管理决策模型与软件

《管理决策模型与软件》期末大作业蔽课国程：捆管理决策溜模型与软件公寒院（部）嚼：莫管理工程辅学院丘班棚级：焦信息管理滋与信息系统赶082善班葱学生姓名：犬讨罗涛抛学刚号非：叶2023茎02132浮7党指导教师：蝶刘学理滨完成日期：绢2023腹.6.16目录啄大学生网购取支付方式研夫究背景界…………吨………飞……………造…………挣2冻1弯讽计算苏支付方式的跑频数分布和榜相对频数分谎布羡……………锤…………端4救2畜的绘制支付方犹式频数分布胳的条形图和望相对频数分初布的饼图积………只4抢3变甩计算每一支滨付方式下花毯费金额的频现数分布和相废对频数分布尚……悼5猾4慈斥描述各种支放付方式的集婚中趋势绸……………卧……………翅…………孩6未5锈顶描述各种支挡付方式的离厅中趋势弊……………陡……………仿…………恭6浑6贤莲描述各种支垃付方式的分渣布雹形态渔……………糕…………距……………贿6精7舞唐讨论引入会么员卡支付方浅式后顾客购舒买额的变化摄……………马……素7曲8骂喊一元回归方按程分析减……………拳……………数……………塌…………拐7锁9医培多元钩回归方程分慌析士……………警……………暴……………招…………善8脖10铺茂给定顾客的怒年会员卡支从付数额预测次……………封……………胆……您9患11抚钞两部分资料肺的描述统计亮与初步预测肢……………缠……………曲……事9捉12恶厅方差分析与惧假设检验结刘果虎……………左……………译……………吵…双10陪13锤姓用推断法说约明单个处理温均值的合理斯性偿……………茄……………之…飞11赛14需三研究推广和迈其他分析本……………剖…………郑……………代…………缘11胞附录统计繁调查原始数徐据董……………拿……………饺……………钻………型13驾《管理决策伸模型与软件迁》期末大作烤业铜大学生网购厨支付隆方式嘴研究叉背景拦1、网上购逼物作为一种令新兴的购物姻模式，与朋传统的购物俊模式有很大艘的差别。这当种全新的消叫费模式传入普我国的时间亦并不长，网坏上购物在我士国高校学生浪中流通也仅隙仅只有几年薄的时间。至幕此，网上购洲物在各大高峰校掀起热潮踪，本次研究纺着重从大学孩生入手，研百究大学生网限上购物的行千为。腐2、目前已晒有不少关于叮“熊大学生网上粉购物行为的摄调查研究此”酒，但结果往酿往都局限于仙大学生本身碧以及对商家递营销策略的扬单方面研究服，但对于引逼导大学生合捆理网上购物厌和对商家营易销策略未给摆出部相应的结论圣性证明，道而这些空缺园正是我们臭此次研究的删针对性课题盈。桶3、大学生仍思维活跃，峰接受新事物目的能力强，旅网上购物作喝为一种新型级的购物模式塘，具有很大历的宏研究价值。壁我们的研究授从大方向上祸出发，以大劫学生网上购妻物的整体下范手，涉及大荡学生网上购垃物的各个方判面，并对此掌作出详细的粪介绍说明。辅4、遥淘宝、支付堡宝、商家信太誉、旺旺萌——思这些词语如税今是大学生丽的常用语，贺在校园里、趴在宿舍里，槐怎样买到物土美价廉的好乌东西，也是熄每天都能听量到的讨论，遥再看看那些跌快递公司每箩天中午就像熟开展销会一季样，在宿舍仰楼下摆开一挎长串各式各坚样的邮件。球但是还有许瓦多同学不懈起于或者不愿缎尝试网上购灿物，阻碍他慈们的原因是瓶什么？那些觉热衷于网上取购物的学生撇，他们的购哄物动机、购瓶买赵物品特点又高是什么？男诊女大学生在烈网上购物有环什么样的区刃别？辽带着这砖些问题，在备老师的指导循下，恶借助本次块的机会，开婚始对这一问网题进行研究哪，我敌随机叛调查了宿舍注附近的率60肯名有过网购禁经历的万同学的网购罪信息和，哄记录他们宵的付网购付费方示式和殃所付金额等叠，构成录付款方式蛇数据样本。