视频大数据应用技术方案介绍

建设目标和思路建设内容一二三目录深度应用第一页，共49页。一、建设目标和思路-模式转变警力不足科技强警事后处置事前预防被动应对主动防控建立红河州公安局“智慧警务”应用新机制第二页，共49页。一、建设目标和思路-体系建设信息应用123数据√车型√车牌√时间√位置√手机√基站√性别√身高√人脸√年龄√品牌……人脸识别车辆识别视频监控图像反恐维稳案件侦破灾害预防犯罪预测交通预警新型警务防控体系新型警务作战模式建设符合红河州公安局实战需求的特色应用传感识别第三页，共49页。社会动态管控实有人口管理通过视频监控、电子围栏、wifi探针，实现社会动态管控实现人轨、车轨、通讯轨迹分析与拟合功能精准打击和案件破获提供支撑实现基层数据自动流转，录入，解决基层多平台数据采集录入难题；将人、房、车相结合人口积分制管理实现指挥空间化、高效化、可视化，解决接处警与指挥脱节和监督问题，解决情报与指挥合成作战问题，完善各类案件证据体系问题解决人、车、通讯工具在特殊条件下的自动预警深挖重点人员的团伙关系；实现分级分色的管控实现民警积分制管理模式，解决民警精细化管理提高办公效率。重点人员管理精确打击应急指挥调度警员内务管理动态积分分级分色可视化指挥减负增效一、建设目标和思路-能力建设第四页，共49页。一、建设目标和思路-成效智慧融合智慧应用智慧感知智慧挖掘视频图像解析服务车辆大数据平台视频结构化人员分析挖掘人脸卡口车辆卡口车辆结构化WIFI卡口电子警察人脸结构化省厅、公安部接口旅馆信息网吧信息火车信息汽车信息常口信息非经上网车辆分析挖掘视频结构化数据分析挖掘轨迹分析挖掘WIFI数据挖掘关系挖掘治安视频监控视频图像实战应用平台人员流动预警平台视频图像解析平台公安局数据汇聚管理平台业务专题库索引库关系库第五页，共49页。建设目标和思路警务应用云建设内容一二三目录深度应用第六页，共49页。（一）、数据融合共享平台POLICE第七页，共49页。1、融合共享平台-大脑01ETL系统04社会资源数据02视频数据03公安内部数据1数据流转云化存储2自动化分析、自动碰撞比对3数据驱动警务第八页，共49页。2、融合共享平台—总体架构大数据服务总线系统大数据资源管理平台大数据集成管理平台数据资源岛数据资源采集上报第九页，共49页。2、融合共享平台—架构XX公安局数据：约10亿条数据；采用Oracle+Solr方式，Solr用于建立索引；根据XX公安局现有数据量，可以采用1台Oracle服务器+3台Solr服务器建立数据资源平台，最大可以支持40亿条数据。硬件配置：处理器：配置2颗处理器，单颗核数≥10核，主频≥2.2GHz；内存：256GBR-ECC，DDR内存；硬盘：2块600GSSD硬盘,8块6TSATA硬盘。第十页，共49页。2、融合共享平台—架构实时流数据结构化数据数据汇聚平台入库实时预警流式处理ETL特征搜索SparkStreaming消息队列(Kafka)卡口数据、案件数据、图片、视频等Hbase/Hive数据集成(ETL)全文索引数据Solr数据缓冲数据接入适配整合任务监控数据载入建索引统计分析行为分析挖掘建模Hive/SparkOracle数据库（10亿条、6TB）Excel文件txt文件网页、照片整合任务定制卡口（4亿条记录）Redis交互查询数据集成数据集成(Loader)文本文件第十一页，共49页。3、融合共享平台—功能首页展示，数据资源的整体状态，一旦异常，预警提示。第十二页，共49页。4、融合共享平台—功能兼容Oracle库、MySQL库、Hbase库、Solr库第十三页，共49页。5、融合共享平台—功能资源编目，一目了然，不仅仅是结构化数据，还包括图片、文本第十四页，共49页。查看数据表的字段详细信息6、融合共享平台—功能查看数据库中每类数据的具体内容，配合一键搜索，效果显著数据库运行状态监控第十五页，共49页。（二）、视频解析平台POLICE第十六页，共49页。1、视频图像解析平台—架构第十七页，共49页。1、视频图像解析平台—硬件架构第十八页，共49页。2、视频图像解析平台—特点实时分发实时解析实时汇聚实时分发实时比对实时预警对视频、图片中的人、车、物实时提取出结构化描述信息，半结构化信息实时汇聚图像解析记录/图片，建立车辆、人像、案事件视频三库；轨迹检索、关联研判与公安各部门、警种、政府各部门实时共享图像解析数据；资源共享一体化；高危地区人员、重点人员、本地关注人员实时比对；市/县分级比对技战法模型一点布控、全市联动、精准预警第十九页，共49页。3、视频图像解析特点—视频解析行人、车辆、人骑车的分类2轮、3轮、汽车的分类运用深度学习技术，系统对同类目标不同特征也能很好的进行识别不同类型目标同类型目标，不同特征第二十页，共49页。3、视频图像解析特点—视频解析车辆信息结构化人物信息结构化人骑车信息结构化第二十一页，共49页。3、视频图像解析特点—卡口车辆解析A积累几十种车辆相关技战法B能够识别2000多种车标、车型C百亿条车辆结构化数据秒级响应D由车找人、人车关联、车车关联第二十二页，共49页。3、视频图像解析特点—人脸解析综合运用人脸形状特征、人脸灰度特征和人脸皮肤纹理特征等多种特征进行融合，比对。第二十三页，共49页。4、视频图像解析资源库实时汇聚—基础库svac智能摄像机卡口结构化服务视频结构化服务人脸结构化服务图侦案事件案事件视频库动态人像库卡口车辆库公安部规范、标准接口基础库第二十四页，共49页。4、视频图像解析资源库实时汇聚—专题库通过对数据资源的不同要素(例如人、物品、车辆、机构、案事件、地址等信息)进行关联，面向业务应用，可以构建相应的各类专题资源库cBA车辆图像专题库人员图像专题库人脸图像专题库专题库第二十五页，共49页。4、视频图像解析资源库实时汇聚—索引库为了更好支撑全局检索、综合查询、关联查询、快速检索的应用，需要针对结构化、图像特征等数据建立索引库DBCA结构化数据索引库图像特征数据索引库对象轨迹数据索引库对象关系数据索引库索引库第二十六页，共49页。6、视频图像解析平台实时比对第二十七页，共49页。6、视频图像解析平台实时预警州级人像服务总线人像比对照片查询资源服务接口县级（入所人员、暂住人口、流动人口等）人像比对照片查询资源服务接口市级（暂住人口、流动人口、辖区重点人员等）人像比对服务接口照片查询服务接口结构化数据服务接口州级（常住人口、重点人员、出入境等）使用其他单位服务注册本地服务使用其他单位服务注册本地服务注册本地服务一点布控、全州响应第二十八页，共49页。6、视频图像解析平台实时预警云端立体化展现“云”“端”交互精准预警第二十九页，共49页。7、特色应用—人脸解析第三十页，共49页。7、特色应用—智能搜索第三十一页，共49页。5、视频解析数据量估算视频结构化占用资源XX公安局视频图像解析平台需要保存约2.25亿条数据，一条结构化数据大小约4K，则需要存储资源：1.结构化数据存储：6.7亿x4K=3T；2.图片存储：2.25亿×300K=67.5T，考虑冗余按70T计算；XX公安局汇聚数据：图片：5000张×500路×90天约2.25亿张

