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本文格式为Word版,下载可任意编辑——小水电经济效益评价及改进措施研究提高经济效益的措施小水电是清洁、可再生能源,是我国实施可持续进展战略不成缺少的片面。小水电经济效益不梦想成为制约其进展的瓶颈。建立基于DEA的小水电经济效益评价模型,以单位投资本金、运行维护本金、厂用电率为输入指标,运行小时数为输出指标,对广东省8个小水电举行了经济效益分析,并针对各评价对象缺乏提出提升措施。结果说明DEA法能够有效对小水电经济效益举行分析评价并为其优化提出提升方向。

小水电;经济效益;数据包络分析;提升措施

小水电是清洁的可再生能源,在我国进展急速。但是多数小水电站的经济效益并不梦想,成为制约小水电进一步开发利用的瓶颈[1]。本文建立了基于DEA的小水电经济效益评价模型,选取单位投资本金、运行维护本金、厂用电率等3个输入指标及运行小时数这1个输出指标,对广东省某地区8个小水电站举行了评价,并分别找出其优势及缺乏,提出提升措施以提高小水电的经济效益。

1.DEA法简介

DEA法是基于相对有效性的概念建立的一种评价效率的方法,先确定一组输入输出评价指标,再通过建立线性规划模型或其对偶规划模型将决策单元(DMU)投影到DEA前沿面上,通过对比DMU偏离DEA前沿面的程度来计算其相对效率[2]。根本的DEA模型有两种,分别是输入导向型及输出导向型。本文采取输入导向型的模型对小水电发电技术经济效益举行评价。

假设有个DMU,每个DMU都有个输入指标以及个输出指标,可分别用、来表示第个DMU的输入向量、输出向量,其中分别表示第个DMU的第个输入量和第个输出量。在凸性、锥性、无效性和最小性公理的假设下,DEA模型所具有的生产可能集为:

基于上述假设及生产可能集,DEA模型可以表示为:

2.案例分析

选取广东省同一地区8个装机容量都为2.5万kW的小水电站对其举行经济效益评价。选取单位投资本金(元/kW)、运行维护本金(元/kW)、厂用电率(%)等3个输入指标及运行小时数(h)1个输出指标作为评价指标。8个小水电站(DMU1-DMU8)评价指标的原始数据见表1。

根据表1中的数据,使用maxDEA软件中的模型求解各DMU的最优解(),结果见表2。

从表2结果可以看出,除了小水电站5以外,其余7个小水电站都是相对效率较低的,可以在保持现有发电量不变的处境下,通过技术提升来降低投入本金,以提高经济效益。

3.提升措施及建议

文献[4]指出,当DMU为弱有效DEA或非有效DEA时,可以通过式(3)来重新调整最优输入量:

(3)

根据表2的结果及式(2),以小水电站1为例,计算其在生产前沿面上的投影点:=0.949×8800-0=8351.2,=0.949×0.13-0.074=0.0494,=0.949×1.3-0.652=0.5817,=3534。那么=8800-8351.2=448.8,=0.13-0.0494=0.0806,=1.3-0.5817=0.7183;即小水电站1要达成DEA有效需要同比例裁减全部输入值,其中单位投资本金裁减448.8元/kW,运行维护本金裁减0.0806元/kW,厂用电率裁减0.7183%。同理可得到其余小水电站裁减的输入量,见表3。

4.结论

a.本文从采用DEA法对小水电站的经济效益处境举行了评价,并根据评价结果给出了相应提升措施及建议,证领略DEA法可对小水电发电技术的经济效益举行有效评价。在实际应用当中,DEA法可以根据实际处境增加或修改输入、输出变量,具有广泛运用的价值。

b.DEA法可以

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