模糊与BP神经网络PID_第1页
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文档简介

模糊与BP神经网络PID第一页,共21页。模糊PID控制器的设计方法:Simulink中模块搭建与S函数法。(一)Simulink中直接用模块搭建。①根据PID模糊逻辑建立模糊推理结构图,编辑模糊规则(此处耗时间)。第二页,共21页。三参数的模糊:推理规则曲面保存文件名为:aFuz.fis第三页,共21页。此处问题主要是可能曲面图不一样。原因:49条规则,实际上对应147.比较多,不仔细就会出错第四页,共21页。此错误为常见错误,用下面方法来解决:第五页,共21页。第六页,共21页。看似简单,却因刚开始未想到而浪费好多时间。因此成败往往在于细节处。第七页,共21页。第八页,共21页。第九页,共21页。第十页,共21页。第十一页,共21页。第十二页,共21页。第十三页,共21页。起初仿真总是进行的很慢,是因为fixdstepsize没有设定好。设定为0.001,仿真明显加快。第十四页,共21页。S函数形式的PID控制器遇到的问题:S函数的封装、S函数的程序编写,参数的设定。Simulink库中搜索s-function模块:双击此模块,点edit在如下界面编辑s函数程序。第十五页,共21页。然后关闭保存为fuz_pid.m文件。虽然简单,刚开始缺不知在哪写程序,如何链接到S模块。第十六页,共21页。设置S模块中的参数parameter:T,k,aFuz,gam遇到问题最多是下面的界面第十七页,共21页。要双击弹出上面界面需要右击此模块选择Mask-Sfunctiont弹出如下页面:添加4个参数fx0,T,k,gam第十八页,共21页。出现如下错误:解决方法:双击demux模块把out改为4,之后运行正常。第十九页,共21页。未解决问题:起初想法是做一个基于S函数的BP神经网络PID控制器,以此与模糊控制PID进行对照。可在S函数设置6个参数时nh处总是出现错误。以此,还请指正。以下加入

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