统计学上机试验报告

本文格式为Word版，下载可任意编辑——统计学上机试验报告福建工程学院

实习报告

专业国际经济与贸易班级国贸1002座号3100509209

姓名蔡小强日期2023年4月20日

《统计学》试验一

一、试验名称：数据的图表处理二、试验日期：2023年03月27日三、试验地点：经济管理系试验室四、试验目的和要求

目的：培养学生处理数据的基本能力。通过本试验，熟练把握利用Excel，完成对数据进行输入、定义、数据的分类与整理。

要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据（?30），利用EXCEL进行如下操作：

1.进行数据排序2.进行数据分组

3.制作频数分布图、直方图和帕累托图，并进行简要解释4.制作饼图和雷达图，并进行简要解释

五、试验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL软件六、试验过程（一）问题与数据

下面是一种金属零件重量的误差数据

单位：g

61.463.973.457.354.856.876.432.153.346.854.687.060.560.146.854.939.126.465.171.132.552.919.932.737.419.153.361.760.527.340.130.481.671.648.955.177.452.747.547.958.660.248.238.158.127.367.974.1表1-1

55.632.5（二）试验步骤

1、将上表数据复制到EXCEL中；2、将上述数据调整成一列的形式；

3、选择“数据-排序“得到由小到大的一列数据。4、选择“插入-函数（fx）-数学与三角函数-LOG10〞

图1-1

计算lg50/lg2=5.64,从而确定组数为K=1+lg100/lg2=6.64这里为了便利取为10组；确定组距为：（max-min）/K=(87.8-19.1)/10=6.87取为7；5、确定接受界限为24.031.038.045.052.059.066.073.080.087.0分别键入EXCEL表格中，形成一列接受区域；

6、选“工具——数据分析——直方图〞得到如下频数分布和直方图

金属零件重量误差的频数分布

表1-2

金属零件重量误差的直方图

图1-2

7、将其他这行删除，将表作风整为：

表1-3

8、选择“插入——图表——柱图——子图标类型1〞,在数据区域选入接收与频率两列，在图表标题中输入频率。做出的图形如下图所示：

图1-3

9、双击上述直方图的任一根柱子，将分类间距改为0，得到新的

图.

图1-4

10、选择“插入——图表——饼图〞，得到金属零件重量的误差饼图：

图1-5

11、选择“插入——图表——雷达图〞，得到金属零件重量的误差雷达图

图1-6

（三）试验结果分析：从以上直方图可以发现，金属零件的重量误差大致呈对称分布，其中54.0—60.0出现的频次最多，从饼图和雷达图也能够比较明了地看出这样的结果。

写出心得与体会：我进行了系统的统计学操作试验，加深了对统计学各方面以及对

EXCEL操作软件的应用了解，同时能更好的把实践与理论相结合。首先进行的就是对统计数据的输入与分析。这个输入过程并不轻松，既要细心也要认真。不仅仅是细心的输入一组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的分派输入数据。因此，输入正确的数据也就成了整个统计学试验的基础。

《统计学》试验二

一、试验名称：描述统计量计算二、试验日期：2023年03月27日三、试验地点：经济管理系试验室四、试验目的和要求

目的：培养学生处理数据的基本能力。通过本试验，熟练把握利用Excel，完成对数据描述统计量的计算。

要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据（?30）用EXCEL计算描述统计量：

1、用函数计算描述统计量

2、利用描述统计分析工具计算描述统计量

五、试验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL软件六、试验过程（一）问题与数据

一种袋装食品用生产线自动装填，每袋约50g，由于某种原因，不会每袋都刚

好都是50g，随机抽取100袋食品，测得数据如下：

单位：g

表2-1

（二）试验步骤

1、将上表数据复制到EXCEL中；2、将上述数据调整成一列的形式；

3、选择“工具——数据分析——描述统计〞得到如下结果

描述统计量平均标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数置信度(95.0%)

结果50.67

0.4605782495153

4.60578248821.21323232-0.5328821930.09913314521406150671000.913887169

函数计算公式

AVERAGE(A2:A101)

STDEV(A2:A101)/SQRT(100)MEDIAN(A2:A101)MODE(A2:A101)STDEV(A2:A101)

VAR(A2:A101)KURT(A2:A101)SKEW(A2:A101)

MAX（A2:A101）-MIN（A2:A101）MIN(A2:A101)MAX(A2:A101)SUM(A2:A101)COUNT(A2:A101)

