病例对照研究的衍生类型

（优选）病例对照研究的衍生类型目前一页\总数四十页\编于十点巢式病例对照研究

nestedcasecontrolstudy对一个事先确定好的队列进行随访观察的基础上，利用新发现的病例和队列中的非病例所进行的病例对照研究（主要是配比病例对照研究）。目前二页\总数四十页\编于十点设计步骤确定研究队列（均无发病）收集基本信息和生物标本随访一段时间确定发生的所研究疾病的全部病例作为病例组未发病人群中随机抽取一定数量组成对照组收集更详细的信息按病例对照资料分析方法分析资料获得研究结果并作出结论目前三页\总数四十页\编于十点初始研究队列所有对象都是无病的，收集了暴露信息和标本发病未发病随访病例组对照组随机抽样，与病例配对收集更详细信息，实验检测按病例对照研究的资料分析目前四页\总数四十页\编于十点(巢式病例对照研究)病例对照源人群目前五页\总数四十页\编于十点1.源人群清楚，减少对照选择时的可能的选择偏倚；2.信息和标本在疾病发生前采集的，明确暴露和疾病的时间先后；3.样本大大少于队列研究，等于传统的病例对照研究；4.常用于职业流行病学。目前六页\总数四十页\编于十点病例-队列研究

casecohortstudy在队列研究开始时，在队列中按一定比例随机抽样选出一个有代表性的样本作为对照组，观察结束时，队列中出现的所研究疾病的全部病例作为病例组，与上述随机对照组进行比较。目前七页\总数四十页\编于十点设计步骤确定研究队列（全队列），（均无发病）收集基本信息和生物标本队列中随机抽取一部分作为对照组（子队列）确定发生的所研究疾病的全部病例（全队列）作为病例组收集更详细的信息按病例对照资料分析方法分析资料获得研究结果并作出结论目前八页\总数四十页\编于十点初始研究队列所有对象都是无病的，收集了暴露信息和标本剩余队列人群随机抽取一个子队列作为对照发病随访病例组收集更详细信息，实验检测随访未发病发病未发病对照组按病例对照研究的资料分析目前九页\总数四十页\编于十点病例队列抽样设计病例对照时间源人群被选为对照的人之后也可以发生疾病目前十页\总数四十页\编于十点1.对照在随访之前随机选取的，不与病例进行配比；2.随机对照组中发生的病例，既作为对照，又作为病例；3.可以同时研究几种疾病，不同的疾病有不同的病例组，但对照都是同一组随机样本。目前十一页\总数四十页\编于十点巢式病例对照研究和病例-队列研究兼有病例对照研究和队列研究之优点，可提高统计效率和检验效率，特别适合于精确性好但所需费用高的分子流行病学研究目前十二页\总数四十页\编于十点单纯病例研究caseonlystudy目前十三页\总数四十页\编于十点单纯病例研究（caseonlystudy）或病例-病例研究（case-casestudy）或病例系列研究（caseseriesstudy）。1994年，由Piegorseh等在病例对照研究基础上提出的一种新的研究方法。目前十四页\总数四十页\编于十点在某些病例对照研究中，特别是分子流行病学、遗传流行病学、肿瘤流行病学研究中，从无病的对照中获取生物标本受到医学伦理方面的制约，而单纯病例研究可免除这种制约，同时减少研究的样本，节约经费。目前十五页\总数四十页\编于十点基本原理确定某一患者群体作为研究对象收集病人的环境暴露资料，并采集生物标本采用分子生物学技术检测基因型根据某一基因型的有无将研究对象分为类病例组和类对照组统计分析，判断有无交互作用目前十六页\总数四十页\编于十点abcd目前十七页\总数四十页\编于十点abcd目前十八页\总数四十页\编于十点单纯病例研究资料整理表基因型环境暴露病例组++a+-c-+b--d计算公式为：OR=(ad)/(bc)目前十九页\总数四十页\编于十点目前二十页\总数四十页\编于十点目前二十一页\总数四十页\编于十点目前二十二页\总数四十页\编于十点优点:一种测定基因与环境交互作用的高效率的设计；所需样本量小；目前二十三页\总数四十页\编于十点病例-对照研究与单纯病例研究所需样本量

