统计学各章练习题及答案

统计学各章练习题及答案统计学各章练习题及答案#/32(2)建立线性回归方程y=60+61x,根据最小二乘法得:61y"^ii in1x2—(Ixi,)2i1A—6n1由此可得6=0.732,任=-2.01,则回归方程是勺=-2.01+0.732x(3)当受教育年数为15年时，其年薪的点估计值为:y=-2.01+0.732X15=8.97(万元)估计标准误差:Sy=：Z(y—y)2 :sse' i i—=_， 八ME=<0.538=0,733置信区间为：y±tsa/2y1,(x—x)2+0nI(x-x)2ii=11 (15—6.917)2=8.97±2.228x0.733x + \'12 120.9167=8.97±1.2901 (x—x)2预测区间为：y±tS1++b——-

a/2yn\ 1(x-x)2i i=11 1 (15—6.917)2=8.97±2.228x0.733x,1+—+ V12 120.9167=8.97±2.0812、解：（1）建立线性回归方程9邛0+%，根据最小二乘法得:p1nZp1nZxy-ZxZS'i iX2-(ZX）2-p由此可得P0=0.0093,6]=0.316-p由此可得P0=0.0093,6]=0.316,则回归方程是y=0.0093+0.316x（3）当GDP达到16时，其货币供应量的点估计值为：Ay=0.0093+0.316X16=5.065亿兀估计标准误差：Zy-y)2E S=y i i—=■ - ='vMSE=v0.09294=0.305y\n-2tn-2置信区间为：y±tsa/2y1, (X-X)2+0nZ(X-X)2

ii=111 (16-11.711)2=5.065±2.228x0.305x,：—+………\，12 135.21863=5.065±0.318亿元预测区间为:y±预测区间为:y±t sa/2y((16-11.711)2135.21863■ 1=5.065±2.228x0.305x.,；1+ +12=5.065±0.750亿元课后练习题某企业产品产量与单位成本数据如下表所示：H~~产量（万件） 单位成本（元/件）统计学各章练习题及答案统计学各章练习题及答案3030/32127523733470437554686565拟合直线趋势方程，指出，产量每增加10000件时，单位成本平均下降多少元？对回归系数进行5%的显著性检验。假设产量为60000件，单位成本为多少？如果想要在给定单位成本的条件下预测产量，应如何进行将某种水果200克放在一定温度的容器中，每隔30分钟观察其维生素的含量，得到如下数据：时间x01234含量y108766试求回归直线方程。某街区内的住宅房地产，已经售出的房屋销售价格与评估价值的数据如下表所示。5所房地产的销售价格和评估价值数据房地产评估价值（拾万元）销售价格（拾万元）12223534745105611合计2035求回归方程，并解释回归系数的实际意义；如果房屋的评估价值为30万元，预测该套房屋的销售价格；求房屋的评估价值为30万元时，房屋销售价格为95%的置信区间和预测区间。从某一行业中随机抽取12家企业，所得产量与生产费用的数据如下：企业编号产量（台）生产费用（万元）企业编号产量（台）生产费用（万元）1401307841652421508100170354551401012518056567815412140185（1）绘制产量与生产费用的散点图，判断二者之间的关系形态。统计学各章练习题及答案统计学各章练习题及答案(2)计算产量与生产费用之间的线性相关系数。(3)对相关系数的显著性进行检验(a=0.05),说明二者之间的关系密切程度。随机抽取的10家航空公司，对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行了调查，所得数据如下：航空公司编号航班正点率(％)投诉次数(次)181.821276.658376.685475.768573.874672.293771.272810.8122991.4181068.5125(1)绘制散点图,说明二者之间的关系形态。(2)用航班正点率作自变量,顾客投诉次数作因变量,求出估计的回归方程,并解释回归系数的意义。(3)检验回归系数的显著性(a=0.05)。(4)如果航班正点率为80%,估计顾客的投诉次数。(5)求航班正点率为80%时,顾客投诉次数95%的置信区间和预测区间。有10个企业生产某种产品的月产量和生产费用数据如下表：企业编号月产量(吨)x生产费用(万元)y1120602200853310804380100550011066101307720135880016099