2023年平安寿险数据分析岗位(五篇)

本文格式为Word版，下载可任意编辑——2023年平安寿险数据分析岗位(五篇)每个人都曾试图在平淡的学习、工作和生活中写一篇文章。写作是培养人的观测、联想、想象、思维和记忆的重要手段。范文书写有哪些要求呢？我们怎样才能写好一篇范文呢？下面是我为大家收集的优秀范文，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

平安寿险数据分析岗位篇一

一、岗位职责

1、对公司各条线产品优化提供量化数据分析支持，包括产品定价、产品监控、产品运营等数据分析工作；

2、负责客户画像分析与客户数据进行解读，输出有价值的报告，支撑新产品目标客群定位与客群特点锁定；

3、完成客户所需的各种日常数据分析需求与数据分析报告；4、设计并完成公司各产品日常经营数据报表，提供各相关部门查询，作为数据输出窗口；

5、协助部门各项数据分析需求。二、任职要求

1、全日制本科及以上，硕士优先，统计、数学、计算机、金融类等专业；

2、2年以上互联网产品数据分析或者数据运营相关工作经验；3、有较强的数据分析、规律能力，能充分理解数据产品相关指标和分析方法；

4、熟悉数据挖掘及其相关的知识，熟悉常见的数据处理工具，对数据有较强的敏感度；

5、诚信敬业，团队合作，责任感，保密意识，抗压能力强，创新意识强。

平安寿险数据分析岗位篇二

数据统计分析岗位职责

数据分析工作职责

做出有质量、有价值的数据统计分析，并在加强管理，提高经济运行质量等方面为公司降低风险、提高收益。

—、完善基础，不断提高综合分析能力

1、为人正直、责任心强，作风严谨、工作细心认真，具备良好的职业道德素养

2、有较强的需求分析能力、规律推理能力、沟通协调能力

3、遵守公司数据统计分析工作的规范管理，不虚报，不舞弊，不弄虚作假

4、熟练把握并操作microsoftofficeword、excel、ppt,熟悉erp软件各报表数据整合5、做好工作重心的转移,听从公司安排协助其他部门工作

6、熟悉公司运作对各部门的数据统计分析工作给予支持协同7、编报各类统计数据分析报表，整合汇总、综合分析，按时为上司提供可行性的报告

8、保守公司统计机密

二、工作细责

1、制定货品供应链（购买、配货、仓储、零售、分销、核数等）分析报表及便捷运用模板

2、规范整理各相关部门报表数据库，制定老板报表

3、每天根据信息反馈，核对各仓库及店铺仓储变动表进行校正并提供分析报表

4、每天根据信息反馈，提供各店铺及个人销售状况分析报表

5、每周根据信息反馈，提供店铺及个人销售状况和销售业绩分析报表

6、每周根据信息反馈，提供畅、滞销款报表分析或库存整改建议分析报告

7、每两周根据信息反馈，提供各门店及渠道配货报表或建议分析报告

8、每个月根据信息数据综合分析，为公司各部门制定计划指标提供数据根据9、每三个月根据信息调查反馈，制定各区域消费群体消费状况数据分析图表

10、每六个月做综合性总结，为公司及各部门改进发展规划提供分析数据图表

11、年底为公司年总结提供各项分析数据汇总制定公司当年综合多元分析数据图表，12、经上级批准分析指定部门的信息数据需求，支持项目决策分析并协助风险价值评估

13、经上级批准协助参与渠道开发的调研分析及评估

三、优化数据，不断提高分析作用价值

1、收集各项指标，建立相应明细报表及综合分析统计报表,2、完整统计数据，按时更新，并挖掘利用3、建立统计数据的多元组合4、统计分析数据透视功能的改进提高

5、结合公司实际发展和部门发展的合理便捷运用统计数据

四、开拓进取，不断提高统计分析水平1、发挥统计分析创新意识和应用范围2、统计分析要重视方式方法

3、统计分析要科学的联系实际发展

4、从分析过程中发现问题，提出改进或建议

调查中心统计分析员岗位说明书

数据分析员岗位职责

1、数据分析专员岗位职责

1.参与建立公司的运营管理体系

2.参与编制运营管理的相关模板、工具、工作指引，并持续改进3.参与编制计划管理的相关模板、工作指引，并持续改进；

4.根据标准和程序文件的要求，参与制定公司级数据收集的范围；5.依据收集范围定期进行各类数据资料的收集，并进行统计、整理6.依据销售计划的数据，统计、整理生产部门月度生产计划，保障生产的顺利进行；

