市场调查与市场预测（第三版-徐阳）课件第五章 非模型预测

第五章非模型预测

学习目标１．了解专家预测的组织方式,熟悉专家预测方法的优缺点及其适用范围；２．掌握特尔菲法的特点及其组织过程，培养应用特尔菲法的能力；３．理解交叉影响分析的意义，熟悉交叉影响法的实施步骤；４．理解领先指标、同步指标和滞后指标的涵义，具备应用领先指标进行预测的能力；５．理解扩散指数、压力指数的涵义，了解二者在市场预测中的作用。非模型预测的概述概念:

是指不依托数学模型的预测方法

适用于: 1.预测对象的影响因素难以分清主次

2.预测对象的主要因素难以用数学表达式模拟

非模型预测的特点预测者凭借自己的业务知识、实践经验和综合分析能力，运用已掌握的历史资料和直观材料，必要时将一些模糊的，无法确切定量的现象作估计量化，由此来对事物发展的趋势、方向和重大转折点作出估计与推测

非模型预测的主要方法

专家预测法特尔菲法交叉影响法指标预测法专家预测法

是以专家为索取信息的对象，运用专家的知识和经验，考虑预测对象的社会环境和客观背景，直接对预测对象进行分析研究,寻求其特征和发展规律，并推测未来的一类定性预测方法

专家预测法的分类个人判断法推定平均值法集体判断法头脑风暴法个人判断法个人判断法是由专家个人进行判断、推测的方法

这种方法是凭借预测者的自身的专业知识、专业经验和所掌握的情报资料，对预测目标作出符合客观实际的估计和判断

在企业的市场预测中，运用个人判断法进行预测的专家一般是经营管理人员、销售人员以及一些特邀的市场分析专家。

个人判断法的优点

能利用专家个人的创造能力不受外界影响简单易行费用也不多是市场快速预测不可缺少的方法

个人判断法的缺点 个人判断法是一种主观判断预测法，对事物未来发展状况的预测完全凭预测者主观判断，容易受专家的知识面、知识深度、工作经验、占有资料是否充分以及对预测问题的认识程度所左右，难免带有片面性。不同的预测者，由于知识经验不同和性格气质的差异，可能得到不同的预测结果。

使用个人判断法运用这种方法，要重视经验丰富、知识水平较高的专家的推测，并最好与其它方法结合使用。 一般来说，个人判断法仅仅适用于近期或短期的市场预测，尤其适用于那些急需对市场某一方面情况作出大致估计的分析预测。推定平均值法

推定平均值法是个人判断法的一种扩展推定平均值法就是对预测者的定性预测结果，采用一定的量化方法加以综合处理，求其平均值作为预测目标的估计值。这样可以一定程度的消除个人判断的主观性。

推定平均值法分类三点估计法相对重要度法主观概率法

三点估计法

三点估计是利用PERT（计划评审技术）中的平均值估计公式，对预测者的意见进行综合。预测者将预测结果分为三种可能来估计，即最低值、最高值、最可能值C，则预测目标的估计值：

三点估计法【例1】某企业要成批生产一批新产品，在正式投产之前，他们对销售量的预测是最低销售量为8万件，最高销售量为15万件，最可能销售量为12万件。由三点估计法，新产品销售量的预测估计值为：

(万件)相对重要度法

n个预测者对预测目标可能得出n个不同的预测判断值:x1、x2、…、xn,每个预测者的资历经验、知识水平不尽相同，所作出的判断的份量也是不尽相同的

相对重要度法 相对重要度法就是根据预测者的经验知识水平，先分别给预测者赋予相对重要度：a1、a2、…、an，再综合n个预测者的判断值，加以推定平均，从而确定预测目标的估计值。综合估计值计算公式为：

当a1

=a2

=…=an时，表明各预测者为同等的重要度，由以上公式计算所得的综合估计值是各预测者预测判断值的算术平均值

相对重要度法【例2】某商场对下一季度的销售额作预测，分别请营业员、进货员、财务主管、门市经理作估计，并根据他们的经验赋予相对重要度如表5-1所示。营业员进货员财务主管门市经理销售额估计值（万元）1200100013501400相对重要度1.211.52由公式得下季度销售额的综合预测估计值为：