CONFIDENCE.NORM

4、利用函数计算各个描述统计量的数值，如上表所示。

（三）试验结果分析

写出心得与体会：试验二主要是对描述统计量的计算，像众数，中位数，标

准误差，方差，峰度，偏度，置信度等等，主要是进行正确的计算，通过试验二让我进一步熟悉了这些描述统计量的计算公式，懂得了该怎么算这些描述统计量。

《统计学》试验三

一、试验名称：参数估计二、试验日期：2023年4月10日三、试验地点：经济管理系试验室四、试验目的和要求

目的：培养学生利用EXCEL进行数据处理的能力，熟练把握利用EXCEL对总体均值、比例、方差进行估计。把握利用EXCEL系统处理估计理论相关的实际问题。

要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据，用EXCEL进行参数区间估计1、总体均值在95%置信水平下的置信区间，并进行简要解释

2、两个总体均值之差（匹配样本或独立样本）在95%置信水平下的置信区

间，并进行简要解释

五、试验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL软件六、试验过程

（一）问题与数据

某大学为了解学生每天上网的时间，在全校７６００名学生中采取重复抽样方法随机抽取２４名，调查他们每天上网的时间，得到一下的数据：（单位：小时）3.34.42.14.73.12.0

1.91.46.25.41.21.25.82.65.12.92.36.44.33.54.11.84.22.4

假定学生每天上网时间听从正态分布，估计该校学生平均每天上网时间的95%的置信区间。

（二）试验步骤

1、将上表数据复制到EXCEL中；2、将上述数据调整成一列的形式；

3、在EXCEL中通过函数计算得到如下结果

上网时间计算指标3.3样本数据个数4.4样本均值2.14.73.12.01.91.46.25.41.21.25.82.65.12.92.36.4

样本标准差

样本平均值的标准差

置信水平自由度t值

误差范围置信下限置信上限

计算公式COUNT(A2:A25)AVERAGE(A2:A25)STDEV(A2:A25)D4/SQRT(24)

0.95

D2-1

TINV(1-C6,17)D8*D5D3-D9D3+D9

计算结果

243.41.6077202780.328174528

0.9523

2.1098155780.69238773

2.74.1

4.33.54.11.84.22.4

（三）试验结果分析：

从上表中我们有

95%把握认为该校的学生平均每天上网

时间为2.7小时到4.1小时。（四）数据与问题

为估计两种组装方法组装产品所需的时间的差异，分别让12名工人用两种方法进行组装，所需的时间如下表;

方法(u1)方法2(u2)28.327.630.122.229.031.037.633.832.120.028.830.236.031.737.226.038.532.034.431.228.033.430.026.5

试构建两种组装方法的时间之差d=u1-u2的95%的置信区间.（五）试验步骤

1、将上表数据复制到EXCEL中；

2、由题设可知该问题所收集数据为匹配样本数据，计算差值d方法1方法2（u1)(u2)d计算指标公式28.327.60.7样本数据个数COUNT(C2:C13)30.122.27.9样本均值AVERAGE(C2:C13)29.031.0-2.0样本标准差STDEV(C2:C13)37.633.83.8样本平均值的标准差

F4/SQRT(12)

32.120.012.1置信水平0.9528.830.2-1.4自由度F2-1

36.031.74.3t值TINV(1-E6,11)

37.226.011.2误差范围F8*F538.5

32.0

6.5

置信下限

F3-F9

计算结果12

3.7

5.2506276681.5157256490.9511

2.202385163.336089660.4

34.428.030.0

31.233.426.53.2-5.43.5

置信上限

F3+F97.0

3、根据函数求得各统计量值如上表所示

（六）试验结果分析：从上表中我们有95%把握认为两种组装方法的时间之差d=u1-u2置信区间为0.4小时到7.0小时。

写出心得与体会：试验三主要是对样本的总体均值、比例和方差进行估计，有了试验一和试验二的基础，试验三做起来更加上手，在本试验中有个公式就是误差范围等于样本平均值的标准差乘上t值。做这个试验，很重要的一点就是要把计算指标和计算公式对齐，以便于进行确凿的计算，而不会导致计算错误。

《统计学》试验四

一、试验名称：假设检验

二、试验日期：2023年04月10日三、试验地点：经济管理系试验室四、试验目的和要求

目的：培养学生利用EXCEL进行数据处理的能力，熟练把握利用EXCEL对正态总体均值、比例、方差的假设检验。把握利用EXCEL处理假设检验理论相关的实际问题。

要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据，用EXCEL进行假设检验1、一个总体比例的检验（α=0.05），并进行简要解释

2、两个总体均值之差的检验（α=0.05），并进行简要解释(可以选择独立样本或匹配样本)

五、试验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL软件六、试验过程

（一）问题与数据

根据统计资料估计，西部某一贫困地区12岁以下的儿童中，营养不良