QC七大手法培训资料课件

QC七大手法講

師：劉豐華

受訓學員：基

層

人

員Rev：D版2007-5-11請將手機調整為靜音或振動模式课程目的了解各手法的基本概念理解各手法的原理并熟练掌握其使用方法能综合运用各手法解决实际工作问题《QC七大手法簡介》QC活動常用的圖表12345A////B////////C//////D/////查檢表柏拉圖品質特性機器物料人員環境方法其它魚骨圖直方圖XR管制圖散布圖層別法《改善》一種改變目前作業方法,使效果更好的活動.具體的步驟:

問題把握(Plan)→現況分析(Do)→改善對策實施(Do)成果維持(A)←標準化(Action)←實施結果與確認(Check)ADCP《手法》

以現實合理之眼光來觀察產生不良情形之現場的現物,所謂【3現主義】現地,現物,現況

通過改善的手法與教育﹐做到“不接受不良品﹐不制造不良品﹐不后流不良品”的品質【3不政策】

一.何謂數據

就是根據測量所得到的數值和資料等事實.因此形成數據最重要的基本觀念就是:數據=事實二.運用數據應注意的重點:1.收集正確的數據

2.避免主觀的判斷

3.要把握事實真相數據與圖表連續型數據(計量型數據)abX

三.數據的種類Xx1x2x3x4x5x6x7離散型數據(計數型數據)整理數據應注意的事項1.問題發生要採取對策之前,一定要有數據作為依據.2.要清楚使用的目的.3.數據的整理,改善前與改善后所具備條件要一致.4.數據收集完成之后,一定要馬上使用.《QC圖表製作前考慮要點》1.先確定目的何在?

目的要明確2.要掌握的資料為何?

數據應特性固定,前後一致,具正確性、活用性3.有那些可以用的數據?

直單位及刻劃要合理,注意完整性

4.閱讀的對象是誰?

要簡單,不要使用太多顏色或記號

5.以後使用是否方便,經久可用?

要求標準化6.實用性為何?

實用第一,美觀次之7.有符合正確、簡潔、清楚的原則?

簡潔的詞句運用具有畫龍點睛之效

字體搭配要凸出,佈局要簡單一目瞭然

查檢表定義:為了便於收集數據,使用簡單記號填記並予以統計整理,以作進一步分析或作為核對,檢查之用的一種表格.

古人云：好记性不如烂笔头12345A////B////////C//////D/////查檢表

METHOD1查檢表主要用於不良主因,不良項目,工程分布和缺點位置的記錄用查檢表.制作方法:(1)決定所要收集的數据及希望把握的項目.(2)決定查檢的格式;如縱欄列入決定分類項目,橫欄記入期間.(3)決定記錄形式;常用棒形記號[冊],一般用的[正]字記號,

以及圖形記號[○,△,]等.(4)決定收集數据的方法;由何人收集,期間多久及檢查方法.記錄用查檢表電視故障狀況查檢表範例﹕******制程不良率高範例﹕點檢用查檢表範例﹕項目

METHOD1練習

一﹑現某生產線為了了解產品外模部位外觀不良的實際情況﹐收集了三天的資料﹐4月25日刮傷8條﹐變形11條﹐臟污5條﹐縮水2條﹔4月26日刮傷12條﹐變形9條﹐臟污7條﹐縮水3條﹔4月27日刮傷6條﹐變形15條﹐臟污9條﹐縮水1條﹔請依據以上數據制作一張查檢表。二﹑你的團隊要到陽澄湖畔露營燒烤,晚上路營，由你負責採購及準備器具,材料,為了讓大家盡興避免疏漏,請製作一份查檢表!以確認所有的東西均已備妥.討論:10min成果展示:10min

METHOD2柏拉圖

意大利經濟學者Pareto分析其國家經濟結構,發現國民所得的大部分集中於少數人.

