六西格玛技术实施工具

六西格玛技术实施工具第1页/共231页课程概要课程要点培养对象欲达目标课时安排返回目录第2页/共231页课程要点1、Minitab软件与6管理2、Minitab的数据导入与整理3、6管理中界定的实现4、6管理中量测的实现5、6管理中分析的实现6、6管理中改进的实现7、6管理中控制的实现8、生产能力设计与报告返回目录第3页/共231页培养对象希望掌握Minitab软件使用方法的学习者6管理的绿带、黑带企业的质量管理人员返回目录第4页/共231页欲达目标通过本课程的学习你将达到：1、了解Minitab软件在6中的作用；2、掌握6管理中的主要统计工具；3、熟悉Minitab软件的操作；4、能够在6管理中熟练运用Minitab。返回目录第5页/共231页课时安排（30课时）第1章作为六西格玛管理工具的Minitab软件2课时第2章六西格玛数据的Minitab导入与整理3课时第3章六西格玛管理中界定的实现3课时第4章六西格玛管理中量测的实现4课时第5章六西格玛管理中分析的实现5课时第6章六西格玛管理中改进的实现5课时第7章六西格玛管理中控制的实现5课时第8章生产能力设计与报告3课时返回目录第6页/共231页第1章作为六西格玛管理工具的Minitab软件1.1什么是6管理1.26管理与统计分析1.3Minitab在6管理中的应用1.4Minitab的基本统计分析功能1.5Minitab的运行环境1.6Minitab的窗口管理小组讨论与练习返回目录第7页/共231页本章目标了解6管理的内涵理解统计技术在6管理中的地位了解Minitab软件的基本统计分析功能了解Minitab在6管理中的作用了解Minitab的基本功能返回目录第8页/共231页1.1什么是6管理

6σ是我们曾尝试过的最重要的管理培训方法，它胜过到哈佛商学院就读，也胜过到克顿维尔进修。它教会你一种完全与众不同的思维方式。

——杰克韦尔奇

１９９９年４月返回目录第9页/共231页DMAIC模型界定D控制C量测M改进I分析ADMAIC是6管理的核心返回目录第10页/共231页1.26管理与统计分析过程数据统计分析6管理

6管理策略是建立在统计思想与方法的基础上的现代管理方法返回目录第11页/共231页1.3Minitab在6管理中的应用为质量控制而设专门的6模块返回目录第12页/共231页各种统计分析功能1.4Minitab的基本统计分析功能图表功能返回目录第13页/共231页1.5Minitab的运行环境退出Minitab进入Minitab退出Minitab双击返回目录第14页/共231页Minitab的操作环境状态栏数据窗口程序输出窗口菜单栏标题栏工具栏项目管理窗口绘图输出窗口快捷菜单返回目录第15页/共231页1.6Minitab的窗口管理返回目录第16页/共231页窗口一数据窗口(DataWindow)数据文件保存、打开与关闭打印数据文件窗口大小调节与关闭返回目录第17页/共231页窗口二程序输出窗口(SessionWindow)输出编辑与查看返回目录第18页/共231页窗口三绘图输出窗口(GraphWindow)返回目录第19页/共231页窗口四项目管理窗口(ProjectManager)返回目录第20页/共231页小组讨论与练习分析6σ管理中统计的作用；讨论Minitab软件在6σ管理实施过程中的重要性；描述Minitab软件的主要统计分析功能。返回目录第21页/共231页第2章六西格玛数据的Minitab导入与整理2.1Minitab数据文件的特点与结构2.2数据的获得、显示与保存2.3单元格数据的编辑2.4行数据的编辑2.5列数据的编辑2.6数据文件的整理2.7数据的查找与替换2.8矩阵数据的处理2.9数据文件的描述信息和其他小组讨论与练习返回目录第22页/共231页本章目标了解Minitab数据文件的特点与结构掌握数据的获得、显示与保存方法熟悉数据的整理方法掌握数据的编辑技巧了解数据的描述信息返回目录第23页/共231页2.1Minitab数据文件的特点与结构行代码列代码日期/时间型文本型数值型列名称返回目录第24页/共231页2.2数据的获得、显示与保存

