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文档简介
1.1我们身边的数据第1单元初识数据与计算701.7522.86马丁体重70kg马丁身高1.75m马丁体质指数22.86
701.7522.86数据信息知识
BMI指数计算方法及对照表体质指数(BMI)=体重(kg)÷身高2(m2)体质类型中国标准相关疾病发病危险性偏瘦<18.5
低(其他疾病危险性增加)正常18.5-23.9平均水平超重>24增加偏胖24-27.9增加肥胖>28中度增加重度肥胖>30严重增加极重度肥胖>40非常严重增加第1单元
初识数据与计算项目导入1.1我们身边的数据第1单元
初识数据与计算项目主题1.1我们身边的数据体质指数和运动的参考研究价值了解数据与信息的特征。理解数据、信息和知识的相互关系。能从恰当的来源获取数据,并对数据进行简单的分析。体验数字化学习过程,感受利用数字化工具和资源的优势。第1单元
初识数据与计算项目导入1.1我们身边的数据你知道体质指数吗?
BMI指数(身体质量指数,简称体质指数又称体重指数,英文为BodyMassIndex,简称BMI),是目前国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准。当我们需要比较及分析一个人的体重对于不同高度的人所带来的健康影响时,BMI值是一个中立而可靠的指标。第1单元
初识数据与计算项目实施1.1我们身边的数据任务一:获取并计算体质指数BMI指数计算方法及对照表体质指数(BMI)=体重(kg)÷身高2(m2)体质类型中国标准相关疾病发病危险性偏瘦<18.5
低(其他疾病危险性增加)正常18.5-23.9平均水平超重>24增加偏胖24-27.9增加肥胖>28中度增加重度肥胖>30严重增加极重度肥胖>40非常严重增加活动1:计算体质指数第1单元
初识数据与计算知识链接1.1我们身边的数据认识数据数据等于数字吗?第1单元
初识数据与计算知识链接1.1我们身边的数据数字文字图形图像声音视频25数据表现形式多种多样第1单元
初识数据与计算项目实施1.1我们身边的数据生活中,我们每天都在与数据打交道。比如:天气预报中的气温ISBN条形码电子体温计上的温度数据无处不在,无时不有!活动2:列举我们身边的数据任务一:计算体质指数第1单元
初识数据与计算知识链接1.1我们身边的数据数据的特征固定不变随机出现不断变化数据第1单元
初识数据与计算知识链接1.1我们身边的数据信息对数据进行处理或加上具体情境数据:信息的符号表示;信息:数据的内涵数据信息对数据进行处理或加上具体情境数据是原材料,它只是描述了发生了什么事情,它不提供判断或解释,数据不能表达具体的含义。701.7522.86马丁体重70kg马丁身高1.75m马丁体质指数22.86
第1单元
初识数据与计算知识链接1.1我们身边的数据信息的特征01载体依附性04真伪性06......03价值性02时效性05共享性数据信息知识数据是对事物属性的客观记录信息是经过组织的有结构的数据知识是经过思维整理的信息、数据、形象、价值标准及社会的其他符号化产物知识信息数据数据、信息和知识可以看作是人类对客观事物感知的三个不同阶段第1单元
初识数据与计算知识链接1.1我们身边的数据数据、信息和知识相互关系第1单元
初识数据与计算项目实施1.1我们身边的数据任务一:计算体质指数活动3:绘制思维导图第1单元
初识数据与计算知识链接1.1我们身边的数据数据的来源
统计调查或科学实验通常是数据的直接来源,由此得到的原始数据一般称为直接数据或一手数据;而通过查阅资料获得的数据或他人对原始数据处理过的数据,一般称为间接数据或二手数据。第1单元
初识数据与计算知识链接1.1我们身边的数据数据的收集方法直接数据调查法访谈法观察法实验法等间接数据查阅文献资料关注媒体资源浏览权威网站网络搜索从数据公司购买等第1单元
初识数据与计算项目实施1.1我们身边的数据任务二:分析体质指数和运动的参考价值活动1:调查本班同学的体质指数和运动情况第1单元
初识数据与计算项目实施1.1我们身边的数据任务二:分析体质指数和运动的参考价值活动2:调查数据对比分析针对调查问卷收集的数据,我们可以分析问卷中不同指标的分布、所占比例等情况,也可以进一步对问卷指标进行交叉分析。交叉分析法通常指将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表格内,使各变量值成为不同变量的交叉点,形成交叉表,从而分析交叉表中的变量之间的关系。数据分析:用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析、提取有用信息,并形成结果的过程。知识链接1.1我们身边的数据数据分析第1单元
初识数据与计算第1单元
初识数据与计算项目实施1.1我们身边的数据拓展任务:完成教材中感冒和穿衣情况的调查第1单元
初识数据与计算项目总结
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