统计技术在iso：国际标准中的应用指南

统计技术在ISO9001：2000国际标准中的应用指南前言国际标准化组织（ISO）是由各国标准化团体（ISO成员团体）组成的世界性的联合会。制定国际标准的工作通常由ISO的技术委员会完成。各成员团体若对某技术委员会确立的项目感兴趣，均有权参加该委员会的工作。与ISO保持联系的各国际组织（又方的或非官方的）也可以参加有关工作。在电工技术标准化方面，ISO与国际电工委员会（IEC）保持密切的合作关系。国际标准遵照ISO/IEC导则第二部分的规则起草。技术委员会的主要任务是起草国际标准。技术委员会通过的国际标准的草案将会被传递到各个成员机构进行投票。只有超过75%的成员投票表示同意，该草案才能作为国际标准正式发布。在例外的情况下，当一个技术委员会收集到不同于那些在正常情况下会被发表成国际标准的信息时（例如“艺术的状态”），可以通过简单地在成员机构以多数通过的方式作为技术报告加以发布。技术报告本质上并不是正式的，直到它所发布的信息失效或失去作用的时候，才对其进行重新评审。本文件中的某些内容可能涉及到一些专利的问题，对此应引起注意。ISO不负责识别任何这样的专利权问题。ISO/TR10017由ISO/TC176技术委员会中的SC3质量管理和质量保证技术支持分委会制定。此第二版技术报告替代和取消第一版的技术报告（ISO/TR10017：1999）并且现在的版本是基于ISO9001：2000国际标准而编写。为了能够反映未来版本的ISO9001本技术报告将会进行升级。您可将对于本技术报告的评价发给ISO中央秘书处以便在将来版本的编写中加以考虑。ISO/TR10017：2003

简介本技术报告的目的在于帮助组织识别那些在建立、实施、保持和改进一个符合ISO9001：2000要求的质量管理体系时可以应用的统计技术。本文表明，统计技术的实际应用价值来源于无所不在的变差，这些变差可能在实际上所有的过程绩效和输出中观察得到，甚至是在那些表面上看起来恒定不变的过程，也同样存在着变差。变差可以在产品或过程的数量型特性上被观察到且存在于产品整个生命周期的不同阶段上，从市场调研到顾客服务直到对产品的最终处置。统计技术可以在使用相对较少的数据的情况下帮助我们对变差进行测量、描述、分析、解释和建模，统计意义上的分析可以为我们提供一个对于变差的本质、范围和原因更好的理解，这样可以有助于解决甚至是预防这些变差可能会带来的问题。统计技术可以更好地使用变量数据以支持决策，因此，可以帮助我们改进产品和过程的质量以达到顾客满意，这些技术可以被应用到很广泛的领域中去，例如市场调研、开发、生产、验证、安装和服务。本技术报告旨在帮助和指导组织去考虑和选择适合组织需要的统计技术，由组织自行决定选择统计技术的准则以及所选取的统计技术的适用性。本技术所描述的统计技术也同样适用于ISO9000族的其他标准，特别是ISO9004：2000。泄技术报缠告铁

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I谅SO/T巾R100愿17碑统计技术悉在轨ISO9址00手0咸：天200旨0渔中的应用循指南茂1

皱息范围廉本技术报好告为组织急就在开发例、实施、挂保持和改找进符狗合骡ISO9碌00悬0校：见200拆0蠢要求的质拘量管理体鬼系中如何金选择有用辟的统计技该术而提供亦指南。这完将通过考贞察那些涉鲁及使用数慢量型数据伐的弓ISO9威00代1境的条款，热识别并描睛述可能会冻对组织有暖所帮助的芒那些使用吃这些数据丑的统计技凳术。吵在本技术副报告中引潮用的统计蛇技术既不行是全完的菌也不是唯愤一的，并铸不排除使吗用其他可廊以为组织政带来收益鞋的技术的脖情况（统买计的或非掘统计的）经。而且本嚼技术报告昏并不试图犯表明哪个局（巾些崇）统计技润术是可用叠的，也不善就这个（见些）技术茂将如何实碍施而给出抓建议。尤本技术报怖告并不适渔用于合同牵的，规定左的认届证崭/勺注册目的匙。它也并勉不试图成龄为一个审现核组织是钢否符庸合青ISO2沃00课0殊的强制性除检查表，雹之所以使仗用统计技纹术是因为右它们的应邮用可以帮徒助组织提限高质量管逼理体系的恐绩效。剂注蒜1皮：术货语呢“悼统计技堪术恳”蚀及艰“厚统计方踪法演”寺通常可以督互换使用效。牌注抗2筹：本技术脾报告的术患语浮“细产蠢品革“闲也适用于宽一般产品鬼分类的服伍务、软件果、硬件和岭流程材料感或它们的还组合，也攀与柱ISO9慌00骗0买：立200缸0献中的产品扑完成相符隙合。因2

扣昼引用标准钳如下的所表引用的文回件对于本耗技术报告把的应用是僵必不可少虽的，对于忘旧版本的乡引用，只帮有在指明管使用该版蜘本的情况辞下适用，盲对于更新声版本的引支用，引用塌其更新版粮本的内容披。尿ISO9肢00错1唉：手200昌0农，膝质量管理鹊体朗系斥--辆-困要求。枪3

丸卖识别对于袍统计技术纵的潜在需符求素在表一中您识别出的欠是对凶与坦ISO9粥00币1互的条款及允其实施相瓣联系的计杜量型数据求的需求，拼列表中与愚计量型数翠据相对应信的是由此本而识别出拖的一个或晒更多的统深计技术，名如能适当吗地利用这雕些统计技门术和使用国这些数据盗将会为组倚织带来潜婶在的收益臣。胳注：如果絮能够转换污为计量型筑数据，统除计技术也锤可应用于识属性型数众据。间对于那些持很难和计氧量型数据飞相联系的傅标准条款置或子条款涛，未对统竟计技术进膝行识别。煮本技术报第告所引用外的统计技言术仅限于卫那些众所民周知的技驶术，因此楼，本技术裤报告识别畅出的都是签较直接的剩应用。呆下面描述圣的统计技获术都将在顺第骂4县节中被简甩单地表述武，以帮助私组织评估提所使用的第统计技术巷的相关性与和价值，框并进而决体定是否在躺一定程度纳上使用这宜些技术：妙表船1--罗--自豆所需的计内量型数据泪以及支持终的统计技义术敬ISO9茶00补1肺：圣200宣0少的条导款宝/垃子条款奇所需的计垦量型数据凭所用的统午计技术添4四缝质量管理攻体系席4.1款输总要求编见本技术挡报告的简怪介部分挎

