QC七大手法应用培训示意图

QC七大手法应用培训(示意图)学习QC七大手法的必要性在工厂的管理中,数据的作用是巨大的,它是管理者决策的依据,如果没有了正确的数据支持,管理者是很难做出正确的决定的。然而，数据在形式上有一个致命的缺点，太枯燥。因此，往往很多有价值的数据被忽视，错过了许多改进的机会，而数据的提供者的工作价值也无从体现。因此我们可以灵活一点，多花几分钟功夫，把辛辛苦苦收集到的数据变成美观的图表，呈送给你的上司，从而是你的工作变得更生动有趣，你的工作成绩也将变得更加夺目。品管七大手法培训简介第一章检查表第二章层别法第三章柏拉图第四章因果图第五章散布图第六章直方图第七章控制图品管其他手法：推移图，抽样检验，脑力激荡发，价值工程法，潜在失效模式与后果分析法，过程能力分析，品质成本分析法。一.基本概念与应用要点

检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出来，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题记录点记录下来的方法。有时又叫作查检表或点检表。它是使用最多，最简单，用途最广的一种品管手法。在工厂，学校，医院，酒店，银行，国家行政部门的日常管理中，检查表都得到了广范的应用，它对我们的管理帮助很大。检查表一般包括，但不限于：

——诊断表（顾问诊断表，医生诊断表等)——问询表（记者采访闻询表，与某人沟通问讯表等）

——统计表（人口统计表，生产数量统计表，不良率统计表等）

——调查表（客户满意度调查表，民意调查表等）

——记录表（IQC检验记录表，机器保养记录表等）

——工程表（电子行业QC工程表，家具产品QC工程表）

——考核表（员工考核表，干部考核表，干部谨慎考核表等）

——检查表（5S检查表，工业安全检查表，内部审核表）

——管制表（人员管制表，物料管制表，APQP管制总表等）检查表是其它QC手法的起点。他虽然是一种既简单又实用的工具，但在应用时应注意如下几点：1.确定检查的项目；2.确定检查的频率；3.确定检查的人员。

第一章检查表检查表的实施步骤1.确定检查对象；2.制定检查表；3.依检查表项目进行检查并记录；4.对检查出的问题要求责任单位即时改善；5.检查人员在规定时间内对对改善效果的确认；6.定期总结，持续改进。检查表案例序号检查内容结果01是否有什么方法可以替代现有的产品，而有相同的效果。02是否有可以不必做这种工作，就能获得相同的结果。03有没有比较简单的方法来做。04有没有比较愉快的方法来做。05有没有更加清洁整齐的方法来做。06用其他方法是否更有效。07包装方式是否可以改良。08还有没有其他什么方法可以改良。09有没有更安全的做法来做。第二章层别法

层别法又叫分层图法，是品管所有手法中最基本的概念，是统计方法中最基础的管理工具，它将大量有关某一特定主题的观点，意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。通过层别法，可以将杂乱无章的数据归纳为有意义的的类别，将事务处理的一清二楚，一目了然，这种科学的统计方法可以弥补靠经验靠直觉判定管理的不足。在应用上，层别法可单独使用，并且可以普捉到问题点。也可以根其他QC手法结合使用，且效果更佳，如与柏拉图同时使用，即可将某一主题的数据曾别清楚，又可找到关键或重要的问题，便于抓住重要的少数和有用的多数。另外，层别的对象应具有可比性，这样更容易发现问题点。如同一班组生产不同的产品，对相同的产品或不同的产品进行层别分析，可以发现产品存在的品质问题。层别法对象举例部门别：技术部，市场部，工程部，生产部，品管部，行政部，采购部，物控部，财务部等。班别：早班，中班，晚班。时间别：小时别，日别，周别，月别，季度别。原料别：五金类，塑料类，电子元件类，包装材料类等。测量别：测量仪器别，测量人员别，测量方法别。检查别：检查人员别，检查方法别，检查场所别。层别法的实施步骤1：确定研究的主题，如各班组的绩效，不同产品之间的报废数量等；2：制作表格收集的数据必须保证其真实性，及时性，代表性；3：将收集的数据进行层别，使人一目了然；4：比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在或外在的原因，确定改善之项目。

