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文档简介
第3
SlidesbyNiels-HugoBlunchWashingtonandLee使用回归的步查阅文献，获得理论模具体化模型：解释变量与函数形假设系数的期望符收集数据，检查并清理数估计与评估模报告结3- (参 3-3-三个方面的任一错误被称为设定误包含了多余的解释变量有时，研究者通常根据他们的偏好做出选例如：构建需求函数时，理论告诉我们互补品、替代品的价格都是重的解释变量，然而3-Step3测 (3.2)3-条件是必须是来自同一总体的样这样选择的原因是自由度（曾经在2.4中提到过估计的回归系数需要一个高的精3-3-3-Table2.2异常值是一个明显超某学生获得7.0的GPA，而大多数学生是负的消费3-Step5计与评估模一旦steps1–4–使用Eviews或Stata，采用OLS方法，估计线性回归模回归模型对数据的拟估计的回归系数的符Step6告结归系数的标准误，t 归系数的标准误，t时，家庭酒店连锁店)分店的最优地址查阅酒店业的背景资与公司内部不同的专 进行交 N=直接竞争者的数量，在Woody’s地址2英里半径P流量，选址3英里半径I=人均收入，P度量的人口范围Step3 每一个经理评估每一个变量是一所有的酒店都被包括进了样所有的信息都来自同一Tables3.1、3.3中，一旦获得数据集，可将其录入电然后，就可以使用软件进行OLS回归分估计的结果为估计的系数与预期一致，且拟合优度也是令人满意潜在的新地址的N、P、I变量的值被代入(3.5)，以预测Step6告结TableWoody’s例数EviewsTableTableTable运行结果(使用Table运行结果(
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