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文档简介
第5章
双变量的交叉表分析
统计数据分析基础教程
―基于SPSS和Excel的调查数据分析
第5章
双变量的交叉表分析
RUC,InformationSchool,YeXiang本章内容
第5章
双变量的交叉表分析
5.1利用SPSS对两个定性变量(两个单选题)进行交叉表分析
5.2利用Excel数据透视表实现频率分析
5.3交叉表的相关性检验
附录Ⅰ
关于计算机课程教学情况调查问卷
附录Ⅱ
社会调查报告实例(交叉表分析)
RUC,InformationSchool,YeXiang双变量的交叉表分析
第5章
双变量的交叉表分析
市场调查或民意调查,经常利用交叉表来分析两个分类(定性)变量之间的关系,比如:性别与品牌偏好、教育程度(学历)与使用品牌、收入与是否有数码相机、性别与移动电话类型偏好、地区与移动电话类型偏好,等等。
交叉表分析易于理解,便于解释,操作简单,却可以解释比较复杂的现象。
交叉表经常用于市场研究,进行市场机会、市场细分分析等。
RUC,InformationSchool,YeXiang5.1利用SPSS对两个定性变量进行交叉表分析
第5章
双变量的交叉表分析
例5-1分析不同性别(或种族、或居住地区)的美国人对生活方面(幸福感、生活是否充满激情)的认识情况。
这个问题可以分解为6个小问题:
?(1)分析不同性别的美国人对幸福感的认识情况
?(2)分析不同种族的美国人对幸福感的认识情况
?(3)分析居住在不同地区的美国人对幸福感的认识情况
?(4)分析不同性别的美国人对生活是否充满激情的认识情况
?(5)分析不同种族的美国人对生活是否充满激情的认识情况
?(6)分析居住在不同地区的美国人对生活是否充满激情的认识情况
RUC,InformationSchool,YeXiang5.1利用SPSS对两个定性变量进行交叉表分析
第5章
双变量的交叉表分析
例5-1分析不同性别(或种族、或居住地区)的美国人对生活方面(幸福感、生活是否充满激情)的认识情况。
?1.用SPSS的Crosstabs求交叉表
菜单“Analyze”->“DescriptiveStatistics”->“Crosstabs”
?2.在Excel中修饰交叉表并绘制百分比堆积柱形图
?3.在Word中撰写交叉表分析报告
RUC,InformationSchool,YeXiang5.1利用SPSS对两个定性变量进行交叉表分析
“性别”与“幸福感”的交叉表
性别
人数
非常幸福
206
32.5%
261
30.0%
467
31.1%
比较幸福
374
59.1%
498
57.2%
872
58.0%
不太幸福
53
8.4%
112
12.9%
165
11.0%
第5章
双变量的交叉表分析
合计
633
100%
871
100%
1504
100%
男
百分比
人数
女
百分比
人数
合计
百分比
RUC,InformationSchool,YeXiang5.1利用SPSS对两个定性变量进行交叉表分析
男女对幸福感认识的百分比堆积柱形图
第5章
双变量的交叉表分析
100%80%60%40%20%0%8.4%12.9%59.1%57.2%不太幸福比较幸福非常幸福32.5%男30.0%女RUC,InformationSchool,YeXiang5.1利用SPSS对两个定性变量进行交叉表分析
第5章
双变量的交叉表分析
在Word中撰写交叉表分析报告(男女对幸福感的认识情况)
?交叉表分析报告,一般包含表格、百分比堆积柱形图(或三维簇状柱形图)和结论(建议)。
此次调查了1517名美国人,其中有1504人对“性别”和“幸福感”这两个单选题都作了回答(占总调查人数的99.1%)。
关于不同性别的美国人对幸福感认识的交叉表和柱形图如表XX和图XX所示。
此次调查的结果显示:受访者中,无论男女,认为“比较幸福”的居最多数(男59.1%,
女57.2%),认为“非常幸福”的居中(男32.5%,女30.0%)。此外,就相对程度来看,认为生活幸福(“比较幸福”和“非常幸福”的比例之和)的美国人中,男性比例明显超过女性