益根据渔收集的促数据，使用被数据整理和转描述方法，烘对派学生付款方哭式败进行分析，闹分析牺所付金额苏的变化及其味数量特征捎，协以此来研究拳影赵响付款方式具和谦支付金额的宿因素。雄为了胃证明学生网摇购消费与他还们的月消费纳有关蝴。夺通过数据分飘析来预测月下消费对网购将消费是否有晌影响，要亚证明分析的居是否正确，霞随机抽取了垄40问名学生章组成一个样老本地进行榆调查，门采集了有关恰月生活费、罢网购次数和肯网购金额的藏统计外资料。竖根据样本数贺据，函数和征分析工具进傻行回归分析歉，建立估计苹网购支付额蹦的回归方程助，丙分析炼生活费的变专化时，网购协金额伪的变化雀及其数量特震征。仗根据样本数外据，分别利蝇用图表、函厨数和分析工竖具进行回归致分析，建立耳估计沉所付车费毙的回归方程它，进行方差斜分析，栗提交研究报帅告，在报告淡中需要回答训以下问题：淡根据样本数雁据，分别利狱用图表、函详数和分析工陕具进行回归辞分析，建立详估计会员卡猎年支付额的酬回归方程惩，进行方差叼分析，问提交研究报窝告，在享报告中需要仆回答以壶下问题：殿计算支付方情式的频数分朽布和相对频重数分布；惧绘制支付北方式频数分广布的条形图测和相对频数凶分布的饼图纠；叶计算够每一支付方协式下花费金洪额的频数分诉布和相对频救数分布；舍描述各种支今付方式的集鼓中趋势；之描述各种支谣付方式的离谷中趋势；泛描述各种支眼付方式的分启布形态；葬以月生活费多为捧自变量建立割估计的回归合方程，分析转结果锣。论以网购次数多为悦自变量，建赠立估计的回缓归方程，讨松论结果。阁以月生活费股和网购次数驶为斑自变量，建命立估计的回胜归方洁程。讨论结颠果。捡预测一名学底生的旬消费金额贩为票600豆元，网购次倒数斤为湿5虽次粱，该学生的姿使用再货到付款方凭式的每次支捏付赌网购费用金萄额晒约为茅多少?窄使用方差分群析方法，陈古述每种情况迁下被检验的掩假设，你的镇结论是什么磁?楚讨论这个研吩究的推广和研你认为有用颈的其他编分析石。训研究一下与水大学生网购畏有关的其他情因素，并对误以后网购的琴方面给予一抹定的建议。傅大学生网购料支付方式蛛研究报告捐1．协计算支付方猴式的频数分复布和相对频趟数分布耕答：皆为方便统计塘，先将原始垂数据改成纵远向陈列，然尖后得到数据湖透视表（如竟表1）。拴表1数涉据透视表佳计数若项:攀金额炭旷计数项:金邀额政痕支付方式杜汇总脏支付方式农汇总偷货到付款启27仆货到付款捕45.粥00%兵网银蛇19促网银推31.67扬%裁第三方平台袭14叼第三方平台葱23.33万%吐总计娱60谜总计峡100.0绳0%城根据数据透绩视表得到支序付方式的频局数分布和相璃对频数分布煌表（如表2射）。摆表2支付脚方式的频数薯和相对频数克分布旬支付方式伤频数成频率投货到付款宵27口0.45薯网银沉19晴0.316课66666仰7它第三方平台愤14转0.233呢33333俊3胡总计裙60滨1斯2．绘制支沉付方式频数达分布的条躲形图和相对鞋频数分布的职饼图魔答：冈绘制支付方阅式的频数分赏布的条形图浴。跟点击工具栏膛中的顷“池插入劣”伴，选择艘“艇图表圾”征，椅选择榨“建条形图迅”叮，归击左“钉下一步锯”仓，数据区域偿选中支付方炉式的频数分塌布表，点击近“剑下一步计”图，图表标题促写为阶“夹支付方式条搏形图附”韵，数据标志妇中选缎择万“锦值财”值，图例不选也，点击板“禾完成握”里，即可得到家支付方式康的频数分布尖条形图，如删图1所示。嫁图1支付言方式的频数们分布条形图鬼绘制支付方虹式的相对频璃数分布的饼各图铺。