Minitab数据文件的直接引入返回目录第25页/共231页数据录入与共享其他计算机软件数据数据录入方向箭头返回目录第26页/共231页数据产生返回目录第27页/共231页数据显示与保存双击选入返回目录第28页/共231页2.3单元格数据的编辑返回目录第29页/共231页2.4行数据的编辑返回目录第30页/共231页2.5列数据的编辑返回目录第31页/共231页列数据的编辑（续）可见，在移动C3列返回目录第32页/共231页2.6数据文件的整理返回目录第33页/共231页2.7数据的查找与替换返回目录第34页/共231页2.8矩阵数据的处理矩阵的读入矩阵的转置矩阵的逆运算定义常数矩阵对角线矩阵矩阵的复制特征值分析矩阵运算返回目录第35页/共231页2.9数据文件的描述信息及其他返回目录第36页/共231页小组讨论与练习Minitab数据文件有什么特点？Minitab能共享哪些类型的文件？Minitab文件的编辑需要注意哪些问题？返回目录第37页/共231页第3章六西格玛管理中界定的实现3.1什么是6管理中的界定3.2界定的实现工具3.3直方图3.4柱形图3.5因果图3.6排列图3.7时间序列图小组讨论与练习返回目录第38页/共231页本章目标了解6管理中界定的内涵了解Minitab软件中包括哪些界定的实现工具熟练掌握Minitab软件中有关图形的制作能够结合6管理解释各种图形输出结果返回目录第39页/共231页3.1什么是6管理中的界定你的客户是谁？

你的客户关心什么？

你的客户对什么不满意？

我们的公司战略是什么？

是什么经常在困扰我？

有哪些需要改善？

返回目录第40页/共231页3.2界定的实现工具YYYYYYYYYYYYYY用什么把它找出来？返回目录第41页/共231页3.3直方图加入正态曲线返回目录第42页/共231页直方图输出

一般直方图

加入正态曲线的直方图返回目录第43页/共231页3.4柱形图返回目录第44页/共231页柱形图输出返回目录第45页/共231页3.5因果图返回目录第46页/共231页因果图输出主枝中枝结果返回目录第47页/共231页3.6排列图返回目录第48页/共231页排列图输出返回目录第49页/共231页3.7时间序列图返回目录第50页/共231页时间序列图输出返回目录第51页/共231页小组讨论与练习讨论界定在6管理中的重要性；讨论各种图在6管理中的作用。返回目录第52页/共231页第4章六西格玛管理中量测的实现4.1什么是6管理中的量测4.2量测实现的基本工具4.3流程图4.4描述统计4.5正态性检验4.6对称图4.7点图4.83D图4.9量测系统分析小组讨论与练习返回目录第53页/共231页本章目标了解6管理中量测的内涵了解Minitab软件中包括哪些量测实现的工具熟练掌握本章介绍的Minitab软件中有关工具的操作能够结合6管理解释各种输出结果返回目录第54页/共231页4.1什么是6管理中的量测Y返回目录第55页/共231页4.2量测实现的基本工具

工欲善其事必先利其器返回目录第56页/共231页4.3流程图行动符号。表示过程的一个步骤，行动的简要描述显示在矩形中。决策符号。表示过程面临一个决策或分支点。菱形中对决策或分支的描述通常以问题的形式出现。对问题的回答决定了决策符号指引的路径方向。终端符号。用于识别过程的开始或结束，“开始”与“结束”的字样常在该符号中出现。流程线。表示步骤的进展顺序。流程线上的箭头指明过程的走向。文件符号。代表与过程有关的书面信息。文件的标题或描述出现在该符号内。资料库符号。表示计算机存储了与过程有关的信息。资料库的标题或描述出现在该符号内。连接器。表示一个流程图的循环。一个字母或数字出现在该符号内。相同的字母或数字用于连续流程图的连接器符号内，表示过程如何连接。返回目录第57页/共231页4.4描述统计StatBasic

