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文档简介

在线智能检测技术在钢铁行业的应用

Summary:智能在线设备检测技术基于设备设计和运行特点,安装在设备的相应位置进行控制、检测和故障预防。这样可以降低维护成本,解放人力,减少危险,技术含量高并提高实时管理效率。Keys:钢铁行业;在线智能检测;应用随着钢铁尺寸、速度、精度和连续生产的增加,钢铁工业自动化系统和设备的水平对最终产品的影响最大。近年来,自动化系统的硬件性能和稳定性有所提高,自动化系统软件发生了重大变化,智能管理正在逐步实施。一、在线智能检测技术工业化进程往往伴随着物理和化学、生化、以及物质和能源的转移和传递。它通常是一个复杂的工业系统,具有许多不确定性和非线性因素。通常,对生产或环境的要求很高,例如高温、高压、低温、真空、高灰尘、高湿度等。在某些情况下,甚至可能产生燃烧、爆炸或有毒物质。它强调了生产过程的相关性和完整性。生产装置之间复杂的耦合、制约需要全局协调,以确保整个装置稳定高效运行。,这种复杂性使得在行业中创建精确的数学模型变得困难。近年来,随着科学技术的迅速扩展和市场竞争的加剧,工业生产得到了极大的改善,以确保产品质量和经济效益。无论是先进的管理策略还是直接的产品质量管理,最困难的问题之一就是实时访问在线质量变量测量。由于技术、工艺或经济限制,一些重要的技术参数和质量指标无法通过硬件传感器在线获得。当前,生产通常使用离线分析,该分析在采样几小时一次,由于滞后,未能满足在线管理要求,开发了一种在线检测方法,用于实时解决这些变量的测量和控制问题。线测试集基于逻辑管理框架内的评估,通过收集可测量变量,可以轻松地将这些可测量变量用作输入,并创建一个数学模型来估计最难测量的关键变量(主导变量)。支持过程、质量控制、流程管理和决策,这些是质量控制和流程优化的基础连续在线控制技术是现代流程工业和流程控制的主要技术之一。成功将极大地便利在线质量控制和先进控制策略的实施,从而改善生产过程的控制,它允许在线跟踪质量参数,如密度、粘度、分子大小、转换速率、比率和液位。二、钢铁行业设备点检、维护现状分析1.复杂性钢厂设备。包括主抽高炉风机、粗、精轧机械、减定径、TRT等。这些设备复杂、较长连续运行、快速、精确控制、自动化、耗时且不易于维护。如果发生故障,设备轻则停机停产,重则设备严重损坏、人身伤害和严重事故。2.管理战略。设施维护主要取决于现场检查、抢修。如果没有有效的数据支持,操作和维护决策主要取决于流程和经验。如果无法及时发现设备故障,对设备运行的影响最小,特别是在突然故障时,导致维修成本浪费和大规模干扰。3.控制设备。主要设备用于自主控制和部分联机控制。分析和评估设备状态的关键“设备运行数据”缺乏对工厂运行状态的有效实时控制、准确性、可比性和连续性,也缺乏对工厂运行状态的快速、准确和全面的了解。三、在线智能监测技术方案启用智能在线监控技术,以捕获运行状态(振动、速度、温度、功耗等,从设备实时、智能地分析设备的运行状况、实施设备维护计划、控制维护停机时间以及降低维护成本。提高设备的能效以确保可用性、可靠性、安全性和产品质量,并支持设备的生命周期以提高效率、改进管理和自动化。同时,在从流程管理转向数据和信息管理。1.利用在线智能技术检测重要设备。智能在线检测技术应用于主抽、高炉风机和轧钢单、双高线。根据设备的设计类型和运行特性,检测单元必须安装在集合中的正确位置,以接收振动、温度、电流、电压、速度等信号。保持设备的工作状态,振动、速度、温度、电流等传感器安装在原设备上,不单独采集。通过打开与源系统的通信协议,可以控制测量输入网络设备的监控系统,并进行趋势分析和警报设置。2.系统的结构和组成。智能在线设备控制系统支持、收集和分析通过基于微处理器的数据采集模块和以太网进入中央控制服务器(CMS)的数据。外部控制模块可用于集中式管理服务器和CMS服务器。信息共享和其他故障分析服务。智能控制软件分为应用程序管理和控制:控制主更新采集、检测通信状态、发送测量任务、启动和停止采集。应用程序管理组件主要收集每个对象的数据。特性:系统级的B/S体系结构允许在web浏览器中访问数据。提供了各种传统的诊断方法,如设备状态检查、零件表示、振动趋势、时域波图、频域视图等,GPK-Wrap线路的连接和组合等分析方法控制设备的运行和故障定位。安装高报、高高报机制,自动提醒系统。设备以树状图形的形式进行控制,其中显示每个工作空间、组件和测量点的实时振动状态,应用警报功能故障诊断。四、设备在线智能监测技术在钢铁行业的发展趋势1.对于钢铁行业,应开发智能在线检测技术。钢铁行业的维护主要取决于现场检测、持续维护和应急维护。改进设备的科学维护,提高设备利用率,降低维护成本,提高运行效率,引进智能在线设备检测技术,不断监测高密度工厂的运行情况。过滤智能警报和异常设备、系统分析和诊断、专业远程分析。2.先进的智能在线检测设备。设备控制,通过智能在线控制技术实现24小时连续监测。其分析功能以图形、图表、曲线和其他可视化形式显示在计算机上,方法是监测设备运行期间捕获振动、速度、温度、包络、电流和其他信号。还可以从性能参数中提取数据以获取设备状态数据,机组故障警告透过网路传送至状态伺服器,以监视、分析和诊断状态。使用智能在线监测对设备实时捕获设备状态,并使用智能诊断分析系统预先评估设备状态,以实现可预测、准确的维护。有效控制停机时间和维护。提高设备管理的准确性和自动化程度,为设备可用性、可靠性、安全性和保护提供技术支持,降低操作和维护成本,提高能效并提高设备工作效率。Reference:[1]林龙.智能在线检测技术在焊装生产线的应用[J].机械设计与研究,2019.15(3):58-60.[

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