区域技术网络特征对企业绩效的影响-

区域技术网络特征对企业绩效的影响--区域技术网络特征对企业绩效的影响《《

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2022.05.11

中图分类号：F270.7；F272.7文献标识码：A文章编号：1001-8409〔2022〕05-0047-05

TheImpactofRegionalTechnologyNetwork

CharacteristicsonEnterprisePerformance

SHEMaoyan，WANGYuandi，ZHANGLi

〔BusinessSchool，SichuanUniversity，Chengdu610064〕

Abstract：Thepatentlicensingbetweenthevariousprovinceswheretheenterprisesarelocatedexpressesregionaltechnologynetworkwasusedinthispaper.Theinfluenceofregionaltechnologynetworkcharacteristicsonfirmperformanceisdiscussedwiththesocialnetworkanalysismethodandregressionanalysismethod，simultaneously，therobustnessischecked.Theresultsshowedthatstructuralholesoftechnologynetworkhasasignificantimpactonenterprisesperformance，butitappearedaftertwolags；Thecentralitydegreehasapositiveandpersistentinfluenceonenterpriseperformance；theinteractionbetweenthestructuralholeandthecentralityhasapositiveeffectontheperformanceoftheenterprise.

Keywords：regionaltechnicalnetwork；networkcharacteristic；firmperformance

引言

企业的经济增长和竞争力依赖地区外部网络环境[1，2]。随着技术更新速度加快，跨区域技术流动而形成的技术网络发挥了知识汇集和信息资源流动新兴载体的作用[3]。区域间技术网络的兴起，弥补了我国由于地理特征造成的东中西部经济开展不均及科技资源分布差别的缺陷，缩小地区之间科学技术信息资源差距，流动技术使资源得以优化配置并促进各地区经济协调开展。信息通过网络流动，企业从外部引进科技资源、创新资源以弥补内部技术能力缺乏、搜寻先进技术、降低研发支出本钱，从而培育和保持企业竞争优势和提高创新能力[4]。随着全球化经济开展，企业处于与外部环境发生相互影响的网络中，区域技术网络成为一个重要的研究领域[5]。企业可以利用资源将技术进行网络化，与其他企业构建网络关系，及通过开展和管理技术网络，激活合作搭档网络中的资源，运用外部技术网络关系来获得技术资源和竞争优势[6]。已有研究说明外部区域技术网络对促进组织和合作搭档之间的知识交流、共享和提高绩效等方面具有积极作用，外部网络能力和权力的培养能有效地提升企业绩效[7]。

然而，近几年技术网络结构特征对企业绩效影响的研究，学者着重研究了企业自身网络对企业绩效直接影响，不足区域技术网络对企业绩效间接影响的研究[8]。因此，利用中国知识产权局颁布的企业所在各个省之间专利许可表征区域技术网络，从国泰安数据库、?中国统计年鉴》?中国科技统计年鉴》等数据库收集整理相关数据，利用逐步回归分析办法检验区域技术网络结构特征对企业绩效的作用机理，并进行了稳健性检验。研究结论有望于让

企业把握所在城市在区域外部技术网络中的位置，认知自身在网络中的优势并加以利用，获取较高利益绩效；对新进企业在地理位置的选择上具有借鉴意义。

1研究若

区域和企业之间形成合作，因而形成了广泛技术沟通关系网络[9]。在城际协作形成的区域网络中，企业从不同渠道获取新知识、新信息，这在很大程度上影响企业绩效。大多数研究强调企业自身网络特征对绩效的积极影响[10]。在网络结构特征研究中，结构洞是一个重要特征，它将不足直接联系的主体连接起来，即被绑在断开连接的主体之间能及时获取新信息和资源[11]。以往研究说明网络结构洞和企业绩效之间有着密切关系[12]。结构洞的存在说明第三个节点可以作为经纪人或中介机构[13]。伯特的经典着作论证了结构洞是经纪人知识和主体之间的连接者，对信息流动和传播具有控制作用。结构洞通过两边的孔，具有连接多个主体的时机。在决策中，占据结构洞主体有信息和资源的控制权和享受更多自主权，由于结构洞是两个间接联系主体的中间枢纽，起到中间传递信息的作用，因此处于结构洞的区域在信息和资源占据方面较有优势，对知识流动和信息共享过程进行有效掌握[14]。对企业业务活动的合作与发展、协助和促进科研成果的转化起到纽带作用，且减少因信息不对称所造成的效益损失[15]。在区域技术网络中，地区所处位置为这个城市的企业获取信息带来地理位置的优势，从而拥有更多合作搭档，促进效益提高。基于以上讨论，提出下列若：