样本量（n）主效应OR=2.0时交互效应OR=2.0时

病例-对照研究病例150例病例600例对照150例对照600例（n=300）（n=1200）

单纯病例研究病例300例研究类型目前二十四页\总数四十页\编于十点优点:一种测定基因与环境交互作用的高效率的设计；所需样本量小；仅设立病例组，无需正常对照组，可避免由于选择对照而可能产生的选择偏倚。宏观与微观相结合；缺点：不能估计主效应因素（基因、环境）与疾病的关系。目前二十五页\总数四十页\编于十点实例Porta等咖啡饮用与K-ras基因突变同胰腺癌关系的研究(JEpidemiologyandCommunityHealth1999;53:702～709)。研究目的分析咖啡饮用与K-ras基因突变在胰腺癌发生中的交互作用。目前二十六页\总数四十页\编于十点研究方法应用单纯病例研究,采用问卷调查的方式收集西班牙5所医院近3年来新确诊的185例胰腺癌病人的一般情况、咖啡饮用情况及其他资料;共采集121例胰腺癌病人癌肿部位组织;同时应用石蜡包埋组织法扩增DNA,并用RFLP法检测K-ras基因突变。目前二十七页\总数四十页\编于十点结果与分析主要分析咖啡饮用与K-ras基因突变在胰腺癌发生中的交互作用(表2)。（73×8）（16×10）（22×8）（10×6）目前二十八页\总数四十页\编于十点由表2可知饮用咖啡的胰腺癌病人K-ras基因突变高于不饮用咖啡的胰腺癌病人;携带K-ras突变基因的胰腺癌病人每周咖啡饮用量高于K-ras基因未突变的胰腺癌病人;咖啡饮用与K-ras基因突变在胰腺癌发生中存在交互作用,且随着咖啡饮用次数的增加,交互作用ORca值逐渐增大,存在剂量-效应关系。目前二十九页\总数四十页\编于十点结论

咖啡饮用与K-ras基因突变增加胰腺癌发生的危险性。目前三十页\总数四十页\编于十点研究报道膀胱癌与吸烟有关(ＯＲ=2～3),40%～60%的膀胱癌组织中检测到ｐ53基因突变。探讨以下问题:①ｐ53基因突变膀胱癌与ｐ53基因未突变膀胱癌的病因是否一致?②ｐ53基因突变膀胱癌是否与吸烟有关?③ｐ53基因未突变膀胱癌是否与吸烟无关?④吸烟与ｐ53基因突变在膀胱癌发生中是否有关?目前三十一页\总数四十页\编于十点可采用病例对照研究设计。但因ｐ53基因突变是肿瘤标志,仅能从膀胱组织和正常组织检测,很难或不可能从对照中取样,所以ｐ53+和ｐ53-基因组用同一对照组比较目前三十二页\总数四十页\编于十点吸烟、ｐ53突变与膀胱癌分别计算估计相对危险度为:ＯＲ(ｐ53+)=(ａ+)ｄ/(ｃ+)ｂ=(34×64)/(10×81)=2.69ＯＲ(Ｐ53-)=(ａ-)ｄ/(ｃ-)ｂ=(43×64)/(21×81)=1.62传统的病例对照研究:ＯＲ(ｐ53+)/ＯＲ(ｐ53-)=1.66单纯病例研究:ＯＲ(ｐ53+)/ＯＲ(ｐ53-)=(ａ+)(ｃ-)/(ｃ+)(ａ-)=34×21/10×43＝1.66P53+与对照吸烟P53-与对照吸烟突变与吸烟交互作用突变与吸烟交互作用目前三十三页\总数四十页\编于十点病例-交叉研究case-crossoverdesign目前三十四页\总数四十页\编于十点日常生活中一些突发事件之后,常会伴随某些结果的发生。究竟是这些突发事件导致了结果的发生,还是仅仅由于机会所致?为了阐明这种关系的性质,1991年美国Maclure提出了病例交叉设计(case－crossoverdesign)。这项新的流行病学设计既可以阐明上述问题,也可用于研究短暂暴露对罕见急性疾病发生的作用。目前三十五页\总数四十页\编于十点基本思想比较相同研究对象在急性事件发生前一段时间的暴露情况与未发生事件的某段时间内的暴露情况。如果暴露与少见的事件(或疾病)有关，那么刚好在事件发生前一段时间内的暴露频率应该高于更早时间内的暴露频率。目前三十六页\总数四十页\编于十点病例和对照两个部分的信息均来自于同一个体。“病例部分”被定义为危险期（riskperiod）,该期是疾病或事件发生前的一段时间;“对照部分”为对照期（controlperiod）,该期是指危险期外特定的一段时间。研究就是对个体危险期和对照期内的暴露信息(如服药、运动等)进行比较。目前三十七页\总数四十页\编于十点基本原理时间事件发生前期对照期事件（疾病）发生暴露非暴露暴露非暴露将对照期看成对照，事件发生前期看成病例，按配对病例对照研究的资料分析目前三十八页\总数四十页\编于十点应用条件：1、整个时间里个体的暴露必须是变化的；2、暴露必须有一个短暂的诱导时间和短暂的效应。例子性生活与心肌梗死：通过比较心肌梗死发生前4h与心肌梗死发生前1d的同一时间的性生活比例来判断性活动和心肌梗死是否有关。心肌梗死与咖啡因、乙醇消耗、一氧化碳、药物暴露、过强的体力活动等的关系；交通事故；大气污染优点因是自身前后对照，能有效控制不变化的混杂因素。目前三十九页\总数四十页