数理统计2015 第7章拟合优度检验作业答案2016_第1页
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文档简介

第7章拟合优度检验作业答案:1.为了考察某种大麦穗长的分布情况,随机抽取100个麦穗,测得长度(cm)及频数如下表所示,穗长均值为6.02cm,标准差为0.613cm大麦穗长频数分布表(单位:cm)分组3.95~4.254.25~4.554.55~4.854.85~5.155.15~5.455.45~5.755.75~6.056.05~6.356.35~6.656.65~6.956.95~合计频数11241014172313105100解:(1)假设:H0:麦穗长度服从正态分布,即O-T=0;HA:麦穗长度不服从正态分布,即O-T0。(2)显著水平:=0.05。(3)计算统计量2。由于2检验要求理论数不小于5,对前4组观测数进行合并,合并后共有8组。先计算各组理论频数。由于和2未知,用样本平均数(6.02)和方差(0.6132)代替。计算正态分布N(6.02,0.6132)在各组区间内取值的概率,例如在组别(5.15~5.45)取值的概率为再用该概率乘以总个数100,即得理论频数。计算结果见下表第3、4列:分组观测数(O)组段概率(P)理论数(T)2~5.1580.08238.230.00635.15~5.45100.101610.160.00275.45~5.75140.156615.660.17545.75~6.05170.190719.070.22486.05~6.35230.183718.371.16846.35~6.65130.139913.990.06996.65~6.95100.08428.420.29486.95~50.06106.100.1981合计1001.00001002.1404(4)由于总体参数未知,用样本对总体的2个参数(平均值及方差)作了点估计,a=2,df=k-1-a=8-1-2=5,,2<,P>0.05,应接受H0,拒绝HA,即麦穗长度服从正态分布。2.为了研究玉米螟的田间分布型,选择一个典型的玉米栽培区域,等分为100个小区,每小区内有9株玉米,调查每小区的受害株数,其资料整理如下表所示,试检验受害株数是否服从二项分布。(=0.05)玉米螟导致的病株数分布表病株数0123456789频数18302618421100解:(1)假设:H0:受害株数服从二项分布,即O-T=0;HA:受害株数不服从二项分布,即O-T0。(2)显著水平:=0.05。(3)计算统计量2。二项分布的总体参数是发生率φ,未知,因此用样本平均受害率作为它的估计值,即,,i=0,1,2,…,9,由于y=4及以上受害株数的小区数少于5,对后6组进行合并。根据上述概率公式,可计算出i=0,1,2,3,以及时的理论概率和理论频数及2的值,见下表:病株数实际频数(O)理论概率理论频数合并理论频数(T)合并理论概率(P)201802914114.290.14290.96321300.31038050131.0380531.040.31040.03482260.29959269829.9592729.960.29960.52343180.16868824216.8688216.870.16870.0757440.0610594486.1059457.840.07840.0033520.0147343061.473431610.0023703650.237036710.0002451410.024514801.47888E-050.001479903.96521E-073.97E-05合计10011001001.00001.6004(4)由于对总体参数φ作了点估计,a=1,df=k-1-a=5-1-1=3,,2<,P>0.05,应接受H0,拒绝HA,即受害株数服从二项分布。3.现随机抽样对吸烟人群和不吸烟人群是否患有气管炎病进行了调查,其调查结果如下表所示,试检验吸烟与患气管炎病有无关联?(=0.01)不同人群患气管炎病调查资料(单位:人)不同人群患病不患病吸烟人群50250不吸烟人群5195解:(1)假设:H0:吸烟与患气管炎病无关,即O-T=0;HA:吸烟与患气管炎病有关,即O-T0。(2)显著水平:=0.01。(3)计算统计量2。先计算列联表中各项的理论值,如下表括号内:不同人群患病不患病总和(R)患病率/%吸烟人群50(300*55/500=33)250(300*445/500=267)30016.67不吸烟人群5(200*55/500=22)195(200*445/500=178)2002.50总和(C)55445500由于本例中自由度df=(r-1)(c-1)=(2-1)(2-1)=1,故所计算的2需进行连续性矫正,于是有(4)df=1时,,2>,P<0.01,拒绝H0,接受HA,说明吸烟与患气管炎病密切相关。4.调查了3种灌溉方式下水稻叶片衰老资料如下表所示。试检验水稻叶片衰老与灌溉方式是否有关系。(=0.05)3种灌溉方式下水稻叶片衰老资料(单位:片)灌溉方式绿叶数黄叶数枯叶数深水14677浅水183913湿润1521416解:(1)假设:H0:叶片衰老与灌溉方式无关,即O-T=0;HA:叶片衰老与灌溉方式有关,即O-T0。(2)显著水平:=0.05。(3)计算统计量2。先计算列联表中各项的理论值,如下表括号内:,例如灌溉方式绿叶数黄叶数枯叶数总和(R)深水146(140.69)7(8.78)7(10.53)160浅水183(180.27)9(11.24)13(13.49)205湿润152(160.04)14(9.98)16(11.98)182总和(C)4813036547由于df=(r-1)(c-1)=(3-1)(3-1)=4>1,故计算2时不需进行连续性矫正,于是有(4)df=4时,,2<,P>0.05,接受H0,拒绝HA,说明水稻叶片衰老与灌溉方式无关。5.用两种新药A和B治疗某种罕见疾病,效果见下表。问这两种新药对该疾病的疗效差异是否显著(a=0.05)?两种新药A和B对某种疾病疗效资料(单位:人)药物有效无效A70B23解:H0:两种新药对该疾病的疗效差异不显著;HA:两种新药对该疾病的疗效差异显著全部可能的列联表:4352617050413223①②③④

上述概率的和:P=1

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