=1274.56(万元)

表5-1商场人员销售额估计值及相对重要度表

主观概率法

主观概率法是在分析历史数据和资料的基础上，根据预测者的经验对预测结果的可能性作出估计，并根据这种估计进行预测的方法。 人们根据实际工作和生活中所积累的经验，往往能够对某些事件发生可能性的大小作出量的估计

主观概率法

例如，营业员认为这种商品有80%。的可能性要积压滞销，这个数值80%或0.8就是主观概率。

主观概率是凭藉预测者的主观判断来确定事件发生可能性的大小，而不是统计概率或客观概率有其客观依据

主观概率法主观概率同样遵守概率的三条基本公理:设事件A发生的主观概率为p，则有:

1.任何随机事件A的概率都在0和1之间，即0≤p≤1。2.必然事件Ω的概率为1；不可能事件Φ的概率为0，即p(Ω)=1，p(Φ)=0。3.对于两两互不相容的多个随机事件A1，A2,…，An，有p(A1+A2+…+An)=p(A1)+p(A2)+…+p(An)主观概率法 在预测工作中，对同一预测目标，不同的预测者可能给出不同的概率判断，主观概率法就是对多个预测者的概率判断加以推定平均，作出综合预测结论。主观概率法 设第i个预测者给出的估计值是p（i=1,2,…,n），则主观概率综合值：主观概率法【例3】一批新款服装上市前，6位销售人员对服装“畅销”的概率估计如表5-2所示

销售人员编号

123456主观概率估计值

0.60.750.50.60.40.8由公式得主观概率综合值:

（0.6+0.75+0.5+0.6+0.4+0.8）=0.61即按6位销售人员的估计，该服装畅销的可能性有61%

表5-2

某种服装“畅销”的主观概率估计表主观概率法 如果几个预测者的资历、经验相差比较悬殊，对预测结果所起的作用明显不同，可以考虑用相对重要度法求主观概率综合值。

集体判断法

集体判断法是相对于个人判断法而言的，又称为面对面的专家意见法。它是指围绕预测目标，通过会议的形式，邀请有关专家进行集体的分析判断，将专家个人的见解综合起来。一般通过一、二次会议，逐步统一认识，以求得最佳的预测效果。

集体判断法

集体判断法是现代企业生产经营管理方法体系中的主要部分。它的操作程序一般有两种形式

其一是由召集会议的组织者先拿出一个预测意见，然后由参加会议的专家加以评判，以达成共识，作出预测结论

其二是参加会议的各位专家先拿出各自的预测意见，然后由会议组织讨论、分析、综合、判断，以形成一致，作出预测结论。集体判断法

在运用集体判断法时，如果各位专家的意见容易形成共识，则说明了预测对象具有可预测性，预测结论的可信度较高。如果各位专家的意见难以形成一致，这并不意味着预测失败，恰恰说明预测对象具有不可预测性，专家所提供的多方面意见，对决策都有参考价值。应该说这两种情况都属预测成功。集体判断法的优点

参加预测的人数多，所拥有的信息量远远大于个人拥有的信息量，专家面对面的交流，有利于相互启发补充，因而能凝集众多不同领域专家的智慧，避免个人判断法的主观性和片面性，比单纯的个人判断可靠、客观。

集体判断法的缺点 集体判断的参与人员易受到感情、心理等因素的影响，例如，碍于领导、权威或某种人际关系的情面，或出于某种利益的考虑，不轻易提出不同意见。面对面的讨论，个人的见解可能受到能言善辩者的左右等等，因而不能充分或真实的发表自己的判断。

运用集体判断法注意事项

与会者在积极发言的同时要保持谦虚恭敬的态度。会议主持人要尊重每一位与会者，鼓励与会者各抒己见，对任何意见都不应带有倾向性，不轻易肯定或否定任何一方的意见。同时还要掌握好会议的时间和节奏，既不能拖得太长，也不要草草收场。当话题分散或意见相持不下时，能适当提醒或调节会议的进程等。