(91.6%对87.2%),可以看出女性的幸福感低于男性,而感觉“不太幸福”的女性的比例则高于男性。说明女性更渴望生活幸福。
RUC,InformationSchool,YeXiang5.2利用Excel数据透视表实现频率分析
第5章
双变量的交叉表分析
为了解某大学统计学院本科学生对该学院计算机课程教学的看法和意见,设计调查问卷(请参见本章附录Ⅰ),进行随机抽样调查了85名同学,得到调查数据。
根据调查所得数据进行基本统计分析,希望掌握以下几个方面的情况:
?(1)学生对计算机课程设置的看法。
?(2)学生对计算机教学方法的看法。
?(3)学生对计算机选修课程的意见(请见第6章的6.2.1小节)。
RUC,InformationSchool,YeXiang5.2利用Excel数据透视表实现频率分析
第5章
双变量的交叉表分析
利用Excel数据透视表,可以很方便地实现单变量的一维频率分析和双变量的交叉表分析。
数据透视表是Excel特色的数据分析功能,只需几步操作,它就能灵活地以多种不同方式展现数据的特征,变换出各种类型的报表,实现对数据背后的信息透视。
数据透视表最大的特点是交互性。
RUC,InformationSchool,YeXiang利用Excel数据透视表
实现单选题的一维频率分析
第5章
双变量的交叉表分析
例5-2分析学生对计算机课程设置的看法
?菜单:“数据”->“数据透视表和数据透视图”
学生对计算机课程设置看法的一维频率分布表
能否满足
专业需要
不能
基本能够
能够
人数
29
46
10
百分比
34.1%
54.1%
11.8%
总计
85
100%
RUC,InformationSchool,YeXiang利用Excel数据透视表
实现单选题的一维频率分析
第5章
双变量的交叉表分析
例5-2分析学生对计算机课程设置的看法
计算机课程能否满足专业需要的饼图
现在开设的计算机课程能否满足专业需要能够11.8%不能34.1%基本能够54.1%RUC,InformationSchool,YeXiang利用Excel数据透视表实现
两个单选题的交叉表分析
第5章
双变量的交叉表分析
例5-3分析不同性别的学生对计算机课程设置的看法
?菜单:“数据”->“数据透视表和数据透视图”
男女同学对计算机课程设置的看法
性别
男
人数
百分比
不能
19
41.3%
10
25.6%
29
34.1%
基本能够
21
45.7%
25
64.1%
46
54.1%
能够
6
13.0%
4
10.3%
10
11.8%
总计
46
100%
39
100%
85
100%
女
人数
百分比
人数
总计
百分比
RUC,InformationSchool,YeXiang利用Excel数据透视表实现
两个单选题的交叉表分析
男女同学对计算机课程设置看法柱形图
男女同学对计算机课程设置的看法第5章
双变量的交叉表分析
例5-3分析不同性别的学生对计算机课程设置的看法
100%80%13.0%10.3%45.7%60%40%20%0%41.3%64.1%能够基本能够不能25.6%男女RUC,InformationSchool,YeXiang利用Excel数据透视表实现
两个单选题的交叉表分析
?在例5-3数据透视表汇总结果基础上修改
第5章
双变量的交叉表分析
例5-4分析不同专业方向的学生对计算机课程设置的看法。
不同专业方向的学生对计算机课程设置的看法
专业方向
统计学
精算
总计
人数
百分比
人数
百分比
人数
不能
13
26.5%
16
44.4%
29
基本能够
30
61.2%
16
44.4%
46
能够
6
12.2%
4
11.1%
10
总计
49
100%
36
100%
85
百分比
34.1%
54.1%
11.8%
100%
RUC,InformationSchool,YeXiang利用Excel数据透视表实现
两个单选题的交叉表分析
第5章
双变量的交叉表分析
例5-4分析不同专业方向的学生对计算机课程设置的看法。
不同专业方向的学生对计算机课程设置看法柱形图
RUC,InformationSchool,YeXiang5.3交叉表的相关性检验
第5章
双变量的交叉表分析
研究交叉表(二维列联表)的一个主要目的是看这两个变量有无相关性。也就是说,在交叉表的基础上作进一步分析,可以得到行变量和列变量之间是否有联系、联系的紧密程度如何等更深层次的信息。
