EIQ规划分析技术

第七章 EIQ规划分析技术一般工厂布置的分析手法中，MutherSLP(SystematicLayoutPlanning)强调以PQPQ据，是一种生产导向的规划分析理念。但是在以顾客及下游端通路需求为主的流通环境中，铃木震先生曾乐观提倡以订单品项数量分析手法(EIQ)来进展物流中心的系统规划，即是从EIQ确实为一简明有EIQ要介绍。第一节 EIQ规划分析的根底一．EIQ规划分析所需的根底资料现行作业资料根本营运资料包括业务形态、营业范围、营业额、人员数、车辆数等。商品资料包括商品形态、分类、品项数、供给来源、保管形态(自有/他人)等。订单资料包括订购商品种类、数量、单位、订货日期、交货日期、订货厂商等资料，最好能包含一个完整年度的订单资料，以及历年订单以月别或年别分类的统计资料。物品特性资料包括物态、气味、温湿度需求、腐蚀变质特性、装填性质等包装特性资料，物品重量、内包装、外包装单位等可能的包装规格。销售资料可依地区类别、商品类别、渠道通路类别、客户类别准时间类别分别统计的销售额资料，并可依相关产品单位换算为同一计算单位的销货量资料(体积、重量等)。物流作业流程包括一般物流作业(进货、储存、拣货、补货、流通加工、出货、运输、配送等)、退货作业、盘点作业、仓储协作作业(移仓调拨、容器回收流通、废弃物回收处理)等作业流程现况。业务流程与使用单据包括接单、订单处理、选购、拣货、出货、配派车等作业及相关单据流程，以及其他进销存库存治理、应收与应付账款系统等作业。厂房设施资料包括厂房仓库使用来源、厂房大小与布置形式、地理环境与交通状况、使用设备主要规格、产能与数量等资料。人力与作业工时资料人力组织架构、各作业区使用人数、工作时数、作业时间与时间挨次分布。物料搬运资料包括进、出货及在库的搬运单位，车辆进、出货频率与数量，进、出货车辆类型与时段等。供货厂商资料包括供货厂商类型、供货厂商规模及特性、供货家数及分布、送货时段、接货地需求等。配送据点与分布包括配送通路类型，配送据点的规模、特性及分布，卸货地状况，交通状况，收货时段，特别配送需求等。将来需求资料企业战略与中长期进展规划即考虑所效劳企业的历史背景、文化、将来进展战略与中长期进展规划、外部环境变化及政府政策调整变化等因素的影响。商品将来需求推测依目前所效劳企业的商品市场成长率及所效劳企业的将来商品进展战略，预估将来物流配送市场进展趋势。品项数量的变动趋势分析所效劳企业在商品种类可能发生的变化及将来的变化趋势。可使用的场址与面积分析是否可利用现有场地或有无进展的空间。业务范围的进展分析物流配送中心效劳范围，是否需包含效劳企业的经营工程范围，有无的经营工程或的企业单位的参加。物流作业功能的进展分析物流配送中心是否需考虑将来物流功能的增加，如流通加工、包装、储位出租等，以及是否需协作商流与物流通路拓展等目标。预算的可行性与物流模式的变化预先估量可行的资金预算额度范围及可能的资金来源，必要时必需考虑独资、合资、运模式。时程限制估量物流配送中心营运年度，并考虑是否以分年、分阶段方式落实打算的可行性。估量将来的工作时数与人力需求估量将来的工作时数、作业班次及人力组成，包括正式、临时及外包等不同性质的人力编制。将来扩大的需求二．EIQPCB进货储存拣选出货PPPPCCCCBBBB考察物流配送中心的各个作业(进货、拣货、出货)环节，可看出这些作业均是以各种包装单位(P——托盘、C一箱子、B—单品)7－1所示。从图中可看出，进货储存拣选出货PPPPCCCCBBBB图7-1 物流作业时商品包装单位的变化所谓PCB分析，即以物流配送中心的各种承受订货的单位来进展分析，对各种包装单位进展分析，以得知物流包装单位特性。进展EIQ分析时，如能协作相关物品特性、包装规格及其特性、储运单位等因素，进展PCB的单位加以分类，再依据各商品类别分别进展分析。一般企业的订单资料中同时含有各种商品出货形态，如订单中包括整箱与单品两种类型同时出货。为合理规划储存与拣货区，必需将订单资料依出货单位类型加以区分，以正确7-1所示。表7-1物品特性与包装单位分析表入库单位储存单位拣货单位PPPPP、CP、CPP、C、BP、C、BP、CP、CCP、CP、C、BC、BC、BC、BBP：托盘C：箱B：单品物品特性分析其他物品特性资料也是物品分类的参考因素，如依物品的储存保管特性分为干货区、冷冻区及冷藏区，或依物品重量区分重物区、轻物区，也有依产品价值区分出贵重物品区及5－36所示。表7－2 装单位分析表特性 资料工程