头脑风暴法

头脑风暴法是集体判断法的一种改进形式，它是通过专家间的相互交流，在人的头脑中进行智力碰撞，产生新的思维和观点，充分发挥专家们的思维潜能，促使预测目标不断聚焦，从而作出更为可信可行的预测

头脑风暴法

头脑风暴法是一种典型的创造性思维预测方法，又称为智力激励法。于1939年由美国人奥斯本首创，用于广告创意，进而将其引申为无拘无束、自由奔放的思考问题之意。到上个世纪50年代，头脑风暴法在预测中得到广泛应用，成为一种受人重视的预测方法。

头脑风暴法分类

1直接头脑风暴法 通过讨论具体问题，产生创造性思维

2质疑头脑风暴法型

头脑风暴法分类

质疑头脑风暴法型 同时组织两个专家会议，第一个为设想会议，完全按直接头脑风暴法的方式；第二个为质疑会议，其职能是对设想会议提出的设想进行质疑。在质疑中，既可能产生新的设想，又对设想的可行性进行检查、论证

头脑风暴法应遵守原则

第一，与会专家的专业不限于所预测问题的领域，鼓励一些与预测问题无关或关系不大的其它领域的学识渊博、富于联想思维能力的专家参加，更能激发专家们横向纵向的思维灵感。第二，与会专家既要考虑结构合理，又要避免因资历悬殊而给人带来心理压力。如果与会者相互认识，要选职位相当的人员；如果与会者相互不认识，可选职位不同的人员。不论与会人员的职位如何，都应同等看待。头脑风暴法应遵守以下原则

第三，与会发言即席简练，切忌带稿宣读，目标集中，思想自由奔放，想说什么就说什么，不求全面系统，不评价他人，不相互争论，鼓励改进综合他人设想，修正自己原设想，以逐步统一预测结果。第四，头脑风暴会议的组织者或主持人应善于营造自由、活跃的气氛，激起与会者的思维灵感，鼓励踊跃发言，并把握会议主题。专家发表的意见越多，有价值的设想出现的可能性也就越大。每次会议一般1小时左右

头脑风暴法 头脑风暴法可以通过对人的思维的创造性组合，通过对预测问题设想可行性的质疑论证,为决策提供一组切实可行的方案，适用于短期或中期的市场开拓、产品开发等方面的预测。但是，对头脑风暴法提出的各设想方案的优度不能量化比较，一般需要结合其它方法进行定量的分析、处理。

5.2特尔菲法

特尔菲法是专家预测法的进一步发展。它是将专家之间面对面的充分讨论改为背靠背的若干轮信函调查，最后由预测组织者归纳综合专家意见，作出市场预测的结论。因此，特尔菲法又称为专家征询法

特尔菲法

特尔菲（Delphi）是古希腊的一座城市，是阿波罗神殿所在地。相传太阳神阿波罗预卜未来十分高明，因此，人们就引用特尔菲来比喻神一般灵验的预见能力。特尔菲法于上世纪中期由美国兰德公司首先提出来，最早应用于技术预测，由于这种方法预测效果好，适应面宽，在国外颇为流行，广泛应用于企业市场预测的各个方面。

特尔菲法的特点

（一）匿名性 被邀请的专家互不见面、互不知情，每位预测专家仅与预测组织者接触，且通常是通过书面形式独立地回答预测组织者提出的问题。这样可以避免专家会议易受心理因素干扰的不足，更真实地反映专家们的意见。特尔菲法的特点

（二）多轮反馈性 反馈是特尔菲法的核心。在预测组织者和专家之间信函调查要轮回反复多次，而不是试图一次实现预测结果。每轮征询都是由预测组织者把前一轮的应答意见综合统计后反馈给每一位专家，便于专家了解不同看法及其理由，可以对自己的预测意见作出修正。特尔菲法的特点

（完）（三）统计归纳性 作量化处理是特尔菲法的一个重要特点。对预测结果，由预测组织者作出统计分析，在多轮反馈中，由统计反映出预测意见的集中趋势，并用统计处理方法对专家意见作出定量化的统计归纳。特尔菲法的实施步骤