7.依据生产计划的数据，统计、整理物资部月度购买计划，保障购买的顺利进行；8.参与收集、审核相关部门销售计划，保障销售的顺利进行；9.定期将各类指标与计划进行比较，找出差距；

10.参与建立考核体系，制定考核方案和考核细则；2、数据分析专员岗位职责

1、使用淘宝营销工具(直通车/淘客/淘江湖/卖霸/钻石展位/焦点图/店铺街)的经验。#160;

2、负责淘宝店铺及产品在淘宝和互联网的推广，能有效提升店铺及产品的访问量！#160;

3、制定推广方案并负责实施，对推广效果进行评估，对店铺及产品访问量、转化率数据进行分析！#160;

4、使用淘宝各项推广工具进行商品推广，达到销售目标所需要的流量。#160;

5、在论坛上发起一些引人话题性的帖子，吸引点击量。活跃论坛气氛，提高客户黏度。#160;

6、负责各项活动或者品牌的宣传推广方案的设计、探讨和实施；#160;

7、对网上店铺的ip、pv、销量、跳出率、地域分布、转化率等做出专业的数据分析及平日做好竞争对手网站的数据的采集。#160;8、精通淘宝直通车竞价排名规则，优化竞价关键字。#160;

9、熟悉淘宝内部的各种推广方式（如社区、直通车、淘宝客、帮派）；#160;

10、精通淘宝网营销规则，熟悉淘宝网会员的购物习惯和购物心理；#160;

11、熟悉淘宝网各种营销工具，对站外推广有独到的见解；12、较强的组织执行计划能力；#160;13、精通直通车竞价排名规则；#160;

14、有媒体资源，懂ps，懂网页代码，懂软文写作的优先录用。#160;#160;#160;#160;#160;#160;

#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;

15、负责淘宝店铺及产品在淘宝和互联网的推广，能有效提升店铺及产品的访问量！#160;

16、制定推广方案并负责实施，对推广效果进行评估，对店铺及产品访问量、转化率数据进行分析！#160;

17、使用淘宝各项推广工具进行商品推广，达到销售目标所需要的流量。18、负责各项活动或者品牌的宣传推广方案的设计、探讨和实施；#160;

19、对网上店铺的ip、pv、销量、跳出率、地域分布、转化率等做出专业的数据分析及平日做好竞争对手网站的数据的采集。#160;