资料内容物态气味特性储存保管特性物品性质 5．内容物特性6．装填特性可压缩性有无磁性单品外观重量体积

□气体 □液体 □半液体□固体□中性 □散发气味 □吸取气味 □其他□干货 □冷冻 □冷藏℃， ％□坚硬 □易碎 软口规章 口不规章口可 口否口有 口无口方形口长条形口圆筒口不规章形口其他(单位：)(单位：)

尺寸

长×宽×高(单位：)□个□包□条□瓶□其他根本包装单位规格 1．重量体积

(单位：)(单位：)外部尺寸物品根本单位包装单位个数包装材料重量体积外部尺寸外包装单位规格 4．物品根本单位包装单位个数包装材料

长×宽×高(单位：)□个□包□条□瓶□其他(个/包装单位)□纸箱□捆包□金属容器□塑料容器□袋□其他(单位：)(单位：)长×宽×高(单位：)□个□包□条□瓶□其他(个/包装单位)□纸箱□捆包□金属容器□塑料容器□袋□其他3．订单需求变动趋势分析全部利用历史资料的分析过程，均是利用过去的阅历值来推想将来趋势的变化。在物EIQ资料的分析。—般分析过程的时间单位需视资料收集的范围及广度而定，如要推测将来成长的趋势，动趋势，则需将选取的期间开放至旬、周或日别等时间单位；如此将使分析资料更为充实，单月、单周或单日平均及最大、最小量的销货资料来分析，也是可行的方法。变动趋势分析常用的方法包括时间数列分析、回归分析等。常见的变动趋势包括：长期趋势在长时间内呈现持续渐增或渐减的趋向，应协作年周期的成长趋势加以推断，但必需据。假设需考虑长期递增的需求，则可以预留空间或考虑设备扩大的弹性，以分阶段投资方式设置物流配送中心。季节变动以—年为周期的循环变动。发生缘由通常是由于自然气候、文化传统、商业习惯等因素；季时应争取互补性的商品业务以增加仓储设施利用率循环变动以一固定周期(如月、周)为单位的变动趋势，局部长期的循环(如景气循环)有时长达数年以上。假设需求凹凸峰差距不大且周期较短，可以周期变动内的最大值规划。偶然变动为一种不规章的变动趋势，无明显规律，可能为多项变动因素的混合结果。系统较难规以应付可能突增的作业需求量其次节 EIQ分析的作用、步骤与方法一．EIQEIQ分析对物流配送中心规划的作用可以概括为：可以了解物流特性利用EIQ加以分析之后，可归纳出一些特征：订单内容订单上的内容，即客户订购何种物品、多少数量，这些“种类”及“数量”为物流系统的根本要素。订货特性从客户处接收的订单，依客户的不同而具有不同的特性。统计分析这些特性，可得出客户的订货特性。接单特性从各个具有“订货特性”的客户而来的订单，加以搜集累积后，即成为一天的接单，物流配送中心特性除了接单特性外，再加上入库特性、保管特性，即构成物流配送中心特性。EIQ将客户订单(E)的内容中的种类(I)、数量(Q)加以收集，得到一日、一个月、一年中的接EIQ特性。得出协作物流系统特性的物流系统模块尽管物流配送中心的形态有很多变化，但它由很多子系统和模块组成，并依据肯定规流淌货架、旋转货架、输送机等；系统要素有台车、叉车等。从EIQ分析资料可以得到选择子系统、模块、要素的条件，再依据这些条件，即可选出候选的各个子系统、模块、要素。这样可以节约很多设计时间。选择物流设备事先建立物流设备选择时所需的条件，只要EIQ分析结果符合这些条件要求，即可得出所需的物流设备。仿真分析EIQ资料为日常物流资料，可用以仿真分析系统所需作业人员数、作业时间。进展物流系统的根底规划在规划物流系统时有些重要的事必需先加以确定，如物流配送中心规模应多大?有多少出货量?有多少入货量?由EIQ的分析可得出过去(历史)的需求状况，这些数据可以当作是假定的需求，将这些数据与阶层式的系统设备条件加以对应，即可得到概略性的系统规格(系统轮廓)。这些方案可能有好几个可供选择，假设将入库条件、库存条件、预算金额、建筑法7-2所示。订单资需求的设定 EIQ分析数据 库存总PCB方案1概略性系统轮廓 一系列的系统轮廓 方案2方案3限制条具体的系统轮廓