?5.3.1交叉表的卡方检验
?5.3.2用SPSS进行交叉表的相关性检验
?5.3.3用Excel进行交叉表的相关性检验
5.3小节
了解即可
RUC,InformationSchool,YeXiang5.3.1交叉表的卡方检验
第5章
双变量的交叉表分析
例5-5分析在例5-1的问题(1)中,性别和幸福感是否相关。
相关性检验的零假设和备选假设为:
?H0:性别和幸福感之间无关(即不同性别的美国人在幸福感的分布上没有显著差异,或不同幸福感的美国人在性别的分布上没有显著差异)
?H1:性别和幸福感之间相关(即不同性别的美国人在幸福感的分布上有显著差异,或不同幸福感的美国人在性别的分布上有显著差异)
RUC,InformationSchool,YeXiang第5章
双变量的5.3.2用SPSS进行交叉表的相关性检验
交叉表分析
例5-5分析在例5-1的问题(1)中,性别和幸福感是否相关。
?菜单:“Analyze”->“Descriptive
Statistics”->“Crosstabs”
?选项:“Statistics”选项中的
“Chi-square”
Chi-SquareTestsValue7.739a7.9364.8121504df221Asymp.Sig.(2-sided).021.019.028PearsonChi-SquareLikelihoodRatioLinear-by-LinearAssociationNofValidCasesa.0cells(.0%)haveexpectedcountlessthan5.Theminimumexpectedcountis69.44.RUC,InformationSchool,YeXiang第5章
双变量的5.3.2用SPSS进行交叉表的相关性检验
交叉表分析
例5-5分析在例5-1的问题(1)中,性别和幸福感是否相关。
?进行相关性检验后,调查报告中的交叉表就需要增加相应的信息
。
表5-9不同性别的美国人对幸福感的认识情况
男
非常幸福
比较幸福
不太幸福
(n)
32.5%59.1%8.4%(633)
女
30.0%57.2%12.9%(871)
相关性检验结果表明,p值为0.021,小于显著性水平0.05,因此拒绝零假设,说明性别和幸福感之间相关(男女两性对幸福感的认识有显著差异)
?2=7.739df=2p=0.021<0.05RUC,InformationSchool,YeXiang5.3.3用Excel进行交叉表的相关性检验
第5章
双变量的交叉表分析
例5-6在例5-3中,分析不同性别的学生对计算机课程设置的看法是否存在显著差异。
相关性检验的零假设和备选假设为:
?H0:不同性别的学生(男女同学)对计算机课程设置的看法不存在显著差异
?H1:不同性别的学生(男女同学)对计算机课程设置的看法存在显著差异
Excel利用CHITEST函数实现交叉表的相关性检验(具体请见教材P157~159)
RUC,InformationSchool,YeXiang5.3.3用Excel进行交叉表的相关性检验
第5章
双变量的交叉表分析
例5-6在例5-3中,分析不同性别的学生对计算机课程设置的看法是否存在显著差异。
?进行相关性检验后,调查报告中的交叉表就需要增加相应的信息
。
表5-10男女同学对计算机课程设置的看法
男同学
不能
41.3%女同学
25.6%由于相关性检验p值为0.225,大于显著性水平0.05,因此不能拒绝零假设,说明不同性别的学生对计算机课程设置的看法的差异不存在统计显著性。因而差异是由该样本的抽样误差所导致,而并不意味着总体中也存在同样差别。
基本能够
能够
(n)
45.7%13.0%(46)
64.1%10.3%(39)
?2=2.985df=2p=0.225>0.05RUC,InformationSchool,YeXiang实践题(1)第5章
双变量的交叉表分析
利用第3章的实践题“1999年关于外商投资企业雇员的调查问卷”进行调查,共收回有效问卷1092份。
数据文件为“第3章
外商投资企业雇员调查数据.sav”或“第3章
外商投资企业雇员调查数据.xls”。
要求应用所学交叉表分析方法及有关统计图,回答以下问题:
?(1)不同性别的员工去外企工作的途径分析(Q1XQ6)
?(2)不同学历的员工去外企工作的途径分析(Q2XQ6)
?(3)不同职称的员工去外企工作的途径分析(Q3XQ6)
请参见实验5.1RUC,InformationSchool,YeXiang实践题(1)-补充
???????????????????第5章
双变量的交叉表分析
不同性别的员工回答住房公积金的情况分析(Q1XQ7)
不同职称的员工回答住房公积金的情况分析(Q3XQ7)--只有选择题,没有综合题
不同企业的员工回答住房公积金的情况分析(Q4XQ7)
不同性别的员工回答医疗保险的情况分析(Q1XQ8)
不同职称的员工回答医疗保险的情况分析(Q3XQ8)--只有选择题,没有综合题
不同企业的员工回答医疗保险的情况分析(Q4XQ8)
不同性别的员工回答失业保险的情况分析(Q1XQ9)
不同职称的员工回答失业保险的情况分析(Q3XQ9)--只有选择题,没有综合题
不同企业的员工回答失业保险的情况分析(Q4XQ9)
不同性别的员工回答养老保险的情况分析(Q1XQ10)
不同职称的员工回答养老保险的情况分析(Q3XQ10)--只有选择题,没有综合题
不同企业的员工回答养老保险的情况分析(Q4XQ10)
不同企业的员工回答工作成绩突出奖励的情况分析(Q4XQ16)
企业类型:
不同企业的员工回答工作态度好奖励的情况分析(Q4XQ17)
1=美国企业
2=港台企业
不同企业的员工回答工作失误处罚的情况分析(Q4XQ18)
3=其他外企
不同企业的员工回答工作态度差处罚的情况分析(Q4XQ19)
不同性别的员工回答解雇员工的情况分析(Q1XQ20)
不同职称的员工回答解雇员工的情况分析(Q3XQ20)--只有选择题,没有综合题
不同企业的员工回答解雇员工的情况分析(Q4XQ20)
RUC,InformationSchool,YeXiang实践题(2)第5章
双变量的交叉表分析
“我看中日经贸关系”调查问卷
(P128-129)
数据文件:“第4章
我看中日经贸关系数据.sav”
要求应用所学交叉表分析方法及有关统计图,对下列问题进行统计分析并写出相应的调查报告。
(1)不同性别的受访者如何看待中国与日本保持良好经贸关系的重要性问题?(z1Xd)
(2)不同文化程度的受访者如何看待中国与日本保持良好经贸关系的重要性问题?(z2Xd)
(3)不同性别的受访者如何看待中日经贸关系的前景?(z1Xe)
(4)不同居住地区的受访者如何看待中日经贸关系的前景?z3Xe
(5)不同居住地区的受访者对美国的总体感觉如何?(z3Xb1)
(6)不同性别的受访者对日本的总体感觉如何?(z1Xb3)
RUC,InformationSchool,YeXiang请参见实验5.2实践题(2)-补充1???????????????第5章
双变量的交叉表分析
不同性别的受访者对美国的总体感觉如何?(z1Xb1)
--只有选择题,没有综合题
不同性别的受访者对韩国的总体感觉如何?(z1Xb2)
--只有选择题,没有综合题
不同性别的受访者对日本的总体感觉如何?(z1Xb3)
--只有选择题,没有综合题
不同性别的受访者对德国的总体感觉如何?(z1Xb4)
--只有选择题,没有综合题
不同性别的受访者对俄罗斯的总体感觉如何?(z1Xb5)--只有选择题,没有综合题
不同文化程度的受访者对美国的总体感觉如何?(z2Xb1)
不同文化程度的受访者对韩国的总体感觉如何?(z2Xb2)
不同文化程度的受访者对日本的总体感觉如何?(z2Xb3)
不同文化程度的受访者对德国的总体感觉如何?(z2Xb4)
不同文化程度的受访者对俄罗斯的总体感觉如何?(z2Xb5)
不同居住地区的受访者对美国的总体感觉如何?(z3Xb1)
不同居住地区的受访者对韩国的总体感觉如何?(z3Xb2)
不同居住地区的受访者对日本的总体感觉如何?(z3Xb3)
不同居住地区的受访者对德国的总体感觉如何?(z3Xb4)
不同居住地区的受访者对俄罗斯的总体感觉如何?(z3Xb5)
RUC,InformationSchool,YeXiang实践题(2)-补充2???
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