20、精通淘宝网营销规则，熟悉淘宝网会员的购物习惯和购物心理；21、有媒体资源，懂ps，懂网页代码，懂软文写作。3、数据分析工作职责

做出有质量、有价值的数据统计分析，并在加强管理，提高经济运行质量等方面为公司降低风险、提高收益。

—、完善基础，不断提高综合分析能力

1、为人正直、责任心强，作风严谨、工作细心认真，具备良好的职业道德素养

2、有较强的需求分析能力、规律推理能力、沟通协调能力

3、遵守公司数据统计分析工作的规范管理，不虚报，不舞弊，不弄虚作假

4、熟练把握并操作microsoftofficeword、excel、ppt,熟悉erp软件各报表数据整合5、做好工作重心的转移,听从公司安排协助其他部门工作

6、熟悉公司运作对各部门的数据统计分析工作给予支持协同7、编报各类统计数据分析报表，整合汇总、综合分析，按时为上司提供可行性的报告8、保守公司统计机密

二、工作细责

1、制定货品供应链（购买、配货、仓储、零售、分销、核数等）分析报表及便捷运用模板

2、规范整理各相关部门报表数据库，制定老板报表

3、每天根据信息反馈，核对各仓库及店铺仓储变动表进行校正并提供分析报表

4、每天根据信息反馈，提供各店铺及个人销售状况分析报表

5、每周根据信息反馈，提供店铺及个人销售状况和销售业绩分析报表

6、每周根据信息反馈，提供畅、滞销款报表分析或库存整改建议分析报告

7、每两周根据信息反馈，提供各门店及渠道配货报表或建议分析报告8、每个月根据信息数据综合分析，为公司各部门制定计划指标提供数据根据

9、每三个月根据信息调查反馈，制定各区域消费群体消费状况数据分析图表

10、每六个月做综合性总结，为公司及各部门改进发展规划提供分析数据图表

11、年底为公司年总结提供各项分析数据汇总制定公司当年综合多元分析数据图表，12、经上级批准分析指定部门的信息数据需求，支持项目决策分析并协助风险价值评估

13、经上级批准协助参与渠道开发的调研分析及评估

三、优化数据，不断提高分析作用价值

1、收集各项指标，建立相应明细报表及综合分析统计报表,2、完整统计数据，按时更新，并挖掘利用3、建立统计数据的多元组合4、统计分析数据透视功能的改进提高

5、结合公司实际发展和部门发展的合理便捷运用统计数据

四、开拓进取，不断提高统计分析水平1、发挥统计分析创新意识和应用范围2、统计分析要重视方式方法

3、统计分析要科学的联系实际发展

4、从分析过程中发现问题，提出改进或建议

平安寿险数据分析岗位篇三

数据分析专员岗位职责

12

数据分析专员岗位职责

数据分析工作职责

做出有质量、有价值的数据统计分析，并在加强管理，提高经济运行质量等方面为公司降低风险、提高收益。

—、完善基础，不断提高综合分析能力

1、为人正直、责任心强，作风严谨、工作细心认真，具备良好的职业道德素养

2、有较强的需求分析能力、规律推理能力、沟通协调能力

3、遵守公司数据统计分析工作的规范管理，不虚报，不舞弊，不弄虚作假

4、熟练把握并操作microsoftofficeword、excel、ppt,熟悉erp软件各报表数据整合5、做好工作重心的转移,听从公司安排协助其他部门工作

6、熟悉公司运作对各部门的数据统计分析工作给予支持协同7、编报各类统计数据分析报表，整合汇总、综合分析，按时为上司提供可行性的报告

8、保守公司统计机密

二、工作细责

1、制定货品供应链（购买、配货、仓储、零售、分销、核数等）分析报表及便捷运用模板

2、规范整理各相关部门报表数据库，制定老板报表

3、每天根据信息反馈，核对各仓库及店铺仓储变动表进行校正并提供分析报表

4、每天根据信息反馈，提供各店铺及个人销售状况分析报表

5、每周根据信息反馈，提供店铺及个人销售状况和销售业绩分析报表6、每周根据信息反馈，提供畅、滞销款报表分析或库存整改建议分析报告

7、每两周根据信息反馈，提供各门店及渠道配货报表或建议分析报告

8、每个月根据信息数据综合分析，为公司各部门制定计划指标提供数据根据

9、每三个月根据信息调查反馈，制定各区域消费群体消费状况数据分析图表

10、每六个月做综合性总结，为公司及各部门改进发展规划提供分析数据图表

11、年底为公司年总结提供各项分析数据汇总制定公司当年综合多元分析数据图表，12、经上级批准分析指定部门的信息数据需求，支持项目决策分析并协助风险价值评估

13、经上级批准协助参与渠道开发的调研分析及评估

三、优化数据，不断提高分析作用价值

1、收集各项指标，建立相应明细报表及综合分析统计报表,2、完整统计数据，按时更新，并挖掘利用3、建立统计数据的多元组合4、统计分析数据透视功能的改进提高

四、开拓进取，不断提高统计分析水平1、发挥统计分析创新意识和应用范围2、统计分析要重视方式方法

3、统计分析要科学的联系实际发展

4、从分析过程中发现问题，提出改进或建议

平安寿险数据分析岗位篇四

数据分析部岗位职责

数据分析工作职责

做出有质量、有价值的数据统计分析，并在加强管理，提高经济运行质量等方面为公司降低风险、提高收益。

—、完善基础，不断提高综合分析能力

1、为人正直、责任心强，作风严谨、工作细心认真，具备良好的职业道德素养

2、有较强的需求分析能力、规律推理能力、沟通协调能力

3、遵守公司数据统计分析工作的规范管理，不虚报，不舞弊，不弄虚作假

