大数据架构师工作内容(18篇)

本文格式为Word版，下载可任意编辑——大数据架构师工作内容(18篇)无论是身处学校还是步入社会，大家都尝试过写作吧，借助写作也可以提高我们的语言组织能力。写范文的时候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？下面是我帮大家整理的优质范文，仅供参考，大家一起来看看吧。

大数据架构师工作内容篇一

1.负责大数据平台的基础技术规划，编制相关规范文档。

2.负责大数据平台的数据采集，处理，存储以及挖掘分析的架构实现。

3.负责大数据平台的实际规划建设，包括环境和框架的规划搭建以及部分核心编码工作。

4.负责大数据相关技术发展方向的预研。

5.参与业务需求调研，根据需求及行业特点设计大数据解决方案并跟进具体实施项目。

6.制定大数据平台中数据质量，业务质量监控及管理方法。

岗位要求：

1.全日制本科及以上学历，5年以上工作经验，4年及以上大数据架构设计经验，熟悉大数据解决方案，包括hadoop平台、spark、storm、机器学习、深度学习等大数据解决方案。

2.深刻理解大数据处理(流计算、分布式计算、分布式文件系统、分布式存储等相关技术)实现方法。有架构和设计实践经验。

3.精通大型数据库oracle、sqlserver等的开发。

4.精通java，python中的一种或多种语言。

5.熟悉容器、虚拟化、微服务框架等相关技术。

6.对数据敏感，有严谨的工作思路，良好的沟通能力和团队合作精神。

7.熟悉r，python，sas、spss等数据挖掘经验者优先。

8.高宽展性，高性能，和分布式系统的实践及运维经验者优先。

9.有大型数据仓库实施、大数据平台数据开发经验，熟悉运营商业务者优先。

大数据架构师工作内容篇二

职责：

1、负责dmp技术架构设计与构建，根据业务规划及技术规划制定应用架构方案;

2、负责设计构建dmp数据采集、存储及分析框架，设计数据处理的技术流程和规范;

3、负责核心功能的架构与代码模板编写，开发与维护系统公用核心模块;

4、负责基于大数据技术的海量数据的自动化分析处理和统计工作。

岗位要求：

1、计算机或相关专业本科以上学历，三年以上的开发经验，二年以上大数据相关软件架构的实际经验;

2、精通大数据处理技术，熟悉hadoop/storm技术体系，有hadoop、hive、hbase项目经验;

3、具有较强的架构能力，具有分布式计算、实时计算、数据仓库、数据挖掘系统的架构经历优先;

4、对数据敏感，洞察力强，了解国内外广举报展趋势;

5.、擅长系统分析与设计，精寻常用的设计模式，擅长性能调优;

6、熟悉dmp/rtb技术原理，了解用户的行为分析及建模;有rtb/dsp/ssp/exchange/dmp等广告行业从业经历。

大数据架构师工作内容篇三

职责：

1、负责spark,hadoop,flink等开发和优化。

2、参与前期需求沟通和分析，以产品化开发的思维，完成需求分解和数据架构设计。

3、与研发和数据科学家合作保证产品定义明了，按时完成产品上线。

4、能够洞察市场状况，与各部门合作转化为基于大数据挖掘的新策略或方案.

5、主动创造和挖掘新的基于大数据挖掘产品商业模式.

任职要求：

1、全日制本科及以上学历，计算机软件相关专业，5年以上开发经验，3年以上架构经验

2、精通hadoop/mapreduce/spark/hbase/flink/hive/r/mahout等分布式数据存储和分布式计算平台原理，流式计算开发，有开源二次开发经验者优先。

3、精通大数据挖掘、机器学习.熟练把握java/perl/python至少一种编程语言。

4、具有数据挖掘和分析、机器学习等项目实施相关经验者优先;

5、良好的跨部门沟通合作能力，解决不同观点能力并取得结果。具备敏锐的互联网产品理解力，学习能力和规律思维能力强;

6、较强的自我驱动力、推动和协调能力，猛烈的责任心和团队合作精神;

大数据架构师工作内容篇四

职责：

1、负责大数据平台技术框架的技术选型和搭建;

