标准解读
GB/T 37036.7-2023 是中国国家标准系列中的一部分,专注于信息技术领域内移动设备上的生物特征识别技术。本标准特别关注的是多模态生物特征识别系统的设计与实现原则。多模态指的是结合使用两种或以上不同类型的生物特征(如指纹、面部识别、虹膜扫描等)来增强身份验证过程的安全性和准确性。
该标准定义了多模态生物特征识别系统的架构模型,包括但不限于数据采集、处理、存储以及匹配等多个环节的要求。此外,还规定了针对不同类型生物特征组合时应遵循的最佳实践和技术指南,旨在通过统一的标准促进各厂商间产品的互操作性,并提高用户体验。
在安全方面,GB/T 37036.7-2023 强调了保护个人隐私的重要性,提出了对于收集到的生物特征信息进行加密传输及安全存储的具体措施。同时,也考虑到了抗欺骗攻击能力的提升,比如防止通过照片、视频等方式伪造真实用户身份的行为。
性能指标方面,除了基本的准确率之外,还包括响应时间、资源消耗等因素,确保即使是在资源受限的移动设备上也能高效运行。此外,还讨论了如何评估和测试这些系统的性能,为开发者提供了明确的方向。
最后,考虑到实际应用中的多样性需求,该标准也涵盖了一些特殊场景下的考量,比如光照条件变化对人脸识别的影响、手部湿润对手指静脉认证效果的影响等,指导开发者根据具体应用场景优化设计方案。
如需获取更多详尽信息,请直接参考下方经官方授权发布的权威标准文档。
....
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- 现行
- 正在执行有效
- 2023-03-17 颁布
- 2023-10-01 实施





文档简介
ICS3524001
CCSL.67.
中华人民共和国国家标准
GB/T370367—2023
.
信息技术移动设备生物特征识别
第7部分多模态
:
Informationtechnology—Biometricsusedwithmobiledevices—
Part7multi-modal
:
2023-03-17发布2023-10-01实施
国家市场监督管理总局发布
国家标准化管理委员会
GB/T370367—2023
.
目次
前言
…………………………Ⅰ
引言
…………………………Ⅱ
范围
1………………………1
规范性引用文件
2…………………………1
术语和定义
3………………1
总体框架
4…………………2
融合层级
4.1……………2
技术架构
4.2……………2
业务流程
5…………………3
概述
5.1…………………3
样本级融合
5.2…………………………3
特征级融合
5.3…………………………4
分数级融合
5.4…………………………5
决策级融合
5.5…………………………6
功能要求
6…………………8
总体要求
6.1……………8
多模态特征采集模块
6.2………………8
多模态特征存储模块
6.3………………8
多模态特征比对模块
6.4………………9
注册失败率和识别响应时间
7……………9
多模态识别注册失败率
7.1……………9
多模态识别响应时间
7.2………………9
安全要求
8…………………9
总体要求
8.1……………9
多模态信息采集安全
8.2………………9
多模态信息存储安全
8.3………………9
多模态信息使用安全
8.4………………9
参考文献
……………………10
GB/T370367—2023
.
