DSP原理及图像处理应用

DSP原理及图像处理应用读书笔记模板01思维导图目录分析读书笔记内容摘要作者介绍精彩摘录目录0305020406思维导图原理图像算法编程图像数字图像处理结构习题第章图像分析总结语言试验算法系统基本原理步骤数字图像处理本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要本书以培养学生利用DSP硬件平台实现数字图像处理算法的编程技能为核心，采用DSP原理与图像处理算法相融合的方式，详细地介绍了DSP数字图像处理基础知识、TMS320C6000硬件结构、存储结构、视频接口、中断、EDMA控制器、CCS软件、图像处理算法原理、编程步骤与DSP程序等内容。本书的前7章讲解DSP硬件结构与编程方法，后面13章详细地剖析了13个DSP图像处理试验，每个试验来源于数字图像处理的经典算法，其中主要包括图像灰度化、图像的噪声产生与平滑、图像直方图、图像增强、边缘检测、阈值二值化、图像取反与DCT变换等。目录分析1.1数字图像处理的起源及发展1.3数字图像处理的应用领域1.2数字图像处理的基本概念第1章DSP数字图像处理基础知识1.4数字图像处理的优势1.5数字图像处理系统的基本模块1.6数字图像处理的研究内容与发展方向1.7基于DSP的图像处理系统习题12345第1章DSP数字图像处理基础知识2.1DSP芯片概述习题2.2TMS320DM642DSP芯片第2章TMS320C6000DSP芯片概述3.1概述3.2GPIO寄存器3.3TMS320DM642视频口习题第3章GPIO及视频接口4.1CPU结构习题4.2存储器空间分配第4章CPU及存储结构5.1中断系统习题5.2定时器第5章中断及定时器6.1串口概述6.2接口信号和控制寄存器6.3EDMA控制器习题第6章串口及EDMA控制器7.1CCS的简介7.2代码生成工具7.3CCS集成开发环境7.4硬件仿真和实时数据交换7.5CCS文件和变量7.6CCS的安装与配置010302040506第7章CCS软件及C语言编程7.7CCS入门实验习题7.8TMS320C64xC语言设计第7章CCS软件及C语言编程8.1RGB彩色图像转化成灰度图像8.2YUV彩色图像转化成灰度图像8.3试验结果与分析8.4分析与总结习题12345第8章彩色图像转化成灰度图像9.1引言9.2图像去噪9.3椒盐噪声9.4高斯噪声9.5试验结果与分析12345第9章噪声图像产生及处理习题9.6分析与总结第9章噪声图像产生及处理10.1引言10.2邻域平均法图像平滑10.3加权平均法图像平滑10.4试验结果与分析第10章图像平滑习题10.5分析与总结第10章图像平滑11.1引言11.2中值滤波的基本原理11.3算法步骤与流程图11.4C语言代码与分析第11章中值滤波11.5试验结果习题11.6分析与总结第11章中值滤波12.1引言12.2梯度锐化12.3拉普拉斯锐化12.4试验结果与分析第12章图像锐化习题12.5分析与总结第12章图像锐化13.1引言13.2图像灰度线性变换的基本原理13.3算法步骤与流程图13.4C语言代码与分析13.5试验结果与分析12345第13章图像灰度线性变换习题13.6分析与总结第13章图像灰度线性变换14.1引言14.2对数非线性变换14.3指数非线性变换14.4试验结果与分析14.5分析与总结习题010302040506第14章图像灰度非线性变换15.1基本原理15.3C语言代码与分析15.2算法步骤与流程图第15章直方图统计15.4试验结果与分析习题15.5分析与总结第15章直方图统计16.1基本原理16.2算法步骤与流程图16.3C语言代码与分析16.4试验结果第16章直方图均衡化习题16.5分析与总结第16章直方图均衡化17.1边缘检测17.3试验结果与分析17.2Sobel算子第17章边缘检测习题17.4分析与总结第17章边缘检测18.1图像取反基本原理18.2算法步骤与流程图18.3C语言DSP子程序与分析18.4试验结果与分析第18章图像取反习题18.5分析与总结第18章图像取反19.1引言19.2阈值二值化基本原理19.3算法步骤与流程图19.4C语言DSP子程序与分析第19章图像阈值二值化处理19.5试验结果与分析习题19.6分析与总结第19章图像阈值二值化处理20.1二维DFT概念及发展20.3算法步骤与流程图20.2二维DCT变换第20章二维DCT20.4C语言代码与分析20.5试验结果与分析20.6分析与总结习题第20章二维DCT作者介绍同名作者介绍这是《DSP原理及图像处理应用》的读书笔记模板