美國質量專家朱蘭博士將其應用到品管上,創出了“VitalFew,TrivialMany”(重要的少數,瑣細的多數)的名詞,稱為“柏拉圖原理”.---也就是常說的80:20原理

二.決定期限,搜集資料

依期間,發生順序,項目,次數記入分析表三.按項目別統計數據

不良率%=不良數/總檢查數×100%影響度%=不良數/總不良數×100%

A.項目依據數據大小順序排列

B.求累計不良率及累計影響度

C.其他項若太大或太高時必須再檢討四.圖表畫上縱軸及橫軸

縱軸:左側=不良率、不良數或損失金額右側=累計影響度橫軸:項目(橫軸不宜長過縱軸,約2:3否則應調整等分)五.將所占的比例用累計曲線表示六.記下資料及圖的條件

項目別以顏色區別,基準及刻度要相同範例:不良數累計影響度(%)4050302010060%100%ABC80%40%20%0%其他◆縱軸至少与總計數一樣高◆數據種類依降序排列◆

“關鍵的少數”佔80%以上數據應正確無誤,方不致蒙事實真相是管理改善手段,非目的,對於已清楚的部份已無必要再浪費時間分析減低不良數只能降低不良率不代表符合經濟原則各項目比例如果差不多,應換另一種角度重新層別前項次不夠具體無法下對策者可據以再進一步分析主要項次非單位可以解決時可以從次位著手其他項如大於前面幾項則需再加以層別柏拉圖使用注意事項

METHOD2練習

新的一年又到來了﹐回想起去年我也沒有存下多少錢﹐所以今年我把每個月的零花錢都做了一些統計﹐發現我每個月平均的零花錢分類如下﹕1.買衣服﹕300元

2.吃零食﹕200元

3.手機費﹕100元

4.上網費﹕50元

5.生活用品﹕20元

6.其他交際費用﹕50元請依費用畫柏拉圖分析並確認必須節省的項目?

METHOD3魚骨圖

將影響產品質量特性的諸多因素，按規定要求整理到一張魚形圖上，並標識出主要因素所形成的圖形，即為特性要因圖。又稱魚骨圖（Fish-Bone）。又稱因果圖（Cause-Effect，C&E）。原因型魚頭向右魚頭向左為什么飯不好吃?怎樣使飯菜好吃?對策型分类步驟一一.決定問題或品質的特性：問題寫在右端，畫一條較粗的橫線（母線）與箭頭為什麼延遲交貨問題二.決定大要因：大要因畫於中骨之上,可用4M1E或其他方式。問題材料機械人方法环境步驟二三.決定中小要因：探討中、小原因並記錄於小骨與中骨上母線可分出子枝60°,子枝可分出孩枝或曾孫枝45°步驟三中要因中要因小要因小要因中要因特性大要因大要因大要因大要因中要因小要因小要因中要因

四.圈出最重要的原因

以紅圈圈出4～6項重要原因步驟四（1）追求原因型材料L/T不夠進料不良率高不熟悉客戶需求對材料製程不了解缺乏有效的催料方式為什麼缺料溝通談判經驗不足清關作業時間過長進料時間未掌握供應商delay急單需求過多供應商品質控制差來不及做單子漏做客戶急需無備料計劃未深入了解我公司品質要求不了解檢驗標準採購對POstatus不夠清楚產能不足供應商不足採購處理問題無現場學習無明確進料計劃工具不足無制定明確備料計劃文件錯誤廠商提供錯誤不了解文件內容要求無提供明確規範掌握清關資訊不夠人员方法Example1如何避免鼠輩橫行?食物環境人減少丟棄點取消個人垃圾桶環境清潔清潔人員每天清垃圾少製造垃圾改變吃東西習慣方法電子驅鼠器購買捕捉物品捕鼠器粘鼠板毒鼠藥廣徵意見設陷阱勤捉食物保存密封罐不易咬破的容器不留食物保持個人位置整潔買的食物要吃完即時吃不在座位吃吃完即整理How?（2）追求对策型Example2範例3:手扳Carry造成端子彈鋼琴Housing隔欄毛邊導致PIN頭不良產品系列轉換多加班時間長端子插反端子供料不及時切Carry治具線軌損壞人機台新進人員多作業不熟練勞動強度大物料方法切Carry治具將端子拉傷產品取放不方便壓入刀片太薄員工上班打瞌睡為何QV-A17制程不良率高？其它Carry并攏壓壞壓入時產品未放到位端子在料盤中堆積變形手扳Carry造成端子彈鋼琴Housing隔欄毛邊導致PIN頭不良產品系列轉換多加班時間長端子插反端子供料不及時切Carry治具線軌損壞人機台新進人員多作業不熟練勞動強度大物料方法切Carry治具將端子拉傷產品取放不方便壓入刀片太薄員工上班打瞌睡為何**制程不良率高？其它Carry并攏壓壞壓入時產品未放到位端子在料盤中堆積變形???設變Carry方向改自動機插入切Carry治具上刀改成斜坡式改切Carry為手折V-CUT加深Housing端子定位槽Housing毛邊CCD檢測更換Housing原料如何降低**制程不良率?手扳Carry造成端子彈鋼琴Housing隔欄毛邊導致PIN頭不良Carry并攏壓壞使用前端子用治具整形先切Carry后壓入制作輔助工具調整切Carry治具將端子拉傷端子在料盤中堆積變形制作Online裁切機切Carry治具上刀改成V型槽減少盤中端子堆積量將端子倒刺改小并延長導引其它專人生產Housing成型生產時需至裝配試做範例4:

