近红外光谱分析_第1页
近红外光谱分析_第2页
近红外光谱分析_第3页
近红外光谱分析_第4页
近红外光谱分析_第5页
已阅读5页,还剩13页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

近红外光谱分析第一页,共十八页,2022年,8月28日近红外光近红外光(NearInfrared,NIR)是介于可见光(VIS)和中红外光(MIR)之间的电磁波,波长范围为780~2526nm,习惯上又将近红外区分为近红外短波(780~1100nm)和近红外长波(1100~2526nm)两个区域。第二页,共十八页,2022年,8月28日近红外光谱分析原理近红外光谱主要是由于分子振动的非谐振性使分子振动从基态向高能级跃迁时产生的,记录的主要是含氢基团X-H(X=C、N、O)振动的倍频和合频吸收。不同基团(如甲基、亚甲基、苯环等)或同一基团在不同化学环境中的近红外吸收波长与强度都有明显差别,NIR光谱具有丰富的结构和组成信息,非常适合用于碳氢有机物质的组成与性质的测量。第三页,共十八页,2022年,8月28日透射光谱法

反射光谱法

近红外光谱的常规分析方法第四页,共十八页,2022年,8月28日定性分析定量分析近红外光谱分析技术

第五页,共十八页,2022年,8月28日按分光系统分类波长固定滤光片型光栅色散型快速傅立叶变换型声光可调滤光器阵列检测型近红外光谱分析仪器第六页,共十八页,2022年,8月28日食品酒制品、饮料、调味品、乳制品、食用油、烘焙食品、肉类等成分鉴别、产地鉴别、真伪鉴别农牧谷类作物、烟草、咖啡、水果、蔬菜、茶叶等成分鉴别、成熟度、品质分级、品种鉴定、产地鉴别、真伪鉴别石油炼制原油、天然气、汽油等成分鉴别、重整近红外光谱技术的应用药物分析有效成分分析(多成分)中药分析第七页,共十八页,2022年,8月28日优点:(1)快速,通常30秒内就可给出分析结果,可进行在线分析;(2)制样简单;(3)信息量大,可同时测定多组分;(4)经定标建模后,无须用其他常规化学分析手段,不使用有毒有机试剂,无污染;(5)非破坏性分析,可实现产品的无损质量检测;(6)可使用光纤,从而可实现远程分析检测。缺点:(1)建立模型需要大量有代表性且化学值已知的样品;(2)模型需要不断的维护改进;(3)近红外测定精度与参比分析精度直接相关,在参比方法精度不够的情况下,无法得到满意结果。

近红外光谱分析技术的优缺点第八页,共十八页,2022年,8月28日谢谢第九页,共十八页,2022年,8月28日近红外光谱谱区示意图第十页,共十八页,2022年,8月28日分子的不同振动形式对称伸缩振动---非对称伸缩振动---摇摆振动---摇摆振动---弯曲振动---剪切振动第十一页,共十八页,2022年,8月28日不同化合物基团在近红外区的吸收谱带第十二页,共十八页,2022年,8月28日透射光谱法透射光谱法就是把待测样品置于作用光与检测器之间,检测器所检测到的分析光是作用光通过样品体与样品分子相互作用后的光,若样品是透明的真溶液,则分析光在样品中经过的路程一定,透射光的强度与样品组分浓度由比耳定律决定。第十三页,共十八页,2022年,8月28日反射光谱法反射光谱分析时,检测器与光源置于待测样品的同一侧,检测器检测到的分析光是光源发出的作用光投射到物体后,以各种方式反射回来的光。物体对光的反射分为规则反射光(镜面反射)与漫反射。规则反射光指在物体表面按入射角等于反射角的反射定律发生的反射。漫反射是光投向漫反射体(颗粒或粉末)后,在物体表面或内部发生的方向不定的反射。第十四页,共十八页,2022年,8月28日定性分析近红外光谱定性分析利用模式识别与聚类的一些算法,主要用于鉴定。在模式识别运算时需要有一组用于计算机“学习”的样品集,通过计算机运算,得出学习样品在数学空间的范围,对未知样品运算后,若也在此范围内,则该样品属于学习样品集类型,反之则否定。聚类运算时不需学习样品集,它通过待分析样品的光谱特征,根据光谱近似程度进行分类。第十五页,共十八页,2022年,8月28日定量分析近红外光谱分析与其它吸收光谱按照比耳定律作定量分析类似。作常规光谱定量分析时,需要建立光谱参数与样品含量间的关系(标准曲线)。但对复杂样品作近红外光谱定量分析时,为了解决近红外谱区重叠与谱图测定不稳定的问题,必须充分应用全光谱的信息。第十六页,共十八页,2022年,8月28日近红外光谱定量分析的流程与步骤

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论