H1：技术网络的结构洞对企业绩效有正向影响

在技术网络中，中心城市具有更多的知识转移、共享、交流和学习时机[16]。中心度是获取知识交流组织单位结构特点，可以反映到中介对资源访问或控制他们的方式上。占据网络中重要部位的主体在共享和利用信息、技术、知识互补、异构资源等方面有更好优势[17]。此外，中心节点是关键点，高中心度享有更多绩效产出和信息资源优势。这样的城市有独特信息访问权，更容易拥有丰盛的信息资源[18]。已有研究说明有高中心度的主体在网络中与其他主体进行更多连接，具有优势来确定资源流动连接节点。中心区域提供时机，桥接三方关系的信息差距。高中心度的城市有更强能力来承当更多风险，到达较高地位和高威望位置[19]。因此，这样的城市拥有更多权力，吸引附近城市进行合作及有效降低沟通本钱[20]。另外，高中心度的城市资源丰盛，有利于新兴企业开展。中心度的优势，使企业可以更好地发明经济效益。

基于以上讨论，提出下列若：

H2：技术网络的中心度对企业绩效有正向影响

中心度影响着处于不同网络位置企业的绩效。钱锡红等人研究了中心度与结构洞的交互效应，指出位于网络中心位置比位于网络边缘位置的企业从结构洞中获得更少收益[21]。企业对信息敏锐性、应变能力、获取能力等决定着企业从信息中能获得收益大小，对在网络中具有高中心度的企业，与外界拥有更多直接联系，加之企业位于区域网络中心位置，虽然在获取最新信息和资源方面拥有绝对优势，可以及时掌握行业和市场变化趋势，但由于知识信息繁杂、冗余，会导致企业对资源和信息不能充沛利用[22]。而处于网络边缘的企业，由于信息获取渠道受到限制，对间接联系带来的外界信息会更充沛利用。因此，网络边缘企业比网络中心企业更能响应、利用和整合来自结构洞以外的资源。

基于以讨论，提出下列若：

H3：技术网络的结构洞与中心度相互作用对企业绩效有负向影响

2数据、变量和研究办法

2.1数据来源

本文利用2022～2022年企业所在各个省之间专利许可表征区域技术网络进行分析。通过国家知识产权局专利检索系统〔/zljs〕得到专利数据。通过整理筛选得到30×30数据矩阵〔--数据缺失，未考虑〕，通过UCINET6.0计算出结构特征值。其他数据来自相应年份的?中国统计年鉴》?中国科技统计年鉴》、国泰安数据库。由于本文侧重考察技术网络特征对企业绩效影响，选择在深沪A股上市的信息技术公司作为主要研究对象，包括信息处理和效劳行业、信息处理设备行业、信息传递中介行业。剔除了不满足要求或数据有缺漏的局部企业，共404个观测值；本文采用平衡面板数据回归模型。

2.2变量选取

2.2.1因变量――企业绩效

现有研究中，局部学者采用主营业务利润率来衡量企业绩效[23]。也有学者采用净资产收益率〔ROE〕来衡量企业绩效[24]。由于资产收益率〔ROA〕从整体上体现企业经营及获取有价资源、利润的能力，当外部环境和管理行为变化时，它仍能反映企业经济效益，因而也采用资产收益率〔ROA〕衡量企业绩效[25]。本文选择ROE和ROA两个指标来衡量企业绩效。其中ROA用于稳健性检验。

2.2.2解释变量

根据本文提出的若，将中心度和结构洞作为主要解释变量。

2.2.3控制变量

本文在分析过程中，考虑到企业年龄、规模、研发投入、资产负债率、议价能力、市场占有率、所处区域等会影响企业绩效[26，27]，将其作为控制变量。企业年龄是考察年份与企业成立年份之差；规模是将企业的总资产取对数得到；用R&D表示研发投入；采用应收账款增长率表示企业议价能力，应收账款增长率越小，那么表明企业议价能力较强，反之较弱。