4、熟练把握并操作microsoftofficeword、excel、ppt,熟悉erp软件各报表数据整合5、做好工作重心的转移,听从公司安排协助其他部门工作

6、熟悉公司运作对各部门的数据统计分析工作给予支持协同7、编报各类统计数据分析报表，整合汇总、综合分析，按时为上司提供可行性的报告

二、工作细责

1、制定货品供应链（购买、配货、仓储、零售、分销、核数等）分析报表及便捷运用模板

2、规范整理各相关部门报表数据库，制定老板报表

3、每天根据信息反馈，核对各仓库及店铺仓储变动表进行校正并提供分析报表

4、每天根据信息反馈，提供各店铺及个人销售状况分析报表

5、每周根据信息反馈，提供店铺及个人销售状况和销售业绩分析报表

6、每周根据信息反馈，提供畅、滞销款报表分析或库存整改建议分析报告

7、每两周根据信息反馈，提供各门店及渠道配货报表或建议分析报告

8、每个月根据信息数据综合分析，为公司各部门制定计划指标提供数据根据

9、每三个月根据信息调查反馈，制定各区域消费群体消费状况数据分析图表10、每六个月做综合性总结，为公司及各部门改进发展规划提供分析数据图表

11、年底为公司年总结提供各项分析数据汇总制定公司当年综合多元分析数据图表，12、经上级批准分析指定部门的信息数据需求，支持项目决策分析并协助风险价值评估

13、经上级批准协助参与渠道开发的调研分析及评估

三、优化数据，不断提高分析作用价值

1、收集各项指标，建立相应明细报表及综合分析统计报表,2、完整统计数据，按时更新，并挖掘利用3、建立统计数据的多元组合4、统计分析数据透视功能的改进提高

5、结合公司实际发展和部门发展的合理便捷运用统计数据

四、开拓进取，不断提高统计分析水平1、发挥统计分析创新意识和应用范围2、统计分析要重视方式方法

3、统计分析要科学的联系实际发展

4、从分析过程中发现问题，提出改进或建议

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数据分析专员岗位职责

平安寿险数据分析岗位篇五

数据分析师岗位职责

12

做数据分析前我们首先要明确分析目的和内容，对于数据分析师而言，他们的进阶需求无外乎是各个企业对数据分析师的职位要求。在前程无忧、中华英才网以及智联聘请上，我们随便探寻下数据分析的岗位信息，都能找到大量类似于下面的一些职位要求信息：

别看岗位职责，任职要求这么多，说白了主要就三点要求：1）对相关业务的理解；

2）把握一到二种数据分析工具；

3）良好的沟通。可能不同的公司由于需求不同，会在要求上有点小小的不同，而这个不同主要集中在数据库上。了解数据分析师的具体需求之前，我们有必要先了解数据分析师的职位体系。

数据分析师的职位体系

在传统行业中，数据分析更多存在移动、银行、超市等行业，在这些行业中你才会偶尔听到数据分析师这个职位，可能更多是听到数据挖掘工程师、数据建模师。在中国可能只在电信的项目中，才会存在真正的意义上的数据挖掘。

数据行业从广义上讲可以分为以下几个职位：1、数据分析师

更注意是对数据、数据指标的解读，通过对数据的分析，来解决商业问题。主要有以下几个次层次：

1）业务监控：诊断当前业务是否正常？是否存在问题？业务发展是否达到预期（kpi）？假使没有达到预期，问主要问题在哪？是什么原因引起的？2）建立分析体系：这些数据分析师已经对业务有一定的理解，对业务也相对比较熟悉，更多帮

业务方建立一套分析体系，或者更高级是做成数据产品。例如：营销活动。分析师会告诉业务方，在活动前你应当分析哪些数据，从而制定恰当的营销计划。在营销过程中，你应当看哪些数据，从而及时做出营销活动调整。在营销活动，应当如何进行活动效果评估。3）行业未来发展的趋势分析：这应当是数据分析师最高级别，有的公司叫做战略分析师/商业分析师。这个层次的数据分析师站的更高，在行业、宏观的层面进行业务分析，预计未来行业的发展，竞争对手的业务构成，帮助公司制定战略发展计划，并及时跟踪、分析市场动态，从而及时对战略进行不断优化。

主要技能要求：

数据库知识（sql至少要熟悉）、基本的统计分析知识、excel要相当熟悉，对sp或sas有一定的了解，对于与网站相关的业务还可能要求把握ga等网站分析工具，当然ppt也是必备的。2、数据挖掘工程师

更多是通过对海量数据进行挖掘，寻觅数据的存在模式、或者说规律，从而通过数据挖掘来解决具体问题。数据挖掘更多是针对某一个具体的问题，是以解决具体问题为导向的。例如：聚类分析，通过对于会员各种人口统计学、行为数据进行分析，对会员进行分类，对不同的类型的会员建立相应的profiling，从而更好的理解会员，知道公司会员是终究如何？高、中、低低价值的会员构成，既可以后期各种会员的运营提供指导，提高活动效率，可以指导公司的营销，例如广告的投放策略。以及用于公司各种战略的制定。

主要技能要求：

1）数据库必需精通。好多时候，你模型的数据预处理，可能完成在数据库里完成，你用到的数据库技巧更高。

2）必需要会成熟的数据挖掘工具、数据挖掘算法，例如：sp/celementine、sas/em等，当然假使你会一、二款开源软件，并会写一些程序代码那是最好的，大公司都喜欢用开源的软件，例如：r、weka。3、数据建模师

当然二者有一个共同之处都是，针对很具体的问题，都是会解决某个具体问题，例如：营销反应率，你就可能历史的邮箱、短信的反应状