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机机器不良一：柏拉图的概概念1897年，意大利经济济学家柏拉在分分析社会经济结结构式发现一个个规律，这个规规律就是80％的社会财富掌掌握在20%的人手中，后被被成为“柏拉法法则”。柏拉图的使用要要以层别法为前前提，将层别法法已确定的项目目从达到小进行行排列，再加上上累计职的图形形。柏拉图可以以帮我主我们找找出关键的问题题，专著重要的的少数既有用的的多数，适用于于计数值统计，，也有人称其为为ABC图。又因为柏拉拉图是依大小顺顺序，故又称排排雷图。二：柏拉图的分分类柏拉图是用来确确定“关键的少少数”的方法，，根据用途，柏柏拉图可以分为为分析现象用柏柏拉图和分析原原因用柏拉图。。（1）分析现象用柏柏拉图这种柏拉图与过过程因素有关，，用来发现主要要问题。a)品质：不合格，，故障，客户抱抱怨，退货，维维修等等；b)成本：损失总数数，费用等；c)安全：发生事故故，出现差错等等；（2）分析原因用柏柏拉图这种柏拉图与过过程因素有关，，用来发现主要要问题。a)操作者：班次，，组别，年龄，，经验，熟练情情况；b)机器：设备，工工具，仪器等；；c)原材料：制造商商，工厂，批次次，种类；d)作业方法：作业业环境，工序先先后，作业安排排；第三章柏柏拉图柏拉图绘制步骤骤步骤一：收集数据序号不良项目不良数占不良总数百分比1表面划伤5335.8％2指示灯不亮106.8％3脏污53.4％4无功率128.1％5耐压不良3624.3％6机器报错74.7％7变形2215％8其它31.9％合计148100％序号不良项目不良数占不良总数百分比累计百分比1表面划伤5335.80%35.80%2指示灯不亮3624.30%60.10%3脏污2215%75.10%4无功率128%83.20%5耐压不良106.80%90%6机器报错74.70%94.70%7变形53.40%98.10%8其它31.90%100%合计

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步骤二：把分好类的数据进行汇总，由多到少进行排序，并计算累计百分比。步骤二：把分类好的数据进行会总，由多到少进行排列序号不良项目不良数累计不良数所占比例累计百分比1表面划伤535335.80%35.81%2指示灯不亮368924.30%60.14%3脏污2211115.00%75.00%4无功率121238.10%83.11%5耐压不良101336.80%89.86%6机器报错71404.70%94.59%7变形51453.40%97.97%8其它31481.90%100.00%合计

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步骤四：绘制柱状图1）在座纵轴与横轴区域检找出坐标点，共7个坐标点。2）将各不良项目画出坐标，也就是柱状图。步骤三：绘制横轴与纵轴的刻度1）画出横轴与纵轴，横轴表示不良项目，左边纵轴表示不良数，右边纵轴不良率。2）左边纵周最高刻度是不良总数148PCS，右边纵轴最高刻度是不良率100％。3）左边纵轴的最高刻度与右边纵轴最高是一条水平线。步骤五：绘制累计曲线1）针对累积不良率在右纵轴与横轴间区域间找出坐标点，共7点。2）用折线将7个点连接。步骤六：记入必要事项：1）总检查数：2800PCS2）总不良数：148PCS3）不良率：5.28％4）检查者：张三5）绘图者：李四步骤七：分析柏拉图柏拉图10%第四章：因果图图一.因果图的基本概概念与应用要点点所谓因果图，又又称特性要因图图，主要用于分分析品质特性与与影响品质特征征的可能原因之之间的因果关系系，通过把握现现状，分析原因因，寻找措施来来促进问题的解解决。是一种用用于分析品质特特性（结果）与与可能影响特性性因素的一种工工具。由于它的的形状象一尾鱼鱼的骨架而得名名，故又称鱼尾尾图。在工作方法上，，如果我们将影影响产品或服务务品质的诸多原原因意义找出，，形成因果对应应关系，使人一一目了然，这对对我们的管理是是大有帮助的，，而且通过因果果图的制作，易易培养团队精神神，使因果图小小组成为一个集集体工作的催化化剂。运用因果图可以以使我们的工作作更系统化，条条理化，科学化化。由于因果图图是针对某一个个问题得主要因因素绘制的，长长时间的积累的的许多同类问题题的因果分析图图，可以进行对对比，找出规律律，有利于全面面品质管理（TQM）的改进，因果果图提出的各种种原因又可以反反馈到实际工作作中去验证，进进一步促使加强强工作和技术工工作标准化。因果图的应用要要点：1）确定原因时集集思广益，以免免疏漏。2）确定原因尽可可能具体。3）有多少品质特特性就要绘制多多少张因果图。。4）验证。5）在数据基础上上客观的评价每每个因素的重要要性。6）因果图使用时时要不断的加以以改进。因果图分为追求求原因型和追求求对策型两种。。1）追求原因型：：在于追求问题题的原因，并寻寻找其影响，以以因果图表示结结果（特性）与与原因间的关系系。2）追求对策图（（鱼骨反转图））：追求问题点点如何防止，目目标如何达成，，并以因果图表表示期望效果与与对策策的关系系。二绘制因果果图应注意的事事项要集合全员的知知识与经验而绘绘制要把重点放在解解决问题上，并并依5W2H的方法逐项列出出。绘制因果图图时，重点现放放在“为什么会会发生这种原因因，结果”，分分析后要提出对对策时则放在““如何才能解决决”，并依5W2H的方法逐项列出出。原因解析的越细细越好，越细则则更能找出关键键原因或解决问问题的方法。因果图应以现场场第一线所发生生的问题来考虑虑。因果图绘制后，，要形成共识再再决定要因，并并用色笔或特殊殊记号标出。5W2H&QCDMSWhy——为何要做（对象象）What——做什么（目的））Where———在哪里做（场所所）When什么时候做（顺顺序）Who——谁来做（人员））How——用什么方法作（（手段）Howmuch——花多少钱（费用用）Q(Quality)品质C(Cost)成本D(Delivery)交期M(Morale)士气S(Safety)安全因果图制作步骤骤成立因果图分析析小组，3~6个人为佳，最好好是各部门的代代表。确定问题：为什什么机箱的划伤伤增加？画出干线主骨，，中骨，小骨及及确定重大原因因。与会人热列讨论论，依据重大原原因进行分析，，找出中原因或或小原因，绘制制因果图。因果图小组要形形成共识，把最最可能是问题根根源的项目用红红笔或特殊记号号标识。如大原原因中的培训不不足是重要原因因，则用红笔或或特殊记号标识识，因为这些才才是重点分析对对象。记入必要事项：：例图：新的供应商工作纪律差品质意识低未按控制计划作业

