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文档简介
中国铁道科学研究院研究生部
邮
编:100081
联
系
人:孙地新老师
联系电话/p>
邮
箱:sundixin@铁路自动售票监控系统研究与实现以监控铁路自动售票系统运行状态,提供可靠的预警报警机制,提高系统平均无故障运行时间为目标,提出铁路自动售票监控系统的实现方案、系统结构和系统功能。系统分车站、铁路局、铁道部三级部署,分为数据采集、数据分析和预处理、监控管理5个子系统。数据采集完成对服务器、数据库、服务器进程、售票终端进程、网络状态等关键资源和环境数据的收集;数据分析和预处理完成数据的解析和规范化,并设计故障预处理流程;监控管理实现状态监视、系统控制、统计分析和系统管理。作者:王成;张家锋;蒋秋华王成:中国铁道科学研究院电子计算技术研究所,助理研究员,北京,100081张家锋:中国铁道科学研究院电子计算技术研究所,高级工程师,北京,100081蒋秋华:中国铁道科学研究院电子计算技术研究所,研究员,北京,100081车型变更列车已售车票智能调整方法的研究与实现分享作者:王元媛[1];徐彦[2];李燕[3];杨阳[4]
机构地区:[1]中国铁道科学研究院电子计算技术研究所,北京100081;[2]铁路总公司运输局客运营销处,北京100844;[3]北京铁路局客运处,北京100038;[4]北京铁路局客票管理所,北京100038
出处:《\t"/qk/90534X/201408/_blank"铁路计算机应用》2014年第8期5-7页,共4页《Railway
Computer
Application》摘要:本文详细阐述列车车型变更后,已售车票智能调整的原则、方式、调整通知单的统计方法,以及实现的业务流程.智能调整方法的实现提高了铁路局和车站业务人员的工作效率,同时提升了旅客体验.基于最大Lyapunov指数的铁路货物运量预测研究作者:吴华稳
;壬富章
机构地区:中国铁道科学研究院电子计算技术研究所,北京100081
出处:《\t"/qk/94248X/201404/_blank"铁道学报》
EI
CSCD
2014年第36卷第4期7-13页,共7页《Journal
of
the
China
railway
Society》基金:铁道部科技研究开发计划(2007X008-G,20087(015-H)摘要:根据混沌理论具有分析非线性动态系统混沌特性的特点,对货物发送量相关时间序列进行了分析和研究。本文在Takens相空间重构的基础上,利用C-C方法求嵌入时延与嵌入窗、G-P方法求嵌入维数;应用小数据量法计算铁路货物发送量相关时间序列的最大Lyapunov指数,并进行混沌特性分析,结果显示:货物发送增长量和增长率符合混沌特性,货物发送量不符合混沌特性;利用基于最大Lyapunov指数方法和BP神经网络方法对1999年1月到2013年4月共172个月的铁路货物发送增长量和增长率进行预测,预测结果表明基于最大Lyapunov指数预测值能够较好地与实际值相吻合,其预测的准确度明显好于BP神经网络预测值,因而混沌理论中的最大Lyapunov指数预测在货物发送量相关时间序列预测中有广泛的实用价值。nt
method
is
better
than
the
BP
neural
net-work.作者简介:吴华稳(1983-),男,河北唐山人,博士研究生。E-mail:whwl983@gmail.com基于BP神经网络的铁路互联网售票系统信息安全评估方法送量不符合混沌特性.最后,利用最大Lyapunov指数方法和BP神经网络方法对铁路煤炭发送增长量和增长率进行预测.预测结果表明,基于最大Lyapunov指数预测值能够较好地与实际值相吻合,其预测的准确度明显好于BP神经网络预测值.因而用混沌理论中的最大Lyapunov指数在煤炭发送量相关时间序列预测中有广泛的实用价值.作者简介:吴华稳(1983-),男,河北唐山人,博士生.通讯作者:wfzh@rails.cn高速铁路灾害监测系统优化升级作者:王瑞
;喻麒睿
;王彤
机构地区:中国铁道科学研究院电子计算技术研究所,北京100081
出处:《\t"/qk/91624A/201310/_blank"中国铁路》2013年第10期17-20页,共4页《Chinese
Railways》基金:铁道部科技研究开发计划项目(2012T002-A、Z2012-067).摘要:随着我国高速铁路的建设发展,灾害监测系统在保障运行安全方面发挥着越来越重要的作用。与此同时,基于三级架构的防灾系统在正常运行、运行维护和管理等方面的局限性也越发突出。提出基于铁路局中心系统和现场监测设备的两级灾害监测系统,着重分析铁路局中心系统的架构、构成、接口关系和信息流程,并提出灾害监测系统的升级方案,体现灾害监测系统的整体性,实现与管内灾害监测系统及路内外相关系统的数据共享和互联互通,从而提高系统的准确性和可靠性。关键词:灾害监测系统
铁路局中心系统
两级
架构分类号:HYPERLI
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