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机器读心术之文本挖掘不自然语言处理第3

【】和幻灯片为炼数成金网络课程的教程以外范围散播，违者将可能被法律和经济课程详情

L=5000,m31250

8N-

给定句子：Markwrotea增加标记：<BOSMarkwroteabookP(Markwroteabook)

给定拼音串：tashiyanjiushengwu可能的汉字串：踏实他是…

CString={踏实 物的,他实验救生物的，他是 物的,他使烟酒生雾的,……}如果使用2-gram：)=)=智能狂拼、微软拼音输入法基于n-

=

熵

范围为6－10bits/word。

P（Davidreadabook)=P(David|BOS)

c(BOSDavid)P(read|David) wc(BOSP(read|David) read)wc(David 于是，P(Davidreadabook

基本思想:每一种情况出现的次数加12/61/63/6其中，V为被考虑语料的词汇量（全部可能的基元数。

Good-Turing

的Kneser-Ney平滑方法的效果于其他所有的平滑方法。Katz平滑方法和Jelinek-

软件

CMUStatisticalLM

联网的打破时空限制，把天南地北志同道合的朋友组织在一起交流学习，使到原先孤立的学习组合成有组织的探索力量。并丏把原先劢辄成千上万的学习成本，直线下降至百元范围，造福大众。我们的目标是

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