结构化数据与非结构化数据_第1页
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文档简介

结构化与非结构化数据1.掌握结构化数据

2.掌握非结构化数据

3.掌握结构化vs非结构化1.结构化数据

2.非结构化数据

3.结构化vs非结构化结构化数据结构化数据可以使用关系型数据库来表示和存储，如MySQL、Oracle、SQLServer等，表现二维形式的数据。可以通过固有键值获取相应信息。一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。结构化的数据的存储和排列是很有规律的，这对查询和修改等操作很有帮助。结构化数据结构化数据通常驻留在关系数据库(RDBMS)中。其字段存储长度显示数据电话号码，社会安全号码或邮政编码。甚至像名称这样的可变长度的文本字符串也包含在记录中，这使得它很容易搜索。只要数据是在RDBMS结构内创建的，数据就可以是人工或机器生成的。这种格式是搜索与人类产生的查询和使用的数据和字段名称类型的算法，如字母或数字、货币、日期。非结构化数据非结构化数据,就是没有固定结构的数据，包含办公文档、文本、图片、各类报表、图像和音频/视频信息等等。一般直接整体进行存储，而且一般存储为二进制的数据格式它可能是文本的或非文本的，也可能是人为的或机器生成的非结构化数据典型的人为非结构化数据包括：文本文件电子邮件社交媒体数据网站数据通信消息、电话录音媒体视频文件业务应用程序非结构化数据典型的机器生成非结构化数据包括：卫星图像：天气数据、地形、军事活动。科学数据：石油和天然气勘探、空间勘探、地震图像、大气数据。数字监控：监控照片和视频。传感器数据结构化vs非结构化存储方式分析数据的便利性成熟度非结构化数据量大非结构化数据是大数据主战场结构化vs非结构化结构化数据由明确定义的数据类型组成，其模式可以使其易于搜索。而非结构化数据通常由不容易搜索的数据组成，其中包括音频、视频和社交媒体发布等格式。

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