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文档简介

负责人：黄金凤01目录商务智能的组成商务智能的组成1商务智能的组成商务智能的组成主要体现在：ETL、数据仓库、查询、报表分析、OLAP分析以及数据挖掘六个方面。商务智能的组成ETLETL：即数据的抽取/转换/加载。也就是将原来不同形式、分布在不同地方的数据，转换到一个整理好、统一的存放数据的地方（数据仓库）。数据仓库数据仓库：一个标准的定义是：数据仓库是一个面向主题、集成、时变、非易失的数据集合，是支持管理部门的决策过程。商务智能的组成查询查询：找出所需要的数据。由于需求的多样性和复杂程度的差异，查询可能是最简单的从一张表中找出“所有计算机系学生的人”，到基于非常复杂的条件、对关系非常复杂的数据进行查找和生成复杂的结果。商务智能的组成报表分析报表分析：以预先定义好的或随时定义的形式查看结果和分析数据。将人工或自动查询出来的数据，以所需要的形式（包括进行各种计算、比较，生成各种展现格式，生成各种图表等）展现给用户，甚至让用户可以进一步逐层深入钻取这些数据，乃至灵活地按照各种需求进行新的分析并查看其结果。在这个领域，报表已经由原来狭义的做好固定报表发展为灵活地按业务要求随时制作各种报表、进行各种分析和数据研究处理。商务智能的组成OLAP分析多维数据分析，从多个不同的角度立体地同时对数据进行分析。理解OLAP分析，最简单的例子是Excel中的数据透视表。数据挖掘数据挖掘：一种在大型数据库中寻找你感兴趣或是有价值信息的过程。相比于上面几个部分，数据挖掘是最不确定的。如果理解它与查询的区别，

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