特性要因圖思考方法

腦力激盪法（頭腦風暴BrainStorming

）二.5M法

作業者(Man)機具.設備(Machine)材料(Material)方法(Method)量規.儀器(Measurement)三.5WIH

什麼(What);何處(Where);何時(When);誰(Who);為何(Why);如何(How)四.創造性思考法特性列舉法,希望點列舉法,缺點列舉法五.自由討論井邊會議方式:不分輩份,用平常話來討論速戰速決方式:急速集合,很快解散澡堂集會方式:熱熱鬧鬧,大家自由發言腦力激盪法BrainStorming三個階段

(1)關註小組創造點子的數量(2)審視這些提出的點子，刪除與實現目標無關的點子(3)再審視篩選出來的點子，按小組的意見進行優先排序四大原則(1)禁止批评--絕不批評別人的意見。(2)量多--意見愈多愈好，通常至少五十則以上。(3)自由奔放--讓參與成員自由联想。(4)搭便車--可以搭在別人的意見上自由發揮。

特性要因圖應用注意事項

一.採腦力激盪術找原因二.集合全員的知識與經驗三.把要因層別(5M或5W1H)四.依特性繪製多張要因圖五.原因解析越細越好六.原因重要程度可以考慮可行性,價值並表決通過七.特性的決定以現場第一線的問題來考量八.避免管理者指示

为什么经常上班迟到？为什么厕所有异味？课堂练习討論:10min成果展示:10min

METHOD4直方圖定義:將所收集的測定值或數據之全距分為幾個相等區間作為橫軸,並將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面積,用柱子排起來的圖形,叫直方圖,亦稱之為柱狀圖.功用:可配合管制圖使用或用來訂定規格界限.

直方圖例:身高量測制作程序:一.搜集數據並記錄於紙上二.找出最大值(L)及最小值(S),並計算全距(R=L-S)

三.定組數:K=1+3.231gn(n=樣本數)一般對數據之分組可參照下表四.定組距:H=R/K（取最小測定單位的倍數）如﹕10﹐20﹐30﹐20﹐40﹐30……最小測定單位為10﹔11﹐23﹐15﹐17﹐14﹐19……最小測定單位為1﹔1.3﹐2.4﹐3.7﹐2.1﹐4.5……最小測定單位為0.1﹔五.決定各組之上下組界最小一組下組界=最小值－(最小測定單位/2)最小一組上組界=最小一組下組界+組距第二組下組界=最小一組上組界第二組上組界=第二組下組界+組距:依此類推六.計算組中點,各組組中點=(各組上組界+下組界)/2七.作次數分配表(可以採用點檢符號)八.劃上下線製作直方圖(橫軸為組距,縱軸為計量數據)九.記錄數據履歷等相關條件

METHOD4例題

某公司為了要設計新工衣,因此總務單位根據員工身高進行研究及測量以設計型號,本次測量採抽樣方式,樣本

數共100名,請製作一份直方圖,並訂下規格.

