SPSS数据分析-农民人均生活收入及消费支出分析2

<<SPSS统计分析软件农民人均生活收入及消费支出分析>>

海

南1759.263255.53768.2475.1587.85110.92

重

庆1600.582873.83577.76113.27117.24159.68

四

川1816.093002.38675.71132.85112.21160.31

贵

州1167.921984.62392.8588.5664.9176.76

云

南1597.262250.46530.8493.6183.75138.16

西

藏1435.412435.02500.57175.18117.0054.37

陕

西1938.602260.19612.12138.3394.88195.61

甘

肃1365.332134.05381.1297.2377.78127.35

青

海1657.872358.37450.66160.5190.12192.77

宁

夏1824.872760.14523.86159.10104.32187.60

新

疆1696.402737.28494.47182.8570.79189.69三、家庭总收入分析1、农村家庭总收入单线图，农村家庭总收入逐年增加。2、农村家庭现金收入条形图分析，现金收入自一九九零年到现在逐年稳步增加。3、家庭经营收入快速增长，是农民增收的最主要来源。工资性收入持续平稳增长。移性收入有所增长但增速明显减缓。财产性收入中间期间还有所下降。4、分析家庭人口与家庭总收入关系。下表是对36个民工收入与家庭情况分析的原始数据。其中，家庭总收入一般根据被调查者提供的数据所得。序号家庭人口家庭总收入15135002410500312500004485005330006445007420008439009530001032500011780001257500135200001486250153100001645000174130001842000193300002031650021487502255000235100002441700025410002641500274500028418752954500304500031585503242000033530000346700035348003664800家庭总收入与家庭总人口关系：总人口与家庭总收入的散点图，从中可以看出家庭总收入大致分布的位置（家庭总人口状况）。四、农民总支出分析1、如条形如所示分析，农民生活消费水平继续提高。2、全国各地农民2007年消费支出与人均收入折线图分析，消费水平随收入的增加而增加。收入高的地区，普遍消费能力高；收入少的地区，普遍消费能力弱。因此，要继续促进农民收入稳步增长。五、农民人均生活消费支出与农民人均收入状况分析农民人均生活消费支出与农民人均收入的一元线性回归分析。变量选择和说明：被解释变量即自变量：农民人均生活消费支出；解释变量即因变量：农民人均收入，农民人均食品消费支出，衣着消费支出，农民人均家庭设备消费支出，农民人均医疗保健消费支出。并用下式表示函数关系：LinearRegression(线性回归分析)结果如下：1、相关分析表ModelSummary表中看到复相关系数为0.932，决定相关系数为0.930,说明方程的拟合度较好，表明回归方程显著性较高。 VariablesEntered/Removed(b)ModelVariablesEnteredVariablesRemovedMethod1农民人均收入.EnteraAllrequestedvariablesentered.bDependentVariable:农民人均生活消费支出 ModelSummaryModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.966(a).932.930377.59076aPredictors:(Constant),农民人均收入2、方差分析表，F＝412.512，P值＝0．000<0.05，表明回归方程高度显著，即农民人均收入对消费有高度显著的线性影响。 ANOVA(b)ModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression58815159.783158815159.783412.521.000(a)Residual4277243.38530142574.779Total63092403.16831aPredictors:(Constant),农民人均收入bDependentVariable:农民人均生活消费支出图5.1农民收入对消费的单因素方差分析结果回归系数的显著性检表，常数项的P=0.011<0.05，说明与0有显著性差异,故应该出现在回归方程中,可得回归方程为：=-440.131+0.966 Coefficients(a)ModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)-440.131163.159-2.698.011农民人均收入.783.039.96620.311.000aDependentVariable:农民人均生活消费支出六、结论在实际应用中，农民消费支出方面有很多，通过线性回归模型也可以较为准确的判断今后的农民消费情况。在现实生活中，所得预测结果不可能与生活完全一致，但是对增进农民收入、改变农民消费结构有很大的意义。可以看出，我国农民的费结构，基本上还是在食品、医疗等生活必需品上消费较多，而花在衣着装饰上的较少，但比起过去农民在家庭设备上的支出有了明显提高。而制约农民消费的关键还是农民收入不足。因此，国家应该调整相应的农业政策，切实增加农民收入，增强消费的经济基础,通过增加消费拉动经济增长,通过经济增长带动消费的增加。此外还应培育农村居民正确的消费观念，要加快形成积极的消费观念，在生产发展的基础上努力提高生活质量，使生活更加富有意义；要克服“只知道买价格低、便宜的商品，养儿防身防老”等片面观念。七、促进农民收入稳定增长的建议及政策采取积极措施促进农村劳动力就业。一是要加大对农村教育的投入，整合各类培训资源，加大培训力度，提高培训的针对性和有效性。二要继续加大劳务输出工作力度，做好与主要输入地区的劳务对接，加强就业信息收集和发布工作，引导农民有序外出。三是大力扶持企业发展，引导支持企业多用农民工多吸纳农民工。四是加大对农民自主创业的扶持力度，改善农民工回乡创业环境，以创业带动就业。五是积极推进城乡一体化进程，大力发展农村二、三产业，拓展农村非农就业空间，实现就近就地就业。加大力度扶持农牧业生产，稳定主要农产品价格。一要完善农业支持保护制度，大幅度增加对农业的投入，不断提高对农民的补贴水平，提高粮食等农产品收购价格，使政府的支持成为农民增收的一条重要渠道。二要继续加强农业基础设施建设，在农田水利、道路、通讯和生态环境建设等方面进一步加大投入力度，切实改善农业生产条件，提高农业综合生产能力。三要加强农产品市场信息体系建设，为农民搭起产供销平台，加速农产品的流通，减少因市场价格大幅波动对农民生产经营带来的冲击。四要建立健全生猪产销信息网络和预警预报体系，合理引导农民养殖；积极推进畜牧业生产方式转变，提高标准化和规模化养殖水平；要认真落实生猪生产各项扶持政策，建立对生猪生产的保护机