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文档简介

第一章测试设样本空间Ω={1,2,10},事件A={2,3,4},B={3,4,5},C={5,6,7},则事件=(

)。

A:{1,2,5,6,7,9,10}

B:{1,2,4,5,6,7,8,9,10}

C:{1,2,5,6,7,8,9,10}

D:{1,2,3,5,6,7,8,9,10}

答案:C同时掷3枚均匀的硬币,恰好有两枚正面向上的概率为(

)。

A:0.25

B:0.375

C:0.325

D:0.125

答案:B假设任意的随机事件A与B,则下列一定有(

)。

A:

B:

C:

D:

答案:C设A,B为任意两个事件,则下式成立的为(

)

A:

B:

C:

D:

答案:D设则=(

)。

A:0.30

B:0.48

C:0.24

D:0.32

答案:A设A与B互不相容,则结论肯定正确的是

(

)。

A:

B:

C:与互不相容

D:

答案:B已知随机事件A,

B满足条件,且,则(

)。

A:0.7

B:0.3

C:0.6

D:0.4

答案:A若事件相互独立,且,则

(

)。

A:0.775

B:0.665

C:0.875

D:0.95

答案:AA:

B:

C:

D:

答案:A不可能事件的概率一定为0。

A:对

B:错

答案:AA:对

B:错

答案:B贝叶斯公式计算的是非条件概率。

A:对

B:错

答案:B第二章测试下列各函数中可以作为某个随机变量X的分布函数的是(

)。

A:

B:

C:

D:

答案:D设随机变量,随机变量,

(

)。

A:

B:

C:

D:

答案:A设随机变量X服从参数为的泊松分布,则的值为(

)。

A:

B:

C:

D:

答案:A设随机变量X的概率密度函数为,则常数(

)。

A:

B:

C:5

D:2

答案:C如果随机变量X的密度函数为,则(

)。

A:

B:

C:0.875

D:

答案:AA:对任意实数,有

B:对任意实数,有

C:对任意实数,有

D:只对部分实数,有。

答案:CA:

B:

C:

D:

答案:DA:0.9

B:0.5

C:0.7

D:0.4

答案:BA:1

B:-0.4

C:0.4

D:0.1

答案:CA:

B:1

C:

D:0

答案:A概率为0的事件一定是不可能事件,概率为1的事件一定是必然事件。(

A:错

B:对

答案:AA:对

B:错

答案:A对于离散型随机变量,采用概率累加法求其分布函数。(

A:错

B:对

答案:B第三章测试设二维离散型随机变量(X,Y)的联合分布律为则a=(

)。

A:3/4

B:5/8

C:3/8

D:1/2

答案:B设二维离散型随机变量(X,Y)的联合分布律为则P(X=-1)=(

)。

A:3/8

B:1/2

C:3/4

D:5/8

答案:C设二维随机变量(X,Y),则对于任意实数x,y,有(

A:

B:

C:

D:

答案:B设随机变量X与Y相互独立,且均服从相同的0-1分布B(1,0.8),则有(

)成立。

A:

B:

C:

D:

答案:C若(X,Y)服从二维均匀分布,则(

).

A:随机变量X+Y服从一维均匀分布

B:随机变量X,Y不一定服从一维均匀分布

C:随机变量X,Y都服从一维均匀分布

D:随机变量X,Y一定都服从一维均匀分布

答案:B若二维随机变量(X,Y)在半径为1的圆D上服从二维均匀分布,则联合密度函数为则常数C=(

)。

A:

B:

C:

D:

答案:B下列函数可以作为(X,Y)的联合分布函数的是()。

A:

B:

C:

D:

答案:C假设且相互独立,则服从(

)。

A:N(0,72)

B:N(0,73)

C:N(-1,72)

D:N(0,13)

答案:A若二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为则X的边缘概率密度函数为(

)。

A:

B:

C:

D:

答案:A若二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为则X与Y的关系为(

)。

A:有可能独立

B:一定不独立

C:独立依情况而定

D:一定独立

答案:B联合分布一定可以决定边缘分布。(

A:错

B:对

答案:B边缘分布可以决定联合分布。(

A:对

B:错

答案:B联合分布函数F(x,y)具有分别关于x和y具有左连续性。(

A:对

B:错

答案:BA:对

B:错

答案:A第四章测试对随机变量X,关于EX,EX2合适的值为(

)。

A:3,-8

B:3,8

C:3,10

D:3,-10

答案:C设X,Y为相互独立的两个随机变量,则下列不正确的结论是(

)。

A:

B:

C:

D:

答案:D设随机变量X的分布函数为,则EX

=

(

)。

A:

B:

C:

D:

答案:B已知离散型随机变量X的可能取值为且,,则对应的概率为(

)。

A:

B:

C:

D:

答案:D设随机变量X、Y相互独立,且则(

)。

A:10

B:2

C:26

D:4

答案:CA:1个

B:2个

C:3个

D:4个

答案:B设随机变量X,Y相互独立,其中X服从参数为2泊松分布,Y服从参数为的指数分布,则分别为

)。

A:4,12

B:,12

C:,2

D:4,2

答案:A设某连续型随机变量X的概率密度为,则下列结论正确的是(

)。

A:

B:

C:

D:

答案:D设随机变量服从的泊松分布,则随机变量的方差为(

)。

A:16

B:2

C:8

D:4

答案:C设随机变量X,Y相互独立,其中X在上服从均匀分布,Y服从参数为的指数分布,则(

)。

A:6

B:-6

C:42

D:156

答案:D随机变量不一定都存在期望。(

A:对

B:错

答案:A随机变量的方差不一定都存在。(

A:错

B:对

答案:BA:错

B:对

答案:B第五章测试设X为随机变量,由切比雪夫不等式,有(

)。

A:大于等于

B:大于等于

C:小于等于

D:小于等于

答案:A设相互独立,则对于任意给定的有(

)。

A:

B:

C:

D:

答案:C仅仅知道随机变量X的期望E(X)及方差D(X),而分布未知,则对于任何实数a,b(a<b),都可以估计出概率

)。

A:

B:

C:

D:

答案:C已知随机变量X满足,则必有(

)。

A:

B:

C:

D:

答案:A设随机变量Χ的均方差为

6,则根据切比雪夫不等式估计概率:(

)。

A:小于等于

B:小于等于

C:大于等于

D:大于等于

答案:C某保险公司有3000个同一年龄段的人参加人寿保险,在一年中这些人的死亡率为0.1%.参加保险的人在一年的开始交付保险费100元,死亡时家属可从保险公司领取10000元。则保险公司亏本的概率为(应用中心极限定理计算)(

)。

A:

B:

C:

D:

答案:C计算器在进行加法时,将每个加数舍入最靠近它的整数,设所有舍入误差相互独立且在上服从均匀分布,将1500个数相加,误差总和的绝对值超过15的概率近似为(应用中心极限定理计算)。(

)。

A:

B:

C:

D:

答案:C对敌人的防御地带进行100次轰炸,每次轰炸命中目标的炸弹数目是一个均值为2,方差为1.69的随机变量.则在100次轰炸中有180到220颗炸弹命中目标的概率为(

)。

A:

B:

C:

D:

答案:C甲、乙两个戏院在竞争1000名观众,假设每个观众可随意选择戏院,观众之间相互独立,为了保证因缺少座位而使观众离去的概率小于5%,每个戏院应该至少设有座位数为(

)。(是标

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