StatisticsDisplayDescriptive

Statistics…StoreDescriptive

Statistics…返回目录第58页/共231页描述统计结果输出DisplayDescriptive

Statistics…绘图输出视窗程序输出视窗StoreDescriptive

Statistics…

在工作表中的结果输出返回目录第59页/共231页4.5正态性检验StatBasic

StatisticsNormalityTest…返回目录第60页/共231页正态概率图返回目录第61页/共231页4.6对称图StatQualityToolsSymmetryPlot…返回目录第62页/共231页对称图输出返回目录第63页/共231页4.7点图GraphDotplot…返回目录第64页/共231页点图输出返回目录第65页/共231页4.83D图CalcMakeMeshData功能选项相同返回目录第66页/共231页3D图输出返回目录第67页/共231页4.9量测系统分析准确性Accuracy精确性Precision量测系统基本要求

+线性性（Linearity）准确度（Accuracy）

稳定性（Stability）

重复性（Repeatability）

再现性（Reproducibility）

返回目录第68页/共231页量测系统分析工具准确性（Accuracy）

分析精确性(Precision)分析返回目录第69页/共231页量测系统精确性（Precision）分析嵌套式数据不同

交叉式数据相同返回目录第70页/共231页交叉式数据（Crossed）均值极差法分析返回目录第71页/共231页均值极差法绘图及程序输出返回目录第72页/共231页交叉式数据（Crossed）方差分析返回目录第73页/共231页方差分析绘图及程序输出图1图2图3图4图5图6总变差分析方差分析返回目录第74页/共231页嵌套式数据（Nested）分析返回目录第75页/共231页嵌套式数据（Nested）分析结果输出这个测量误差太差！返回目录第76页/共231页量测系统趋势图（GageRunChart）返回目录第77页/共231页量测系统趋势图（GageRunChart）输出返回目录第78页/共231页量测系统准确性（Accuracy）分析返回目录第79页/共231页准确性（Accuracy）分析结果输出返回目录第80页/共231页小组讨论与练习讨论量测在6管理中的作用；讨论本章各种工具在6管理中的作用。结合工作中的实例讨论如何更好地结合Minitab软件做好量测。返回目录第81页/共231页第5章六西格玛管理中分析的实现

5.1什么是6管理中的分析5.2分析实现的基本工具5.3箱形图5.4散点图5.5相关分析与回归分析5.6假设检验与区间估计5.7方差分析5.8多变量图5.9等高线图小组讨论与练习返回目录第82页/共231页本章目标了解6管理中分析的内涵了解Minitab软件中包括哪些分析实现的工具熟练掌握本章介绍的Minitab软件中有关工具的操作能够结合6管理解释各种输出结果返回目录第83页/共231页5.1什么是6管理中的分析Y=f(x1,x2,…,xn)返回目录第84页/共231页5.2分析实现的基本工具定量分析工具定性分析工具图形分析工具数据分析流程分析分析返回目录第85页/共231页5.3箱形图返回目录第86页/共231页箱形图输出上部触须下部触须箱体中位数返回目录第87页/共231页5.4散点图返回目录第88页/共231页散点图输出返回目录第89页/共231页边际图返回目录第90页/共231页边际图输出关于Pulse1分布的箱形图关于Weight分布的箱形图返回目录第91页/共231页矩阵图返回目录第92页/共231页矩阵图输出关于Weight和Pulse1的散点图返回目录第93页/共231页5.5相关分析与回归分析相关分析返回目录第94页/共231页相关分析结果输出与显示依次为：EastSouthNorth简单相关系数协方差阵ManipDisplayData返回目录第95页/共231页回归分析一般回归分析逐步回归最优子集拟合线图残差图Logistic回归返回目录第96页/共231页一般回归分析与拟合线图一般回归分析拟合线图返回目录第97页/共231页一般回归分析与拟合线图输出拟合线图回归分析结果一元线性回归方程回归方程显著性检验回归系数显著性检验异常点返回目录第98页/共231页5.6假设检验与区间估计均值检验比例检验方差检验StatBasicStatistics返回目录第99页/共231页单样本均值z检验返回目录第100页/共231页单样本均值z检验输出置信区间检验统计量返回目录第101页/共231页

