数据管理课件

2.4数据管理数列变换；数列和工作表排序；频率计数；规格化数据；选择数据范围；屏蔽不必要的数据；线性拟合。第二节数据管理与分析ImportASCII:Tutorial/Tutorial-2.dat变换数列创建或变换数列的值：右击DEPTH(Y)的标题栏，选择“SetColumnValue”计数计数值累计和中心值右边界平均值；标准差；数据长度。规格化数据某列数据（或其中一段）除以一个因子。Analysis/Normalize选择数据范围View/GoToRow52SetasBegin,移动至68SetasEnd屏蔽不必要的数据选中命令按钮后，双击不必要的数据成红色。线性拟合Analysis/FitLinear拟合后，给出A、B值，同时提供相关拟合结果。Analysis/FitLinear使用菜单命令拟合线性拟合多项式拟合指数衰减拟合指数增长拟合S拟合Gasssion拟合Lorentzian拟合多峰值拟合非线性曲线拟合使用菜单命令进行其它方程的拟合方法同线性拟合。例：Tutorial/Tutorial4.opj非线型最小平方拟合NLSF基本模式2.5非线型拟合使用菜单命令拟合使用拟合工具拟合非线型最小平方拟合自定义函数拟合拟合对象选择自定义函数拟合1自定义函数高级模式下：Function/NewFunction/Select3曲线模拟确定最佳参数Action/Dataset不同参数P1、P2、P3下的拟合曲线3模拟数据Action/FitvAction/Results参数工作表窗口2.6数据分析分析对象：当前工作表中的行列；当前图形中的曲线。当前Origin主要数据分析功能：简单的数据运算（SimpleMath)统计(Statistics)快速傅立叶变换（FastFourierTransform,FFT)平滑和滤波（SmoothingandFiltering)基线和峰值分析(BaselineandPeakAnalysis)1、简单的数据运算（SimpleMath)例Tutorial\Tutorial_1.DAT选择84-108行；选定Test1、Test2、Test3列；在同一图层绘制曲线。三次测量的结果曲线选择要分析的数据曲线（左）Analysis|SimpleMath算术操作对话框（下）曲线3上移曲线3减去参考数列曲线1（黑）减去参考直线Analysis|Subtract:StraightLine曲线1垂直移动曲线1水平移动Analysis|Translate:VerticalAnalysis|Translate:Horizontal多条曲线平均Analysis|AverageMultipleCurves插值Analysis|Interpolate/Extrapolate插值结果：

插值曲线；插值计算结果；（隐含的工作表中）微分Analysis|Calculus:Differentiate微分计算结果同时储存在新工作表中（隐含）Analysis|Calculus:Integrate积分2、统计*平均值、标准差、标准误差、最小值、最大值、百分位数、直方图；*T-检验、方差分析、回归分析。列统计Analysis|StatisticsonColumnTutorial/Stat.opj改变列宽增加高低四分位，95%置信区间。方框图SamplePro/Graphing/StatisticalGraphs/boxchart.opjPlot:Statistical|BoxChart区间数据工作表定制方框图质量控制图Plot:StatisticalGraphs|QC(XBarY)ChartSamplePro/Graphing/StatisticalGraphs/QC-Chart.opjQC-Chart统计结果直方图Plot:StatisticalGraphs|HistogramSamplePro/Graphing/StatisticalGraphs/Histogram.opjHistogramChart统计结果工作表T检验显著性检验方法之一。单总体/双总体两类。单总体T检验对于服从正态分布的样本数列，可采用该方法检验总体平均值是否等于规定的常数。参数t为检验统计，t=(观察值-期望值）/平均值标准误差SEp是观察到的显著性水平，得到如同观察值一样极端或更极端的机会。单总体T检验Tutorial/1POPTTST.DATAnalysis|T-test(onepopulation)期望值单总体T检验结果：显著不同独立双总体T检验X、Y两个样本数列，相互独立并都服从方差为常数的正态分布。可采用该方法检验两个数列的平均值是否相等。Tutorial/2POPIND.DATAnalysis|T-test(twopopulation)Independent关联双总体T检验X、Y两个样本数列，相互不独立并都服从方差为常数的正态分布。可采用该方法检验两个数列的平均值是否相等。Tutorial/2POPPAIR.DATAnalysis|T-test(twopopulation)方差分析分析两个或两个以上的样本总体是否具有相同的平均值。假设数列服从正态分布，方差为常数。Tutorial/Anova.DAT３、快速傅立叶变换傅立叶分析是最重要、最基本的工具之一。把信号分解成不同频率的正弦函数的叠加。对离散信号采用离散傅立叶变换（DFT），快速傅立叶变换（FFT）是离散傅立叶变换（DFT）的一种快速算法。广泛应用于滤波、卷积、频域分析和功率谱估计等。第三节数据管理与分析SamplePro/DataAnalysis/FFT/LowPassFilter.opjAnalysis/Ftt…相位谱幅度谱频率实分量虚分量幅值相位功率FFT频谱图FFT计算结果原始数据实际数据不足数据点补0定制频谱图４、平滑和滤波Origin提供的平滑和滤波方法：*用Savitzky-Golay滤波器平滑；*相邻平均法滤波；*用FFT滤波器平滑；*数字滤波器平滑。（低通、高通、带通、带阻、门限滤波器）SamplePro/DataAnalysis/FFT/LowPassFilter.opjAnalysis/Smoothing…平滑参数设定：Tools/Smooth*Savitzky-Golay法平滑；局部多元回归法多项式阶数、左侧点数、右侧点数*相邻平均法平滑；第i个数据点是对[i-(n-1)/2,i+(n-1)/2]区间的数据取平均。*用FFT法平滑；对原始数据做FFT,除去频率高于1