媒体运用人工智能报告

媒体运用人工智能报告

一人工智能发展阶段及特征人工智能发展至今已经历了60余年。早期对于人工智能的研究集中在认知和搜索领域，之后依次出现在世界人工智能领域的五个最常见术语分别是：专家系统、人工神经网路、机器学习、深度学习和算法。至20世纪80年代，专家系统（基于事先编程的规则模仿人类专家决策能力的计算机系统）成为人工智能领域的重点，但之后逐渐被人工神经网络的发展取代。人工神经网络由彼此连接的简单处理节点或称“人工神经元”组成，每个节点从其上层的若干节点获取数据并传输给下层的节点，节点赋予所收到的信息以权重。第三阶段以机器学习和深度学习为特征。机器学习是计算机在没有被明确编程状态下所具有的经验学习与改善的能力——当给予足够的数据，机器学习算法可以学习做出预测或解决问题。2000年以后，机器学习演变成深度学习，即使用多层人工神经元解决更复杂的问题，今天的人工智能广泛使用深度学习来分类图像、文本和声音信息。算法则是一系列执行计算或解决问题的指令，是当下人工智能的最核心基础。《新一代人工智能发展规划》[1]指出：“经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征”，这表明中国人工智能发展进入新阶段。二当前人工智能发展概况20世纪70年代以前，以英国《轻山报告》（TheLighthillReport，1973）的发布为标志，人工智能在技术研发方式、产业发展模式等问题上受到诸多质疑，尤其是近年来全球范围内出现了关于人工智能伦理问题的诸多探讨。然而这些探讨从未旨在终止人工智能的发展，相反，它们在一定程度上保障甚至促进了人工智能及其产业化，为改善乃至革新人类生产生活服务。依据普华永道的预测[2]，至2030年，人工智能将主要通过革新生产力的方式为全球经济做出15.7万亿美元的贡献。尽管所有国家和地区都将受益于人工智能，但受益最大的国家将是中国（GDP26%的增长，约7万亿美元），其次是美国（GDP14%的增长，约3.7万亿美元），两者相加总值约为10.7万亿美元，占全球经济影响的70%。由于制造业在中国GDP中占比较高，因此急需运用新技术提升生产力，其增长空间巨大。中国可能需要花一些时间来获得专业知识并开发相关技术，因此短时间内美国仍将保持最快速发展，但在此后约10年时间中在人工智能助力下的中国生产力将赶超美国。同样，清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》[3]也指出，2017年，中国人工智能市场规模已达到237亿元，人工智能企业数量达1011家，仅次于美国的2028家；此外，从专利数和人才投入量等判断技术长期发展趋势的重要指标来看，中国已成为全球人工智能专利布局最多的国家，数量略领先紧随其后的美国和日本，而人才投入累计达18232人，占世界总量的8.9%，居美国之后列世界第二；总体上，从技术发展和市场应用来看，中国已经步入国际领先集团、呈现中美“双雄并立”的竞争格局，基本已经实现了国务院《新一代人工智能发展规划》所提出的第一步目标——“到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步”。从应用领域看，在全球，人工智能目前主要被运用在医疗（例如基于数据的诊断支持）、行车（例如无人驾驶汽车）、金融服务（例如个人财物计划制定）、零售商业（例如个性化设计与生产）、家庭生活（例如智能家居）、个人生活与工作场景（例如个人助理）、传播与娱乐（例如媒体数据建档与搜索）、生产（例如加强型的监控与自动纠错）、能源（例如智慧计量）以及交通与物流（例如自动货运）等方面。三媒体运用人工智能概况就媒体而言，依据牛津大学路透新闻研究院对29个国家和地区200位媒体主编、传媒公司CEO和数字领导者的调查[4]，超过78%的受访者认为应当加大对人工智能的投入以保障新闻业的未来，该比例在所有被访提问中最高，也就是说全球传媒业领导者对人工智能之于本行业未来发展重要性的认同最为一致。业务实践中，媒体正在将人工智能运用到生产、呈现和分发三个环节中。近年来由国内主流媒体陆续推出的人工智能产品有：人民日报中央厨房“小融”和“小端”、新华社“小新”和“i思”、光明日报融媒体中心“小明AI两会”、人民网—阿里云ET机器人、广州日报“阿同”和“阿乐”、深圳特区报“读特”、浙江卫视“小聪”、南方都市报“小南”、香港大公文汇传媒集团“小宝”等，其中既有模仿人类智能的写稿机器人和AI主播，也有帮助优化新闻生产流程的智能助理。1.生产端——从写稿机器人到“媒体大脑”早在2015年，腾讯就开发出写稿机器人Dreamwriter并撰写了标题为“8月CPI涨2%创12个月新高”的文章。2017年12月1日，利用物联网技术，腾讯Dreamwriter接收到武汉长江大桥发出的数据，两者合作、在0.5秒内“写就”一篇题为“长江大桥11月日均车流量9.2万日高峰车流10.4万”的323字新闻稿。此外，今日头条的写稿机器人能够就互联网上获取的内容综合进行文字理解、图片理解和视频理解，最终生成一个内容产品，分发给对特定类别感兴趣的读者；该写稿机器人曾在2016年里约奥运会期间表现突出并获得2017年吴文俊人工智能科技发明奖。