单样本均值t检验结果输出返回目录第102页/共231页两样本方差相等性检验返回目录第103页/共231页两样本方差相等性检验输出绘图输出视窗程序输出视窗返回目录第104页/共231页两样本均值t检验返回目录第105页/共231页两样本均值t检验输出返回目录第106页/共231页成对样本均值之差t检验结果输出返回目录第107页/共231页单样本比例检验结果输出返回目录第108页/共231页两样本比例检验返回目录第109页/共231页5.7方差分析堆栈数据单因子方差分析未堆栈数据单因子方差分析双因子方差分析

均值分析平衡数据方差分析

广义线性模型

完全嵌套数据方差分析平衡数据多因变量方差分析广义多因变量方差分析返回目录第110页/共231页单因子方差分析返回目录第111页/共231页单因子方差分析结果输出返回目录第112页/共231页双因子方差分析返回目录第113页/共231页双因子方差分析结果输出返回目录第114页/共231页5.8多变量图返回目录第115页/共231页多变量图输出将MetalType各个取值对应的Strength平均水平连接起来连线上的三个点分别代表对应的MetalType上关于SinteTime各个取值的Strength平均水平返回目录第116页/共231页5.9等高线图返回目录第117页/共231页等高线图输出返回目录第118页/共231页小组讨论与练习讨论分析在6管理中的作用；讨论本章各种工具在6管理中的作用；结合工作中的实例讨论如何更好地结合Minitab软件做好分析。返回目录第119页/共231页第6章六西格玛管理中改进的实现

6.1什么是6管理中的改进6.2改进实现的基本工具6.3改进选择矩阵6.4实验设计与改进6.5正交设计6.6响应曲面设计6.7可靠性分析小组讨论与练习返回目录第120页/共231页本章目标了解6管理中改进的内涵了解Minitab软件中包括哪些改进实现的工具熟练掌握本章介绍的Minitab软件中正交设计的操作熟悉可靠性分析在Minitab软件中的实现能够结合6管理解释各种输出结果返回目录第121页/共231页6.1什么是6管理中的改进X1，X2,,Xn不可控因子输入Y返回目录第122页/共231页6.2改进实现的基本工具改进工具方案设计改进方案证明有效性贯彻执行实验设计改进选择矩阵头脑风暴法方案方案方案方案方案工具工具工具工具工具返回目录第123页/共231页6.3改进选择矩阵评估标准改进方案1改进方案2改进方案3总成本对问题的影响收益/成本比文化影响/变革阻力实施时间效果的不确定性健康与安全环境总评分（最好、次好，以此类推）返回目录第124页/共231页6.4实验设计与改进实验设计因子设计响应曲面

混合设计正交设计返回目录第125页/共231页Minitab提供的实验设计功能(1)因子设计返回目录第126页/共231页Minitab提供的实验设计功能(2)响应曲面设计返回目录第127页/共231页Minitab提供的实验设计功能(3)混合设计返回目录第128页/共231页Minitab提供的实验设计功能(4)田口设计返回目录第129页/共231页6.5正交设计确定可控因子和噪声因子创建修改实验分析预测正交设计流程返回目录第130页/共231页