结构化数据：2.25亿*3约6.7亿条视频图片数据平均大小：300KB/张接入500路视频，每路视频平均采集5000

张/天数据基础第三十二页，共49页。5、人脸解析数据量估算人脸库占用资源XX公安局视频解析平台支持5000万量级的静态人像库的建库和检索，建库总量每增加1万人，需增加26M磁盘空间和26M内存1.占用内存：26M×5000万/1万=130G；2.人脸特征存储：26M×5000万/1万=130G；3.图片存储：5000万×200k=10T。XX公安局路人库：1000张×500路×90天约4500万人脸照片数据平均大小：200KB/张接入500路视频，每路视频平均采集1000

张人脸/天数据基础XX公安局静态库：4500万路人库+500万常口库和布控库约5000万第三十三页，共49页。5、卡口图片解析数据量估算视频结构化占用资源红河州公安局视频图像解析平台需要保存约4亿条数据，一条结构化数据大小约2K，则需要存储资源：1.结构化数据存储：4亿x2K=800G；2.图片存储：4亿×300K=120T；xx公安局汇聚数据：已有4亿条卡口图片数据平均大小：300KB/张接入200路高清卡口数据基础视频图像解析平台数据存储总计：结构化数据：4T，图片存储：200T第三十四页，共49页。建设目标和思路视频大数据应用建设内容一二三目录深度应用第三十五页，共49页。三类管控人员流入触网1、智能研判—以人为核心第三十六页，共49页。人物画像宏观画像财产特征出行特征人口特征技能特征同行特征关系特征异常特征消费特征微观画像全息档案1、智能研判—以人为核心第三十七页，共49页。一人一档1、智能研判—以人为核心第三十八页，共49页。可视化展示分析1、智能研判—以人为核心第三十九页，共49页。两劳释放监外执行吸贩毒人员等通过模型挖掘形成本地关注人员*打、防、控一体*冒泡管理模式1、智能研判—人员预警第四十页，共49页。积分应用车辆档案一车一档车辆轨迹车辆流入、流出

车辆管理模型模型管理积分项管理积分算法管理

积分应用周期积分项积分排名积分查询车辆管理模型车辆档案2、智能研判—以车为核心第四十一页，共49页。车辆关系及数据挖掘建立车辆档案2、智能研判—以车为核心第四十二页，共49页。2、智能研判—以车为核心发现高危车辆提前预警第四十三页，共49页。2、智能研判—轨迹拟合第四十四页，共49页。2、智能研判-车辆技战法区域徘徊车辆分析疑似套牌车辆分析非法营运车辆分析车辆尾随跟踪分析初次入城车辆分析昼伏夜出车辆分析相似路径寻车分析车辆活动区域分析第四十五页，共49页。房屋中居住人员身份、电话开展关联房屋中虚拟身份信息展开关联房屋中小区门卡信息展开关联实有人口管理系统中展开关联医保、社保等信息展开关联3、智能研判—以房屋为核心第四十六页，共49页。建立共享的、开放式的视频图像工作框架，规范化、流程化的建立案件视频库，一案一档，积累图像数据资产案事件信息接获涉案点位排查图像线索取证嫌疑对象