（一）确定预测目标，设计预测意向调查表 根据预测目标，设计一种简明易懂能反映问题实质的询问表，表中应留出足够的地方，让专家们书写自己的意见和论证，并准备好向专家提供的有关背景资料。

特尔菲法的实施步骤

（二）选择专家，发出邀请 专家的选择是特尔菲法预测中的一项关键工作。这里的专家是指那些精通业务，熟悉情况，有丰富的实践经验和有一定预见能力的人。一般是在预测目标专业领域内从事工作十年以上的技术干部或专业部门的主管领导。根据预测目标的需要，也可以选择一些边缘学科、社会学和经济学方面的专家，以利于多学科的交叉渗透。预测组织者发出邀请，征得专家本人同意，一定要本着自愿的原则，否则，发出的调查表回应率可能会很低。

特尔菲法的实施步骤

（三）多轮函询调查 第一轮调查表一般仅仅提出预测主题问题及有关背景材料，函寄给专家，专家在互不通气的方式下，对所咨询的问题作出自己的初次分析判断，按规定期限寄回。 收到专家们的应答后，作汇总整理，归并基本相同的意见，突出不同意见，排除基本上被否定的意见，再制成调查表，进行第二轮函询，并要求专家应答时阐明理由。 回收后，预测组织者进行统计归纳，将各种意见的分布情况及专家对意见阐述的见解汇编，制成第三轮调查表函寄给专家，让他们比较自己与别人的不同意见，修改前面的判断，再作出分析判断。 如此反复轮回多次，直到各专家对自己的判断意见比较固定。

特尔菲法的实施步骤

（四）结果分析与处理

1．算术平均数 当预测结果是数据时，取其算术平均数，作为预测目标的点预测值；当预测目标是在几个方案中择优时，可由专家给各方案评分，再取分数的算术平均数，以此确定相对重要度。 如果对专家赋予了相对重要度，则应考虑用相对重要度法推定平均值；如果能够确定不同背景情况发生的概率，则用加权平均数来综合预测结论。特尔菲法的实施步骤

（四）结果分析与处理

1．算术平均数2．中位数 当预测结果是用数量或时间表示时，将数据从小到大排列成行，处于中间位置的数据即为预测目标的点预测值，处于上下四分位点处的数据，分别取作预测区间的上下限。特尔菲法的实施步骤

（四）结果分析与处理

1．算术平均数2．中位数3．直方图 通常以方案为横轴，以选择方案的专家人数或比重为纵轴，在坐标系中绘制直方图，直方图直观反映了专家意见的集中程度和分散程度。特尔菲法的实施步骤

（完）（四）结果分析与处理

1．算术平均数2．中位数3．直方图 此外也可以用方差或标准差来表达预测值的离散程度。特尔菲法的应用

假设对某新产品投放市场后的年销售量进行预测。预测前，选择了产品设计生产专家3人、商品学专家3人、批发业务专家5人、零售业务专家5人、消费者代表5人，并向他们发出了预测的征询意见表。经过三次意见反馈，专家们的判断意见如表5—3

表5—3表5—3

某新产品的年销售量专家判断意见表单位：万台特尔菲法的应用（一） 对表5—3中所列21位专家的第三次意见反馈，运用统计方法进行数量处理，一种方法是运用算术平均法求其平均数，以平均数作为点预测值，其公式为：

∑为专家判断数据的合计数n为专家人数（或数据个数）特尔菲法的应用（一）将表5—3中最末行的数据代入公式，得：最低销售量点预测值最可能销售量点预测值最高销售量点预测值特尔菲法的应用（一）

对最后预测方案，可以根据各种销售量的概率加以综合确定。假如三种销售量的概率分别为0.2、0.7、0.1，则综合预测值为：28.57×0.2＋50.09×0.7＋63.05×0.1=47.08即该产品的综合预测值为年销量47.08万台

特尔菲法的应用（二） 另一种方法是运用中位数表示点预测值。将数据从小到大排列

X1<X2<……<Xn-1<Xn其中位数是

:

Me（中位数）＝

特尔菲法的应用（二） 即当数据个数n为奇数时，中位数Me刚好是位于中间的那个数；当数据个数n为偶数时，中位数Me是位于中间的两位数的平均值，即在和二位置上两数的平均值。

特尔菲法的应用（二）从表5—3中第三次意见反馈的数据中，将最低销售量按其由小到大顺序排列为：2022242526272830313233343540

这里n=14，中位数取第7位数和第8位数的平均值：

Me＝特尔菲法的应用（二） 即最低销售量的点预测值是29。再从中位数Me左边的七个数中取中位数，得下四分位数是第3位数25；从中位数Me右边的七个数中取中位数，得上四分位数是第11位数33。因此最低销售量的预测区间为（25，33）

特尔菲法的应用（二）同理，将最可能销售量的反馈数据由小到大排列为：3032333442435051525455566062646570

这里n=17，中位数就是第9位数：

Me＝52特尔菲法的应用（二） 即最可能销售量的点预测值是52。下四分位数是第4位数和第5位数的平均值，上四分位数是第13位数和第14位数的平均值，因此最可能销售量的预测区间为（38，61）。

特尔菲法的应用（二）将最高销售量的反馈数据由小到大排列为：40424550525657586065666768707475777880

这里n=19，中位数就是第10位数：

Me＝65特尔菲法的应用（二） 即最高销售量的点预测值是65，下四分位数是第5位数52；上四分位是第15位数74，由此得最高销售量的预测区间为（52，74）。特尔菲法的应用（二）同样，根据上述给出的三种销售量的概率，可以确定综合预测值为：29×0.2＋52×0.7＋65×0.1＝48.7即综合预测的结论为年销售量48.7万台。特尔菲法的应用 上述两种方法所求得的预测值，中位数法高于平均数法。主要是由于专家们的意见比较分散所致。因此，还应当进行综合分析，作必要调整，才能得出最后的预测结论。特尔菲法的应用（完） 特尔菲法的预测过程，虽然耗时较长，费用较大，但由于它具有“多轮反馈”和“匿名性”的特点，更能集思广益，把专家会议法的不足变成优势，使预测更精确。当人们对某种预测对象掌握的资料较少、而未知因素较多时，希望依靠专家的经验来作出判断时，采用该种方法较为适宜。特尔菲法在我国已有不少成功的例子。

5.3交叉影响法

交叉影响法又称交叉作用分析法。要预测某一市场现象的发生，常常需要考虑与其相互关联的其它社会经济现象的发生，以及它们之间相互影响的方向和程度。交叉影响法这种影响可能是在现象之间交叉产生，需要我们判断：现象之间的影响是否存在；若影响存在，是正影响，还是负影响。正影响又称为加强联结，意味着一种现象有助于另一现象的发生；负影响又称为减弱联结，意味着一种现象不利于另一现象的发生。交叉影响法交叉影响法就是分析各种现象之间由于相互影响而引起的变化，以及所导致的概率的变化。交叉影响法的实施步骤第一步确定影响关系。 通过专家调查或由预测者根据所掌握的资料作主观判断，获得描述现象的各事件A1，A2，…，An发生的概率，这个概率称为原始概率，记作（i=1，2，…，）。并用数表或矩阵的形式描述各事件相互之间的逻辑关系。用“－”表示无影响；用“↑”表示产生正影响；用“↓”表示产生负影响。如下表所示。

表5-4

交叉影响关系表

交叉影响法的实施步骤第二步确定影响程度系数。 向专家征询对事件之间交叉影响程度的判断意见，将事件Ai的发生对事件Aj发生的影响程度用一个介于-1～1之间的数值来表示。影响程度一般分为九档，如表5-5所示

表5-5影响程度分档表

序号影响程度描述影响程度值1无影响02很小正影响+0.33很小负影响-0.34较小正影响+0.55较小负影响-0.56较强正影响+0.87较强负影响-0.88极强正影响+1.09极强负影响-1.0交叉影响法的实施步骤 将专家调查的结果作统计处理，推定其平均值，该平均值称为影响程度系数，记作。的取值介于是-1和+1之间，描述了事件Ai发生对事件Aj发生所产生的影响程度的强弱和方向。进而将交叉影响关系表（表5-4）改进为交叉影响程度系数表。如表5-6所示。