2、负责核心技术问题公关，建设高可靠性，扩展性及高性能大数据/数据应用平台;

3、负责规划数据挖掘的整体流程，负责大数据开发团队业务需求开发;

4、与其他团队密切协同，寻求数据层面的业务价值，利用数据分析结论推动产品优化;

5、研究和共享大数据架构领域新技术。

任职要求：

1、计算机相关专业全日制统招本科及以上;

2、5年以上工作经验，至少3年以上大数据项目相关工作经验，能够设计大型大数据系统的架构和技术方案;

3、精通hadoop/spark/hbase/hive等大数据技术,精通etl技术;

4、熟悉数据挖掘，了解典型大数据算法和策略;

5、熟悉主流java技术框架，精通关系型数据库及sql语言，熟悉nosql/json/xml;

6、有较强的学习能力和问题解决能力，规律严密、思路明了;

7、有数据仓库经验者优先，有金融行业项目经验者优先。

大数据架构师工作内容篇五

职责

1、负责大数据架构设计，包括定义数据的存储、集成(etl)、应用，支撑业务运营和数据分析类需求实现;

2、制定数据治理领域的数据体系化管理措施，包括元数据设计、数据标准、数据质量、数据处理、数据安全等工作，确保数据可信与安全;

3、基于行业数据积累，满足业务的数据挖掘需求，实现从数据到资产的转变，根据目标行业建立具有前瞻性的数据模型;

4、对各产品的数据安全负责，主导制定和实施数据库系统安全策略，保证整体方案数据安全;

岗位要求

业务技能要求：

1、深入理解云化、数据仓库，在参与过的系统设计中，必需涉及这两项关键技术;

n2、精通或者熟悉hadoop体系架构，以及hdfs/hbase/hive/mapreduce/spark等技术，了解体系架构各组件的优缺点，有直接的产品设计与开发、部署、调优的经验;

3、精通或熟悉常见rdbms(oracle/postgresql/mysql)、nosql(redis/memcached/mongodb)、全文探寻引擎(solr/elasticsearch)的使用及开发，了解各数据库优缺点，熟悉与架构设计相关的数据存储、性能调优等相关领域知识，有相关项目经验尤佳;

4、熟悉业界常用的数据采集、集成、数据存储、计算、数据模型、数据分析的技术方案，具有数据分析或数据挖掘相关经验者优先;

n5、熟悉数据治理相关流程，包括数据接入、数据处理、数据治理、数据组织、数据服务等。

专业知识要求：

1、具备数据治理的知识与体系方案，包含政策、组织、角色、流程、规范等，以及规划相应的支撑方案。了解业界的数据管理方法论;

2、具备数据用例设计和开发能力。能够基于业务相关数据进行业务需求分析和痛点识别，将业务需求转化为数据的需求，完成数据用例的设计和开发;

3、精通海量数据(日增量百亿)级别数据仓库、数据集市的构建流程。熟悉公安、政务、工业、交通、医疗等多行业业务者优先。

大数据架构师工作内容篇六

职责：

1、数据分析软件平台架构搭建

2、负责深度学习核心框架或高性能后台服务系统的架构设计工作，包括系统总体规划、架构设计、系统分析、软件实现、性能优化;

3、指导开发人员开发，并解决系统出现的问题，理解物业需求;

4、制定开发计划和控制开发进度，负责指导研发团队开展设计工作;

任职要求：

1、硕士以上，计算机或先关专业;

2、5年左右软件开发经验，含3年以上系统分析、设计经验，有大型软件项目大型软件项目;有中大型互联网企业数据库架构设计及管理经验，

3、具备良好的组件级建模能力，熟悉http、tcp等协议

4、熟练使用uml进行软件架构设计，至少精通ea，rational，visio等一种设计工具.