国际方面，至2018年底，美联社（AP）的机器人Wordsmith业已生产出约40000则新闻，目前正在尝试运用图像识别软件来简易化标签和标题的生产。芬兰国家广播电视台YLE推出的智能助力Voitto目前每周生成约100则体育新闻稿件和250幅图表，芬兰国家新闻社推出的英语/芬兰语智能翻译服务则正在帮助该国的新闻机构大幅提升内容生产量。人工智能技术也被运用于优化新闻生产流程、提升内容生产力上。Dataminr被全球诸多媒体和记者用来在海量的推文中发现新闻线索并验证其真实性，美联社开发的一款内部软件帮助其记者实时验证多媒体内容的真实性，路透社也为其记者提供分析大数据并从中找到新闻故事的智能工具。BBC则使用人工智能来扩展真人新闻摄影师的工作，这些人工智能“编导”经过BBC海量的视频素材数据训练，将大幅提升BBC在报道地区和地方事务上的能力。[5]在媒体融合进程中的中国，早期的人工智能产品以人民日报社2016年推出的“小融”为代表——“小融”在中央厨房这个超级编辑部中担任助理，助力人民日报社的新闻生产智能化。新一代产品中，新华社目前正在打造以智能技术为基础、以人机协作为特征，以大幅度提高生产传播效率为重点的全球首个智能化编辑部，全流程嵌入“媒体大脑”等智能生产技术，全面推进智能技术应用，实现策划、采集、编辑、供稿、传播一体化指挥、多环节协同、多终端分发，推动技术建设与内容建设深度融合。2.呈现端——全球首个AI主播新华社联合搜狗于2018年11月7日发布全球首个全仿真智能AI主持人，基于新华社主播邱浩的外貌和声音，融合运用人脸识别、人脸建模、语音合成、深度学习等多种人工智能技术合成与真人主播拥有同样播报能力的AI主播，并成功登陆新华社中英文客户端、微信公众号、中国新华新闻电视网、新华视点微博、新华社中国网事微博、新华社“微悦读”小程序等多个平台。三个月内，AI主播先后参与了第五届世界互联网大会、首届进博会、2019年春运、农历猪年春节等相关重要新闻的报道，累计时长达10000多分钟，总计发稿3400余条，并充分结合图片、视频、文字、动漫等元素，受到国内外广泛关注。在此基础上加入多种技术创新，2019年2月19日，新华社与搜狗又联合发布升级版站立式AI合成主播以及全球首个AI合成女主播。国际上有代表性的同类产品是日本广播协会（NHK）于2018年4月2日推出动画形象的AI主播Yomiko，在工作日晚间11：10播出的“NEWSCHECK11”节目中模拟真人主播的声音播报记者写就的稿件，同时也通过AmazonAlexa和GoogleHome这两个智能语音服务产品播报新闻。NHK的AI主播还可以使用手语为听力障碍人士播报新闻。3.分发端——算法原理公开牛津路透新闻研究院的报告将“今日头条、趣头条、天天快报等中国APP”形容为“在使用人工智能（主要是机器学习技术）个性化推荐不同来源的新闻方面正在引领全球”，而在国内，这些算法推荐平台不断受到公众质疑和网信主管部门的约谈。2018年1月，今日头条向行业公开其推荐算法原理，解释其推荐是基于用户（兴趣标签、职业、年龄、性别、所使用机型以及用户隐藏兴趣等）、环境（用户在不同的时间、地点、场景下对信息的不同偏好）和咨询内容（文字、图片、视频、小视频、问答、微头条等）三个变量之间的匹配。鉴于算法技术导致的信息过滤、价值偏向、认知窄化甚至非法信息传播等问题业已引起社会普遍关注，2018年，一些学者从平台自嵌的结构性偏好、平台所采用的算法机制、算法工具理性中不可避免的人的输入等角度对国内算法推荐做出反思。[6]总体上，研究者指出，算法由人类所主导，受到经济、政治等非技术力量的影响，在看似客观的代码中运行着人的意志。[7]国际上，2018年亦是反思算法推荐的一年。“假新闻的扩散”、“媒体失信”等成为与“算法推荐”相关联的词汇。针对此，Facebook于2018年1月再度对其新闻推送算法规则做出修改，熟人之间“有意义的互动”的权重被置高于“相关的内容”；然而（尽管总体使用时长基本维持不变）用户在Facebook上使用新闻的平均时长则仍然从2016年的42%下降至2018年的36%。与此同时，牛津路透新闻研究院发布的《数字新闻报告2018》显示，前些年用户纷纷从机构媒体转向基于算法推荐的社交媒体和咨询平台的潮流业已停止，甚至在一些国家出现了逆转——媒体订阅的数量有所回升。同时，“信任”、“品质”等概念被纳入一些技术平台的算法中，以回应政府和消费者对信息可靠性的要求。机构媒体则开始探索如何透明且负责任地将人工智能运用到其网站和客户端上。英国公共广播服务商BBC将于2019年开始探讨一种“公共服务算法”[8]，即：如何向用户介绍算法的益处，教育用户如何在不必面对信息窄化等不利后果的情况下享用个性化推荐与选择服务，以及如何防止人工智能和提供人工智能服务的公司错误地塑造一个社会的准则和价值。芬兰国家广播电视台YLE全球首创的智能助理Voitto直接从用户的锁定屏幕上收集其对智能推荐内容的反馈，以建立和用户选择之间的持续对话；其衡量成功与否的标志不是点击率，而是将Voitto助理保留在手机上的用户人数以及用户是否对所收到的推荐内容量和种类感到满意，而76%的