表5-6

交叉影响程度系数表

交叉影响法的实施步骤第三步计算影响值。 事件Ai的发生后事件Aj发生的概率Pi→j,就是事件Ai对事件Aj的影响值。事件Aj的原始概率为Pi0

，Pi→j与Pi0之间的经验公式为：交叉影响法的实施步骤（完）第四步分析交叉影响程度，修正各事件的原始概率。 将前面分析计算的结果综合起来，构成交叉影响概率表，由表中显然可见，由于交叉影响原始概率所发生的变化，则可对事件发生的可能性重新作出判断。应用实例

例1关于能源政策的评价（1）确定影响关系影响能源政策的因素，经过简化后，只考虑以下三种情况：A1———用煤炭代替石油，其概率P1=0.8；A2———降低石油价格，其概率P2=0.4；A3———控制环境污染，其概率P3=0.3。三个事件交叉影响关系矩阵表如表5—7所示。表5-7三个事件交叉影响关系表

事件发生的原始概率事件发生对事件事件发生的影响方向A1A2A3A1=0.8－↑↑A2=0.4↓－－A3=0.3↓↓－应用实例 由表中第一行可见，如果事件A1(用煤炭代替石油消耗)发生，则对事件A2(降低石油价格)和事件A3(必须控制环境污染)都产生正影响，这表明用煤炭代替石油，必将导致石油降价的可能性增大；同时由于煤炭是一种污染燃料，也将导致控制环境污染的力度加大。

应用实例 由表中第二行可见，事件A2对A1产生负影响,而A2对A3无影响，这表明如果降低石油价格,势必会使煤炭代替石油的可能性降低，而对环境污染不产生新问题。

应用实例 由表中第三行可见，事件A3的发生，对事件A1和A2都产生负影响，这表明要加强对环境污染的控制，也必然会使煤炭代替石油和降低石油价格的可能性降低。

应用实例

（2）确定影响程度系数由特尔菲法征询专家意见，综合平均后，得到事件的发生对事件的影响程度系数一览表。见表5-8

表5-8三个事件交叉影响程度系数表

事件发生的原始概率事件发生对事件事件发生的影响度系数Si→jA1A2A3A1=0.80+0.2+0.8A2=0.4-0.680-0.2A3=0.3-0.43-0.10应用实例(3)计算影响值根据经验公式可得，事件A1对事件A2、A3的影响值：

=0.4+0.2×0.4×(1-0.4)

=0.448=0.3+0.8×0.3×(1-0.3)

=0.468

应用实例事件A2对事件A1、A3的影响值：

=0.8-0.68×0.8×(1-0.8)

=0.691

=0.3-0.2×0.3×(1-0.3)

=0.258

应用实例事件A3对事件A1、A2的影响值：

=0.8-0.43×0.8×(1-0.8)=0.731

=0.4-0.1×0.4×(1-0.4)

=0.376

应用实例综上所述，可以得到交叉影响概率矩阵，将原始概率和事件间的影响方向同列于表中，如表5-9所示

表5-9交叉影响概率表

事件A1（用煤炭代替石油）A2（降低石油价格）A3（控制环境污染）0.80.40.3A1A2A30（－）0.691（↓）o.731（↓）0.448（↑）0（－）0.376（↓）0.468（↑）0.258（－）0（－）事件应用实例（4）分析交叉影响程度，修正各事件发生的概率，作预测。 由表5-9可见，事件A1（用煤炭代替石油）的原始概率P10=0.8，，由于事件A2（降低石油价格）和A3（控制环境污染）的发生都对其产生负影响，而使事件A1发生的概率减少，从而得到修正概率分别为：

P2→1=0.691P3→1=0.731应用实例事件A2（降低石油价格）的原始概率P20=0.4，由于事件A1（用煤炭代替石油）的发生对其产生正影响，而使A2发生的可能性有所增加；事件A3（控制环境污染）都对其产生负影响，使A2发生的可能性有所减少，修正概率分别为：