5、精通至少一种编程语言，熟悉linux相关技术，能独立在上面进行开发、测试和部署

6、深入理解数据库、数据仓库、大数据、分布式体系架构和关键技术

大数据架构师工作内容篇七

职责：

1、负责公司大数据底层框架的整体架构设计，结合公司实际业务状况进行技术选型及大数据战略规划;

2、负责公司项目的整体评估、设计、架构及关键模块的开发;

3、负责架构优化，协助团队解决开发过程中遇到的技术难题;

4、负责新技术的调研和大数据相关开源组件的研究，并能在团队进行推广应用;

5、参与数据分析、数据建模、项目核心模块及核心框架的开发;

6、负责大数据平台的性能条有和问题诊断。

任职要求：

1、计算机相关专业，本科及以上学历，3-5年以上工作经验，2-3年大数据相关经验;

2、具有扎实的大数据和数据仓库理论功底，负责过大数据平台或数据仓库设计;

3、对基于hadoop的大数据体系有深入的认识，具备相关产品(hadoop、hive、hbase、spark、storm、flume、kafka、redis、es等)项目应用研发经验，有hadoop集群搭建和管理经验，度过hadoop和spark源码;

4、熟悉linux和python语言，了解scala原理和底层技术;

5、熟悉分布式系统的架构及对其进行设计和优化，对海量数据的明了、分析处理及存储有相关的实战经验;

6、算法基础扎实，熟悉常见的数据结构，深入理解分布式算法和以上提到的分布式系统，

7、必需有一线coding的能力;

8、有统计学、数学知识，海量数据处理、分析和挖掘，大型互联网公司从业经历着优先。

大数据架构师工作内容篇八

职责

1、负责企业级大数据平台、数据云服务的设计与开发;

2、基于大数据生态圈，支持聪慧交通等大数据场景应用实现;

3、负责公司大数据产品的设计、封装与落地;

4、负责学习大数据相关算法研究、实现与应用

任职要求

1、统招本科及以上学历;2年以上聪慧城市建设或交通行业信息化相关工作经验，3年以上大数据架构设计、开发经验;

2、精通大数据生态圈的技术，包括但不限于mapreduce、spark、hadoop、kafka、mongodb、redis、flume、storm、hbase、hive，具备源码级问题解决和集群优化改造能力;

3、熟悉常用编程语言，包括java、python、scala等;

4、具有很强的技术研发和创新能力，能有效把握技术发展方向，有较强的执行能力、学习能力、沟通能力、适应能力，责任心强;

大数据架构师工作内容篇九

职责：

1.负责产品级业务系统架构(如业务数据对象识别，数据实体、数据属性分析，数据标准、端到端数据流等)的设计与优化。协助推动跨领域重大数据问题的分析、定位、解决方案设计，从架构设计上保障系统高性能、高可用性、高安全性、高时效性、分布式扩展性，并对系统质量负责。

2.负责云数据平台的架构设计和数据处理体系的优化，推动云数据平台建设和持续升级，并制定云数据平台调用约束和规范。

3.结合行业应用的需求负责数据流各环节上的方案选型，主导云数据平台建设，参与核心代码编写、审查;数据的统计规律回归算法、实时交互分析;数据可视化方案等等的选型、部署、集成融合等等。

4.对云数据平台的关注业内技术动态，持续推动平台技术架构升级，以满足公司不同阶段的数据需求。

任职要求：

1.熟悉云计算基础平台，包括linux(ubuntu/centos)和kvm、openstack/k8s等基础环境，熟悉控制、计算、存储和网络;

2.把握大型分布式系统的技术栈，如：cdn、负载均衡、服务化/异步化、分布式缓存、nosql、数据库垂直及水平扩容;熟悉大数据应用端到端的相关高性能产品。

3.精通java，python，shell编程语言，精通sql、nosql等数据库增删改查的操作优化;

4.pb级别实战数据平台和生产环境的实施、开发和管理经验;

5.熟悉docker等容器的编排封装，熟悉微服务的开发和日常调度;

6.计算机、软件、电子信息及通信等相关专业本科以上学历，5年以上软件工程开发经验，2年以上大数据架构师工作经验。

大数据架构师工作内容篇十

职责：

1、负责相关开源系统/组件的性能、稳定性、可靠性等方面的深度优化;

2、负责解决项目上线后生产环境的各种实际问题，保障大数据平台在生产上的安全、平稳运行;