限制条限制条经济性图7-2 中的作用

法律性环境变二．EIQEIQEIQ7－3所示。资料收集、取样资料分解、整理进展统计分析并制作分析图表规划改善应用资料收集、取样资料分解、整理进展统计分析并制作分析图表规划改善应用资料收集、取样进展分析之前需先取得EI〔EIQ〕EIQ资料进展分析。要了解物流配送中心实际运作的物流特性，单从一天的资料分析将无法进展有效推断并得出结论，但是假设需分析一年以上的资料，往往因资料量浩大，使分析过程费时费力。如能找出可能的作业周期，则使分析较易进展，因此可将分析资料缩至某一月份、一年中每月月初第一周或一年中每周的周末等范围。但是，一般物流配送中心一天的订单可能有上百张，订货品项可能上项，要集中处理这样多的资料不是一件简洁的事，因此这就需要资料的取样分类。假设EIQ的资料量过大，不易处理时，通常可依据物流配送中心的作业周期性，先取一个周期内的资料加以分析(假设物流配送中心作业量有周期性的波动)，或取一个星期的资料分析。假设有必要再进展更具体的资料分析。同时也可依商品特性或客户特性将订单资料分成数个群组，针对不同的群组分别进展EIQ分析；或是以某群组为代表，进展分析后再将结果乘上倍数，以求得全体资料。或是实行抽样方式，分析后再将结果乘上倍数，以求得全体资料。不管承受何种分类和抽样方式进展资料取样，都必需留意所取样的资料是否能反映、代表全体的状态。资料的分解、整理EIQ分析就是利用订单“E”这三个物流关键要素，来争论物流猎取以后，应对资料作进一步的分解、整理，以作为规划设计之参考依据。同时还应留意考EIQ7－3是以某一工作日为单位的主要订单出货资料分解格式。EIQEIQ出〔订〕货订单(E)出〔订〕货品项(I)订单出〔订〕货51单品出〔订〕货次数 K12 3K K2 34K45K5－I1I2I3I4I…数量(Q)E Q1 11Q12Q13Q14Q15…Q1E Q2 21Q22Q23Q24Q25…Q2E Q3 31…Q32Q33Q34Q35…Q3…单品出〔订〕货量 QQQQQ…Q注：Q(订单E1 1

的出货量)＝Q11

十Q十Q12

十Q＋Q14

十……Q(品项I的出货量)＝Q十Q十Q十Q＋Q＋……1 1 1l 21 31 41 5lN(订单E的出货项数)＝计数(Q，Q，Q，Q，Q，……)＞0者1 1 11 12 13 14 15K(品项I的出货次数)＝计数(Q，Q，Q，Q，Q，……)＞0者1 1 11 21 3l 41 5lN(全部订单的出货总项数)＝计数(N，N，N，N，N＞0者K(全部产品的总出货次数)＝K1

