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文档简介

大数据分析与挖掘主讲教师：贺萌《大数据导论》课程Introductiontobigdata数据分析与数据挖掘的概念什么是数据分析数据分析的流程01021什么是数据分析数据分析是使用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，从中提取有用信息和形成结论，并加以详细研究和概括总结的过程。数据分析什么是数据分析数据分析的目的在于，将隐藏在一大批看似杂乱无章的数据信息集中提炼出来有用的数据，以找出所研究对象的内在规律。数据分析什么是数据分析什么是数据分析在统计学领域中，数据分析可以划分为如下三类：描述性数据分析从一组数据中，可以摘要并且描述这份数据的集中和离散情形。探索性数据分析从海量数据中找出规律，并产生分析模型和研究假设。验证性数据分析验证科研假设测试所需的条件是否达到，以保证验证性分析的可靠性。2数据分析的流程数据分析的流程数据分析大致可以分为以下五个阶段：要解决什么业务问题？收集与整合数据数据进行清洗、加工和整理对数据进行探索与分析以图表来展现分析结果需求分析数据收集数据预处理分析与建模数据可视化数据分析的流程需求分析：数据分析中的需求分析是数据分析环节的第一步和最重要的步骤之一，决定了后续的分析的方向、方法。数据收集：数据是数据分析工作的基础，是指根据需求分析的结果提取，收集数据。数据预处理：是指对数据进行数据合并，数据清洗，数据变换和数据标准化等。预处理之后，数据可以直接用于分析建模。分析与建模：是指通过对比分析、分组分析、交叉分析、回归分析等分析方法和聚类、分类、关联规则、智能推荐等模型与算法发现数据中的有价值信息，并得出结论的过程。数据可视化：是关于数据视觉表现形式的一种技术。借助于图形化手段，清晰有

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