1581561661601561581701801831701661551581731631661731701801701581561661601581581701801581731661601581731631661631661801631581561631601501581681701661701661551581701631661561681661601661601581731631661631661801631581561631601501581681601661631661601581731631661631661801631581561631601661581681601661631.最大值:L=183最小值:S=150

全距:

R=183-150=332.組數:K=73.組距:H=R/K=33/7≒54.組界、中心距:下組界上組界組中點數據次數一組149.5154.5152二組154.5159.5157三組159.5164.5162四組164.5169.5167五組169.5174.5172六組174.5179.5177七組179.5184.5182直方圖例題:直方圖示例如下:051015202530人數1521571621671721771822262724147直方圖常見形態:一.正常型:說明:中間高兩邊低,有集中趨勢結論:制程在正常運轉下.二.缺齒型說明:高低不一,有缺齒情形.結論:分組過細或是假造數據

三.偏態型

1.偏右型:例如有微量成份,不能取到某值以下時產生

2.偏左型:例如有成份含量高,不能取到某值以上時產生

說明:高處偏向一邊,另一邊低,拖長尾巴.(偏態分配)結論:尾巴拖長時,應檢討是否在技術上能夠接收.多由工具磨損、鬆動及加工習慣引起四.絕壁型(切邊型或斷裂型)

說明:有一端被切斷.結論:數據經過全檢過,或製程本身經過全檢.五.雙峰型

說明:有兩個高峰出現結論:有兩種分配混合

.六.離島型

說明:在左端或右端形成小島.結論:測定有錯誤,工程調節錯誤或不同原料引起.七.高原型說明:平頂狀.結論:不同平均值的分配混在一起.直方圖應用一.測知製程能力,作為改善依據二.計算良品不良率三.調查是否混入兩個以上不同的群體四.測知有無假數據五.測知分配型態六.訂出規格界限七.與規格或標準值比較八.研判管制界限是否適用在製程管制

直方圖應用注意事項

[一.異常值應除去後再分組二.從樣品測定值推斷群體,最簡單及有效的方法三.數據必須考慮完整性四.進行製程管理及分析時可採用層別法

某健康食品規格為310±8g，今抽樣50罐，以直方圖分析重量情形：308315305310309312313311304309312306310316312315307308311312306302309307307305317310309316314311305303305316315311309312308307304318317309320314310318製作步驟總數

N=50定組數k=6最大值L=320

最小值S=302

全距R=L-S=320-302=18定組距h=18/6=3定組界第一組下限

=302-0.5=301.5……課堂練習討論:10min成果展示:10minMETHOD5管制圖失誤與缺陷:原因在哪裡?失誤缺陷因為失誤是造成缺陷的原因,故可通過消除或控制失誤來消除缺陷SPC發展史工业革命以后，随着生产力的进一步发展，大规模生产形成，如何控制大批量产品质量已成为一个突出问题，单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求，因此，必须改进质量管理的方式。于是，英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法。1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中，并发表了著名的“控制图法”，对过程变量进行控制，为统计质量管理奠定了理论基础。為什麼要用SPC?SPC的作用:1、确保制程持续稳定、可预测。2、提高产品质量、生产能力、降低成本。3、为制程分析提供依据。4、区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。SPC相關術語1.Xi

：实测数据,X1…X5

是指一个样组中的5个实测数据2.Xbar：表示5个数据的平均值，即：X=（X1…+X5）/53.T：表示公差值，即：公差值=规格最大值–规格最小值（T=USL–LSL）4.μ：表示规格中心值，即：规格中心值=（规格最大值+规格最小值）/2，μ=（USL+LSL）/25.R：表示极差值，即：極差值=样组中之最大值–样组中最小值6.Rm：表示样组之极差值，即：第二组Rm值=第二组X值–第一组X值，依此类推。7.Cpk：表示制程能力指數。8.s：樣本標准差。一、數據分類計數值數據----以個數計算的數據或數據是間斷的,不連續的.例:不良數,檢驗批等.

計量值數據----可以連續量測的數據或數據呈連續性.例:尺寸,插拔力等.

二、數據變異測量值\真值誤差:系統誤差

偶然誤差測定誤差(人,儀器,時,地) 抽樣誤差管制圖基本概念普通原因：是造成随着时间推移具有稳定的且可重复的分布过程中的许多变差的原因，我们称之为：“处于统计控制状态”、“受统计控制”，或有时简称“受控”，普通原因表现为一个稳定系统的偶然原因。只有变差的普通原因存在且不改变时，过程的输出才可以预测。特殊原因：指的是造成不是始终作用于过程变差的原因，即当它们出现时将造成过程的分布改变。除非所有的特殊原因都被查找出来并且采取了措施，否则它们将继续用不可预测的方式来影响过程的输出。如果系统内存在变差的特殊原因，随时间的推移，过程的输出将不稳定。引起變異的原因普通原因与特殊原因举例普通原因：合格原料的微小变化机械的微小震动刀具的微量磨损工艺的局限性气候、环境的微小变化等特殊原因：使用不合格原料设备调整不当新手作业，违背操作规程刀具过量磨损加工方法的改变三、群體,樣本,批,變異