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料机器划伤增加培训不足没有巡检设备连续作业时间太长工具保养不够工具老化设备参数未控制好工艺错误工程变更未通知培训不方法不一致用错材料使用了特采材料替代材料第五章散布布图一.基本概念与应用用要点将因果关系所对对应变化的数据据分别描绘在X-Y轴坐标系上，以以掌握两个变量量之间是否相关关及相关程度如如何，这种图形形叫做“散布图图”，也有人称称之为“相关图图”。散布图一般有下下列四种，分别别是：——正相关：当变量量X增大时，另一个个变量Y也增大。——负相关：当变量量X增大时，另一个个变量Y却减小。——不相关：变量X（或Y）增大时，另一一个变量Y（或X）并不改变。——曲线相关：变量量X开始增大时，另另一个变量Y也随着增大，但但到某一值后，，则当X值增大时，Y反而减小小，，反之亦然。应用散布图似的的注意事项：1.是否有异常点，，当有异常点出出现时，请立即即寻找原因，而而不能把异常点点删除，除非找找出异常的原因因。2.由于数据的获得得常常因为作业业人员，方法，，材料设备和环环境等变化，，导致数据的相相关性受影响。。在这种情况下下需要对数据获获得的条件进行行层别，否则散散布图不能真实实的反映两个变变量之间的关系系。3.依据技术经验，，可能认为没有有相关经验，但但散布图分析却却有相关趋势，，此时宜进一步步检讨是否有什什么原因造成假假相关。4.数据太少时，容容易造成误判。。二散布图的的制作步骤确定要检查的两两个变量，收集集相关的最新数数据，至少30组以上。找出两个变量的的最大值与最小小值，并以X,Y的最大值及最最小值建立X,Y坐标。将相对应的两两个变量，以以点的形式标标上坐标系。。记入图名，制制作者，制作作时间等项目目。判读散布图的的相关性与相相关程度。三散布图图举例时间速度时间速度时间速度时间速度时间速度1