2.2.4调节变量

企《I所处地理位置对企业绩效可能会有影响，将区域作为虚拟变量引入回归模型中，发挥调节作用。基于地理位置将区域划分为东部、中部、西部。

东部：江苏、上海、浙江、福建、河北、天津、北京、广东、山东、安徽、海南、黑龙江、辽宁、吉林。

中部：湖北、山西、湖南、江西、河南、内蒙古。

西部：陕西、甘肃、四川、--、宁夏、重庆、广西、云南、青海、贵州。

以东部为基准，在数据中采用二值编码，来看其他两个区域技术网络特征与企业绩效的关系与东部地区是否存在不同。

2.3模型建立

Griliches[28]的知识函数一般形式为：Y=F〔X，K，u〕。其中，Y表示产出，X，K，u表示投入，X指劳动力、资本等传统的投入，K指新技术、新开发、新知识等投入，u指所有未被测量但影响产出的一系列起到决定性作用的因素。

Yi=Ai〔Xi〕φ

其中，Yi指企业产出，Xi指企业投入，Ai指效率参数。Ai是区域技术网络特征及其他控制变量的函数。

为了检验技术网络的中心度和结构洞对企业绩效的影响，根据上式，构建如下回归模型：

ROEit=β0+β1SHit+β2BWit+β3AGEit+β4SIZEit+β5RDit+β6ZCit+β7YJit+β8SCit+β9WJit+β10GDPit+Areadummies+εiti=1，…n；t=2022，2022，2022，2022

其中，ROE为企业绩效；SH为结构洞；BW为中心度；AGE为年龄；SIZE规模；RD为研发投入；ZC为资产负债率；YJ为议价能力；SC为市场占有率；WJ为物价；GDP为国内生产总值；Areadummies为区域虚拟变量；ε为随机误差项。其中将结构洞和中心度的相互作用作为交叉项，用ss表示。3实证结果

为了检验以上若，首先对数据做了简单描述性和相关性分析；其次对回归分析结果进行阐释；接着将企业绩效滞后2期，对回归结果进行分析；再做出主要自变量的交互影响分析；最后进行稳健性检验〔由于篇幅受限，企业绩效滞后一期和稳健性检验的结果未呈现〕。

3.1描述性统计分析

3.2回归结果

表2为企业绩效回归结果。模型1为根本模型，只包含控制变量；模型2为检验结构洞与企业绩效的关系，只包含控制变量与结构洞的模型，得知结构洞对企业绩效未表现出显着影响，若H1未被证实；模型3为检验中心度与企业绩效的关系，只包含控制变量与中心度的模型，中心度对企业绩效具有正向影响，若H2被验证；模型4包含了结构洞和中心度的交叉项，可以看出，两者之间是正向促进作用，两者结合更有利于提升企业绩效，若H3被验证；模型5为包含所有解释变量的全模型；模型6包含所有的解释变量和虚拟变量，结果说明，中西部地区的技术网络特征对企业绩效的影响程度比东部地区弱。

3.3企业绩效滞后回归结果

表3为企业绩效滞后两期的回归结果。从模型2可以看出，当企业绩效滞后两期后，结构洞对企业绩效有显着正向影响。但中心度反而表现出负向影响，同时结构洞和中心度的交叉项对滞后的企业绩效未表现出显着的正向影响。

3.4结构洞和中心度的交叉项作用

图1说明：具有高结构洞的企业拥有较低绩效，随着中心度增加，企业绩效也呈明显回升趋势；在低结构洞的情况下，企业拥有较高绩效，但随着中心度增加，企业绩效呈下降趋势。

3.5稳健性检验

选取企业的ROA进行稳健性检验，防止回归结果受到样本非随机性影响〔受篇幅所限，检验过程略〕，检验结果与表2一致。

4结论与倡议

本文采用逐步回归分析办法检验了区域技术网络特征对企业绩效的影响，得出下列结论：

第一，结构洞对企业绩效有显着正向作用。结构洞连接了各个主体和高校、科研机构等，搭建了信息共享平台，促进技术流动和扩散，连接双方需求，为技术流通和研究成果市场化提供必要渠道。占据结构洞的城市在给本地企业带来更多新知识、技术和资源的同时，也给企业带来开展和成长机遇。由于信息、资源传播和流动的时差性，企业所积累的信息和资源不会在短期内发挥出效果，在企业后期经营过程中，会逐渐地影响企业绩效。

第二，高中心度能有效地促进企业绩效。中心度是对网络中主体之间连接程度上下的测量，中心度高表示企业之间连接程度高。具有高中心度的城市，会在资源获取方面具有绝对优势，且与外界沟通往来更频繁，吸引其他周边企业，能给企业带来资源优势。中心度对企业绩效的作用在后期开展过程中具有持续性。

第三，结构洞和中心度的相互