1.群體(N)

為統計調查對象的全部有限群體----群體數為有限個數單位體之群體無限群體----群體數為無限大的單位體之群體或10倍以上樣本

(N>=10n)之群體

2.樣本(n)

從群體中隨機抽取之樣品.n>=30叫大樣本;n<30叫小樣本

3.批同一條件下的一群集合,可是群體或群體的一部分

4.變異同一條件下執行同一動作多次,其間有許多變動性的存在.四、基本統計量數1.平均值()2.中位數(orMe)

將數據依大小排列,位居中間之數據例1:9,7,8,8,9例2:9,4,6,8,5,73.眾數(Mo)

次數分配中出現次數最多組之值XXX1+X2+…….+Xnn=X~不良數123456次數101538111811定義:是一種以實際產品品質特性與根據過去經驗判明製程能力與管制界限比較,而以時間順序用圖形表示者.作用:1.維持製程穩定,防止異常原因再發生2.配合直方圖可以判斷製程數據分佈情形及製程能力3.與層別法組合可以查出真正影響品質的因素,減少變異4.用於決定製造工程所達到目標或標準5.提前發現製程中潛伏不良6.配合柏拉圖控制較大因素能有效解決問題管制圖內容與制作

依管制圖用途分類: 一.解析用管制圖 1.決定方針 2.製程解析 3.製程能力研究 4.製程管制之準備用 二.管制用管制圖 1.追查不正常原因 2.迅速消除此項原因 3.研究採取預防及重覆發生原因

依數據之性質分類: 一.計量值管制圖

1.平均值與全距管制圖(X-RChart) 2.平均值與標准差管制圖(X-SChart) 3.中位值與全距管制圖(X-RChart) 4.個別值與移動全距管制圖(X-RmChart)

二.計數值管制圖

1.不良率管制圖(pChart) 2.不良數管制圖(npChart) 3.缺點數管制圖 (cChart) 4.單位缺點數管制圖(uChart)～計數值不良數或缺點數n是否一定單位大小是否一定不良率缺點數單位缺點不良數數據性質計量值單點-移動全距中位數-全距n>2N中心線性質Yn>9平均值-標準差平均值中位數n=2~5平均值-全距Y不良數缺點數管制圖選擇YYNN控制圖類型規格上限管制上限管制下限規格下限管制圖的定義管制圖是一種品質的圖解記錄.在圖上有中心線(規格值)及二條管制界限.中心線是一種規格值,二條管制界限是容許產品的品質特性在其間變動的范圍.在制造過程中用抽查的方式,將樣本的統計量,點繪於圖上,用以判斷品質的變異是否顯著.中心線X-RChart繪制步驟建立解析用管制圖1.選定管制項目2.收集數據100個以上,並予適當分組后記入數據記錄表.

樣本大小(n)=2~5(解析用)

組數(k)=20~253.計算各組平均值(X)X=4.計算各組全距(R)R=Xmax-Xmin(各組最大值-最小值)X1+X2+X3+……+Xnn5.計算總平均值(X)X=6.計算全距之平均值(R)R=7.計算管制界限及繪出

X管制圖中心線CLx=X

上限UCLx=X+A2R

下限LCLx=X-A2Rx1+x2+x3+……+xkkR1+R2+R3+……+RKk

R管制圖中心線CLR

=R上限

UCLR=D4R

下限

LCLR=D3R8.點圖將數據點繪管制圖上,相鄰兩點用直線連接.9.管制界限檢討10.記入其它注意事項nA2D3D42345671.8801.0230.7290.5770.4830.419－－－－－0.0763.2672.5752.2822.1152.0041.924範例X-R管制圖應用注意事項1.管制界限寬度計算:組數=n

X管制圖的寬度約為R圖之1/n倍2.中心線為藍色實線,管制線為紅色虛線

3.點必須繪製清楚4.管制界限不可用規格值取代5.管制圖使用前應先標準化6.樣本大小一般使用2～6,最理想是4～5組7.一般情況下n=4時25點後,n=5時20點後點繪管制界限最好,新工程則10～15點劃界限為上策

8.

