试验-自疏指数测定(与“密度”有关的文档共13张)

试验自疏指数测定第一页，共13页。一、科学问题和原理：迫切需要解决的生态学核心问题

在达到环境承载力条件下,

W=kdα

α:密度调控指数

自疏：-3/2（Yoda等1963）或-4/3（Enquist等1998）？植物群体密度调控指数的密度依赖性LOG(d，密度)LOG(个体平均生物量)恒定终产量定律。（Harper1981)高低正相互作用?植被密度调控是研究生物与生物相互作用的模型之一；具有重要生态学理论意义和应用价值。过高密度：自疏法则，林业应用高密度：恒定终产量定律，农林业应用胁迫条件低密度：护理植物（Nursingplant)，植被恢复第二页，共13页。在高密度发生自疏实验条件下,α≈-3/2被称为-3/2自疏法则(Yoda1963)

：

W=kd-3/2被称为最重要的生态学定量规律(WhiteandHarper1970；May1977等）。植物种群自疏法则示意图(引自Westoby1984)第三页，共13页。激烈的论战：自疏指数恒定与否？A坚信指数恒定性.尽管对其指数（α）究竟是-3/2、-4/3或其它数值存在分歧。（Science,Nature,Ecology

等）

B否定指数恒定性,甚至否定存在“规律性”：越来越多的实验数据在很大范围内变化，不符合-3/2或-4/3（Func.Ecology,J.Ecology,Nature,Ecology

等）

ＮatureＮatureScience第四页，共13页。Self-thinninginplantpopulationsY=kd-1/2Yoda1963,-3/2self-thinningrule.W=kd-3/2Fig4Self-thinninginplantpopulation(Westoby1984)第五页，共13页。Manyadditionalexamplesprovidedbywhiteandharper(1970)tosupporttheself-thinningrule.第六页，共13页。我们的结果：α随自然湿润度梯度变化α随湿润度变化的证据DengJM,WangGX*,E.MorrisC.,WeiXP,LiDX,ChenBM,ZhaoCM,LiuJandWangY.2006.Plantmass-densityrelationshipalongamoisturegradientin

north-west

China.J.ofEcology,84:953-958英国生态学会HarperPrize第七页，共13页。二实验材料：自然或达到基本稳定的植物群落1分别选取草本、和木本样方；2大乔木样方：样方面积10m×10m，测定样方内高度超过1.3米的植物的数量，每个植株的胸径（DBH,根据距地面1.3米高处的树干周长换算）。对于DBH>10厘米的树木，参照Brownetal.(1995)提出并被广泛使用的下列公式计算：B=0.0326*(DBH)2*H（3）对于(2.5cm<DBH<10cm)的幼树，则使用honzáketal.(1996)的公式计算：B=exp[-3.068+0.957ln(D2*H)]（4）对于DBH<2.5cm的小苗，则直接取样标定平均个体生物量。第八页，共13页。3小苗圃样方：样方面积5m×5m或2m×2m，测量密度，每株植物的距地面0.3米高处树干的周长；4草本样方：选择多年的撂荒地，取2m×2m或1m×1m样方，从地面收割取样，计量个体数目(N)，烘干后称总生物量(W)，按计算平均个体生物量，N/面积计算密度。第九页，共13页。四数据纪录与计算

样方内个体平均生物量与密度的双对数关系样地地址：样方号：日期：样方长：宽：面积：样方号密度d个体平均生物量

Wlgdlgw1234平均

第十页，共13页。五结果分析：将各样方的密度（d）和平均个体生物量（w）数据输入Exel表，分别取常用对数后，以lg（d）为横坐标，lg(w)为纵坐标作图，并且取直线回归线的斜率，得到密度调控指数α。LgdlgW第十一页，共13页。对比本组得到的密度调控指数α值与其他同学数值和文献数值的