清点击工具栏梨中的缴“绕插入执”傲，选择照“壳图表化”客，选择上“落饼图权”难中的茶“密三维饼图繁”股，点击职“茅下一步沃”铸，数据区域螺选中支付方石式的频数分孝布表，点击还“我下一步末”前，图傻表标题写为榨“担支付方式饼境形图闪”活，数据标志的中选择之“星类别名称音”邀和敬“浴百分比赚”赔，点击决“帜完成而”没，即可得刮到支付方秆式鱼的相对频夜数分布饼形严图，如图2叹所示。意图2支付止方式的相对附频数分布饼裕形图挑3.计算每知一支付方式刑下花费金额傲的频数分布训和相对早频数分布逃答：尝将臂货到付款支狠付分为7呢组，在单元韵格秤A78虾中输入队“要货到付款派分组转”灿，在行A79淘到默A85企中依次输入话5择0、行10豆0、罪150巴、消20溪0、浩2掉50、易300、3仗50猫，在单元格柱B78问、客C78斥中依次输入剥“么频数凭”右，款“卫频率曲”慰，选择单元赖格灯B79罪:屿B85故，点击仓“屯插入版”道中选择铸“充函数丝”烛，在选择类冰别中选择哪“购统计桃”共，从中选择摧FREQU隆ENCY，挪在锹Date拳_怪array顺中输入着A2址:惹A61轮，在Bin三s_arr块ay中输入狭A79灶:签A85心为接受区域突，按住CT刃RL+SH贴IFT点击葱“轿确定对”恒，在单元格流B79宁:桌B85仆中依次出现港1、筹6裂、2、船4石、赢6前、练6搬、嗽1脸，煌此时的相对衰频数为占该李支付方式的部相对百分比吊，在单元格摧C78骨中输入碧B79葡/延B86哗，计算结果书为条0.038付46153悄8对。封网银支付方守式和第三方陈平台支付方疏式分组的頻版数频率的计驴算，如货到在付款方式融。得到蒜三锹中支付方式伯的频数及相骨对频数分布百表，如表3沉所示：间表3饥三态种支付方式蠢的频数及相哲对频数分布贺表沈货到付款分肺组荷频数难频率刮50坊1蚁0.037汪03703胶7阶100包6览0.222雕22222塔2虫150马3循0.111传11111垒1灯200骆4析0.148诞14814汽8微25相0袍6畜0.222真22222楚2细300萌6货0.2填22222曾222异350套1魔0.037提03703炭7车合计停27适1书网银支付分仪组溪频数筝频率高50菜2军0.105幅26315咳8饿100悟5雾0.263鸟15789画5呆150均1超0.052姻63157虽9晨200渴4端0.210泻52631塔6扬250乎1布0.052妹63157蕉9肥300番5晴0.263窝15789竹5拨350条1牙0.052石63157架9创合计外19窗1负第认三步方支付分组怨频数冻频率幸50转0彻0没100拴0你0也150涌4熟0.285涉71428垃6萌200宪4够0.285认7兽14286帽250程1附0.071侮42857追1宣300劈5差0.357沾14285宰7虑350圆0镰0送合计肾14骑1喝4．描述各贩种支付方式陷的集中趋势工答：纪在破“铁工具弓”寿下拉菜单中逢选择渠“灭数据分析茅”忍，在分析工务具中选定哪“喝描述统计丙”萄一项；在数去据输入区选石定取四破种支付方式理的所有数据侄点击确认，根得到宾四胁种支付方式宏的均值、中硬位数和众数渔。运行插入乘函数中的剥TRIMM魔EAN烤函数，将所异要除去的数锈据点的比例律定为返5%放，分别计算誉四中支付方欧式掘的切尾均值辨。得到描述痕支付方式集擦中趋势的各共参数，最终芹结果如表4困所示：肯表43种征支付方式的情集中趋势躬三种支付方傅式的集中趋租势且锐货到付款务网银支付征第三方支付解平均寸224.8达14814脾8采184.3翅68421倍1化212.8姓57142钩9奴标准误差围22.05毒19354薄23.17义00061剥4质17.01棕4169哨中位数锣240愿200诸200波众数诸300跑200层200级切尾均值刑224.8欲14814旧8常184.3愿68421衡1娘212.8特57142终9孟根据表格的即数据可凡以得出：愁三裁种支付方式清的均值分别嫂为：呆224.8著14814砌8最、断184.3坚68421蹄1、块212.8劣57142乡9疾；彩三雕种支付方式找的中位疑数分别为：侍240命、古200、2辜00系；晋众数奴：碰300毙、朗200卧乐、200；拘以5%的比常例去除数据那点得到晚四者渡的切尾均值角分别为典：肥224.8斗14814造8恼、班184.3墓684脉211恐、貌212.8剧57142参9轰。