【人工智能基础与应用】教案第4课人工智能的应用技术(一)

44第课人工智能的应用技术(一)程人工智能的应用技术(一)2课时(90min)知识技能目标： (1)了解图像识别的原理和过程； (2)了解人脸识别的特点和过程； (2)了解文字识别的发展历程和基本流程；思政育人目标： (1)熟悉人工智能的应用技术，拓展学生的视野，增加学生的知识储备； (2)探究应用实践背后的技术原理，培养学生的钻研精神；材第1节课：课前任务→考勤(2min)→互动导入(15min)→传授新知(28min)第2节课：问题导入(5min)→传授新知(15min)→实践体验(10min)→课堂讨论(10min)→课堂小结(3min)→作业布置(2min)主要教学内容及步骤设计意图第一节课前任务考勤 (2min)互动导入 (15min)【教师】布置课前任务，和学生负责人取得联系，让其提醒同学通过网络或其他软件，查阅资料《阿里巴巴人脸识别》。阿里巴巴使用的是“1：1人脸验证”人脸验证产品，通过动作检测和数据模型深度学习来综合判断风险。可以更好的应对和解决线上经常造假等情况。截止目前，该技术识别能力仍保持“零提前上网观看相关资料，熟悉教材学课程的大概内习欲望通过互动导入，114人工智能的应用技术(一)第课传授新知 (28min)图像识别是利用计算机智能算法对数字图像进行处理、分析和 。 (2)图像预处理：图像增强、图像复原、图像编码与压缩、图 人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识动学生的主观能动性分别掌握其识别过程224第课人工智能的应用技术(一) 获取人脸图像，即用户不需要专门配合人脸采集设备，这样的采集 (2)非接触性：用户不需要和设备直接接触，设备就能获取人 (3)并发性：在实际应用场景中，人脸识别可以同时对多个人 (1)人脸图像采集与检测在人脸图像采集过程中，当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。人脸检测是人脸识别 (2)人脸图像预处理上，对图像进行处理，最终服务于特征 (3)人脸图像特征提取针对人脸的某些特征进行的，是对人脸 (4)人脸图像匹配与识别数据与数据库中存储的特征模板进行身份信息。节课334人工智能的应用技术(一)第课 (5min)传授新知 (15min)那么有没有一种工具可以帮我们快速识别文字并转换成文档，【多媒体】播放“OCR文字识别”短视频，使学生初步了解文字识别技术 (1)1929年，奥地利科学家古斯塔夫·陶舍克(GustavTauschek)最先提出来的OCR的概念。 计学生对文字识别生的求知欲学生更好地理解知识点44第课人工智能的应用技术(一) (1)图像输入：利用电子设备采集待识别的图像。 (3)版面分析：将待识别文档图片中的内容分段、分行处理。 (4)字符特征提取：定位出待识别文档图片中字符串的边界， 。 (6)字符识别：将当前字符的特征向量与特征模板库进行模板 (7)版面恢复：将识别结果按照原来的版面排版，输出规定格式(如Word、Pdf格式)的文档。 8)后处理校正：根据特定语言的上下文关系，对识别结果进App。并体验其识别过程 (10min) (1)安装文字识别类App。 将摄像头对准待识别的纸质文档进行拍照调整检测框后，App体验文字识别软了解纸质文档电子化的方法课堂讨论 (10min)课堂小结 (3min)这比从一份扫描文档中识别文字要复杂的多。你认为该如何提高文通过课堂讨论，字识别的准确率呢？使学生进一步理解所学知识结554人工智能的应用技术(一)第课本节课学习了图像识别、人脸识别、文字识别本节课学习了图像识别、人脸识别、文字识别的发展历程及基本流程，体验了纸质文档电子化操作步骤。希望大家通过本节课的识别、人脸识别和文字识别有个全面的认识。 件种类繁多，各有优缺点。分析市面上常见的3~5人一组，选择负责人，自行查阅资料，结合自身