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文档简介
数据取样数据取样定义数据抽样：指通过抽样技术选出数据符合分析模型要求或算法要求的方式数据取样样本需求1.样本应该大到不丢失重要的信息，小到能够便于操作2.数据抽样需要创建三个数据子集：（1）训练数据，用于拟合各模型；（2）验证数据，用于评估各模型并进行模型选择，避免过度拟合；（3）测试数据，用于对模型的普适性形成真实的评价数据取样随机过抽样1.首先在少数类Smin集合中随机选中一些少数类样本2.然后通过复制所选样本生成样本集合E3.将它们添加到Smin中来扩大原始数据集从而得到新的少数类集合Smin−new用这样方法，Smin中的总样本数增加了|E|个新样本，且Smin−new的类分布均衡度进行相应的调整，如此操作可以改变类分布平衡度从而达到所需水平数据取样随机欠抽样欠抽样技术是将数据从原始数据集中移除：1.首先我们从Smaj中随机地选取一些多数类样本E2.将这些样本从Smaj中移除，就有|Smaj−new|=|Smaj|−|E|数据取样纯随机抽样
从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本，使得每一个容量为样本都有相同的概率被抽中数据取样系统抽样将总体中的所有单位按一定顺序排列，在规定的范围内随机地抽取一个单位作为初始单位，然后按事先规定好的规则确定其他样本单位，又被称为：“等距抽样”数据取样定额抽样调查者先将总体按某种特征划分成不同的组，然后在配额内以主观判断选定样本作为研究对象。定额抽样和分层抽样的相同之处是对总体进行分组，不同之处是分层抽样按概率原则在层内抽选样本，而定额抽样选取
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