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文档简介
本文格式为Word版,下载可任意编辑——大学概率论总复习题
概率统计总复习资料
注:(1)以下是3学分、4学分、4.5学分考试的参考内容,不作为实际考试范围,考试内容以教学大纲和实施计划为准;(2)四学分包含所有3学分内容;(3)4.5学分包含所有4学分内容;(3)注明“了解〞的内容一般不考.
1、能很好地把握写样本空间与事件方法,会事件关系的运算,了解概率的古典定义2、能较熟练地求解古典概率;了解概率的公理化定义
3、把握概率的基本性质和应用这些性质进行概率计算;理解条件概率的概念;把握加法公式与乘法公式
4、能确凿地选择和运用全概率公式与贝叶斯公式解题;把握事件独立性的概念及性质.5、理解随机变量的概念,能熟练写出(0—1)分布、二项分布、泊松分布的概率分布.6、理解分布函数的概念及性质,理解连续型随机变量的概率密度及性质.7、把握指数分布(参数?)、均匀分布、正态分布,特别是正态分布概率计算
8、会求一维随机变量函数分布的一般方法,求一维随机变量的概率分布或概率密度.9、会求分布中的待定参数.
10、会求边沿分布函数、边沿概率分布、边沿密度函数,会判别随机变量的独立性.11、把握连续型随机变量的条件概率密度的概念及计算.(四学分)
12、理解二维随机变量的概念,理解二维随机变量的联合分布函数及其性质,理解二维离散型随机变量的联合分布律及其性质,理解二维连续型随机变量的联合概率密度及其性质,并会用它们计算有关事件的概率.
13、了解求二维随机变量函数的分布的一般方法.(四学分)14、会熟练地求随机变量及其函数的数学期望和方差.会熟练地默写出几种重要随机变量的数学期望及方差.
15、较熟练地求协方差与相关系数.
16、了解矩与协方差矩阵概念.会用独立正态随机变量线性组合性质解题.17、了解大数定理结论,会用中心极限定理解题.
18、把握总体、样本、简单随机样本、统计量及抽样分布概念,把握样本均值与样本方差及样本矩概念,把握?2分布(及性质)、t分布、F分布及其上百分位点及双侧百分点概念.19、理解正态总体样本均值与样本方差的抽样分布定理(不要求背,考试时定理内容可列在试卷上);会用矩估计方法来估计未知参数.
20、把握极大似然估计法,无偏性与有效性的判断方法.
21、会求单正态总体均值与方差的置信区间.会求双正态总体均值与方差的置信区间.23、明确假设检验的基本步骤,会U检验法、t检验、?检验法、F检验法解题.(三学分只考两个正态总体均值与方差的检验法).
24、把握两个正态总体均值与方差的检验法.(四学分)(以下内容仅仅针对4.5学分考试,3、4学分不作要求)
25、把握随机过程的概念,把握随机过程的分布函数和数字特征.26、把握独立增量过程、正态过程、维纳过程的判断方法.27、了解严平稳过程,把握宽平稳过程的判断和基本性质.
28、了解圴方极限与圴方积分、时间均值与时间相关函数的概念,了解各态历经性的判定定理.
29、了解时间函数的功率谱密度,把握平稳过程的功率谱密度概念,把握功率谱密度的基本
第1页共23页
2
性质,了解互谱密度及其性质.[模拟试卷1(3学分、4学分)]一、(9分)现有10张卡片,分别标有号码1,2?,10,今从中任意抽取出三张卡片.求:(1)最小号码为5的概率;(2)最大号码为5的概率;(3)中间号码为5的概率.二、(9分)已知P(A)=0.5,P(B)=0.6,P(AB)=0.4,求以下概率:P(A|B),P(A|B),P(A|B).三、(12分)设随机变量X的概率密度函数为f(x)=αe(-∞_________,才能使E(|X-a|2)?0.1
第2页共23页
二、选择填空:(每题5分)
1.设两个独立的随机变量X和Y分别听从正态分布N(0,1)和N(1,1)则_______
(A)P{X+Y4}(3)Y=2X+1的分布列.
五、(12分)设随机变量X与Y独立且均在(-1,1)区间上听从均匀分布,求:(1)P{X+Y
布律.
四、(14分)设二维随机变量(X,Y)的概率密度为
?cx2y,x2?y?1,f(x,y)??其它?0,a)确定常数c的值;b)c)
X,Y是否相互独立?为什么?X,Y是否不相关?为什么?
五、(10分)一批种子中良种占1/6,从中任取6000粒,问能以0.99的概率保证其中良种的
比例与1/6相差多少?这时相应的良种粒数落在哪个范围?六、(12分)设总体X听从二项分布,它的概率分布为
P(X?k)?Clkpkql?k,k?0,1,?l,0?p?1,q?1?p,
求未知参数p的极大似然估计.
