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文档简介

1数字图像篡改盲检测技术的分析与研究姓名：常利平学号：S110203004

导师：郑继明教授2主

要

内容研究内容

难点及创新点进度计划及当前进展预期成果及指标3一、研究内容不依赖任何数字签名或数字水印信息来鉴别图像真实性、完整性和原始性的认证技术。盲检测：研究类别同幅图像复制粘贴篡改盲检测不同幅图像拼接篡改盲检测41、同幅图像间的复制粘贴篡改盲检测5盲检测方法方法一方法二方法四SIFT方法三Wavelet变换尺度不变特征变换SIFTScaleInvariantFeatureTransform6+SIFT1.尺寸缩减2.局部特征+小波域统计特征3.层次聚类特征降维72、不同幅图像间的拼接合成篡改盲检测（一）（二）8盲检测方法一、光线不一致二、成像设备不一致CFA色彩过滤阵列产生彩色照片的一个插值算法模式噪声镜头、感光器件等残留噪声CRF相机响应函数感应辐照度与输出图像亮度的函数关系9二、研究难点和创新点在图像尺度缩减的同时保留有用特征信息选择最合适的相似度计算方法利用图像局部特征与图像统计特征相结合的方法进行图像篡改检测10三、研究进度计划与当前进展

第一阶段（2012.9—2013.1）：阅读目前关于数字图像篡改盲检测方面的研究文献，对已有篡改盲检测方法进行总结、分析、分类和理解，仿真典型算法。

第二阶段（2013.1—2013.6）：对同幅数字图像复制-粘贴篡改方法做深入研究。在此基础上提出自己的方法，并通过理论分析和实验验证相结合的方法完善该算法。开发原型系统的整体框架，实现同幅图像复制-粘贴的检测功能。

第三阶段（2013.7—2013.11）：对多幅数字图像的拼接篡改方法做深入研究。在此基础上提出自己的方法，并通过理论分析和实验验证相结合的方法完善该算法。完善原型系统，实现所有要求的功能。

第四阶段（2013.12—2014.3）：调试原型系统，形成最终版本。撰写毕业论文。11四、预期成果指标针对两类图像篡改研究盲检测算法及仿真实验

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