星4.2居奏文件要求运4.2.床1驻概总则疼未识别仆

泳4.2.泛2蕉输质量手册轻未识别沫

涉4.2.伙3阳孙文件控制秤未识别狐

散4.2.犁4贷抚质量记录敢的控制汪未识别留

璃5

尽眼管理职责殊5.态1融管理承诺它未识别萍

信5.习2线以顾客为撇中心枕

壤需要确定悬顾客需求倍需要评价返顾客满意很程度捕见本表中耍的饮7.2.预2励见本表中雄的吧8.2.封1扰5.继3氏质量方针衡未识别帆

热5.蹦4涨策划稻5.4.强1腐质量目标赞未识别蜜

汪5.4.圈2呢质量管理傅体系策划越未识别早

绩5.掏5删职责、权刚限和沟通务5.5.乎1苏职责和权野限久未识别会未识别灰

礼5.5.问2悄管理者代屠表语未识别限

序5.5.遮3咽内部沟通岩未识别胞

岁5.援6绳管理评审理5.6.忧1语总则蓬未识别蔽

剧5.6.间2宿评审输入艘a疼)写审核结果帜

深需要获得剑并评价审酷核结果户

激描述统计盈；抽样付b遇)注顾客反馈温需要获得晴并评价顾改客反馈竭描述统计狂；抽样部c植)贱过程绩效虏和产品符杠合性独

特需要评价摘过程绩效赛和产品符价合性客描述统计孩；过程能兄力分析；填抽样怜；乐SP连C怜图汗d蹄)胞纠正和预决防措施情尖况声

铺

器需要获得虏并评价来类自纠正吴和预防措予施的数据竿描述统计屡

纯ISO9巷00荣1爆：抱200汗0疑的条帝款凝/速子条款销所需的计奇量型数据抹所用的统剖计技术大5.6.骡3颤毁评审输出惭未识别吩

陕6们菌资源管理篮6.1佣舟资源的提秀供矛未识别伏

酷6.2垦漂人力资源台6.2.涝1栽指总则腿未识别蜻

猛6.2.基2说芬能力、意漠识和培训胸6.2.如2a)彼未识别框

效6.2.钥2b)明未识别牙

娃6.2.顺2c)先围评价所采香取措施的认有效性轰需要评价锹能力以及琴培训的有彻效性婶描述统计狠；抽补样嗓

鸣6.2.降2d)石未识别扇

半6.2.喜2e)井未识别穴

土6.3虚帝基础设施咐未识别芽

继6.4逼爹工作环境胃需要监控卸工作环境如描述统计孟；适SP嫌C喝图绞7丢

怪产品实现罩7.1蹄伏服务实现拿的策划冤未识别饲

叉7.2欢挎与顾客有抢关的过程个7.2.告1雹与服务有禽关的要求胖的确定樱未识别燕

病7.2.坡2死与服务有刚关的要求窃的评审篮

科需要评价单组织满足鹊指定要求围的能力独描述统计悄；测量分伤析；过程亏能力分析坐；抽样；峰统计公差协7.2.想3畏麦顾客沟通凉未识别瓦

惠7.3此缺服务开发钱7.3.袜1众趋设计和开屈发策划祝未识别慈

卫7.3.伴2浪故设计和开觉发输入豆未识别辫

源7.3.返3夫够设计和开充发输出秧

旬

戏

葡需要确定容设计输出纺是否满足骗输入的要勤求团

御

撞描述统计量；实验设农计；假设东检验；测违量分析；址回归分析宣；可靠性壤分析；抽宪样；仿真狮；时间序取列分析店7.3.须4误脚设计和开距发评审秋未识别薯

塔7.3.俱5卷掩设计和开钟发验证唱

逆

趋需要验证骡设计的输贤出是否满押足设计输碧入的要护求积

惕

省描述统计羡；实验设浩计；假设薪检验；测揉量分析；梦回归分析丰；可靠性停分析；抽虫样；仿真扫；时间序您列分析耐ISO9宋00萝1焦：药200肾0浴的条挤款群/橡子条款患所需的计衫量型数据港所用的统淹计技术魂7.3.慨6敢

尿设计和开鞭发确魄认背

次

踏

陷需要确认咐产品符合居指定的使小用要求显

冻

楼描述统计贺；实验设匪计；假设舟检验；测臭量分析；蛋回归分析初；可靠性裂分析；抽惜样；仿真唱；时间序铲列分析怜7.3.张7汪胃设计和开帐发更改的洽控制券

像

煎需要评价剧、验证和森确认设计塔更改的效孩果燥

谜描述统计耻；实验设怜计；假设奇检验；测葵量分析；翻回归分析杜；可靠性挎分析；抽增样；仿真煮；时间序俱列分析挥7.4需冤采购龙

粥

腿7.4.淋1屈续采购过程陈

棕需要确保蝶所采购的乞产品符合晨特定的采恳购需常求紧

牛需要评价鲜供应商满狮足特定要裳求的能力愉描述统计安；假设检由验；测量统分析；过析程能力分领析；回归陷分析；可霞靠性分析难；抽样跑；摸

筒描述统计震；实验设秋计；过程留能力分析剃；回归分煌析；抽样貌7.4.典2与野采购信息大未识别接

爆7.4.冈3志盗采购产品状的验甘证王

届

危需要建立失和实施检煮验及其他扣活动以确傅保所采购做的产品满烘足特定的誉要求至描述统计铸；假设检婶验；测量召分析；过智程能力分次析；可靠生性分析；冈抽样燕7.5大

饺生产和服可务的提供榨7.5.流1奴嫂生产和服讯务提供的捎控须制坝

府

生需要监视逆和控制生加产和服务糠活动越

捉描述统计尽；测量分情析；过程龟能力分析额；回归分洗析；可靠领性分析；妄抽样例；傲SP筐C听图；时间端序列分析巨7.5.略2读达生产和服身务提供过佣程的确认扎

创需要确认台，监视和乞控制那些潜无法很容铃易地测量占的过净程形

我描述统计拨；过程能娇力分析；鲁回归分析垄；抽样假；酒SP蹄C介图；时间欺序列分析掩7.5.园3释标识和可师追溯性染未识别尾

举7.5.浩4鸣顾客财产伸需要验证浩顾客财产变的特性炉描述统计垃；抽样旬7.5.洲5绒产品防幻护贷

纤

识需要监视锻搬运，包随装和储存怒对产品质打量的影凯响絮

葱描述统计进；回归分蚕析；可靠泳性分析；锐抽样蛇；珍SP劫C哄图；时间句序列分析青7.男6散监视和测想量装置的送控制偷需要确保奖测量过程亮和测量装得置持续符皆合要求斧

沟必要时需厨要评估以悔往测量结舌果的有效载性草描述统计缩；测量分踪析；过程环能力分析次；回归分身析；抽样下；牺SP赚C著图；统计屠公差；时葬间序列分沾析扩

浊描述统计踢；假设检庙验；测量陶分析；回止归分析；闲抽样；统沉计公差；惰时间序列慕分析约8旱手监视测量码、分析和数改进筒

8.谱1脚总则持未识别吸

茧8.雁2才监视和测掀量幸

避8.2.裁1岗顾客满蚊意仙

铺

击

捆需要监视斑和分析关先于顾客感夸受的信息酬描述统计馆；抽样佩

法ISO9掉00浙1性：锣200盟0会的条霞款秘/密子条款顶所需的计状量型数据暗所用的统购计技术趁8.2.倚2短内部审核摧

建需要策划组内部审核讽计划并报愤告审核数勿据融描述统计躬；抽样耐8.2.耽3兽过程的监剂视和测量壮

育

朴需要监视奖和测量质画量管理体活系过程以教以表明过封程达到策北划的结果颤的能力词描述统计暴；实验设影计；假设床检验；测揭量分析；宾过程能力竿分析隔；酿SP持C毛图；时间嫌序列分析闯8.2.犬4捷产品的监酱视和测量拆

设

万需要在产食品实现的污适当过程渴监视和测邪量产品的贵特性以验迅证要求已罗得到满足纷描述统计芝；实验设都计；假设贸检验；测窑量分析；跑过程能力师分析；回森归分析；呜可靠性分亩析；抽样迎；字SP管C旷图，时间冶序列分析狭8.躬3砌不合格品爱的控制蛾

逃

事需要确定帖不合格品乱的范氏围驴

帐需要对返红工的产品超再次检验涝以确保它拍对于要求邀的符合性窝描述统计泼；抽样批

描见本表禾的裤8.2.宜4司8.分4绢数据分析举

芳

驾

毯

倒

更

辞

展需要获得孙和分析数懂据以评价促质量管理脆体系的有难效性，并技评估进行通改进的可编能性，就关于：协a)膊尿顾客满意瘦度主b)信顿产品的符侦合性棍c)新聚过程特性麻和趋势港d)谱侨供方曾

府

裁

惩

兽见本表得的院8.2.馋1覆见本表斥的喘8.2.毒4呆见本表雨的椅8.2.热3深见本表伶的肌7.4.坟1磨8.纠5迫改进貌8.5.皱1后持续改进蛇

筹

拍

糟

击

依

孙需要使用兰如下方面喊的数据以谢进行质量邻管理体系尿的改进：屡

适----柔技设计和开岛发恩----序其采购谈----兔拢生产和服蜘务的提供药----尽皮监视和测积量装置的陷控制梨

房

贿

麻见本表衔的辉7.3.竟3挥，详7.3.愤5谣，慈7.3.江6济见本表瞧的拌7.4.谣1公，来7.4.霜3责见本表涝的科7.5.狐1丈，匹7.5.愁2烟，舱7.5.奥5龙见本表污的茶7.6掠8.5.由2服纠正措施翅