1 2 3十K十K2 3

4 5十K十K4

十……订单出货资料的分解的目的是由此开放EQ、EN、IQ、IK四个类别的分析。在资料整理过程中，要留意数量单位的全都性，必需将全部订单品项的出货数量转换成一样的计算单位，否则分析将失去意义，如体积、重量、箱、个或金额等单位。金额的单中，需再将物品特性资料参加，才可进展单位转换。上述EIQ格式乃针对某一天的出货资料进展分析，另外假设分析资料范围为一时间周期内(如一周、一月或一年等)EIQT7－4所示。I1I2I3I4I…数量品项E1Q111Q121Q131Q141Q151Q11N11E2Q211Q221Q231Q241Q251Q21N21T …单品出货量Q11Q21Q31Q41Q51Q1N1单品出货次数KKKKK－KE1Q112Q122Q132Q142Q152Q12N12E2T …Q212Q222Q232Q242Q252Q22N22单品出货量Q12Q22Q32Q42Q52Q2N2单品出货次数KKKKK－K…合…单品总出货量12Q22Q32Q42Q52QQ2N表7－4日期出货订单EIQT出货品项 订单出货订单出货51112131表7－4日期出货订单EIQT出货品项 订单出货订单出货5111213141511212345计单品出货次数K1K2K3K4K5－K1 1 1l 12 13 14 15Q(全部品项的总出货量)＝Q十Q＋Q＋Q＋Q＋…1 2 3 4 5K(品项I的出货次数)＝K＋K＋K十K 十K＋…l 1 11

12

14 15K(全部产品的总出货次数)＝K十K＋K十K十K十…l 2 3 4 5一般收集到的企业订单出货资料，通常其资料量浩大且资料格式不易直接应用，最好运算功能处理大量的分析资料。进展统计分析并制作分析图表EIQEQ／EN／IQ／IKPCB等分析〔分析过程见本章第三节。EQ、EN、IQ、IK四个类别的分7－5所示：表7－5 主要分析工程及意义分析工程订单量(EQ)分析订货品项数(EN)分析品项数量(IQ)分析