前言
本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定
GB/T1.1—2020《1:》
起草
。
本文件是信息技术移动设备生物特征识别的第部分已经发布
GB/T37036《》7。GB/T37036
了以下部分
:
第部分通用要求
———1:;
第部分指纹
———2:;
第部分人脸
———3:;
第部分虹膜
———4:;
第部分指静脉
———6:;
第部分多模态
———7:;
第部分呈现攻击检测
———8:。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任
。。
本文件由全国信息技术标准化技术委员会提出并归口
(SAC/TC28)。
本文件起草单位支付宝中国网络技术有限公司中国电子技术标准化研究院华东分院人力资
:()、、
源和社会保障部信息中心新大陆数字技术股份有限公司北京旷视科技有限公司中国电子技术标准
、、、
化研究院浙江省标准化研究院蚂蚁科技集团股份有限公司北京中科虹霸科技有限公司北京曙光易
、、、、
通技术有限公司北京得意音通技术有限责任公司北京眼神智能科技有限公司联想中天科技有限公
、、、
司上海商汤智能科技有限公司小米科技有限责任公司多尼斯智能科技东莞有限公司北京尊冠科
、、、()、
技有限公司华为终端有限公司西安凯虹电子科技有限公司北京邮电大学北京万里红科技有限公
、、、、
司北京奇虎科技有限公司江苏威尔曼科技有限公司建信金融科技有限责任公司武汉虹识技术有限
、、、、
公司浙江大学惠州学院广东九联科技股份有限公司深圳市铭图创新科技有限公司国网区块链科
、、、、、
技北京有限公司紫光同芯微电子有限公司广东中科臻恒信息技术有限公司
()、、。
本文件主要起草人林冠辰钟陈宋继伟彭晋王文峰王智飞蔡春水梅敬青李亮蒋建平
:、、、、、、、、、、
陈继东郎俊奇高健刘倩颖朱东锋马晨光邱晗若李星光张亚浩郑方杨春林李扬蒋慧
、、、、、、、、、、、、、
朱亚军魏大利王思善黄贵玲胥建民何召锋张小亮杨占金张屹顾群刘丽娟易开军张秉晟
、、、、、、、、、、、、、
罗中良何强龚琼李清顺王栋赖华添杨敬锋
、、、、、、。
Ⅰ
GB/T370367—2023
.
引言
信息技术移动设备生物特征识别拟由个部分构成
GB/T37036《》9。
第部分通用要求目的在于确立移动设备生物特征识别的技术架构通用流程和要求
———1:。、。
第部分指纹目的在于确立移动设备在指纹生物识别方面的流程和要求
———2:。。
第部分人脸目的在于确立移动设备在人脸生物识别方面的流程和要求
———3:。。
第部分虹膜目的在于确立移动设备在虹膜生物识别方面的流程和要求
———4:。。
第部分声纹目的在于确立移动设备在声纹生物识别方面的流程和要求
———5:。。
第部分指静脉目的在于确立移动设备在指静脉生物识别方面的流程和要求
———6:。。
第部分多模态目的在于确立移动设备在多模态生物识别方面的流程和要求
———7:。。
第部分呈现攻击检测目的在于规定移动设备呈现攻击检测要求
———8:。。
第部分测试方法目的在于描述移动设备不同类型生物特征识别的功能和性能测试方法
———9:。。
信息技术移动设备生物特征识别第部分给出了总体架构提出了通用的要求后续部分根据
《》1,;
生物特征识别技术在移动设备上的发展情况针对指纹人脸虹膜声纹指静脉等具体模态提出具体
,、、、、
要求最后从安全和性能出发对呈现攻击检测以及性能测试做出了规范指导产品的落地与评估
,,,。
多模态识别技术是移动设备生物特征识别的重要技术之一为提高移动设备生物特征识别的安全
,
性性能以及用户体验提供很好的技术解决方案并且已经广泛用于各种应用场景包括移动支付电子
、,、、
政务电子医保等本文件给出移动设备生物特征识别多模态识别技术要求
、。。
Ⅱ
GB/T370367—2023
.
信息技术移动设备生物特征识别
第7部分多模态
:
1范围
本文件规定了移动设备多模态识别系统总体框架业务流程功能要求性能要求以及安全要求
、、、。
本文件适用于移动设备上多模态识别系统设计研发生产测试和应用
、、、。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成文件必不可少的条款其中注日期的引用文
。,
件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于
,;,()
本文件
。
信息技术生物特征识别多模态及其他多生物特征融合
GB/T36460
信息技术移动设备生物特征识别第部分通用要求
GB/T37036.1—20181:
信息技术移动设备生物特征识别第部分指纹
GB/T37036.2—20192:
信息技术移动设备生物特征识别第部分人脸
GB/T37036.3—20193:
信息技术移动设备生物特征识别第部分虹膜
GB/T37036.4—20214:
信息技术移动设备生物特征识别第部分声纹
GB/T37036.5—20235
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