宅

套需要分析反关于不合列格的数据侧以帮助理艰解产生的撞原因付描述统计高；实验设悦计；假设亚检验；过沃程能力分普析；回归健分析刚；苗SP讲C错图；时间钩序列分析乒8.5.偏3越预防措施触

茫

粱需要分析奇关于不合烦格和潜在贿的不合格灶的数据以厌帮助理解博产生的原卖因策描述统计屿；实验设府计；假设尺检验；过获程能力分排析；回归价分析贺；欣SP浮C查图；时间姥序列分析失4

洲染识别出的揪统计技术概的描述诵4.1

勤再总则盐如下是在院表饼1假中所识别优的可能会亡对组织有李所帮助的俯统计技术探或类似的妹技术：辣—爸—眠描述统计低；只—互—溪实验设计烂；石—舍—败假设检验判；聋—墓—粮测量分析遗；售—杏—撒过程能力校分析；膏—肺—德回归分析芽；凡—重—痰可靠性分本析；掏—条—于抽样；逐—掉—姿仿真；下—待—桨统计过程旱控制图膀（蜡SP扩C市）；尚—全—香统计公差疏；玩—凭—悉时间序列傻分析；史在上述的开各类统计泄技术之中席，值得一楼提的是描革述统计（批包括图形诊方法），奇它构成了港其它技术弃的一个重联要的方面捆。赤正如先前党所说，本眯技术报告润选取上述联技术的准庸则是它们晴要广为人巡知并且它兔们的应用蓄将为使用理者带来的凡好处。控统计技术席所选择及揭其应用的上方法取决符于实际的堪标准及目触的，这将幼彼此不同护。歌从浓4.疲2馒到掩4.1僵3忍将对每一筑个统计技游术进行说需明，这些响说明将帮苍助读者评罢价在实施巧质量管理哄体系要求墙的时候，黑使用这些困统计技术骗所带来的歼潜在可行缠性和收益盛。森要想在实屿际中应用耀本技术报愧告所引述抱的统计技宿术，这需柳要比本报旦告所描述冶的更多的改专业指导痕。人们可季以在公共包领域中获翅得大量的陆有关统计鲁技术的信糟息，比如蝴从文本、举期刊、报倍告、工业插手册和其驳他信息来府源，这将肺帮助组织准更有效地脏使用统计吃技术，当掀然这将超拍过本报告齐的范围，老个人可以笑根据兴趣堆寻找这些可信息。场4.2

求

怒慌描述统计遭4.2.殖1配什么是描般述统计妖本术语指打总结和表遮征数据分首布特点的足统计方法胁，一般人景们对于数妖据特征感京兴趣的是却它们的中呈心值（通煎常用均值御表示）和锤分散程度驴（一般用薯极差和标披准差表示杨）另一个答感兴趣的察特征是数船据分布的届形状（例掠如币“叛斜养度匆”破表示对称蹄程度）。裁描述统计见所提供的屠信息可以葬用一系列座图表的方董式有效地场表示出来展，它包括蚀对数据进束行相对简凯单的表达港，例如：状—距—掌趋势图（调也差叫统“顷运行猜图附”肾），它是吴一个时间碍段内的一药组所关心暮的特性的充描点，以塑观察它随晌时间的变苦化。示—茫—约散点图，迈有助于评仅估两个变园量之间的派关系，通强过将一个浪变量描点偷于恭X恐轴，另一腥变量描点纠于候Y讯轴来进行籍。释—扒—左直方图，苹刻画所关麦注特性的溪值的分布眯情况。略有许多图乡表方法可跑以帮助解导释和分析哨数据。这抽包括从上患述相对比拒较简单的肉工具（及僚其他的如隆柱形图和俘饼图），膊到更复杂擦的程度（栋如概率曲吃线）以及横多傻维衰/前变量图等醋。服图表方法胞是非常有博用的，是菌因为它们谱经常能揭帜示那些用血计算分析景不容易揭仇示的数据稳的特征，撒在探索验俗证变量间解关系及估躺计所描述栏数据的参尼数方面，尘图表分析栗将有非常低广的应用必前景。驾同时，特仔别是对于种非专业的掘读者，图寒表分析还淘是总结和今表征复杂彻的数据及谦其关系的皮有效的方乏式。描述删统计（包夺括图表方峰法）隐含晋在本报告蹲所引用的魂统计技术尾里，同时亩描述统计金也被看作突是统计分青析的基础既。仓4.2.具2

筹湖描述统计姻的用途推描述统计颤是用来总消结数据及毯表征数据新的特性，纹它一般是潮进行数据铃分析的起鹅始步骤，概也通常是形进行其它偿统计方法敞的第一步伏。样本数脑据特征可完以作为推陕断该样本撇所在总体质特征的基妻础。膊4.2.撒3

数外描述统计抽的好处神描述统计凤提供了一暴个相对简宗单和有效激的途径去患总结和表械征数据特买征并提供烤一个方便帽的方法去趣展示它，备特别是图垦表方法，穗它是一个简有效的展查示数据及意联系信息惩的方法。脱描述统计恳可潜在地腰应用于涉次及到数据混的使用的派所有的情落况，它可养以帮助分旦析和解释匹数据，也锡可用于决惰策过程。竖4.2.俩4膝

哗局限性和串注意要点助描述统计齿提供了样绢本数据特委性的数量粒上的测量源（如数值末和标准差引），然而眉，这些测妥量受所采象用的样本耽质量和抽谊样方法的鸟限制，除妇非基本的议统计假设拍得到满足铺，否则描楼述统计的盼结果数据悦不能被假猛定认为是嫌样本所在辅总体的有盗效推测。灭4.2.迎5

泉乖应用取例救描述统计栏方法已被嫩广泛的应纸用于能够勉收集到数瓶据的场合林，它可以展提供产品买、过程或卵质量管理后体系其它泡方面的信齐息，也可筋以用于管早理评审当钉中捧，狠批下面是它猜的一些实偏际应用举盲例：钢—架—元对产品特贩性关键数猪值的总结桌（如中间溪值和宽度屈）；削—胀—嗽描述一些猫过程参数栗的表现，劈如微波炉快温度；盗—圾—哑在服务行漠业描述配伍送或反应简时间；虑—子—小从顾客调会查中总结殃数据，如麻顾客满意润或不满意蜂；诊—辆—笔刻画测量英数据，如字设备较准蓝的数据；披—逗—杆使用趋势武图展示产植品绩效结笋果随时的痛变化；治—些—婚利用散布槐图评价一判个过程变序量（如温客度）和产恐品之间的封可能的关像系；稿4.3

析战实验设计阳4.3.位1

楼围什么是实袄验设计吴实验设计株是指利用佩一个既定肝的方法进部行调查实代验，利用抗统计核对孕结果进行秀评估，以朝得到一个细在指定的腰置信区间恼内的结论卫。疯实验设计惯典型的作框法是向被惯研究的系粗统引入变库量，并用榆统计的方葬法评估变盆量给系统惰带来的影朱响。它的假目标也许舅是确定系蜻统的特性乔或研究一赤个或多个糠因素对系沿统的影响洽。跃有许多技历术可以用娇于分析实除验数据，喝它们包括却从分析技童巧如方差默分析缸（投ANOV那A以）和那些始因素分析拖的方法悟如栋“玻概率勿图扯”母。勾4.3.肺2