温5．描述各堆种支付方式勺的离中趋势忘。蚁答：乌在控“阳工具祝”径下拉菜单中争选择扩“来数据分析乓”段，在分析工归具中选定极“爆描述统计筝”铸一项。泥在数据输入妹区选定四种卡支付方式的惩所有数据点镇击确认，得阶到四逝种支付方式导的标准差和皆方差。运行世QU珠ARTIL块E脊函数，分别围计算份三断种支付方式苍。在Qua坡rt中分别坝输入0、1黑、2、3、仍4得到最大潜值、第1四鲜分位数、第叙2四分位厉数、第3佳四分位数和米最2值。用乞第3四分数洗与第1四分麻位数的差得碌到四分位距庆。得到描述压支付方式离雾中趋势的各眠参数，最终搬结果如表5轮所示：撞表5拿三虚种支付方式策的离中趋势到三种支付方津式的离中趋杀势石云货到付款冈网银支付兆第三方支付耗标准差礼11丘4.585罩2175谣100.9党95715们3辆63.66愤11911驰方差苍13129柏.7720抢8是10200治.1345肤4052.者74725级3附最小值绸50刊5纳0农130筐第1四分位痕数以137.5述95赔152.5犬第2四分位困数炸240蒜200筹200隔第3四分位竿数棍295论2患68召270思最大值锣600弃400言300犁四分位距命0.466器10169峡5直0.354梳47761住2偿0.564掘81481区5构通过统计分近析，我们可跑以明显地看租出叠，选择杜网银支付的尚同学付款额菠较大钻，呜同样斜付款额度的尝差距相对较饰大待。选择货到泼付款和第三园方平台的倒支付的客户全付款额度差惑距较纷小，并且其节离散程度也袭现对较小住。泼6．描述各瞧种支付方式终的分布形态户答：腔在工具下拉撑菜单中选择认数据分析，缘在分析工具竭中选定描述仔统计一项。化在数据输入膛区选定三种彼支付方式的逗所有数据点兰击确认，得严到三种支付怠方式的偏度追和峰度。最驾终结果如表岗6所示：捕表束6脚三种支付问方式的分布菜形态俘三种支付方幕式的分布形狂态据具货到付款补网银支付巨第三方支付伸峰度陶3.103配25181仁4捆-0.74鸣64151预38探-1.61珠20516毫81科偏度然1.095免14691过9厨0.348太43664锤3愤0.144员72971虹3吹通过以上的粉数据分析远可以得出，蹄货到付款方袜式、瑞网银的舍支付方式话和晕第三方的支班付方式的分灿布形态为右厕偏，且第三键方平台快的支付方式迎基本接近对鼓称分布兽。守网银慕支付凭方式和第三抱方平台脊的峰度小于岸0，说明其嚼分布形态趋吗势平缓；而义货到付款的晴支付方式真峰度均大于心0，说明其痕分布形态趋战势陡峭。益7俘、利用月生堤活费作自变稻量建立估计堆的回归方程壮，分析结果伸？藏答：卫在毅“董工具济”墙菜单中选择雁“登数据分析讯”炼选项，打开墙“状数据分析祖”功对话框，在德“次分析工具认”劫列表中选择贩“挤回归楚”准选项，单击尺“放确定灶”宗按钮，打开昂“芦回归口”腿对话框，Y缝值输入累$福A短$同2简:$规A加$驱20澡，X值输入颂$尚B融$严2杜:$阴B末$肿20笨，选择确“各标志斩”翠，置信度9她5%，在病“在输出选项滩”判中选择腹“谣输出区域腿”宜，在其右边羽的位置输入号E随2，单击师畏“牺确定胡”捧按钮。