3、推动优化跨部门的业务流程，参与业务部门的技术方案设计、评审、指导;

4、负责技术团队人员培训、人员成长指导。

5、应项目要求本月办公地址在锦江区金石路316号新希望中鼎国际办公，月底项目终止后在总部公司办公

任职要求：

1、熟悉linux、jvm底层原理，能作为技术担当，解决核心技术问题;

2、3年以上大数据平台项目架构或开发经验，对大数据生态技术体系有全面了解，如yarn、spark、hbase、hive、elasticsearch、kafka、prestodb、phoenix等;

3、把握git、maven、gradle、junit等工具和实践，重视文档管理、重视工程规范优先;

4、熟悉java后台开发体系，具备微服务架构的项目实施经验，有dubbo/springcloud微服务架构设计经验优先;

5、性格开朗、擅长沟通，有极强的技术敏感性和自我驱动学习能力，重视团队意识。

大数据架构师工作内容篇十一

职责：

负责大数据平台的规划和搭建、完成大数据平台的日常运营工作，为数据分析和浮现提供支持;

对系统框架相关技术和业务进行培训，并负责核心代码编写，指导团队开发及解决出现的系统问题;

参与基于大数据平台的创新业务场景进行数据产品的架构设计，负责数据产品的研发交付;

负责处理大数据平台的疑难问题，为数据团队提供可靠的技术支持;

负责数据质量、稳定性等数据管理，数据内部共享融通的数据平台，让数据标准更规范、数据获取更高效;

及时跟进大数据领域新技术并共享，提升团队技术能力。

任职要求：

本科或以上学历，5年以上数据系统建设经验，3年以上大数据架构设计经验;

精通java，python，scala等一种大数据开发语言，熟悉hadoop生态圈，包括但不限于hdfs，hive，spark，有丰富的大数据项目的实践经验;

具备创新精神，条理明了，沟通表达和规律思维能力强;

熟悉数据仓库的设计和开发，对数据架构有深入的了解和具备相关的项目实践经验优先;

对sqlonhadoop的开源查询引擎(如presto、apachedrill)原理有深入研究优先;

有灵敏大数据和数据可视化实践经验优先。

大数据架构师工作内容篇十二

职责：

1、负责规划科技大数据平台及科技数据入库自动化的方案设计;

2、负责大数据平台的开发和维护，以及对外服务接口的开发;

3、负责大数据平台的优化和改进工作。

任职要求

1、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上开发经验，其中3年以上为互联网、大数据相关的开发经验;

2、熟知hadoop生态圈体系，精通hadoop/spark/storm/kafka中的一项或几项，深刻理解mapreduce的运行原理和机制，有mpi经验者尚佳;

3、熟悉elasticsearch、redis、hbased等相关数据库的构建和操作，特别是数据库集群的构建和操作，熟悉neo4j者尚佳;

4、具有机器学习相关项目经验者优先。

大数据架构师工作内容篇十三

职责：

1.负责大数据基础平台、海量数据存储/处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发;

2.负责实时计算平台基础架构设计、部署、监控、优化升级;

3.制定项目/数据仓库设计及实现规范，指导设计研发和部署;

4.协助策略和算法团队工作，保障数据挖掘建模和工程化;

5.深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术;

任职要求：

1.全日制本科及以上学历，5年以上软件和分布式系统研发经验，3年以上大数据系统架构经验;

2.精通hadoop/hbase/spark/storm/redis技术及其生态圈;

3.具备良好的系统分析能力、故障诊断能力;

4有大数据策略、算法、可视化经验优先。

大数据架构师工作内容篇十四

职责：

1、负责公司大数据产品的架构设计，包含数据收集、数据存储、数据应用，并完成相关架构设计文档的撰写;

2、参与规划从数据源到数据应用的整体流程，并参与相关产品的决策;

3、负责解决核心技术问题，对技术方案进行决策;

4、负责大数据研发团队建设、人才梯队培养和技术团队管理;

