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文档简介

数据导入教师：亢华爱北京信息职业技术学院商务数据分析与应用专业教学资源库目录Contents数据导入1PART数据导入数据导入数据存在的形式多样，有文件(CSV、Excel、TXT)和数据库(MySQL、Access、SQLServer)等形式。数据导入01导入TXT文件read_table(file，names=[列名1，列2，…]，sep=""，…)file为文件路径与文件名。names为列名，默认为文件中的第一行作为列名sep为分隔符，默认为空，表示默认导入为一列。【例4-1】读取(导入)TXT文件：数据导入注意：TXT文本文件要保存成UTF-8格式才会不报错。但此例还有另外一个问题，即第一个数据带有双引号，该怎么处理？数据导入02导入CSV文件file为文件路径与文件名。names为列名，默认为文件中的第一行作为列名sep为分隔符，默认为空，表示默认导入为一列。read_csv(file，names=[列名1，列2，…]，sep=""，…)【例4-2】读取(导入)CSV文件：数据导入使用read_table命令也能执行，结果与read_csv—致:数据导入数据导入03导入excel文件file为文件路径与文件名。sheetname为sheet的名称，例如sheet1。header为列名，默认为0，文件的第一行作为列名。只接受布尔型0和1。read_excel(file，sheetname，header=0)【例4-3】读取(导入)Excel文件：数据导入header取0和1有差别，取0表示第一行作为表头显示，取1表示第一行丢弃，不作为表头显示。有时可以跳过首行或者读取多个表数据导入注意df=pd.read_excel(filefullpath，sheetname=[0，2]，skiprows=[0])sheetname可以指定读取几个sheet，数目从0开始，如果sheetname=[0，2]，则代表读取第0页和第2页的sheet；skiprows=[0]代表读取时跳过第0行。数据导入04导入MySQL文件sql为从数据库中查询数据的SQL语句。con为数据库的连接对象，需要在程序中选择创建。read_sql(sql，con=数据库)示例代码如下：数据导入参考文献

[1]余本国.Python数

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