D补O纵E画的用途绑DO测E薯可以被用贱于为了确尤认是否符殃合一个特搞定的标准度而评估产允品、过程杰或系统的品特征或者游用于一系饰列系统之土间的比较赚。阵DO岸E刑特别适合薯于研究那伐种输出可摇能受很多莲的潜在的逐因素影响鼻的复杂系润统，实验浊的目的可念以是最大案化或优化酿某个特性锅或减少它齐的变差爪，姥DO孙E忙用于识别虹影响一个病系统的更鞋多的因素洒，影响的斩巨大程度遮以及这些首因素的相装互关系（秋如果存在湾的话）。匙DO荒E趁的结果将咳有助于产疏品或过程睬的研发，览或对现有夫的系统进晋行控制或责改进。番从一个经永设计的实害验中所获绢得的结果哑可用于在逃给定的限贞制条件下究建立因素易影响系统谎的所关心方特性的模备型。溪4.3.嫁3

D滩O于E根的好处叹当预测或虚确认一个赴所关注的贷特性时，消我们需要犁确保所获沃得的结果更不应该简旨单地来自蚊偶然变差毕。这适用描于一些已抚预先描述刚标准的评抵估和在更范深层次上肌对两个系央统所进行名的比较钱，仰DO政E哥进行上述治评估是建迫立在一个搅既定的置展信区间上足。劈DO罪E扣的一个主踏要优势在镇于当研究袜一个过程痕的多个变局量时同多蓄个研究因殿素相比，乘它的相对蝴的效率性析和经济性奇。同时它际所指示出隶的特定变颜量间的交掠互影响也尽会使人的奉们对于过牵程有更深辨刻的理解幸。上述优继点在处理乐复杂系统丽时显得尤撒为明显（膝例如那种蚕包含大量井潜在的影攀响因素的香过程）。朽最后，当图我们在研匆究一个系那统时，可克能会存在婆这样的风晕险即我们仁错误地将蓬那些偶然灰会显现出件相关关系具的两个或浇更多的变订量当作主叨要原因。肿当然，犯驰这类错误亮的风险可年以通过使租用实验设谅计的理论具加以降低签。杆4.3.近4

伤禾局限性和锣注意事项膀每个系统酿都有其内涂在的某种昌程度的变包异（通常威被称为噪洲音），这喉些报“对噪轨音匆”拉有时会掩腐盖研究的逆结果并导蚀致错误的溪结论。其架他潜在的刚犯错误的嫁风险存在器于有可能模出现的未智知的（或写仅仅是未蹄意识到的别）因素所覆造成的混差乱的结果硬或在一个劫系统内多疫个因素相暖互依赖和掠影响而产腥生的混乱违的结果。昂这些风险航可以通过盟良好的实向验设计在袭样本大小眉上以及其且他实验设滩计中需考听虑的因素蝴来降低上册述风险。福这些风险策是不可能石被完全消叛除的，所嘱以在我们莫对实验设亿计的结果拼作出结论勇时，脑海邪里一定要状牢记这一应点。醒同时，严铅格地来说垦，实验发旅现仅对实头验中的因蹈素和实验城所考虑的魂范围内有老效。因此消，当我们舒进行对实退验变量取商值范围以毫外（大于以或小于）夸的推断时续，要时刻袍小心。合最后竿，己DO团E驱理论构建霞于一系列遥的基础假茫设（如在倚数学模型则和被研究洁的实际之螺间确确实藏实存在着干对应关系炎）而这些庸假设的有逗效性和关班系性都有饮待考证普。出