R值LCL如為負數沒意義,一般以0代表

五.建立不良率管制圖之步驟:1.選擇管制項目:2.收集數據:

收集過去已知之檢查數n及不良數d20組以上3.分組:

需合理分組,一般以一定時間之產品為一組,或以每批產品為一組4.計算每組不良率p=d/n5.計算平均不良率及平均樣本數注:適用于ni大于20%;若不大于20%,需換為

n6.管制界限計算CLP=p=7.點圖8.檢討ΣdΣnni

p*(1-p)UCL=p+3*ni

p*(1-p)LCL=p-3*例Date6/66/77/17/27/37/47/57/67/11n123456789X052232255n15500125001600022000120002480022400249004500p04001259125081892011111Date7/127/137/147/157/167/177/187/197/20n101112131415161718X8125151734911n220002200022000220002200022000220002200022000p364545227682773136182409500Date7/217/227/237/247/257/267/277/287/29n1920212223242526

X1318212215161718

n2200022000220002200022000220002200022000

p5918189551000682727773818

判穩準則

一.點子未越出控制界限

-多數點子集中在中心線附近;-少數點子落在控制界限附近;-無點子超出控制界限;

二.界限內點子的分佈是隨機的,無任何規律,無排列缺陷.-連續25點在控制界限內且無排列缺陷;-連續35點僅有一點越界限,界限內點子排列無缺陷;-連續100點中不多於2點越界限,界限內點子排列無缺陷.有1點在A區以外者.(口訣:1A外)判異原則一連續9點在單側.(口訣:9單側)判異原則二連續7點持續的上升或下降.(口訣:7升7降)判異原則三連續7點持續的上升或下降.(口訣:7升7降)判異原則三連續14點交互著一升一降者.(口訣:14升降)判異原則四3點中有2點在A區或A區以外者.(口訣:3分之2A)ABCCBA判異原則五5點中有4點在B區或B區以外者.(口訣:5分之4B)判異原則六連續15點在中心線上下兩側之C區者.(口訣:15C)判異原則七有8點在中心線之兩側,但C區並無點子者.(口訣:8缺C)判異原則八局部措施和系统措施局部措施通常用来消除变差的特殊原因通常由与过程直接相关的人员实施大约可纠正15%的过程问题对系统采取措施通常用来消除变差的普通原因几乎总是要求管理措施，以便纠正大约可纠正85%的过程问题定義--將兩個種類的數據顯示在座標圖上,借以判斷兩者是否相關--這種圖表稱之為散佈圖.又稱散點圖功用--用來判定不同種類資料之間的相互關係.METHOD6散布圖受教育的水平工作後的收入預防疾病支出疾病的發病率相關性相關性1078對父子的身高正相關(強>中>弱)負相關(強>中>弱)散布圖之相關性分類3.不相關4.曲線相關散布圖之相關性分類More一.搜集成對的數據(x1,y1)﹐(x2,y2)﹔二.找出數據中x﹐y的最大值和最小值﹔三.以x﹐y的最大值及最小值建立x-y座標﹐并決定適當刻度便于繪點﹔四.將數據依次點于x-y座標中﹐兩組數據重復時以“。”表示﹐三組數據重復時以“X”表示﹔五.必要時﹐可將相關資料注記于散布圖上。製作步驟散布圖之作法實例某種産品的硬度作爲CTQ管理,其生産工藝中有一項爲熔燒溫度,收集了以下數據,用散布圖驗證其是否用來作CTP管理（X爲熔燒溫度,Y爲硬度）散布圖之作法實例注意有無異常點,原因查明後及刪除看不出有任何關係時,可以先層別再確認相關性注意是否為假相關勿依據技術,經驗作直覺的判斷數據太少則容易誤判圖中如有很大的空隙即代表有特殊原因需調查

散佈圖應用注意事项课堂练习以下為某同仁去年1~12月份的薪資收入列表,請作出散點圖並作分析.月份123456789101112薪資(元)123912391292134213591406140814581451147515651547定義:

將多種多樣的資料,因應目的，按照它們共同的特徵加以分類，层别，使之方便以後分析的一種統計分析方法.層別法是所有品管手法中