3307325

13250

19210

25171

2320

8285

14285

20204

26165

3308

9300

15300

21197

27159

4311

10270

16270

22191

28151

5304

11264

17264

23185

29145

6297

12257

18257

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第六章直直方图一.基本概念与应应用要点直方图是针对对某些产品或或过程的特性性值，利用正正态分布的原原理，把50个以上的数据据进行分组，，并计算出每每组出现的次次数，再用类类似的直方图图描绘在横轴轴上。通过直直方图，可以以将杂乱无章章的数据，解解析出其规则则性，也可以以一目了然的的看出数据中中心值及数据据得分的分布布情形。这里提示一下下，很多人认认为柱状图就就是直方图，，这是错误的的，他们之间间有很大的差差别,柱状图是利用用推移的原理理，只反映过过去每期或每每类项目的状状况比较；而而直方图是利利用正态分布布原理，反映映整个时期的的品质分布状状况，从中找找出可能存在在的问题。通过直方图的的应用可以达达到如下的目目的：——了解品质分布布的情况，对对品质状况分分析有极其重重要的参考价价值；——显示波动的形形态，知道其其是否变异；；——直观的传达有有关过程品质质分部情况的的信息；——观察产品品质质在某一时间间段内的整体体分布情况——研究过程能力力或预测过程程能力；——求分配的平均均值和标准值值；——调查是否混入入两个以上的的不同群体；；——测知是否有虚虚假数据（比比如凹凸不平平的直方图所所收集的数据据可能是假的的）；——制定产品的规规格界限。二直方图图（频数分布布图）的制作作步骤1.收集同一类型的数据；2.计算极差（全距）；3.设定组数；4.确定测量最小单位；5.计算组距；6.求出各组的上下限值；7.计算出各组的中心值；8.制作频数图；9.按频数表绘制出直方图。直方图举例收集数据1234567891022.123.422.627.722.923.724.521.324.721.225.824.523.221.321.624.124.817.421.920.323.924.624.322.724.626.7302623.124.522.821.822.62425.122.419.323.923.621.52523.624.924.826.423.926.618.323.225.321.72523.521.724.327.2292523.822.322.22824.621.625.224.826.727.628.525.824.625.322.527.525.524.824.623.818.819.925.124.822.626.624.12523.420.621.326.322.924.421.523.123.428.922.420.126.226.6算出极差Xmax=30.0Xmin=17.4R=Xmax-Xmin=30.0-17.4=12.6设定组数数据总数50～100100～250250以上组数6～10组7～12组10～20组确定测量的最小单位计算组距H=R/10=12.6/10=1.26约为1.3故取1.3；求出各组的上下限值----第一组下限值＝17.4－测量最小单位/2＝17.4－0.1/2=17.35----第二组下限值（第一组的上限值）＝17.35＋1.3＝18.65计算中心值组中心值＝组上限值＋组下限值/2第一组中心值＝17.35＋18.65/2＝18.00制作频数表（如下表）组别组距上下限值中心值频数表117.35～18.65182218.65～19.9519.33319.95～21.2520.65421.25～22.5521.916522.55～23.8523.220623.85～25.1524.529725.15～26.4525.812826.45～27.7527.18927.75～29.0528.441029.05～30.0529.71按频数表画出直方图并制成直方图302010频数17.3518.6519.9521.2522.5523.8525.1527.7530.3529.0526.45LSLULSSL三直方图图常见形态与与判定正常型：是正正常分布，服服从统计规律律，过程正常常。缺齿型：不是是正态分布，，不服从统计计规律。偏态型：不是是正态分布，，不服从统计计规律。离岛型：不是是正态分布，，不服从统计计规律。高原型：不是是正态分布，，不服从统计计规律。双峰型：不是是正态分布，，不服从统计计规律。不规则型：不不是正态分布布，不服从统统计规律。第七章控控制图一.基本概念与应应用要点美国贝尔实验验室的修哈特特博士在20世纪20年代研究过程程时，首先区区分了可控制制和不可控制制的变差，这这就是今天我我们所说的普普通原因变差差和特殊原因因变差，聪明明的修哈特发发明了一个简简单有效地工工具来区分他他们－控制图图，从那时起起，在美国和和其他国家，，尤其是日本本，成功的将将控制图应用用于各种过程程控制场合，，经验表明当当出现特殊原原因变差时，，控制图能有有效地引起人人们的注意，，以便即时的的寻找原因采采取措施。世界上第一张张控制图是美美国修哈特在在1924年5月提出的P控制图（不合合格率控制图图），当时修修哈特采用了了3个标准差来确确定控制图的的上下限，控控制图有中心心线（CLControlLine),控制上限(UCL,UpperControlLimit)和控制下限(LCL,LowerControlLimit)。由于控制图可可直接用于直直接控制和诊诊断控制，所所以它是品管管七大手