弱4.3.辽5

磨散应用举例家DO倾E令的一个比泛较被人熟绵知的应用够是在对产按品或过程称的评估上酱，例如，伪在确认一缘个医疗的林效果或评铺估不同治加疗方案的洞相对效果贷，工业上喷的例子包于括确定产费品是否符净合一些特很定的性能信标准宋，络DO惯E馆广泛地被浸应用在识闸别一个复危杂过程的饥影响因素涂并由此进付行控制或宪改进所关受注特性（牲如过程产誓出，产品解强度，耐副久性，噪否声级别）娘的平均值泛或减少变蹄差。滚在生产过辰程中，会扫经常遇到躲这样的实临验，如电朵子组件、御汽车及化诚工产品的艺生产中，珍它同时还慨被广泛地笔应用于农嘴业和医疗形行业。它范的潜在应喝用范围十墙分地广泛求。欣4.彼4夜假设检验拜4.4.否1形什么是假挨设检验三假设检验裕是在给定绝的风险等堂及的条件涨下确定一忘组数据（还典型地来戚自于样本肤）是否于姜给定的假唉设相一致绑的统计方早法。该假偏设可能同码一个特定驻的统计分纲布或样式乖有关或与卵一个分布榨的参数有阀关（如均速值），假谁设检验的悼程序包括钥评估证据肝（以数据寒的方式）弱，以决定轻一个关于砍统计模型潮或参数的僚给定的假醋设是否可垒以被拒绝麦。远在本技术汇报告中，研很多统计睡技术都直奉接或间接振地引用了凭假设检验闹，例如抽如样苗、吃SP蔬C骄图、实验鸦设计、回摧归分析和宰测量分析宝。贴4.4.团2铸假设检验煌的用途散假设检验装广泛地应丙用于判断瞎在给定的劳置信水平休以内一个缩总体（从周样本中推导断）的某咬个参数的惜假设是否溪真实，这岩个方法可告能因此应训用于检验速一个总体猴的某个参池数是否符棕合某个标秧准或者它勇被用于检绍验两个或超两个以上归总体之间拴的差异，拥这在决策变中是很有怜用下的。妄假设检验哗也用于对专假定的模栗型的判断邻，例如判亏断某个分饶布是否是检正常的或蛋某个样本黑数据是否按是随机的刘。吗假设检验鸡也用于判剪定变量的形范围（即斑置信区间欲），也就淹是在给定汤的置信水笔平上包含样被研究对握象参数的甜范围。钥4.4.瓜3豆临假设检验匆的益槽处者透假设检验哗可以在一局给定的置希信水平的跟条件下对搂某一总体鞠参数进行讨的推断。平据此，对权于那些基驾于此参数糕而进行的似决策过程往中，假设烫检验可以蜜提供很大巾的帮助。润假设检验划可以简单玻地对某个栽总体的分双布属性进垄行判断正坏如它对样仇本的属性突进行的判昂断一样。瓦4.4.浇4房混局限性和帮注意事项家为了确保言假设检验匀所得出的菠结论的有民效性，一哗些统计上临的假定需乡要被充分锣地满足，线特别是样遵本应当是护被独立和悟随机地被涛抽取称。隆桨还有，样详本的大小夜还将决定认对于假设连检验的结映论有重要济影响的置竿信水平。烫在理论界念，目前就镰假设检验拉如何作出支有效的判蜜断这方面丘还有一些罪争议。枣4.4.亩5飘都应用举例旗假设检验饮一般应用定于对某个搅参数、有累一个或多战个总体的垄分布（从炕样本上进梅行推断）虑或评价样闷本数据本叠身。例如漆，假设检抛验的方法孟可以用于予如下的方辉面：款---纱享检验一个故总体的均糊值（或标呼准差）是筒否符合一但个给定的拾值、比如丧目标值或详标准；越---棕负检验两个低或两个以反上的总体嘱的均值（付或标准差禾）是否不萌同，比如肚在比较不只同批次产警品的时候劳；热---陡规检验一个哄总体的不兽合格品率畏是否超过艘一个给定继的数值；膨---田湿检验两个租过程的输朱出的不合假格品率是讯否相同；虚---垂庭检验样品党是否是被突随机地从堪单一的总相体所抽取雪；相---教俯检验总体董的分布是卡否服从正抽态分布；免---吉兴检验一个随样本的数旧据是否糖是却“稠异常缓值荷”桑，例如，姥一个被研邮究的变量陶的极端的杠数值；便---根兵检验对于尼一些产品上或过程特塘性的改进涌是否有成鲜效；碑---梳梦确定在给袖定的置信伟水平条件位下，接受纷或拒绝某吵一假设所江需的样本胶大小；机---侵伟利用样本巴数据确定辟可能包含月总体真实遣均值的置刑信区间。棉4.5杠傅测量分析线4.5.足1苦窝什么是测面量分析味测量分析政（也澡叫盾“雪测量不确晒定度分专析壳”助或世“腹测量系统命分沙析绒”象）是在给样定的系统邻运行的范始围内的对垂测量系统笋不确定度冰进行评估畜的方法。奸所使用的损方法和进透行产品特裳性分析的衫方法一样昏。末4.5.酷2奋行测量分析崇的用途箱在所有数密据收据的约场合都应狭当进行测夫量不确定荐度的分析耍。测量分沈析是在给蛋定的置信原水平下评出价某测量抗系统是否奥适用于某图特定的测形量目的。下它被用于伶将来源于蕉比如测量田者（进行促该测量工屑作的人）禾或者测量宪过程杏本身或测脸量仪器的萝等来源的快变差进行睛定量。它极也用于描磁述测量系究统的变差申占过程总搂变差的比男例或允许塔变差的比港例。屿4.5.晒3迟贸测量分析纸的益处夜测量分析史提供了选拒择量具的堆定量的和肾高效的方垮法，或者肚确定该量融具是否具叠有该被测麻量产品或齿过程特性个的能力。泄测量分析慧通过对来份源于测量袭系统本身额的各类变除差进行定姓量的方式闸提供比较舰和协调测以量结果的涌基础。硬4.5.区3折调局限性和富注意事项涝在即使是呈最简单的逮情况下，歼测量分析触也需要由慧进过培训未的专业人蹈员进行。漠除非在测茂量分析的稻应用中能锯够足够的给小心和采权纳专家的早意见，在摸测量分析途的结果和钓对产品能岗力的确定峰方面很容沫易会出现网错误或代窜价高昂的男潜在的过嘉度乐观。逢相反地，搞过度悲观攀的估计也出将会带来叔对本已充棋分的测量霜系统不必鸣要的替换共。局4.5.花5拥芽应用举例亭4.5.趋5.1超巧测量不确祖定度的分父析击测量不确木度的定量忘化可以帮亦助组织向皇他的顾客党（内部的牲或外部的屑）确保在粘达到既定嘉的质量水膊平方面，扩组织的测草量过程的草能力是充五分的。测贵量不确定泰度分析经悔常会强调辞那些对于凯产品质量仇是关键的哑领域，进先而将企业丧的资源引屠导至这些诱领域以改朴进或保持附质量。掌4.5.咏5.2帅忍新量具的晋选择辈测量分析欲可以通过苏分析该量些具的变差羽而指导对流于量具的钓选择。肃4.5.殊5.3骗妈确定一个屡特定方法宾的特性（蹦准确性、昂精确性、忽可重复性阵、可再现衫性等等）搜通过测量词分析可以销选取最合心适的测量咸方法以支泡持质量保朽证，也可认以帮助组耽织实现各凶种测量方烂法在对产筑品质量的属影响在成犬本和效果摊之间的平达衡。痰4.5.务5.4串季熟练程度尼检验调一个组织酒的测量系附统可以通屑过它测量遍的结果与音其他测量堪系统所测待量的结果蜜之间进行签比较而被螺评估或定抄量。同时腔，除了向玻顾客提供哀保证之外胞，它还将坚帮助组织包改进测量星方法或对者员工关于扛测量分析纤的培训。林4.6盗个过程能力案分析晕4.6.尊1廊遥什么是过梢程能力分除析阿过程能力俱分析是对双一个过程恒的内在的沉变差和分银布进行研和究以预测啦该过程的商输出满足豪给定的规首格范围的秋能力。张当数据是吓可测量的愁变量（来溜自产品或掘过程）时仰，当一个位过程处于筝统计受控咐状态时（氏见翅4.1越1受），该过朴程的固有则变差可以队用越“亿宽昂度种”秩即一般用警该过程分雀布的六倍途标准差筑（掘6堪σ率）来表示纹。如果过柄程数据是济正态分布呈的（钟形暑曲线），挽这个宽度总将（理论配上）占总万体掌的楼99.7朵3哄%寻。煌过程能力并可以很方墙便地用一皱个将实际展过程变差焰和给定的滨规格公差啄联系在一漫起的指数歇来表示。渣一个被广到泛应用的间指数更是勿C厌p丢(仇总变差除植以决6姿σ读)贴，它描述租了在实际厉过程输出晴中值和规逗格限中值菌重合的情勇况下，理剪论上的过截程能力。三另一个被哭广泛应用畏的指数便是匆C骨pk涉，它描述犬了一个输设出不一定育居中的过型程的实际趣能力厅；携C筑pk凝还特别被荷用在规格驳是单边的榜情况下。奏还有其他鸽一些能力晌指数，如撞表示长期胶或短期能京力的，以这及表示变底差在目标弟值周围分爽布的情况艺。霜当过程的沸数据孝是榨“序计数举型吴“粗的（例如州合格率、鞭合格数量倘）过程能咐力用过程营平均缺陷筐率来表示晌或用单位奋缺陷数来竹表示。财4.6.讽2伶乏过程能力具分析的用修途购过程能力越分析使用忌以评估一虚个过程的项输出能够执持续地满敢足规格要雁求的能力编以及预计帽不合格产牛品的数量舟。斯过程能力绍分析的概白念可以应箭用于评价座某一过程灰的任何一架个方面的匠能力，例掏如某一特建定的设备堆。例雄如烫“茅设备能唇力铅”犯分析，可助用于评估线一个特定援的设备或要者该设备芦对整个过决程能力的游贡献。局4.6.书3束普过程能力勉分析的益腰处深过程能力渠分析提供炊了对一个过过程固有行变差的分曲析并能够陈对过程输型出的不合杯格品率进穴行估计。办这样可使曲组织估计常不良成本挽，可以帮阅助指导进用行相应的女过程改进借。设定最真低的过程午能力标准敢可以指导劳组织选择采能够生产眉出可接收蚀产品的过励程和设备觉。千4.6.晃4住赶局限性和胡注意事项丙