P2→1=0.448P3→2=0.376应用实例这两个值相对于事件A2的原始概率P20=0.4波动的幅度不大，表明控制环境质量对石油价格变动的影响是间接而且微小的；用煤炭代替石油也不是降低石油价格的主要原因。应用实例事件A3（控制环境污染）的原始概率P30=0.3，事件A1（用煤炭代替石油）的发生对其产生正影响，从而使A3发生的可能性增大；在对事件间交叉影响关系的初始估计（见表5-7）中，认为事件A2（降低石油价格）对事件A3无影响，综合专家调查的意见，认为负影响是存在的，就是说，降低石油价格，可以一定程度的减少环境污染。修正概率分别为：

P1→3=0.468P2→3=0.258而相对于原始概率P30=0.3偏差很小，故是可以忽略的。应用实例（完）综合以上分析，可以推测原始概率的变化趋势：“降低石油价格”和“控制环境污染”的发生，使得“用煤炭代替石油”的原估计P10=0.8应该降低；而“用煤炭代替石油”对“控制环境污染”的影响力度较大，“控制环境污染”的原估计P30=0.3应该有所提高

交叉影响法（完） 交叉影响法有利于人们考察事件之间的相互作用，把大量有联系的数据有系统地整理成易于分析的形式。但交叉影响因素的定义不易明确细致，把几个事件分别对某一事件的影响值综合起来的量化方法还有待探讨。5.4指标预测法

经济指标是对社会某一经济现象的数量描述，它反映了经济状况或经营状况的客观事实。指标预测法是依据各种有关指标的历史演变，揭示经济现象的变化规律，对未来市场的态势进行测定、评价和预警的一种分析预测方法。

指标预测法

利用指标分析，我们可以了解到现实经济环境的发展变动对企业经济活动的影响，能比较准确地评价当前经济运行状态，预测未来市场发展的趋势，在市场发展的重大转折之前及时发出预警，从而为决策者进行科学的决策提供依据。指标预测法

指标预测法包括：领先指标法扩散指数法压力指数法（附注:指标的概念）领先指标法 又称为先行指标或超前指标，是经济周期或市场的全面增长或颓势尚未发生之前就率先发生变动的指标。这些指标可以预示经济运行中的转折点和估计经济活动升降的幅度，推测经济波动的趋势。同步指标 又称为同行指标或一致指标，是同经济周期或市场变化一致的指标。同步指标反映了经济总体或市场所处的状态。

滞后指标 又称为后行指标或迟行指标，是经济周期波动或市场变化发生之后才显示其变化的指标。通过对这类指标的观察分析，可以验证领先指标所表示的经济趋向是否真实，促使领先指标的作用发挥得更准确，以便有效地对经济活动进行调控。

美国商务部统计局在研究了400多项经济指标后，发现有8项指标对国民经济的发展趋势有明显的预示作用(领先指标)，有8项指标与国民经济发展趋势大体一致(同步指标)，有5项指标的发展滞后于国民经济的发展(滞后指标)。美国许多企业根据这些指标对本企业的经济活动进行预测，据说有80%是成功的。下表是这些指标的目录。

指标名称预示时间领先指标倒闭企业数、负债数额工业普通股票价格耐用商品新订单数住宅建筑合同数工商业建筑合同数平均每周工时新成立公司数28种批发物价指数9个月6个月6个月5个月3、5个月3、5个月3个月3个月同步指标非农业单位就业人数失业人数企业所得利润（季度）纽约市以外银行负债货车装载量工业生产指数国民经济总产值（季度）农产品及食品以外的批发物价指数滞后指标个人收入商品零售总额银行工商业贷款利率分期付款消费信贷工厂库存表5-10与美国国民经济发展趋势相似的指标

