《云计算与大数据》教学大纲

PAGE1PAGE1“云计算与大数据”课程教学大纲课程编号：08061620课程名称：云计算与大数据/CloudComputingAndBigData学时：48学分：3适用专业：软件工程、信息与计算科学（大数据方向）专业开课学期：5开课部门：数计学院/北京知行慧科教育科技有限公司先修课程：C语言程序设计、Linux系统考核要求：考查使用教材及主要参考书：推荐教材：《Spark核心技术与高级应用》于俊,向海,代其锋,马海平著机械工业出版社，2016.1《Storm技术内幕与大数据实践》陈敏敏等著人民邮电出版社2015.5主要参考书：《深入理解Hadoop》（第二版）SameerWadkar著机械工业出版社2016.1《云计算概念、技术与架构》（美）ThomasERL著机械工业出版社2014.7课程的性质和任务“云计算和大数据”是软件工程专业的专业基础课程。通过对本课程的理论知识学习，学生将系统地掌握云计算与大数据的基本概念与基本理论，为以后的专业课程学习打下基础。教学目的与要求本门课程采用课堂讲授的教学方式，较系统地教授云计算和大数据的基础理论知识，同时辅助以案例教学来加强学生对知识的理解，注意教和学的结合。本门课程的内容主要包括云计算的基本概念、相关技术和架构，大数据与云计算的关系，Hadoop、Storm和Spark等内容。建议选用偏向系统理论的教材，平时布置的书面作业不少于4次，最终采取考试的形式进行考核，建议采用闭卷方式。成绩构成建议为：平时成绩（40％）＋期末成绩（60％）。学时分配章节课程内容学时1云计算概念与模型662云使能技术63云计算模型64云计算架构65大数据技术概述66Hadoop—离线分布式大数据系统67Spark——内存计算框架68Storm—流数据实时计算系统6四、 教学中应注意的问题1、教学中要突出概念理解和技术应用；2、重视理论联系实际；3、重点放在让学生深刻理解云计算技术和大数据技术，为进一步学习打下基础。五、 教学内容第一章：云计算概念与模型1．基本内容云计算起源与影响，云计算概念和术语，云交付模型和云部署模型。2．教学基本要求掌握云计算的基本概念和特性，掌握云模型的基本分类。3．教学重点难点云计算概念和术语，云模型的基本分类。4．教学建议多和同学们讨论云计算的应用。第二章：云使能技术1．基本内容宽带网络和Internet架构，数据中心技术，虚拟化技术。教学基本要求了解宽带网络和Internet架构为云计算提供的支持。掌握数据中心技术的基本概念和相关要求。了解虚拟化技术的实现方式。3．教学重点难点数据中心技术的基本概念，虚拟化技术的实现方式。4．教学建议建议用多媒体边演示边讲解。第三章：云计算机制1．基本内容云基础设施机制，特殊云机制，云管理机制。2．教学基本要求了解云基础设施机制的实现，能够列举特殊云机制的表现形式，能够描述不同云管理系统的功能。3．教学重点难点云基础设施机制，云管理机制。4．教学建议建议用多媒体边演示边讲解。第四章：云计算架构1．基本内容基本云架构，高级云架构，特殊云架构。2．教学基本要求掌握云计算架构的基本概念和基本云架构，理解并且能够描述的云架构分类和工作原理，理解高级云架构的分类和工作原理。3．教学重点难点云计算架构的基本概念和基本云架构，云架构分类和工作原理。4．教学建议第五章：大数据技术概述1．基本内容大数据基本概念、大数据技术简介、驱动程序的概念。2．教学基本要求掌握大数据的定义和处理流程，了解大数据相关的技术概念，理解和掌握大数据与数据中心、云计算和虚拟化的关系。3．教学重点难点大数据的定义和处理流程，大数据与数据中心、云计算和虚拟化的关系。4．教学建议 结合案例讲解。第六章：Hadoop—离线分布式大数据系统1．基本内容Hadoop的基本概念详解和Hadoop生态体系简介。2．教学基本要求理解和掌握Hadoop的基本概念和设计思想，理解和掌握MapReduce的设计思想，能够描述Hadoop生态体系中各模块的作用。3．教学重点难点Hadoop的基，MapReduce的设计思想，Hadoop生态体系中各模块的作用。4．教学建议第七章：内存计算框架Spark1．基本内容Spark的基本概念和生态系统，Spark架构和运行逻辑，Scala、SparkSQL和SparkStreaming。2．教学基本要求理解和掌握Spark的基本概念和运行逻辑，理解并且能够描述Scala、SparkSQL和SparkStreaming的作用。3．教学重点难点Spark的基本概念和运行逻辑，Scala、SparkSQL和SparkStreaming的作用。4．教学建议第八章：流数据实时计算系统Strom1．基本内容Storm的基本概念、特性及其它流计算系统，Storm的实现。2．教学基本要求掌握并且能够描