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文档简介
第一章测试设样本空间Ω={1,2,10},事件A={2,3,4},B={3,4,5},C={5,6,7},则事件=(
)。
A:{1,2,5,6,7,9,10}
B:{1,2,4,5,6,7,8,9,10}
C:{1,2,5,6,7,8,9,10}
D:{1,2,3,5,6,7,8,9,10}
答案:C同时掷3枚均匀的硬币,恰好有两枚正面向上的概率为(
)。
A:0.25
B:0.375
C:0.325
D:0.125
答案:B假设任意的随机事件A与B,则下列一定有(
)。
A:
B:
C:
D:
答案:C设A,B为任意两个事件,则下式成立的为(
)
。
A:
B:
C:
D:
答案:D设则=(
)。
A:0.30
B:0.48
C:0.24
D:0.32
答案:A设A与B互不相容,则结论肯定正确的是
(
)。
A:
B:
C:与互不相容
D:
答案:B已知随机事件A,
B满足条件,且,则(
)。
A:0.7
B:0.3
C:0.6
D:0.4
答案:A若事件相互独立,且,则
(
)。
A:0.775
B:0.665
C:0.875
D:0.95
答案:AA:
B:
C:
D:
答案:A不可能事件的概率一定为0。
(
)
A:对
B:错
答案:AA:对
B:错
答案:B贝叶斯公式计算的是非条件概率。
(
)
A:对
B:错
答案:B第二章测试下列各函数中可以作为某个随机变量X的分布函数的是(
)。
A:
B:
C:
D:
答案:D设随机变量,随机变量,
则
(
)。
A:
B:
C:
D:
答案:A设随机变量X服从参数为的泊松分布,则的值为(
)。
A:
B:
C:
D:
答案:A设随机变量X的概率密度函数为,则常数(
)。
A:
B:
C:5
D:2
答案:C如果随机变量X的密度函数为,则(
)。
A:
B:
C:0.875
D:
答案:AA:对任意实数,有
B:对任意实数,有
C:对任意实数,有
D:只对部分实数,有。
答案:CA:
B:
C:
D:
答案:DA:0.9
B:0.5
C:0.7
D:0.4
答案:BA:1
B:-0.4
C:0.4
D:0.1
答案:CA:
B:1
C:
D:0
答案:A概率为0的事件一定是不可能事件,概率为1的事件一定是必然事件。(
)
A:错
B:对
答案:AA:对
B:错
答案:A对于离散型随机变量,采用概率累加法求其分布函数。(
)
A:错
B:对
答案:B第三章测试设二维离散型随机变量(X,Y)的联合分布律为则a=(
)。
A:3/4
B:5/8
C:3/8
D:1/2
答案:B设二维离散型随机变量(X,Y)的联合分布律为则P(X=-1)=(
)。
A:3/8
B:1/2
C:3/4
D:5/8
答案:C设二维随机变量(X,Y),则对于任意实数x,y,有(
)
A:
B:
C:
D:
答案:B设随机变量X与Y相互独立,且均服从相同的0-1分布B(1,0.8),则有(
)成立。
A:
B:
C:
D:
答案:C若(X,Y)服从二维均匀分布,则(
).
A:随机变量X+Y服从一维均匀分布
B:随机变量X,Y不一定服从一维均匀分布
C:随机变量X,Y都服从一维均匀分布
D:随机变量X,Y一定都服从一维均匀分布
答案:B若二维随机变量(X,Y)在半径为1的圆D上服从二维均匀分布,则联合密度函数为则常数C=(
)。
A:
B:
C:
D:
答案:B下列函数可以作为(X,Y)的联合分布函数的是()。
A:
B:
C:
D:
答案:C假设且相互独立,则服从(
)。
A:N(0,72)
B:N(0,73)
C:N(-1,72)
D:N(0,13)
答案:A若二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为则X的边缘概率密度函数为(
)。
A:
B:
C:
D:
答案:A若二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为则X与Y的关系为(
)。
A:有可能独立
B:一定不独立
C:独立依情况而定
D:一定独立
答案:B联合分布一定可以决定边缘分布。(
)
A:错
B:对
答案:B边缘分布可以决定联合分布。(
)
A:对
B:错
答案:B联合分布函数F(x,y)具有分别关于x和y具有左连续性。(
)
A:对
B:错
答案:BA:对
B:错
答案:A第四章测试对随机变量X,关于EX,EX2合适的值为(
)。
A:3,-8
B:3,8
C:3,10
D:3,-10
答案:C设X,Y为相互独立的两个随机变量,则下列不正确的结论是(
)。
A:
B:
C:
D:
答案:D设随机变量X的分布函数为,则EX
=
(
)。
A:
B:
C:
D:
答案:B已知离散型随机变量X的可能取值为且,,则对应的概率为(
)。
A:
B:
C:
D:
答案:D设随机变量X、Y相互独立,且则(
)。
A:10
B:2
C:26
D:4
答案:CA:1个
B:2个
C:3个
D:4个
答案:B设随机变量X,Y相互独立,其中X服从参数为2泊松分布,Y服从参数为的指数分布,则分别为
(
)。
A:4,12
B:,12
C:,2
D:4,2
答案:A设某连续型随机变量X的概率密度为,则下列结论正确的是(
)。
A:
B:
C:
D:
答案:D设随机变量服从的泊松分布,则随机变量的方差为(
)。
A:16
B:2
C:8
D:4
答案:C设随机变量X,Y相互独立,其中X在上服从均匀分布,Y服从参数为的指数分布,则(
)。
A:6
B:-6
C:42
D:156
答案:D随机变量不一定都存在期望。(
)
A:对
B:错
答案:A随机变量的方差不一定都存在。(
)
A:错
B:对
答案:BA:错
B:对
答案:B第五章测试设X为随机变量,由切比雪夫不等式,有(
)。
A:大于等于
B:大于等于
C:小于等于
D:小于等于
答案:A设相互独立,则对于任意给定的有(
)。
A:
B:
C:
D:
答案:C仅仅知道随机变量X的期望E(X)及方差D(X),而分布未知,则对于任何实数a,b(a<b),都可以估计出概率
(
)。
A:
B:
C:
D:
答案:C已知随机变量X满足,则必有(
)。
A:
B:
C:
D:
答案:A设随机变量Χ的均方差为
6,则根据切比雪夫不等式估计概率:(
)。
A:小于等于
B:小于等于
C:大于等于
D:大于等于
答案:C某保险公司有3000个同一年龄段的人参加人寿保险,在一年中这些人的死亡率为0.1%.参加保险的人在一年的开始交付保险费100元,死亡时家属可从保险公司领取10000元。则保险公司亏本的概率为(应用中心极限定理计算)(
)。
A:
B:
C:
D:
答案:C计算器在进行加法时,将每个加数舍入最靠近它的整数,设所有舍入误差相互独立且在上服从均匀分布,将1500个数相加,误差总和的绝对值超过15的概率近似为(应用中心极限定理计算)。(
)。
A:
B:
C:
D:
答案:C对敌人的防御地带进行100次轰炸,每次轰炸命中目标的炸弹数目是一个均值为2,方差为1.69的随机变量.则在100次轰炸中有180到220颗炸弹命中目标的概率为(
)。
A:
B:
C:
D:
答案:C甲、乙两个戏院在竞争1000名观众,假设每个观众可随意选择戏院,观众之间相互独立,为了保证因缺少座位而使观众离去的概率小于5%,每个戏院应该至少设有座位数为(
)。(是标
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