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文档简介
本1
本2第四
本3完整描述一个随 一般只要知道 量的重要综合指――――数字
本如:评价某地区粮食产量的水平时,通的某些数字特征在理论和实践上都具有义,它们能更直接、更简洁、更清晰和更反映出 量的本质
本
等 3 售价 10产品资平均售价
数量kk
1 3
6 xxk
x
x
n
kx51831068.9(元k *一般:
本xxk
xk ――――数学期▲定义设离散型随量X的分布律pkP{Xxk}(k1,2,3,)kE(X) xkk
1本14 1 pE(X)xkpk0(1p)1pk*例X~P()EXE(X)
kk
k
(k
e*例3:X~b(n
EXnp*例4:甲,乙两人进行打靶,所得分数分别记X1X2012X0120试评定他们的成绩的好解:计算平均E(X1)0010.220.8E(X2)00.610.320.1显然,乙的成绩远不如甲的成8*例5:某柜台上有4个售货员,并预备了两个台秤,若每个售货员在一小时内平均解:每个时刻构成一n4的贝努里试p15XX~9P(X
X~
本4C30.253(10.25)0.2544Y 台秤
E(Y)p 台秤不Y服从0-1分布
1 某种产品的每件表面上的疵点数服从参0.8的泊松分布,若规定疵点数不超过1个为等品,价值10元;疵点数大于1个不多于4个为二等品,价值8元;疵点数超过4个为废品。求)X为每件产品上X~P{X4}1P{X 10.8e0.8k 产品的废品率为0.001412X为每件产品上的X~P(0.8P{X4}设Y为产品的价值,则Y的分布8 8
P{X
P{1X
P{XE(Y)10P{X}8P{1X0P{X110
e0.88
k k 9.6(元)--产品价值的平均值二.连续型 量的数学期
本设连续型 量X的密度函数为f(x)果广义积分xf(x)dx绝对收敛的值为 量X的数学期望或均值,记作EXE(X)xf(x)dx 0x
本f(x
2 1x0 0 E(X)1
xf(x)dx2
xf(x)dxxf(x)dx 1
xf(x)dx2
xf(x)dx0
xxdx
x(2x)dx0*例f(x)b
ax
本 E(X)xf(x)dx
xf(x)dx
xf(x)dx
xf(x)dxabx0dxx ab
x01(ab)
b 某商店对某种家用电器的销售采用先使的方式 为X(以年计规定使用X1X2XX一台付款(设寿命 服从指数分布,概率密度f
xx
,试求该商店一台电Y的数学期望。解:先求出X落在各个时间区间的率P{X
0.1e0.1xdx1
使用X使用X1X2XX本一台付款(3000f(x)
xx
P{X}P{1XP{2X
20.1e0.1x130.1e0.1x2
一 平一P{X
0.1e0.1xdx3Y
E(Y)
3000三.二维 量的数学期
本*对二维 量(X,Y),则它的数学期望为E(X,Y)(EX,EY离散型:分布P{Xxi,Yyy} (i,j E(X)xipixi j E(Y) yjpj yjj j1 连续型:联合密f(x
本E(X)xfX(x)dxxf(x,E(Y)yfY(y)dy
yf(x, 0yxf(x,y
yE(X)
xdxx12y2dy1 1E(Y)
dxy12y2dy 四. 量函数的数学期*定理:g(x)是连续函数,E[g(X)] g(xk)
本 k(g(xk)pk绝对收敛,X为离散型 量k E[g(X)]g(x)f(x)dx(g(xf(x)dx绝对收X为连续型随变量 E(Z)存在(1若X,Y)为离散型随机向量,其概率分P{Xxi,Yyjpij(i,j1,2,,则Z的数 为E(Z)E[g(X,Y)] g(xi,yj)pijj1(2若X,Y)为连续型随机向量,其概率f(x, E(ZE[gX,Yg(x,yf(xy)dx 4
本*例
2 E(X2
8(1)21022223422 E(2X2E(X)14*例2:设市场对某种商品的需求量为 X(单位:吨它服从[2000,4000]上的均匀解:设组织货源为m吨,Y为收益(万元Yf(X)
X3X(mX X
2000xX的密度:f(x
X的密f(x
2000x
本14 E(Y)g(x)f m
(4xm)dx
40002000
(m27000m4106望达到dE(Y)0望达到 *例3:设XY)的联合概率分布
本 01231301/3/03/001/X13/0X13/031/41E(X23p1/3/3/1/8
331 3E(Y)32 0 0123本1301/3/03/001/ (13)0(30)1(31)08(32)0(33)1 EXYEX)E(YXY不独*例4:设 E(sinXEX2EXEX)]22解E(sinX)sinxf(x)dx2
sinx
dx
(cosx)0202E(X2
x2f(x)dxx21dx E[XE(X)]2E(X/
(x
/2)
dx
DX)*XY)本 1yx,xf(x,y)
2x3y2
E(Y1
yXY
xy EYyf(x
y
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