下载本文档
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
———FoodChemistry(IF9.231)--代谢组学应用于食品安全研究
拒绝食品掺假,代谢组学大显身手
在过去几十年中,食品安全问题,包括食品欺诈和掺假,已逐渐成为一个重要的公共卫生问题。食品掺假是将廉价、劣质或不必要的物质混合或替代到食品中,用于保存、改善外观和增强颜色,从而导致食品质量下降的行为。用于掺假的物质如果是有毒化合物,如药物、农药、工业染料和化学品,可能对人类健康造成危害。因此,食品掺假、地理来源和种类的检测已成为一种日益增长的趋势。
近年来,代谢组学已成为了解给定系统整个代谢组的有力工具,其中质谱(MS)是最常用的技术。在食品科学研究中,代谢组学已被用于食品安全、食品质量和可追溯性等不同领域,也是控制食品真实性和掺假的有效技术。下面分享一篇近期使用代谢组学技术研究食品掺假的案例。
2023年2月,西班牙阿尔卡拉大学团队在FoodChemistry(IF9.231)上发表了题为"UntargetedHPLC-MS-basedmetabolomicsapproachtorevealcocoapowderadulterations'的文章。该文开发了一种基于高效液相色谱-质谱联用的非靶向代谢组学方法,对在两个不同水平上掺杂角豆粉、大豆粉和菊苣的可可粉样品进行表征,并初步确定了部分化合物作为可可粉掺假的潜在标志物。
研究材料
可可粉和掺假可可粉模拟样品技术路线
步骤1:优化提取工艺;
步骤2:优化高效液相色谱-质谱条件;
步骤3:代谢组学分析。研究内容
1.优化提取工艺
由于样品中存在的代谢物性质未知,在非靶向代谢组学分析中,样品处理始终是一个挑战。作者首先对样品处理方法进行优化,以获得最多的分子特征。分别评估了提取前脱脂步骤(脱脂、3kDa离心过滤及组合方式)、提取液(甲醇、乙醇在水中的不同配比)、提取时间(15、30分钟)等参数,最终确定提取条件:提取前采用脱脂步骤,80%甲醇水溶液作为提取溶剂,并在750rpm、25℃下持续提取30分钟。
表1使用不同提取溶剂的质控样品中存在的分子特征数量
2.优化高效液相色谱-质谱条件
色谱参数还针对总离子色谱图(TIC)和基峰色谱图(BPC)获得的最高分子特征数量和色谱峰谱进行了优化。考察了在流动相中使用少量改性剂的效果。此外,还考察了柱温(40和50C)和进样体积(5和10L)等参数。最终确定最佳色谱条件:流动相使用均含有0.1%甲酸的水(溶剂A)和乙腈(溶剂B),流速为0.4mL/min,柱温为50C,进样体积为10L。3.代谢组学分析
通过将天然可可粉与大豆粉(S)、菊苣(CH)或角豆粉(CAR)以两种不同的掺假水平混合,制备掺假可可粉的模拟样品:40%w/w(H)的高掺假水平和20%w/w(L)的低掺假水平。作者采用多元变量统计方法主成分分析(PCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型分析了不同样品组与天然可可粉的区别,同时使用了PLS-DA模型中变量投影重要度(VIP)值筛选潜在的标记物,并做进一步代谢物的鉴定。初步鉴定出16种负离子模式化合物和4种正离子模式化合物作为可可粉掺假的潜在标志物。这些化合物中的大多数属于类黄酮、脂肪酸、萜类化合物和溶血磷脂类。
图1主成分分析(PCA)
图2负离子模式下偏最小二乘判别分析(PLS-DA)
(A)CARHvsCOCOA,(B)CARLvsCOCOA,(C)CHHvsCOCOA,(D)CHLvsCOCOA,(E)SHvsCOCOA,(F)SLvsCOCOA
图3负离子模式下置换检验
(A)CARHvsCOCOA,(B)CARLvsCOCOA,(C)CHHvsCOCOA,(D)CHLvsCOCOA,(E)SHvsCOCOA,(F)SLvsCOCOA小结
本工作建立了基于LC-MS的非靶向代谢组学方法,用于寻找可可粉掺假标志物,以揭示可可粉与角豆粉、大豆粉和菊苣的掺假。中科优品推荐
【中科新生命】建立了完整的代谢组学服务平台,其中非靶代谢组plus产品使用优质平台和高质海量自建标准品数据库,采用严格的代谢物鉴定标准和要求,云平台交互式分析,更有多篇顶
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 新版车队合作协议3篇
- 数码摄像机购销合同书3篇
- 改善企业运营承诺书3篇
- 方协议毁约流程3篇
- 教育学实习生合作协议3篇
- 方联合体投标协议书3篇
- 温室大棚环境无线监控系统设计毕业论文开题报告
- 物业公司高层管理合同
- 采摘园洗车场租赁合同
- 物流运输协调协议
- 北疆文化全媒体传播体系的构建与实践
- 低血糖晕厥应急演练预案
- 四川省成都市某中学2024-2025学年高一年级上册11月期中考试 英语试卷(含答案)
- OpenCV计算机视觉基础教程(Python版)教学教案
- 北京市西城区2023-2024学年六年级上学期数学期末试卷(含答案)
- 2024-2030年中国室内滑雪场市场需求预测及发展规划研究报告
- 期末综合素养评价一(试题)-2024-2025学年三年级上册科学教科版
- 期末 (试题) -2024-2025学年人教PEP版英语六年级上册
- GB/T 44212-2024消费品质量分级厨卫五金产品
- 科研伦理与学术规范-课后作业答案
- 自然辩证法概论-第4章(2018新大纲)
评论
0/150
提交评论