Utill_change));INSERTINTOempVALUES(1,'wjs',Period(date'2013-10-25'));Insertintoempvalues(1,’mingliang’,period(cast(‘2013-10-31’asdateformat‘yyyy-mm-dd’)));(编码)请在员工表中EMPLOYEE(department_number,employee_number,salary_amount)查询出分别在401,403,501三个部门中薪资排在前30%的员工数据,并显示其部门号,员工号,薪资及薪资的分位数。SELECTdepartment_numberAS部门号,employee_numberAS员工号,salary_amountAS薪资,Quantile(100,sa
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