例如 基本建设的投资，是机械产品、钢材、木材、水泥等建筑材料需例如，基本建设的投资，是机械产品、钢材、木材、水泥等建筑材料需求量的先行指标。根据国家公布的基本建设投资规划，可以预测一段时间后这些生产资料的需求情况。基本建设对钢材、水泥和木材三大材料的需求量是同步指标，并且各需求量之间还有较为固定的比例关系。如果其中某种材料的生产或供应能力有限，则另外两种材料的需求也将受到限制。而投资完成额、单位劳动成本等是基本建设的滞后指标。

例如 人口增长和人均收入的变化是生活资料需求量的先行指标。根据国家的人口规划和提高人民收入水平的计划，可以预测一定时期之后某些消费品的需求量。市场各类商品的销售额是消费品需求量的同步指标，反映了居民的消费水平。商品库存量、城乡居民的储蓄余额则是滞后指标。

领先指标法 领先指标法是把预测目标作为分析指标，用领先指标的走势来预测分析指标的走势，就是把发生在前的事物作为参照物，以此来分析、判断、推测后发生的相关事物的市场前景。

领先指标法 例如，某地区为分析商品零售额的变化情况，选择商品零售额为分析指标，计算了商品零售额指数。领先指标选取了农业人均年收入、职工平均工资等指标，并以领先指标的同年环比数的几何平均值作为领先综合指数。将领先综合指数和商品零售额指数的分布情况绘于以下指数变化图中。领先指标法从图中可以看出，领先指标综合指数领先于消费品零售额指数变化的时间为1年左右，本年领先指标综合指数开始上升，可以判断下一年的消费品零售额的也将上升。

应用实例【例1】某地区近四年基本建设投资额与建材工业产值资料如表5—11所示，预测下一年度建材工业产值。年度序号1234基本建设投资额（亿元）20153025建材工业产值（亿元）10151020根据以上数据作图，见图5—2表5—11

基本建设投资与建材工业产值统计表

图5—2应用实例 由图可见：当上一年基建投资额下降时，下一年建材工业产值就下降；当上一年基建投资额上升时，下一年建材工业产值就上升。基建投资额可以视为建材工业产值的先导指标，先导期为一年应用实例

以第n+1年的建材工业产值与第n年的基本建设投资相比，其比值分别为：将上述比值加以平均，得：

(0.75+0.67+0.67)/3=0.697应用实例 这个结果表明：这一年度的建材工业产值大约是上一年度基本建设投资额的69.7%。按这个比例推算，已知本年度（第四年）的基建投资额为25亿元，则预测下一年度的建材工业产值为：

25×0.697=17.425(亿元)领先指标法 领先指标法操作方便，费用低，主观干预少，适用于宏观计划的定性预测，以及诸如原材料价格的变动先于制成品价格的变动，教育事业的发展先于科学技术的发展等中短期预测。

领先指标法 指标之间的关系是根据以往的经验和历史数据来确立的，国家的某些政策很可能已改变了指标之间以往的伴随关系，应该及时调整指标体系。 领先指标与预测对象之间的提前时间也不一定是常数，不同周期之间峰谷波动的长度可能不相等。 认真分析这些情况，确认指标之间的伴随关系是否仍然存在，间隔时间有什么变化，是应用领先指标法进行预测的必要条件，也是提高预测可靠性，减少预测风险的基本要求。扩散指数法

景气是对经济发展状态的一种综合描述，也反映了市场的活跃程度。 市场的景气状态是通过一系列经济指标来传递和扩散的，任何一个领先指标的发展变化情况都不足以预示整个市场的变化状况。 因为领先指标有多个方面，所有领先指标同时发生同方向变动是不常见的，通常情况下是有些指标保持原来水平，有些指标上升，有些指标会下降。

扩散指数

定义：

就是将一系列领先指标的变化综合考虑所构建的指标比率，为进行景气分析提供了一个有效的工具

扩散指数

扩散指数不仅反映了当前市场的景气状态或冷热程度，还能从中获取有关市场变化的可能方向的信息，对市场运行具有监测和预警作用。扩散指数的计算公式是

==例如某年某地区有20项领先指标，第一季度有2项上升，第二季度有10项上升，第三季度有15项上升，第四季度有12项上升，则扩散指数的变化是由2/20=10%上升到10/20=50%，再上