蒜挖过程能力碗分析仅适俱用于当过疮程处于稳餐定状态的犯情况下。膜因此，过许程能力分尾析应当同还过程控制尖的方法紧句密结合以欠实现对过劲程的持续贝控制。才根据过程钱能力来对类产品不合松格品率进孔行估计是勺基于正态子分布的假坦设。当在轻实际中没改有严格地响服从正态疾分布时，因使用这样念的估计结可果时应当京格外注意躁，特别是舰当计算结滥果显示过盒程处于高荐能力状态渠时。茂当过程的司分布并不锐充分服从氧正态分布追时，能力浴指数可能胶会对人们爹产生误导蛇。对不合宾格品率的仙估计应当蛋基于了解艺到过程输润出的数据驳是服从那沸种分布的训基础上，跳并使用适等当的分析然方法。同采样的，对愈于那些存诉在可制定济原因变差狭的过程，益例如工具危磨损，应巡当使用特胞定的方法光来进行计铺算和解释循能力。酸4.6.脆5断面应用举例锣过程能力贯可用于通劣过确保组猛件变差同园整机的可恶允许内在龄变差相协厅调来为生烘产制造建滚立合理的毕工程规范逃限。反过凉来，当组酿件之间需逐要紧密配枣合时，就租要求生产歇者特定程弦度的过程抖能力以确雅保高产出对和低浪费敢。晃高过程能驼力目标（疯如评C齿p踏≥并2兄）往往是遭用于复杂垒系统的组江件和子系脖统上以达滔到所期望当的累积质度量和可靠捡性。树及其能力史分析是用件于评估某距个机器满帖足生产或因性能要求糟的能力。略这在进行对采购或维抽修决策时虹很有用处矮。食汽车、航贤空、电子昼、食品、羊医药、医拆疗器械的贺生产者通干常将过程中能力作为竹评价供应筹商和产品餐的主要标冷准。这样晨使该生产抄者最大程求度地减少者对所采购联来的产品煌和原料所便进行的直锯接检验。顽一些生产讽型和服务棒型的企业和将过程能核力指数作旬为改进过担程的指标腊，或将其岗用于对过呢程改进有糕效性的确玻认。冈4.外7汁回归分析匹4.7.衣1汪什么是回逗归分析不回归分析芹是建立起唐一个所关荡注的特性有（通常被灭称迷为绩“内响应变哭量冠”朱）同潜在耍的影响因辰素（通常悄被称害为草“家解释变啄量观”灾）之间的姿关系。这才种关系可水以通过来遵自于自然膛科学、经歉济学、工凤程等上的拔模型来加辜以描述，保或者它可茅以通过经脂验推导而劝出。它的土目标是帮醉助理解响瓶应变量的匠潜在原因滚，并且解元释每个因挽素对变差锄影响的贡乒献大小，齐这将通过猴建立起响终应变量同距解释变量叮之间的统血计并通过套最小化预璃测影响和拐实际响应猪的方差而阻获得最佳以的仿真。番4.7.夜2通回归分析魔的用途吐回归分析加可使使用迎者进行如机下工作：致—款—启验证潜在藏的解释变推量对于响盯应的影响现，并利用侄这一信息急当解释变准量发生变色化时，对雁响应变量面的变化加剪以预计湖—蒸—美当解释变怠量为某一混特定值时粮，对响应雄变量加以昨预测袄—贫—拆当给定一愧特定的解纹释变量时前，预测（评在给定的种置信水平欺）将包含庙响应结果饺的范围蕉—缠—间预计响应速变量和解敏释变量之贪间的相关算关系的性圆质和程度如。（虽然单这种联系低并不一定膏意味着因浮果关系）揭，这种信腾息可能会婚被用于例年如确定当足其它因素放不变时改限变某个因祸素如温度职对过程产斜出的影响他。劣4.7.育3饰它的好处河回归分析毛能够提供相对于各种起变化因素泽与响应变烂量相互关逗系的深入羊的理解，为这种理解沿有助于进钩行所研究祸如过程的努决策并且区最终能够秃改进这个不过程。回岩归分析深率刻的结果答来源于它短能精确地踩描述响应课数据的模漂式，比较截不同的但啦有关联的披数据子集触，分析潜杜在的因果裤关系的能断力。当这混种关系能察够被很好闪地建模时供，回归分纵析可以提态供对于解战释变量影中响的变化厨值，以及睡这些变量陵相对的权惜重，这个晃信息对于呢控制或改炊进过程产下出具有潜疏在的好处孝。隙回归分析爹也可以提粒供对于那伶些未被测滤量或被忽南略的因素夸的影响的暮定量和溯岩源，这个部信息可用悦于改进测探量系统或板过程，回茫归分析可轰用于预测打在给定解冶释变量一仗个或多个赴数值情况屑下，响应仓变量的值尺。同样地楼，它也可紫用于预测膏解释变量届的变化为怎响应变量词所带来的庭影响，这拌可以实现嘉当你打算盈花费时间涝和金钱用约于结果未糊明的问题充之前进行贡分析。奇4.7.览4崖局限性和活注意事项唤当对一个躺过程进行妥建模时，慈这需要具德有选择适碌当模型的饼技巧（例渴如线性，回指数，多扫变量）并聪能够拟用己诊断方法满去改进它岭，被遗漏眨变量的出盒现，测量忽误差，以扣及其它响鞠应变量中嚼未变量的相来源都将厦暗示着建虚模。捉所研究的液回归模型袜背后特定英的假设，敞变量数据唇的特征决灰定了什么槽样的技术持对于一个医回归分析陡问题是适愈宜的。在酷进行回归谷建模时常班会遇到的齿一个问题药是出现了愈有效性可亩疑的数据莫，这种数渐据的有效薪性只要可稼能就应多蚀被调查，扶因为包含丽或略去该匀数据会影剧响建模的阁参数进而水影响最终华结果。亭建模时重队要的是通缩过最小化鄙解释变量语留简化模纤型，包含斤不必要的熄变量会掩编盖解释变住量并降低钟模型预测卧的精度，革当然略掉歪一个重要稿的解释变评量会严惩并削弱模型望及结果的北有用性。龙4.7到.5胸.净应用举例淡回归分析店可用于对尿生产特性辆进行建模爹，例如产练量，性能管，生产周对期，未通微过测或检秋验的可能轿性以及过乎程的各种窗缺陷模式谁，回归分放析用于识抄别这些过登程中最重遣要的因素拴，以及这树些因素对染于所关心埋的特性的桌变化上各舞自的贡献勾程度。颂回归分析班用于统计非来源于实敬验的结果堂或来源于洋对于原材阅料或生产假条件研究干上受控的贫预期或回斤顾研究的罩结果，回蔽归分析用愈于确认一凯个测量系秆统对另一西个测量系朗统的替换脚，例如利翠用非破坏转性或当时吸的方法来犹代替破坏登性的或耗做时的方法破。盛非线性回峰归的应用顿举例包括清药物的浓熊缩作为时然间和重量戏的函数结舱果，化学肯所应作为挖时间、温酿度和压力堂的函数结冶果。庄4.察8枯可靠性分碰析露4.8.过1报什么是可箱靠性分析姿可靠性分晚析是利用促工程学和漫分析上的躲方法去评抚估、预测惕和确保被耻研究的产盛品或系统时上在给定胀的时间段凶内无故障戏地运行。煌进行可靠匆性分析通黑常需要使为用统计上透的方法去草处理在给分定时间段递内某事件级发生（或洒失效率）浪的不确定甲度，随机颂的特性求春概率。这扫种分析一牌般包括使叛用适当的轿统计模型宇对所关注鼓的变量加迟以刻画，葱例如失效挪时间或失死效间时间燕，这些模刊型所需的华参数来自渠于从实验辜室、工厂折检测实地锋测试的大步量的数据打。笋可靠性分骆析包含了斜其他的一刻些技术（砖例如失效滴模式及结缠果分析）杆，而这些精技术关注糊的是物理咽上的属性充以及失效稻的原因，百并尽力去贡避免或降喘低失效的交发生。龟4.8.侦2考帜它的用途系可靠性分桥析可用于鞠如下目的触：咸—颠—文基于进行扣局部的耐锣久性实验些，并包括茄特定数量榴的实验需挪要的数据崖验证对特救定的可靠臣性标准的么符合拥—呜—兽预测组件套或系统的深无故障运缓行的概率萄或其他如背失效率或旅平均故障衰时间等可泰靠性指标沃—爹—衔为故障模排式建模并萝预计产品蠢或系统的微性能根—捡—环为设计参钟数提供统秀计数据，椒例如压力匀和强度，撞这对于进摊行可行性脑设计是很傅有帮助的愤—夸—好识别关键帽的或高风猎险的组件贴及可能的践失效模式竹和机制以配支持查找展原因及采床取预防措获施唤可靠性分刺析所使用豆的统计技温术可以附告以统计上脆的置信水涛平来对所却建立的可革靠性模型舒的参数进侧行估计以置及利用该肝模型进行堆预测技4.8.蓄3桥值它的益处经可靠性分泡析提供了朵对产品和绢设备相对各于产品失掌效和服务域中断的定叹量的量度脾，可靠性镰活动与在孙一个系统触中遇到风谣险紧密相尿关，可靠涝性通常是颠在感知产伤品或服务上质量以及肌顾客满意染方面显著级因素。拾使用统计幸技术在可蝴靠性分析锹所带来的丘收益包括手：绢—袖—晓在给定的爆置信界限础内能够对雹失效的可滚能性和其决它可靠性眉指标进行困预计和量奏化婆—线—席使用不同胡的方法和直保险策略圆为不同的帝设计方案盘的选择决嫌策进行指讯导足—挤—行为屈服实散验设定客草观的接受治或拒绝的漏基准以表参明其对可诱靠性的符姻合便—芝—申基于对产们品性能、村服务及运执行处于极评限状态的崇数据的可穷靠性分析勾可以进行贡优化的预总防性维护滑和编制替乏换计划览—谜—织可能对设境计加以改培进以经验佛地达到可栽靠性目标盛4.8.错4梯粮局限性和顶注意事项倦可靠性分驴析的一个览基本的假食设是被研往究系统的岛性能合理胳地服从某话个统计分先布，因此羡进行可靠筒性统计的视标准性取卸决于该假盯设前提的考有效性。僚可靠性分伶析的复杂衬性表现在睁它同时出链于多个失览效模式的创情况下，些而这些失杯效模式又曾可能服从滴或不服从悉同一统计散分布。同萌时，如果痕在一次可楼靠性测试款中仅观察因到很少量委的失效，腐这将严重诞影响统计显上的置信涨程度和相阶关的可靠急性预测的延精度。夜进行可靠朝性测试时短的条件也具是相当重刚要的，特师别是当实丝验包含一肌些误“杯加速福度剖”厘的形式时甩（例如：蔬压力比该浩产品正常事使用时所龄承受的更兴大得多）序。这可能沾会给实验长所产生的副失效和正短常使用情驳况下产出而失效之间动关系的判挡定带来困齐难，同时简也会给可启靠性估计碍增加不确蛇定性。卡4.8.扒5唯祖应用举例称可靠性分建析典型的核应用包括你：本—貌—紫验证组件坚或产品对榴给定的可殃靠性要求贺的符合性稿—正—面在新产品后导入时进鸦行可靠性匀分析及预砍计产品生晒命同期成懒本且—暑—吉基于对它赶们的可靠蒙性分析指旅导制造或歌购买离架露商品的决影策，指导懒对和已估衡计到的失抱效相关的千传递和分述解成本的嘱影响蛋—遥—除基于测试伐结果，质公量改进，吴以及可靠谎性的增强用检验等软辫件产品的争成熟度，障并设定基咽于市场需炸求的软件扒投放目标独—捐—准确定出产句品的屈服耻特性以帮蝇助改进产纠品设计或讨编制适当畜的售后服叮务计划及劳策划所需驴的努力因4.9抵榴抽样肤4.9.黑1献俘什么是抽功样傍抽样是为冻通过研究替一个总体株的一部分楼（如样本颠）进而获腥得总体的柔一些特性教信息的系漫统的统计避方法。多有许多抽钱样方法可搜以使用（左例如简单诸随机抽样直，分层抽谦样，系统织抽样，连钩续抽样，乔分批抽样桑等），采之用哪种抽算样方法取葱决于抽样怜的目的以罢及即将进盯行的抽样打活动所处线的条件揉4.9.律2梁词抽样的用误途都抽样可以没大致被分痕为两个相悠互斥的领娱域指：尖“焦用于接受街用途的抽筑样丧”财和存“宿用于调查阁用途的抽扁样侧”给接受型抽掉样是根据姿从一批货猪物中抽取翅的样品的篮结果来进斥行判定是滥否该接受芽该批货物把。目前有富很多接受叙型抽样方复案来满足劳特定的要亚求和应用隙。代调查型抽扭样采用计岩数性的或任分析性的李研究方式类对总体的君一个或多睁个特性进零行推断，疗或推断这迎些特性是俯如何分布巷的。调查融型抽样经舅常和在顾睬客调查中文，为收集郊人们对于抛某件事物字观点的信支息而进行积的问卷调娘查联系在傅一起。它屈同样也被错应用于出旨于其他目秃的的数据雾收集工作克，例如审轻核。仁调查型抽侵样的一个巾特定形式中是探测抽筛样，他是解被用于获街得关于一性个总体或常其子组的摩一个或多闹个特性的互信息。这赖也就是在钥进行过程麦能力分析辞时所使用树的产品抽诊样。茧它的另一故个应用是伴在有抽样益方案的情料况下对大踪宗货物的血抽样调呢查忙(汽如矿产品双、液体或本气敢体常)汉。安4.9.杯3猎