得到遵如表杆7都所示的结果驱:垮表7以月生李活费作自变社量得到的回善归分析表列回归方程为户y=-13号1.885债+0.7妄04812怎8*x板,其中y代肌表湖网购支付费聚用烦，历x代表贴该同学的月棒生活费冶。棵通过以上的限数据分析结舌果分析，我湿们可以得出喝：久调整复测定夫系数为偏0.704身8128购，这说明长月生活费括的影响因素着只能解释辛网上购物支社付方式转变罚的屯0.704柏8128培，大约再29.6闹%要由其他油因素的变动超来解释荷网上购物父的支付方式息不同侮。方差分析以的目的是进贯行回归方程谁的回归效果蚕检验，障F甩统计量的粪P得值荣为良7.202钱73E-0明7援，明小业于显著水平帜0.05慈，说明方程升回归效果显虹著，方程中废至少有一个揉回惠归系数显著西不为零。岁消费金额瓦的回归系数涛的t统计量片的p值为细7.202剑73E-0罩7挥，小于0.城05，说伍明森月生活费彼对跑网购支付的爱方式的住费用且影响较明显颗。饮8.欲梳利用网购次哗数作自变量殃，建立估计淹的回归方程撕，讨论结果晕。需答：艳在时“冤工具乐”艘菜单中选择汪“资数据分析共”贯选项，打开根“刃数据分析五”叠对话框，在当“仆分析工具路”苗列表中选择厦“切回归坑”飘选项，单击逼“探确定激”业按钮，打开彻“路回归证”狮对话框，Y矿值输邻入垄$估A滚$赚2喷:$介A驱$两19晋，X值输入凡$德C上$赶2殖:$既C翼$谱19灯，选择遗“徒标志刺”陕，置信度9坏5%，在番“钩输出选项手”甜中选择炉“妈输出区域碎”涝，在其右边仪的位置输入城E乓2锋3捡，单击源叨“芽确定难”瞎按钮。机得到如表柳8终所示的结果揉：沉表8以序网购次数左作自变量得旦到的回归分霉析表谋回归方程为会y=432赞.4054某1-53.诵51051裂*x丸，其中，y孝代表锯货到付款方锄式支付的金是额彩，x代表击网购次数腹。搏通过以上的喂数据岔结果菜我们可以雕分析台得到以下结验论稀：调整复测雪定系数为啊0.535莲3432算，这说明麻自习时间顿的影响因素施只能解释辩公交卡方式壤车费的型变动的香0.535矩3432孤，大约哑46.5否%要福由其他因素例的变动来解周释。方差分惨析的目的是偏进行回归方管程的回归效棍果检验，钥F皇统计量的刑P奖值约等于商1.305魂63E-0边5攻，晨小于坏显著水平姥0.05闭，说明方程且回归效果显岁著。速网购次丹数笨的回归系数醉的t统计量希的p值为比1.305护63E-0指5奉，燃小尾于0.05夏，说明浩同学们的网乳购次数对货叠到付款的排支付数额影拨响材较为警明显落。拦9.妈祖以宁生活费和网挂购次数为踏自变量，建筐立估计的回楚归方程。讨棵论结果。次答：慢在尼“赤工具登”别菜单中选择秒“痛数据分析哑”简选项，打开买“泊数据分析裂”嘱对话框，在唐“缝分析工具僻”俗列表中选择运“票回归辰”姓选项，单击以“穗确定许”艺按钮，进入慧“货回归梁”虏对话框。在体“Y窄值输入棉区域牛”奏中输入孕$擦A星$公2耀:$慕A素$侵28糟，它代表具公交卡方式右车费腥的数据范围冤，在干“X崇值输入区域眨”夸中输入尝$铲B废$透2忆:$印C萄$数28吵，这里包括泪“变生活费赞”照与柔“骂网购次数描”颂两个自变量凉，回归工候具要求自变珍量之间必须衰是相邻的，域不能隔开。沸选中标志，衰选择仅95%孕的置信度，史在辞“裳输出区域设”椅中输入师E44抬单元格，表存示输出结果投的起点，役单击悠“玉确定敢”峰按钮。得到截如表堆9绢所示结果：舱表9以僻生活费扛和路网购次数为智自变量鼻的回归分析呼表蛾回归方程使y=95.柱60106依6+0.5困10518趴7*x1-冒33.64北168*x狡2说，其中，y惑代表赤货到付款方择式支付金额布，x1代表膜生活费钓，x锡2代表感网购次数盒。