七、(12分)某种仪器间接测量硬度,重复测量5次,所得数据是175,173,178,174,176,
而用别的确切方法测量硬度为179(可看作硬度的真值),设测量硬度听从正态分布,问此种仪器测量的硬度是否显著降低(??0.05)?八、(10分)已知随机过程X(t)的均值?X(t)?t,协方差函数CXX(t1,t2)?1?t1t2,试求
Y(t)?X(t)?sint的均值?Y(t)和协方差函数CYY(t1,t2).
九、(8分)设X(t)是平稳过程,且?X(t)=0,RX(?)?1?|?|,(|τ|≤1),Y=
求E(Y)和D(Y).
附:?(2.575)?0.995,?(2.33)?0.99,t0.05(4)?2.1318,t0.025(4)?2.7764.
[模拟试卷6(4.5学分)]
一、(10分)某射手对靶射击,单发命中概率都为0.6,现他扔一个均匀的骰子,扔出几点就对靶独立射击几发,求他恰好命中两发的概率.
二、(10分)某种晶体管寿命听从均值为0.001的指数分布(单位是小时).电子仪器装有此种晶体管5个,并且每个晶体管损坏与否相互独立.试求此仪器在1000小时内恰好有3个晶体管损坏的概率.
三、(10分)X~U(??,?),求Y?COS(X)的密度函数.四、(12分)已知随机变量(X,Y)的分布律为XY0110.15?20.15??tX(t)dt,
01且知X与Y独立,(1)求?、?的值.(2)令Z?X?2Y,求X与Z的相关系数.五、(10分)设X与Y的联合密度函数为
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求P(X+2Y
则当C?1时,CY听从?2分布.3八、解:检验假设
H0:???0?12cm,H1:???0
由于显著性水平?=0.05,查表得z??z0.05=1.645.由于
u?x??0?/n?13.2?122.6/100?4.615>1.645=z??z0.05
则拒绝原假设H0:???0?12cm,即在显著性水平?=0.05下,认为该批木材的平均小头直径在12cm以上.[模拟试卷4答案(3学分、4学分)]
一、(14分)已知50只铆钉中有3只是次品,将这50只铆钉随机地用在10个部件上.若每
个部件用3只铆钉,问3只次品铆钉恰好用在同一部件上的概率是多少?
33解:假设每个铆钉都已编号,则样本空间S中的样本电数?[S]=C50?C47???C23.
3设Ai=“3个次品铆钉恰好用在第I个部件上〞,i=1、2、?、10
A=“3个次品铆钉恰好用于同一部件〞
333Ai中的样本点个数?[Ai]=C47?C46???C23,P(Ai)=?[Ai]/?[S]=1/19600.
P(A)=
?10i?1P(Ai)=1/1960.
二、(14分)已知随机变量X的概率密度为f?x???(2)P{0.5?X?3};(3)P{X?x}.解:(1)由归一性,得
?1?2Ax,0,?0?x?1,求:(1)参数A;
其他???f(x)dx??2Axdx?1030.5x?1A?1(2)p{0.5?x?3}?(3)p{X?x}?x?f(x)dx??2xdx?0.750.5???f(t)dt
当x?0时,?f(t)dt?0??xx2当0?x?1时,f(t)dt?2tdt?x????0第16页共23页
三、(14分)设随机变量X和Y的联合分布以点(0,1),(1,0),(1,1)为顶点的三角形区域上听从
均匀分布,试求随机变量U?X?Y的方差.
解:由题意,(X,Y)的密度函数为
?2,0?x?1,0?y?1,x?y?1,f(x)??其它,?0,
则
1??2dy,0?x?1?2x,0?x?1f(x,y)dy???1?x????0,其它0,其它?fX(x)??
得
????EX?则
?102x2dx?2;EX2?3?102x3dx?1;2DX?EX2?(EX)2?
同理,EY?2,DY?1.
118318则
11cov(X,Y)?EXY?EX?EY?2?xdx?ydy?01?x22541?????.3312936则
DU?D(X?Y)?DX?DY?2cov(X,Y)?四、(12分)已知(X,Y)的概率密度函数为
1121???.18183618?x?y,0?x?1,0?y?1.f(x,y)??其它?0,(1)求X与Y的相关系数?XY;(2)试判断X与Y的独立性.解:(1)?XY?cov(X,Y)D(X)D(Y)1
7?0?012
117E(Y)???y(x?y)dxdy?0012E(X)?1x(x?y)dxdy?第17页共23页
E(XY)???0110xy(x?y)dxdy?13
?cov(X,Y)?111771????31212144x2(x?y)dxdy?11
E(X)?2??00512
5?0?012
57211?D(X)?D(Y)??()?1212144E(Y2)?y2(x?y)dxdy?故?XY??111(2)??XY?0?X与Y不独立.