5、积极了解业界发展，研究与跟踪大数据新技术发展方向。

任职要求：

1、精通goldengateforbigdata相关理论，具备大型数据利用的生产实战经验;

2、精通数据驱动的理论，设计并生产上线相关数据驱动的产品;

3、精寻常用消息中间件的使用，例如kafka/rocketmq/apachepulsar，有解读相关源码者优先;

4、把握hadoop、spark生态体系相关产品的使用，把握mapreduce编程或spark编程;

5、了解传统数据仓库理论及相关etl工具，例如kettle/datastage;

6、熟悉oracle、mongodb、mysql数据库的使用;

7、扎实的java语言基础，熟悉java开发工具和调试工具的使用;

8、良好的团队协作精神，有能力对团队在软件设计、实现和测试方面进行指导;

9、良好的规律分析能力和沟通能力，执行力强、对待工作认真严谨、责任心强、具备卓越的学习能力和团队合作精神，有一定的推动能力;

10、计算机科学、信息技术或相关领域本科以上学历，具有5年以上数据平台项目开发经验，3年以上的架构设计经验，具有大数据平台应用大型项目架构设计经验优先;

大数据架构师工作内容篇十五

职责：

1、大数据平台架构规划与设计;

2、负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关;

3、能够独立进行行业大数据应用的整体技术框架、业务框架和系统架构设计和调优等工作，根据系统的业务需求，能够指导开发团队完成实施工作;

4、负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，不断提升系统的稳定性和效率，为相关的业务提供大数据底层平台的支持和保证;

5、培养和建立大数据团队，对团队进行技术指导。

任职要求：

1、计算机相关专业的背景专业一类院校毕业本科、硕士学位，8年(硕士5年)以上工作经验(至少拥有3年以上大数据项目或产品架构经验);

2、精通java，j2ee相关技术，精寻常见开源框架的架构，精通关系数据库系统(oraclemysql等)和nosql数据存储系统的原理和架构;

3、精通sql和mapreduce、spark处理方法;

4、精通大数据系统架构，熟悉业界数据仓库建模方法及新的建模方法的发展，有dw，bi架构体系的专项建设经验;

5、对大数据体系有深入认识，熟悉kafka、hadoop、hive、hbase、spark、storm、greenplum、es、redis等大数据技术，并能设计相关数据模型;

6、很强的学习、分析和解决问题能力，可以迅速把握业务规律并转化为技术方案，能独立撰写项目解决方案、项目技术文档;

7、具有较强的内外沟通能力，良好的团队意识和协作精神;

8、机器学习技术、数据挖掘、人工智能经验丰富者优先考虑;

9、具有能源电力行业工作经验者优先。

大数据架构师工作内容篇十六

职责：

1.负责整个大数据平台架构的设计和构建;

2.负责构建大数据平台的数据交换、任务调度等通用平台;

3.制定开发、测试、实施、维护的标准和规范，指导和培训工程师，不断提升团队能力。

4.参与系统需求分析、架构设计、技术选型、应用设计与开发以及测试与部署，负责编写核心部分代码。

5.持续挑战新的技术方向，攻克大数据量、高并发、高可用、可扩展等技术难点。

任职要求：

1.3年以上大数据架构经验，丰富的数据仓库、数据挖掘、机器学习项目经验

2.大规模数据处理的架构和设计实战经验

3.精通spark、mr，熟练hdfs、yarn、hbase、hive、mongodb，熟悉kafka、redis、storm、mahout、flume、elasticsearch、graphdb(neo4j或其他)等，并具有丰富的大型数据平台工程经验

4.深刻理解大数据处理(流计算，分布式计算，分布式文件系统，分布式存储等)相关技术和实现方法

5.熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法，熟练linux/unix平台上的开发环境

6.本科或以上学历，计算机软件或相关专业，丰富的java开发经验和互联网背景优先。

7.具有比较强的问题分析和处理能力，有比较优秀的动手能力，热衷技术，精益求精

大数据架构师工作内容篇十七

职责：

1.深刻理解政府行业业务模式，构建政府行业的数据模型，制定公司大数据技术发展路线;

2.对接业务研究和技术部门，主动搜集和转化需