人工智能原理及其应用(王万森著)课后习题答案_第1页
人工智能原理及其应用(王万森著)课后习题答案_第2页
人工智能原理及其应用(王万森著)课后习题答案_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

人工智能原理及其应用(王万森著)课后习题答案下载点击此处下载人工智能原理及其应用(王万森著)课后答案

人工智能原理及其应用(王万森著):内容简介

本书共10章,除第1章人工智能概述外,其余内容可划分为四大局部。第一局部为确定性人工智能的三大根本技术,包括第2,3,4章的学问表示、确定性推理和搜寻策略。其次局部为计算智能和不确定性人工智能,包括第5,6章的计算智能和不确定性推理。第三局部为人工智能的两个重要讨论领域,包括第7,8章的机器学习和自然语言理解。第四局部人工智能的两个重要应用技术,包括第9,10章的分布智能和先进专家系统。此外,还新增了人工智能试验,放在附录中。本书还为任课教师免费供应电子课件及局部习题解答。

本书可作为高等院校计算机、自动化、通信、电子信息、信息治理、智能科学技术及其他相关学科专业的本科高年级学生和讨论生教材,也可供从事相关领域讨论、开发和应用的科技工参考。

人工智能原理及其应用(王万森著):名目

第1章人工智能概述

1.1人工智能的定义及其讨论目标

1.2人工智能的产生与进展

1.3人工智能讨论的根本内容

1.4人工智能讨论中的`不同学派

1.5人工智能的讨论和应用领域

1.6人工智能近期进展分析

习题1

第2章学问表示方法

2.1学问表示的根本概念

2.2一阶谓词规律表示

2.3产生式表示法

2.4语义网络表示法

2.5框架表示法

2.6过程表示法

习题2

第3章确定性推理

3.1推理的根本概念

3.2推理的规律根底

3.3自然演绎推理

3.4归结演绎推理

3.5基于规章的演绎推理

习题3

第4章搜寻策略

4.1搜寻的根本概念

4.2状态空间的盲目搜寻

4.3状态空间的启发式搜寻

4.4与/或树的盲目搜寻

4.5与/或树的启发式搜寻

4.6博弈树的启发式搜寻

习题4

第5章计算智能

第6章不确定性推理

第7章机器学习

第8章自然语

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论