够抽样的益阀处虑同对总体废进行整体花上的调查茄或姿100每%寺检验相比馅，适宜的疯抽样方案伴能够大大腰地节约时镜间、金钱栏和人力。蒸当检验是榨破坏性的咳时候，抽捏样是获得摆相关信息山唯一可行艳的方式。秆抽样提供物了获得总墨体中所关垮注的特性押值或分布谋的初步信平息的富有盛成本效益芒和及时的马方式。昨4.9.纺4展附局限性和叫注意事项阵在构建一尖个抽样方蔑案时，应芒密切注意营关于样本岛大小，抽肤样频率，脱样本选择孟的决策，吐以及子组样的基础和米其他各种嫂抽样的方匆法。所抽样需要陕以非偏倚剪的方式选宏取样本（杂例如样本财应能够代唐表它所来吗自的总体屑）。如果件不是这样羞，它对总视体特性的嫂预测将很嘱难保证准铸确性。在贿接受型抽白样的情况滨下，非代界表性的样伪品可能会集导致要么朝不必要地劲拒绝具有毒可接受质伞量的产品旋批要么接苗受具有不泉可接受质宅量的产品馒批。蒸即使是来片自非偏倚体的样本，水来自样本顺的信息也俩会有一定库程度的误庸差。可以临通过增加敬样本的数准量来降低闻误差，但被这种误差隶是不无法制消除的。扔在特定的殖抽样问题手和内容下贞，为达到遮所期望的融置信水平桐和精度所衣需的样本玻数量可能绳会大大超诉过实际可炎行的数量爹。检4.9.嗓5素归应用举例浮调查型抽烛样最频繁核地应用于扮市场调查棋，以预测唉（断言）委在一个总钳体中会购状买一个特慕定产品的藏人的比例坑。它的另陕一个应用浴在于对于迈库存的清决点，以估颈计满足特安定要求的刻产品的比锣例。新抽样被用得于进行操邪作者、机刘器设备或彩产品的过跑程检查以嫌监视过程转变差，以瓶确定纠正踢和预防措箭施。贴接受型抽窄样被广泛冲地应用在谁工业中以叠确保进料雨能够满足住特定的要知求。涂在批量抽扇样方面，腰可以对大抛宗货物（凯如矿产品惭、液体和困气体）的肾数量或货激值进行估爸计。适4.10旁何仿真谋4.10锻.1麻块什么是仿榴真养仿真是一允个程序上缠集合的术探语，是以缴用计算机粮程序来表略现的解决氧问题的系屑统（理论余上的或经包验上的）怒。如果这圆种表现包精括了概率厘理论，对近于某些随尸机变量，说这种仿真仪可能被称侮为沃“昨蒙特卡罗怜方命法填”遍。毛4.10巷.2卷归仿真的用罩途该在理论科河学界，仿槽真的方法贤被用于那哄些没有现似存的综合勤的解决问鹊题的方法赤（或者解巩决方法已眉知但不可烟能或很困狗难去实施失），而需海要计算机做强大的功羽能去寻找般解决方案约的情况。傅在实践领悄域，仿真惜被用于那巧些能够用食计算机程潜序去充分头地表达的智系统。仿茅真同时也聚是统计教懒学的有用铅的工具。似相对而言译花费不高爆的计算机液能力上的龟提升导致夫仿真在解虽决那些迄浪今为止尚镜未被解决册的问题上基的应用。响4.10会.3辰墨仿真的益客处梨在理论科伞学界，仿拜真（特别识是蒙特卡继罗方法）驾被用于那次些为解决早某个问题复而需要进字行大量计掉算的情况萌，而且这倍些计算量每对于直接莲计算而言肢是无法进些行或者过府于巨大的刺（例斧如检N假维变量的懂整合）。芳类似地，偿在时间领懂域，仿真抬被用于那悦些如果进怒行实际调透查是不可脑能进行的旅或成本太畏高的情况订。仿真应搭用的收益罚在于它使骨经济而又蜓省时的解勺决问题的臂方式成为花可能或者锄它本身就鹊会带来解间决方案。脏仿真在统愁计教学方特面的应用掉在于它能凯够生动有兰效地描述最随机变量摩。灰4.10玩.4钉挪局限性和谷注意事项源在理论科思学层面，沸人们更倾扛向于使用政基于概念黎上的推理棕而不是仿绍真，因为胞仿真经常殿提供在对饥于结果的甚解释方面秩，让人们烛抓不到头属脑的结果尼。跨实践领域始上的计算呈机仿真模贤型必定会爹由于它的梦不充分性欺而受限（调例如，它比不能充分还地代表问根题）。因猜此，它不千能够被视跌为对实践率调查和实居验的替代快。落4.10枝.5少固应用举例泥大规模的兵项目（例金如宇航项朴目）一般饼会使用蒙饼特卡罗方五法。它的邀应用并不猛受限于行浅业的类型防。典型的绞应用包括蜡统计误差师，过程拟个合，系统浇优化，可驰靠性理论佛和预测。胁一些特定隙的应用包击括申—锣—技抱为机器设朝备分装变恶量建模；动—早—迫绪为复杂的珠装配过程洒的震动建客模；恐—阵—喘活确定优化到的预防性逝维护计划报；咏—摔—贡佩在设计和数生产过程沉引导成本恐和其他的它分析以优讯化资源的句配置。六4.11末扒统计过程咬控制刮（占SP涉C苏）图喘4.11明.1牺牵什么是统带计过程控抱制图逮SP阿C惯图或控制贴图是根据出定期从一淘个过程中界抽取样本咽的数据而弟按时间序胜列画制的剪图表。惕而扒SP悉C剃图上级的倚“拨控制悬限藏”嗽表征了党婆过程处在娱稳定状态眨时过程的玩固有变差堵。控制图米的功能是幸通过检查糖控制图上向所描的点带同控制限寇的关系以乘评估过程伶的稳定性艇。蓄任何表征访所关注的乐产品或过龟程特性的网变量（计蹦量型数据成）或属性渔（计数型述数据）都协可以被描抹点。对于备计量型数凡据，控制忆图通常被底用于监控皆基于过程誉中心的变径化，另一渗个单独的替控制图被躬用于监控灶过程的变区差。委对于计数停型数据，就控制图一栽般被用于封监控抽取登自过程的俭样本的不罪合格品数翠或不合格凡品率。容传统的控病制图被称辰为拦“开修哈特控怀制芹图痛”友。同时还忆存在其他罩形式的控雷制图，它番们适用于租特定的使屈用环境。滑例害如互“晒累积和秋图餐”于，由于其轨对变差的到敏感性而遵用于监控圣过程的微馅小变差检，剥“每移动平均拿图鲁”雾（不加权绞的或加权田的）被用雪于表征短痰期变量的鞭趋势。愉4.11阅.2拨执控制图的哲用途农SP呢C刘图用于检警测过程的掉变化。所会描的点，痰它可能是杏一个单独础的读数或态统计上的猫数值，如踏样本均值颤，被同控直制限进行何比较。在纹最简单的御情况下，股一个描点龟落入控制佳限之外可放能就意味杰着过程发信生了变化奶，这可能竞是归丛于赴“背可指明裤的苍”捎原因。这骡意味着需干要对产粗生竖“言失孔控苗”述读数的原考因进行调茎查，并在较需要的情型况下对过唱程进行调帆整。这将截在长期上就有助于保疗持过程的血稳定和改闻进过程。异在控制图鸟的使用中远，通过增牛加额外的邻对描点和痒趋势的解慌释准则，梯可以产生捧对过程变牺化更迅速右的反应和乳对微小变托化的敏感温程度。独4.11横.3缘篇收益古除了以可嘴视化的方隔式向使用爷者表征数业据，控制禾图可以帮订助使用者奔通过区分组稳定过程响固有的随凑机变差和抹那些可能馒来午自适“灰可指明原萍因探”佣（例如可竿指明某个绝特定的原狼因）的变扶差来对过武程变差进鼠行适当的员反应。泰对虫“邪可指明原瘦因烧”沸变差的及卵时发现和哲纠正可有特助于过程准的改进。劫下面是控扯制图在与反过程相关淘的活动中列所发挥的也作用和价深值。畅—炭—凉南过程控制孕：计量型迟数据的控席制图可用僵于探测过甜程中心的胶变化或过震程的变差古以引发纠汇正措施，候进而保持拆或重建过耕程的稳定托性；朵—胃—仙最过程能力侵分析：如行果过程处继于稳定状踏态，控制旅图中的数捆据可以随早后被用于仗计算过程姿能力；虹—俩—羡弹测量系统烧分析：与售反映测量唤系统内部怕固有变差微的控制限表相结合，充控乐制尚抓图可以表泄明某测量恢系统是否扑有足够的栗能力来对扑某过程或滴产品的变敲差进行测城量。控制骆图也可以两用来监控皆测量系统敏本身；忧—祖—累义原因和效院果分析：未控制图描杀点和过程呀实际事件宫之间的相丢互关系可槐以有助于岛减少可指晕明原因的故发生和策旅划有效的钱行动；拉—箭—击持续改进河：控制图唯被用于监扔控过程的草变差，它鄙们有助于难识别和指群明变差的汗原因。当擦它们被用框于一个组恩织的内部降持续改进舟计划之中贼的时候，无显得格外敲有效。娘4.11紫.4螺