正交表返回目录第131页/共231页正交设计的建立建立正交实验输入因子个数返回目录第132页/共231页正交设计的修改返回目录第133页/共231页正交设计的分析(1)分析寻找优化的设计返回目录第134页/共231页正交设计的分析(2)返回目录第135页/共231页正交设计的分析(3)Resultsfor:Seal.MTWMainEffectsforS/NRatios:Noise1-Noise2MainEffectsforMeans:Noise1-Noise2MainEffectsforStDevs:Noise1-Noise2ResponseTableforSignaltoNoiseRatiosNominalisbest(10*Log(Ybar**2/s**2))LevelTemperaturePressureThickness129.421921.919128.2568227.065230.211729.0690325.784230.140624.9455Delta3.63788.29264.1235Rank312ResponseTableforMeansLevelTemperaturePressureThickness117.650017.583317.6833218.333317.700017.1500316.383317.083317.5333Delta1.95000.61670.5333Rank123ResponseTableforStandardDeviationsLevelTemperaturePressureThickness10.919241.532060.9663820.942810.754250.6835431.013520.589261.22565Delta0.094280.942810.54212Rank312对S/N的主效应图对标准差的主效应图对均值的主效应图返回目录第136页/共231页正交设计的预测(1)返回目录第137页/共231页正交设计的预测(2)PredictedvaluesS/NRatioMeanStDevLog(StDev)33.855117.58890.439978-1.03172FactorlevelsforpredictionsTemperaturePressureThickness60361.25

返回目录第138页/共231页返回目录第139页/共231页返回目录第140页/共231页返回目录第141页/共231页返回目录第142页/共231页Box-Behnken设计创建返回目录第143页/共231页定义响应曲面设计输入包含因子水平的栏顺序设计因子高低水平定义返回目录第144页/共231页分析响应曲面设计响应变量返回目录第145页/共231页响应曲面优化输入有关参数返回目录第146页/共231页响应曲面优化结果最优预测值最优预测组合对应的各因素集合返回目录第147页/共231页6.7可靠性分析右侧检查分布ID图右侧检查参数分布分析右侧检查分布概要图右侧检查非参数分布分析任意检查分布ID图任意检查分布概要图任意检查参数分布分析任意检查非参数分布分析加速寿命测试寿命数据回归分析概率分析返回目录第148页/共231页右侧检查分布ID图返回目录第149页/共231页右侧检查分布ID图程序输出窗口(1)返回目录第150页/共231页右侧检查分布ID图程序输出窗口(2)返回目录第151页/共231页右侧检查分布ID图绘图输出窗口返回目录第152页/共231页加速寿命测试(1)返回目录第153页/共231页加速寿命测试(2)返回目录第154页/共231页加速寿命测试绘图输出窗口(1)返回目录第155页/共231页加速寿命测试绘图输出窗口(2)返回目录第156页/共231页加速寿命测试程序输出窗口返回目录第157页/共231页概率分析返回目录第158页/共231页概率分析程序输出窗口(1)返回目录第159页/共231页概率分析程序输出窗口(2)返回目录第160页/共231页概率分析绘图输出窗口返回目录第161页/共231页小组讨论与练习讨论改进在6管理中的作用；讨论实验设计在6管理中的作用；讨论可靠性分析在6管理中的作用；结合工作中的实例讨论如何结合Minitab软件更好地做好实验设计和可靠性分析。返回目录第162页/共231页第7章六西格玛管理中控制的实现7.1什么是6管理中的控制7.2控制实现的基本工具7.3Box-Cox变换7.4异常现象的检验7.5计量值控制图7.6计数值控制图7.7推移图7.8过程能力分析小组讨论与练习返回目录第163页/共231页本章目标了解6管理中控制的内涵了解Minitab软件中包括哪些控制实现的工具熟练掌握本章介绍的Minitab软件中有关控制的操作能够结合6管理解释各种输出结果返回目录第164页/共231页7.1什么是6管理中的控制失控x受控时间x受控受控下规格限上规格限过程由失控状态变为受控状态受控过程逐渐符合质量要求返回目录第165页/共231页7.2控制实现的基本工具控制图推移图过程能力分析返回目录第166页/共231页7.3Box-Cox变换返回目录第167页/共231页Box-Cox变换图输出返回目录第168页/共231页7.4异常现象的检验返回目录第169页/共231页7.5计量值控制图UCLLCLCL1倍标准差3倍标准差2倍标准差控制图一般结构计量值控制图返回目录第170页/共231页均值μ与标准差σ的综合控制图