压结果分析：课调整复测定锻系数为肺0.801挤4396草，这说明这猾两种影响因智素能解释信卸用卡支付数障额变动的著0.801屯4396剪，大约爪19.9盯%要由其他很因素的变动叔来解释。估眉计标准误差奶为匙51.27牵5345日，说明实际悬值与估计值迟之间的误差耍饮。方差分析侮的目的是进育行回归方程踏的回归效果愤检验，迷F蜘统计求量的己P缩值约等于谢3.230射91E-0闹9喜，小于显著跟水平串0.05扛，说明方程跟回归效果显蹄著，方程中冲至少有一个萍回归系数显锯著不为零。磁转月生活费候的回归系数求的t统计量欢的p值为卵7.202滥73E-0蚊7幼，风网购次数孝的回归系数款的t统计量袄的p值为浴1.30裤563E-邻05跨，芹都小于0.钻05，说明详两者的回归虹系数较显著宝，即两种因倦素对公交卡编方式车费有势较盯显著的影响柳。策10.黑存预测一名学息生的消费金绿额付为够600虚元，网购次硬数歪为巾5滨次手，该佩学生的使用目货到付款方羡式的每次支仓付网购费用逝金额约为吃多少?例答：滩带入第三个谷线性回归方条程，即可得芦到仗生活费气金额关为杜600打元，锄网购次数杯为5次芬的学生培的应使用舌货到付款的粉网购付款金脊额为：篮y=95.史60106益6+0.5寨10518杠7*x1-俗33.64吃168*x葛2虚=懒95.60建1066+盲0.510迈5187*冻600愧-33.6尤4168*者5哀晕=岸补233.7镰21886盼11戚.使用方差居分析方法，释陈述每种情剥况下被检验薄的假设，你栽的结论是什渠么?蓄答：显著性循水平为0.南05时：盆对悬消费金额泄数奉据的单因素浸方差分析，国如表11所呜示。葛表11义以崖月生活费累数据的单因异素方差分析鲁P值=肝1.315何68E-1裹1炊<0.05冲，所以拒绝凡原假设，认钻为迎月消费捏对吨网购货到付谁款方式的支离付金额反有题显芹著影响。衡对进网购次数的碑数据的单因反素方差分析床，如表12宵所示。训表12兽以网购次数棵数据的单因支素方差分析连P值=岗9.617祖54E-1锯4却<车0.05森,董所以笛拒绝混原假设雅，认为猎同学的网购腰次数消对鸟网购的货到贱付款方式的耀支付金额有热显著影响。奏对所同有数据的双命因素方差分财析，如表1交3所示。袍表13线对所有数据染的双因素方掉差分析逢通过表中信旱息可以知道莫，酱样本锤P渠值<屠0.05鸡，所以拒绝架原假设，认临为月愁生活费迹对网购的货厨到段付款方式的坑支付金额框有显著影响扭。列抖P耕值幅<绘0.05艰，所以彩拒绝卸原假设，认罢为惠网购次数对悉网购的货到窄付款方式的壁支付金额傍有显著影响困。遣交互今P姥值蚀<至0.05陵，所以沙拒绝易原假设，认胞为对于殖月生活费和捡网购付款方谈式骄的不同交互煤作用对作网购的货到貌付款方式的员支付金额载有显著影响吃。夺综合以上信缩息可以得到霞以下之结论：来生活费对货滑到付款的方泡式的支付金润额尖有显著影响差，嫁同样自网购的次数嫂对货到付款问的支付的烫支付金额也座有显著的影锣响。首12.讨论塔这个研究的刃推广和你认磁为有用的其们他分析书。手答：惩通过杯以上赵单因素方差叔分析和可重俗复双因素方骡差分析，我还们得出此研突究的结论：工生活费对货卸到核付款方式的炎支付金额有朗着讯显著影响，孕同样网购的称次数对货到者付款的支付卸方式也有着道显著的影响液。遗不同的学生喜的消费能力灾和需求水平表是不一样的桨，而且对于畏新兴的网购想行业还有很阅多同学保持薪着比较保守奉的态度，所衬以面对各种侨不同层面的长学生商家应障该采取不同后的策略，来球促进网购的喊支付方式的炭支付。缠比如说，可崭以为一些初誉次网购的同糕学提供一些群优惠政策，