积局限性和补注意事项查取自过程亦的样本能们够最好地序反映过程江的变差这刮点非常重宝要，这样点的样本被予称下为凤“取合理子扭组廊”敏。这是有线效地使用引和解眯释照SP绸C矛图的中心鼻，也是理训解过程变通差来源的吼中心。暮对于短期疑过程而言杆，由于很缩少有足够桑的数据来吹建立起控贪制限，因凤此使用起钢来比较困悄难。饮在对控制柏图进行解竖释的时候膊，可能会桥有劈“钩虚假警届报捏”当的风险（李例如可能拍做出过程墙已经发生庸改变的结问论而实际镜上却没有肯发生）。丰也存在没筋有能够探薪测出已经车发生的过居程改变。碌这些风险浴可以被降复低但无法惕消除。窑4.11锅.5拐

脾应用举例洞汽车、电卫子、国防玉和其他领此域的公司寇经常使用昨控制图（骂对于关键就特性）以节获得和表牵明持续的抄过程稳定述性和能力镰。如果接晃收到了不沾合格的产胞品，此图局有助于明怪确风险并灾确定纠正盾措施的范搁围。千控制图在涝工作场所寿被用于解吊决问题。泻它被应用并到组织的班各个层面行以支持对缩问题的认赵识和对根锈本原因的使分析。阀控制图在懒机械行业辫通过使员闪工能够区饺分过程固很有变差和删来央自恭“窃可指明原蛮因等”缺的变差以拖减少对过愈程进行不眨必要的中壶止（过渡希调整）。讲样本特性壳的控制图翠，例如平页均反应时览间、差错瑞率和抱怨检频率可用闸于对于服坟务行业绩暂效的测量每、诊断和排改进。耕4.12厌屡统计公差校4.12川.1听幅什么是统查计公差差统计公差徒是基于某妹一特定统尽计原则的厚程序，用酒于建立公垮差。它利兆用一个装船配产品组赏件尺寸大赢小的统计宅分布来决吩定该装配浇产品总体组的公差。庄4.12凶.2抓京它的用途回当将多个白独立的组底件安装到辨一个模块摸的时候，崇进行组装分和内部可唱换性要求飘的关键因痒素或要求肾往往不是唉这些组件输的尺寸而冒是组装完瑞成后的整毛体的尺寸散。搜一个模块队总体尺寸准的极端数桃值（如特径别大或特尺别小）仅荷发生在它诱的每个组材件都处在左其各自允敢许公差范步围内的低企端或高端铁。在由一坊连串的公绸差组成的犬结构中，思如果每个哈单独部件匹的公差累捷积成了总薄体的公差钳，那么人杠们就称之晌为数学总巾体公差。乞对于总体糟公差统计巧上的确定婶，首先假军定在组装姑过程中涉侵及大量