五、(10分)设供电站供应某地区1000户居民用电,各户用电状况相互独立.已知每户每天用电量(单位:度)在[0,20]上听从均匀分布.现要以0.99的概率满足该地区居民供应电量的需求,问供电站每天至少需向该地区供应多少度电?
解:设1000户居民每天用电量为X度,则由中心极限定理,X~N(EX,DX),其中
20230000EX?1000×10=2000,DX=?1000?.再设供应站需供应L度电才能满足
123条件,则
P{X?L}??(L?2000100000/3L?2000100000/3)?0.99
即
?2.33,则L=2426度.
六、(8分)在总体X~N(12,4),从X中随机抽取容量为6的样本(X1?,X6).求样本均值与总体均值之差的决对值大于2的概率.
解:设总体由题意:X~N(12,2/3),则X?EX~N(0,2/3),所求概率为P{|X?EX|?2}?1?P{|X?EX|?2}?1?[?(2/2/3)??(?2/2/3)]
)]=0.01.=2[1??(2.4495七、(14分)设总体X的密度函数为
??x??1,0?x?1f(x)??0,其它?其中?是未知参数,且??0.试求?的最大似然估计量.
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解:设x1,x2,?,xn是X的子样观测值,那么样本的似然函数为
L(?)??n?x?ii?1n?1,
就有
lnL(?)?nln??(??1)?lnxi,
i?1n于是,似然方程为
dlnL(?)nn???lnxi?0,
d??i?1从而,可得
????n?lnXi?1n
i八、(14分)已知在正常生产的状况下某种汽车零件的重量(克)听从正态分布N(54,0.75),在某日生产的零件中抽取10件,测得重量如下:
55.055.153.854.252.154.255.055.855.155.3
假使标准差不变,该日生产的零件的平均重量是否有显著差异(取??0.05)?解:按题意,要检验的假设是
H0:??54,因?2已知,故用U?检验法,由??0.05,查正态表得临界值
z??1.96,由样本值算得
x?54.46,u?1.94
由于u?1.96,故接受假设H0,即在??0.05时,即可以认为该日生产的零件的平均重量与正常生产时无显著差异.附表一:
?(0.2222)?0.5871,?(1.64)?0.9495,?(1.65)?0.9505,?(1.96)?0.9750,?(2.108)?0.9826,?(2.33)?0.9901,?(2.45)?0.9929,?(2.575)?0.9950.
[模拟试卷5答案(4.5学分)]
一、一袋中有十个质地、形状一致且编号分别为1、2、?、10的球.今此后袋中任意取出三个球并记录球上的号码,求(1)最小号码为5的概率;(2)最大号码为5的概率;(3)一个号码为5,另外两个号码一个大于5,一个小于5的概率.
解:以三个球相应号码的组合为样本点构成样本空间S,则样本空间S中的样本点个数
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3
?[S]=C10=120.
设事件A=“最小号码为5〞,B=“最大号码为5〞,
C=“一个号码为5,另外两个号码一个大于5,一个小于5〞.
33A中的样本点个数?[A]=C6-C5=10,P(A)=?[A]/?[S]=1/12,33B中的样本点个数?[B]=C5-C4=6,P(B)=?[B]/?[S]=1/20,11C中的样本点个数?[C]=C4=20,P(C)=?[C]/?[S]=1/6.C5二、随机变量X~U(?1,1),求Y?X的分布函数与概率密度.
2?1?解:?fX?x???2??0?1?x?1其它,且y?g(x)?x2,
y?0?0?y?1?FY?y???fX?x?dx???dx0?y?1x2?y??y2?y?1?1
?0???y?1?y?00?y?1y?1,
?1?fY(y)?FY'(y)??2y?0?0?y?1其它.
三、设某昆虫的产卵数X听从参数为50的泊松分布,又设一个虫卵能孵化成虫的概率为0.8,
且各卵的孵化是相互独立的,求此昆虫的产卵数X与孵化为成虫数Y的联合分布律.解:此题已知随机变量X的分布律为
50i?50P?X?i??e,i?0,1,2,?
i!由题意易见,该昆虫下一代只数Y在X?i的条件下听从参数为i,0.8的二项分布,故有
P{Y?j|X?i}?Cij0.8i0.2i?j,j?0,1,...,i
Y?i|X?i?P?X?i?,得(X,Y)的联合分布律为:由P?X?i,Y?j??P?P{X?i,Y?j}?Ci0.80.2jji?j50i?50e,i?0,1,?;j?0,1,?,i.j!第20页共23页
四、设二维随机变量(X,Y)的概率密度为
?cx2y,x2?y?1,f(x,y)??其它?0,a)确定常数c的值;b)c)
X,Y是否相互独立?为什么?X,Y是否不相关?为什么?
解:(1)?x2?y?1??f(x,y)dxdy?1,即
2118214cx?(1?x)dxc???1==dxcxydy??12??1
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