说明单张订单出货数量的分析出货总数量的分析

目的争论订单对货物搬运作业力量的要求争论出货的拆零比例品项受订次数(IK) 每单一品项〔SKU〕出货次数 对拣选作业频率的统计，主要打算拣选作业方分析分析的分析式和拣选作业区的规划EQ／EN／IQ／IKPCB等分析后，还应将所得出的分析数据加以图表化，这EIQ的资料分析结果。通过EIQ分析，可以得到很多有用的信息，对物流配送中心的规划和改善具有重要意义。三．资料分析使用的统计方法EIQ分析以量化的分析为主，常用的统计手法包括平均值、最大最小值、总数、柏拉图分析、次数分布、ABC分析及穿插分析等，以下就柏拉图分析、次数分布、ABC分析及穿插分析进展说明。柏拉图分析(EQIQ分布图)，并将其累计量以曲线表示出来，即为柏拉图。此为数量分析时最根本的绘图分析工具，如7－4所示。其他只要可表示成项与量关系的资料，均可以柏拉图方式描述。图7－4产品别出货量的EQ(IQ)分布次数分布EQ、IQ7－4的图形，但是假设想进一步了解产品7－5所示。图7－5 出货量的品项次数分布由图7－5可知，次数分布图的分布趋势与资料分组的范围有亲热关系，在适当的分组之下，将可得到进一步有用的信息，并找出数量分布的趋势及主要分布范围。但是在资料分围。ABC在制作EQ、IQ、EN、IK等统计分布图时，除可由次数分布图找出分布趋势，进一步可由ABC通常先以出货量排序，以占前20％及50％的订单件数(或品项数)，计算所占出货量的百分比，并作为重点分类的依据。假设出货量集中在少数订单(或产品)，则可针对此一产品组(少数的品项数但占有重要出货比例)作进一步的分析及规划，以达事半功倍之效。相对的出货量很少而产品种类很多的产品组群，在规划过程中可先不考虑或以分类分区规划方式处理，7－6所示。图7－6 品项〔I〕数量(Q)度数分析与ABC分析穿插分析在进展EQ、IQ、EN、IK等ABC分析后，除可就订单资料个别分析外，也可以就其ABC的分类进展组合式的穿插分析。如以单日别及年别的资料进展组合分析，或其他如EQEN、IQIK等工程，均可分别进展穿插汇编分析，以找出有利的分析信息。如图7－7ABC分类后分为三个等级，经由穿插汇编后，产生3×3的九组资料分类，再逐一就各资料分类进展分析探讨，找出分组资料中的意义及其代表图7-7图7-7IQIK第三节EIQEIQ图表分析是订单资料分析过程最重要的步骤，通常需对各个分析图表进展认真分析，并协作穿插分析及其他相关资料做出综合推断的结论。一．订单数量〔EQ〕分析EQ分析主要是了解单张订单订购量的分布情形，打算订单处理的原则，以对拣货系统进展规划。EQEQ7－6所示。表表7－6EQ分布图的类型分析EQ分析应用为—般配送中心常见模 规划时可将订单分类，少数而量大的式，由于订单数量分布呈 重点治理，相关拣货设备的两极化可利用ABC作进 使用也可分级。一步分类大局部订单量相近，仅少 可以就主要量分布范围进展规划，少局部有特大量及特小量 数差异较大者可以特例处理，但需注意标准特例处理模式。订单量分布呈逐次递减趋 系统较难规划，宜承受泛用型的设备，势，无特别集中于某些订 用的弹性，货位也以简洁调单或范围 者为宜订单量分布相近，仅少数 可区分成两种类型，局部少量订单可订单量较少 处理方式或以零星拣货方式进展规划订单量集中于特定数量而 可承受较大单元负载单位规划，而不无连续性递减，可能为整 出货。数(箱)出货，或为大型货物的少量出货EQ图形分布，可作为打算储区规划及拣货方式的参考，当订单量分布趋势越明显时，EQ量很小的订单数所占比例很高时(＞50％)，应可将该类订单另行分类，以提高拣货效率；假设以订单别拣取则需品分类的可行性，以打算是否于拣取时分类或于物品拣出后于分货区进展分类。二．品项数量(IQ)分析统的规划选用、储位空间的估算，并将影响拣货方式及拣货区的规划。各IQ图形类型分析7－7所示。IQ分析IQ分析应用为一般配送中心常见模式，由于 规划时可将产品分类以划分储量分布趋两极化，可利用ABC 区方式储存，各类产品储存单作进一步分类 位、存货水平可设定不同水平大局部产品出货量相近仅少部分有特大量及特小量可以同—规格的储存系统及寻大者可以特例处理各产品出货量分布呈逐次递减 趋势。无特别集中于某些订单或 增加运用的弹性，货位范围 也以简洁调者为宜各产品出货量相近，仅局部品项 可区分成两种类型，局部小、少出货量较少 以轻量型储存设备存放产品出货量集中于特定数量而 无连续递减，可能为整数(箱)出 货或为大型对象但出货量较小 协作物性加以考虑IQ分析为主(通常为—年)，假设协作进展拣货区的规划IQ分析。另外单日IQ量与全年IQ量是否对称也是分析观看的重点，由于结合出货量与出货频率进展关联性的分析时，整个仓储与拣货系统的规划将更趋于实IQ量与全年IQ量的穿插分析。IQ图以ABCABC(大、中、小)三类，并7－8所示。全日单日ABCAIIIIIBIVVCIIIIIIIVⅠ：年出货量及单日出货量均很大，为出货量最大的主力产品群，仓储与拣货系统的规划应以此类为主，仓储区以固定储位为较佳，进货周期宜缩短而存货水平较高，以应付单日可能消灭的大量出货，通常为厂商型配送中心或工厂发货中心。Ⅱ：年出货量大但单日出货量较小，通常出货天数多且出货频繁，而使累积的年出货量放大。可考虑以零星出货方式规划，仓储区可以固定储位规划，进货周期宜缩短并实行中等存货水平。Ⅲ：年出货量小但单日出货量大，虽总出货量很少，但是可能集中于少数几天内出货，是简洁造成拣货系统混乱的可能因素。假设以单日量为根底规划易造成空间铺张及多余库存，宜以弹性储位规划，根本上寻常不进货，于接到订单后再行进货，但前提是必需缩短进货前置时间。Ⅳ：年出货量小且单日出货量也小，虽出货量不高，但是所占品项数通常较多，是容缩短并降低存货水平。Ⅴ：年出货量中等但单日出货量较小，为分类意义较不突出的产品群，可视实际产品分类特性再归纳入相关分类中。三．订单品项数(EN)分析订单品项数(EN)分析主要了解订单别订购品项数的分布，该分析对于订单处理的原则品项数、总出货品项数、订单出货品项累计次数三项指标进展分析。Q＝数量(e，品项i)符号表示单一订单订购某品项的数量，则分析各指标的意ei义如下：单一订单出货品项数计算单一订单中出货量大于0的品项数，就个别订单来看，可视为各订单拣取作业的拣货次数。N＝COUNT(Q ，Q ，Q