控制图种类

数据要求Xbar-SXbar-R数据应为分群数据，且每一群的观测数应不小于2I-MRI-MR-R/S(Between/Within)数据为个别观测值Z-MR数据来自于不同过程返回目录第171页/共231页Xbar-R控制图返回目录返回目录第172页/共231页Xbar-R控制图输出返回目录第173页/共231页I-MR-R/S(Between/Within)控制图返回目录第174页/共231页I-MR-R/S(Between/Within)控制图输出绘图输出窗口

程序输出窗口返回目录第175页/共231页Z-MR控制图第176页/共231页Z-MR控制图输出返回目录第177页/共231页标准差σ的控制图

S控制图R控制图MovingRange控制图标准差σ的控制图，样本数据均为分群数据，且子群样本数不少于2返回目录第178页/共231页S控制图返回目录第179页/共231页S控制图输出返回目录第180页/共231页均值μ的控制图

Xbar控制图EWMA控制图MovingAverage控制图CUSUM控制图Zone控制图Individuals控制图

样本数据既可为分群数据，也可为个别观测值数据

样本数据为个别观测值数据控制图种类数据要求

返回目录第181页/共231页Individuals控制图返回目录第182页/共231页Individuals控制图输出返回目录第183页/共231页Zone控制图返回目录第184页/共231页Zone控制图输出Zone1Zone2Zone3Zone3Zone4Zone4中心线同一侧的权重相加，当累计Score不小于Zone4的权重，表明过程不稳定。下一个数据点越过中心线时，累计Score值重新设为0。返回目录第185页/共231页7.6计数值控制图计件特性控制图计点特性控制图数据要求P图U图子群样本数可相等也可不相等NP图C图子群样本数必须相等返回目录第186页/共231页P控制图返回目录第187页/共231页P控制图输出返回目录第188页/共231页C控制图返回目录第189页/共231页

C控制图输出返回目录第190页/共231页7.7推移图返回目录第191页/共231页推移图输出随机状态下的特性值要求过程的run次数与期望的run次数非常接近非随机现象检验结果，所有P值大于0.05时，才能接受过程稳定。返回目录第192页/共231页7.8过程能力分析CapabilityAnalysis(Weibull)CapabilityAnalysis(Between/Within)CapabilityAnalysis(Normal)CapabilitySixpack(Normal)CapabilitySixpack(Between/Within)CapabilitySixpack(Weibull)CapabilityAnalysis(Poisson)CapabilityAnalysis(Binomial)

分析工具

样本数据服从正态分布服从正态分布，群组差异显著服从正态分布

服从威布尔分布

服从正态分布，群组差异显著

服从威布尔分布

服从二项分布

服从泊松分布返回目录第193页/共231页过程能力指数的计算返回目录第194页/共231页过程能力分析——正态分布(1)Box-Cox变换结果返回目录第195页/共231页过程能力分析——正态分布(2)返回目录第196页/共231页过程能力分析——Between/Within(1)返回目录第197页/共231页过程能力分析——Between/Within(2)返回目录第198页/共231页过程能力Sixpack——威布尔分布(1)返回目录第199页/共231页过程能力Sixpack——威布尔分布(2)返回目录第200页/共231页过程能力分析——二项分布(1)返回目录第201页/共231页过程能力分析——二项分布(2)返回目录第202页/