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文档简介
马尔科夫预测法一变量x，能随机地取数据（但取何值），而对于每一个数值或某一如测量大气中空气温度变化x
=这种随参变量而变化的随机变量称为性质”，即当随机过程在某的状态已知的条件下，过程x(t)
=
x(t―1)—y(t)
+G(t)时间和状态都是离散的马尔马尔科夫链。例：蛙跳问题P41P31P42P32P44P33=P(
x
=
j
|
x
=
i
)t+1tt定义：P
=
P(
x
=
j
|
x
=
i)率矩阵P
P12
……
P1N11W
=
[1/4,
1/4,
1/4,
1/2]3间变化，即转移矩阵在各个称该系统是稳定的。：k步状态转移矩阵为：P11(k)
P12(k)
……
P1N(k)P图P1P1211P32P31(2)
P32(2)
P33(2)P12PP概率计算时，第二十四个季度为畅销不知，故计算时不能采用，只用于第0.5
0.5
0.5
0[2]2P
=
P
=即：当转移步数的不断概率矩阵P
的变化趋势。0
1P
=P
=1/2
1/211½
½量,且满足UP
=
U,称U为P的固定概率例01且U的所有元素均为正数
Ui状态，在经过足够多的状态转移一个稳态。即任意概率向量与稳态概率固定概率向量。P
=
0.6
0.3
0.10.6
0.1
0.30.5
0.25
0.25T
=
0.5
0.25
0.25第二节
市场占有率预测产生销售，事实上，同一商品在某一家（或不同品牌的N个同类产品）都产生各自销售额，于是产生了市场占个商家S
i(0)
=
xi(0)/x
→
xi(0)
=当前第i个商家市场占有率与初始=
x[S1(0)
S2(0)
……SN(0)]
P2i(k):S(k)
=
S(0)
P
[k]b)市场调查,求得目前状况,即c)调查流动状况;上月转本月P11
P
P130.4
0.3=
P
P12P=
0.6
0.30.496(3)
=
S(0)P3=[0.4
0.3
0.3]
0.504[k]S(k)
=
S(0)
P[k]已知
P
=
0.6
0.3
0.10.6
0.1
0.4第三节
期望利润预测进行状态转移时,利润要发生如商品连续畅销到滞销,显然于是有利润矩阵11
r12……r1Nr利润变化所以从
转到
的期望利润值ri1ri2∑Pijrij
=
Pi1
i1
+
Pi2r
ri2……现考虑k―1步首先,从0时刻到1时刻发生了移后的转移期望利润:
∑Pijk步转移期望利润Vj[j]VNVP21P0.4
0.6润矩阵22r
r=
0.5×5
+
0.5×1
=
3(百万=
4.4
(百万)=
0
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