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机器学习

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——科比投篮预测头歌教学研究中心头歌人工智能专业系列课程项目概述项目概述项目目的2016年4月12日星期三,科比·布莱恩特在作为洛杉矶湖人队的最后一场比赛中得到60分,标志着他从NBA退役。科比在17岁时被选入NBA,在他漫长的职业生涯中赢得了这项运动的最高荣誉。使用科比20年来的上篮和投篮数据,你能预测哪些投篮会落入网中吗?本项目适合做分类基础、特征工程和时间序列分析。预测:科比投篮选择,哪一种选择命中率更高。数据描述数据集基本信息:25697*32该数据包含科比·布莱恩特在其20年职业生涯中每一次投篮的位置和情况。该数据集具有强烈的时间属性任务是预测投篮是否得分(shot_made_flag)。字段描述头歌教学研究中心头歌人工智能专业系列课程全面推动学习者能力提升升级实践教学激发技术创新助力产业变革机器学习

——科比投篮预测头歌教学研究中心头歌人工智能专业系列课程模型构建模型构建加载相关packagesimport

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allData[allData['shot_made_flag'].notnull()].reset_index()在数据集中加入一些时序特征data['game_date_DT']

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pd.to_datetime(data['game_date'])data['dayOfWeek']

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data['game_date_DT'].dt.dayofweekdata['dayOfYear']

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data['game_date_DT'].dt.dayofyear模型构建1、数据加载和观察模型构建2、数据的可视化模型构建模型构建模型构建模型构建模型构建模型构建投篮命中率基于随机森林的投篮选择头歌教学研究中心头歌人工智能专业系列课程全面推动学习者能力提升升级实践教学激发技术创新助力产业变革机器学习

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